精确校正图像的径向畸变和倾斜失真

对于用图像进行几何检测,由数码相机生成的图像存在一些固有缺点,如存在径向畸变、倾斜几何变形等。为此提出了一种可同时精确校正数码相机图像的径向畸变和倾斜失真的算法。该算法基于标准网格,首先分别建立倾斜变形模型和径向畸变模型,由此建立目标图像的倾斜变形和径向畸变的联合变形模型;然后用最小二乘法和最优化算法求根据联合失真模型求得标准网格的失真参数,利用该参数可校正同等条件下获得的目标图像;最后对实际图像进行了校正实验,获得了满意的校正结果,说明该算法能有效地同时精确校正图像的径向畸变和倾斜失真。     

Class Tester:一个基于状态转换的类测试工具的设计与实现

面向对象软件测试的类测试方法有三种:基于规约说明的类测试方法、基于类流图的类测试方法、基于状态转换的类测试方法.本文描述了一个针对C 语言的基于状态的类测试工具的设计和实现,介绍了该工具的体系结构和主要算法.对测试驱动器的自动生成的方法作了详细介绍.最后通过一个实例描述了该工具的工作流程.     

发电机转子温度监测算法的研究与实现

大型发电机组中转子的温度是发电机运行的重要监视参数.研究了基于励磁电流的发电机转子温度间接测量算法,分析了相关因素及其物理方程.结合工厂试验数据,给出了发电机转子温度间接测量算法流程.利用DCS系统二层处理单元(PU)进行二次程序开发,实现循环迭代的复杂算法,通过人机界面监测显示转子的温度.实践证明,该算法在某核电新建工程中实现了基于DCS的发电机转子温度在线连续监测功能,应用效果良好.     

基于虚拟DCS的电厂烟气脱硫协同仿真系统

介绍新型的电厂烟气脱硫仿真系统,提出采用基于CFD模型及过程模型的协同仿真方法进行建模,硬件系统采用虚拟DCS仿真方式.采用CFD方法建立详尽描述吸收塔特性的CFD模型,同时采用集中参数法对FGD其它设备进行建模,协同仿真方法能充分发挥两种建模方法的优点,更精确地描述FGD系统的特性.采用基于虚拟DCS的激励式仿真方法建立仿真系统,结合了全模拟模式和全激励模式的优点,使用虚拟DCS复现实际DCS的全部功能,具有极高的软件逼真度,同时以软件代替部分硬件,可极大地降低实现成本.基于虚拟DCS的电厂烟气脱硫协同仿真系统对于电厂脱硫系统人员培训、运行分析及系统优化研究具有重要作用.     

半导体温度传感器的应用研究

结构温度场的监测是结构健康监测的重要内容,然而对于混凝土结构内部的温度场监测,目前国内尚无理想的温度传感器.结合项目研究,开发了一种内埋式式半导体温度传感器.文中介绍了半导体温度传感器的测温工作原理,以及由ICL7136构成的温度测试仪的测试电路,并对具体型号的晶体管进行了温度灵敏度离散性测试,给出了克服晶体管温度灵敏度离散性的测试方法.实体测试表明,该温度传感器具有优异的性能,可以用于混凝土结构内部温度场的测试.     

基于任务精确预测的实时功耗温度管理

实时功耗温度管理(DPTM)通过对任务的准确预测与合理调度,可以有效降低片上系统的运行能耗与峰值温度.为了获得更好的DPTM调度效果,文中提出了一种精确的组合式任务预测算法和一种任务调度算法VP-TALK,进而构建了一个完整的DPTM原型系统.为了对复杂任务进行精确的任务预测,文中DPTM系统先将复杂任务按频谱长短分类为随机/周期/趋势3种成分,然后采用灰色模型/傅里叶模型/径向基函数(RBF)神经网络模型分别对这3种成分进行组合分析,以获得精确的预测效果;基于精确预测的任务负载量,文中所提出的VP-TALK算法可以计算出最优电压-频率对的理想值,进而选择出两组与理想值相邻的电压-频率对,以获得两个现实的工作状态,并考虑核心温度和任务实时性的条件,VP-TALK算法将任务负载分配到这两个工作状态,以获得最优的DPTM效果;最后基于机器学习方法,综合4种源算法构建了一套完整的DPTM原型系统.实验结果表明:(1)文中系统的任务预测组合方法的平均误差仅为2.89%;(2)在相同的设定峰值温度约束下,与已有调度算法的能耗值相比,尽管假设了更为敏感的功率-温度影响关系,但对于较高的工作负载率,文中所提出的VP-TALK调度算法仍能够获得平均14.33%的能耗降低;(3)文中所提出的DPTM原型系统可以获得接近于理想状态的能耗优化效果.     

冰箱、冷柜检测系统的设计

介绍了一种分散控制系统 (DCS)的组成 ,详述了温度巡检仪的具体情况 ,同时也描述了通信接口电路。     

基于遗传算法的径向基神经网络及其在同时测定Fe Mn Cu Zn中应用

介绍了两种新的基于遗传算法的径向基神经网络(GA-Based RBFNN)训练算法.这两种算法均将遗传算法用于优化径向基神经网络的聚类中心和网络结构.第一种GA-Based RBFNN算法对所有训练样本采取二进制编码构成个体,优化径向基函数中心的选取和网络结构;第二种GA-Based RBFNN算法中,RBFNN采用自增长算法训练网络隐含层中心、采用十进制对距离因子ε编码构成染色体,优化网络.将两种GA-Based RBFNN算法应用于Fe、Mn、Cu、Zn同时测定的光谱解析,计算结果表明,本文的GA-Based RBFNN算法较通常的遗传算法与径向基人工神经网络(GA-RBFNN)联用,即在GA选择变量的基础上,再用RBFNN作数据解析的GA-RBFNN方法,在增强网络的泛化能力、提高预测的准确性等方面具有明显的优势.从这两种GA-Based RBFNN的比较看,第二种算法在性能上优于第一种算法.     

基于一种FGA–ANFIS技术的DMFC温度建模和控制

为了提高直接甲醇燃料电池(DMFC)的发电性能,采用自适应神经模糊推理技术(FGA-ANFIS)对电池的工作温度进行建模与控制.首先,基于实验的输入输出数据建立了DMFC电堆温度的自适应神经模糊辨识模型,避开了DMFC电堆的内部复杂性.然后,将训练好的网络模型作为DMFC控制系统的参考模型,采用一种改进的模糊遗传算法对神经模糊控制器的参数和模糊规则进行自适应调整.最后,通过仿真.将所提出的算法与非线性PID和传统模糊算法进行比较,结果表明所设计的神经模糊控制器具有较好的性能.     

基于新型光谱相似度量的高光谱影像谱聚类算法

高斯径向基函数是基于光谱向量间欧氏距离的度量,其对于同种地物光谱变化的适应性较弱,使得基于高斯径向基函数的高光谱影像谱聚类算法的性能下降。为了解决该问题,从光谱曲线形状描述出发,基于光谱角度余弦提出了一种新型光谱相似度量,并将其用于构建谱聚类算法的亲和度矩阵。最后利用多组高光谱数据进行了实验分析,结果证明了该算法的有效性。     

闭合螺线阵列的最短路径算法

介绍了闭合螺线阵列的概念;利用动态规划法中的Floyd算法思想对求解闭合螺线阵列最短路径的问题进行了描述,并给出了具体算法;给出了利用二维数组算法求解闭合螺线阵列最短路径的过程.对于以上两种算法的优缺点进行了比较.这两种算法可以用于解决大多数路径问题.     

一种新型MEMS微波功率传感器的设计与模拟

提出了一种新型的三明治结构MEMS微波功率传感器结构,与传统传感器相比,新结构由于采用了垂直传热方式而具有较小的热损耗。在输入相同功率的情况下,模拟了热电堆的温度分布,三明治结构热电堆的温度高于传统结构,因此具有更高的灵敏度。同时模拟了两种结构的阻抗匹配特性,其差异不大,在1~6GHz的频率范围内,三明治结构的回波损耗小于-30dB;在6~20GHz的频率范围内,其回波损耗小于-20dB,显示了良好的匹配特性。     

基于数学形态学的文档图像倾斜校正算法

随着信息采集技术的不断发展,文档图像在信息的数字化管理中越来越重要.对文档图像的倾斜校正进行了研究,给出了基于数学形态学和Hough变换相结合的算法,进行文档图像的倾斜校正,同时将算法应用于印刷体和手写体的文档图像.实验表明该算法可以有效应用于两种文档图像的倾斜校正.     

Radon变换与功率谱结合的PSA图像倾斜度自动校正算法

针对卟啉传感阵列(PSA)图像中卟啉点阵列可能发生倾斜的现象,设计了一种自动校正算法.算法之初对图像进行滤波、对比度增强操作,并求得图像的二值形态学边界,利用此二值边界图像作为求取倾斜角度运算的输入,减少了噪声的影响,同时也降低了时间的花费;而后利用radon变换与功率谱结合的方法来求取倾斜角度,解决了单纯的radon...     

基于故障树的阳江核电站DCS可靠性分析方法讨论

故障树分析是可靠性分析中比较常用的方法之一.本文采用故障树方法对于CPR1000堆型中阳江核电站一期工程安全级DCS保护系统的可靠性进行分析,分析结果有助于完善DCS性能分析.通过计算结果表明保护系统DCS安全可靠,满足合同要求,对于其他保护系统的定量分析提供借鉴.同时提出人因错误对系统可靠性的影响也需要同样重视.正确分析人因错误发生的概率对保护系统可靠性的影响,防止和减少人为错误,确保机组的安全、稳定、高效运行.     

一种基于树的内部表示模型

高级综合技术的研究在当前倍受关注.高级综合的第一步是将以算法形式给出的数字系统的行为描述转化为综合设计的内部表示,而后其它子任务在此基础之上进行.在对高级综合过程进行研究之后,本文给出了一种基于树的内部表示模型,并提出了针对该模型的操作调度算法.由于本文所给出的模型能优化地表示出以VHDL给出的行为描述中所包含的各条执行路径,因此它特别适合于表示控制占主要成份的综合设计.实验结果表明,对于控制占主要成份的综合设计,与同类模型及其算法相比,采用该模型及其调度算法能产生更为优化的结果,当行为描述中包含的路径数目较多时,该模型特别有效.     

基于基本矩阵的相机畸变差校正方法研究

在计算机视觉的应用领域中,为了提高图像量测和三维重建的精度,必须对相机的畸变误差进行修正.本文提出了一种基于基本矩阵的相机径向畸变的自动校正方法,该方法不需要预先获得场景的结构信息和相机的内部参数,仅利用两张影像同名点集之间的内在几何关系,即可求取相机的径向畸变系数,进而可对这两幅图像的畸变误差进行自动校正.实验结果表明,该方法是一种有效的畸变图像校正算法,能够获得到满意的校正结果.     

独立光伏系统中基于参数估计的双积分滑模变结构MPPT算法研究

对于独立光伏系统,当外界温度变化或光伏面板遭受遮挡时造成系统工作不稳定,系统在短时间内无法快速精确地对外输出最大功率.针对此问题,提出一种基于参数估计的双积分滑模变结构最大功率跟踪算法并设计独立光伏系统仿真模型.在仿真过程中,利用粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization,PSO)估计太阳能...     

安全操控下5 kW固体氧化物燃料电池电堆预测控制器设计

基于5 kW固体氧化物燃料电池(SOFC)电堆,考虑建模仿真—2温度层模型在模型精度与复杂度上做了更好的折中,可以更有效地应用于控制器设计.本文首先对2温度层模型在常用稳态工作点附近采用泰勒级数展开,获得其状态空间方程.然后考虑其安全操作特性,设计了两种带约束的预测控制器:即面向SOFC电堆的快速负载跟踪与燃料亏空控制器与面向SOFC电堆温度安全的控制器.重点分析了不同切换速率工况下的温度及其梯度、功率以及燃料亏空特性,使得系统在快速进行功率跟踪的同时工作在安全范围以内.结果发现随着电流调节速率的增大,跟踪过程虽然加快,但其存在安全风险也相应增大;此外,安全指标相对避免燃料亏空指标而言,对电流调节速率的要求更加苛刻,在控制器设计时必须综合进行考虑.     

一种新颖的宽带短波探测系统音频干扰抑制算法

短波信道音频干扰分布密集,导致宽带短波探测系统接收信噪比严重恶化.针对传统奇异值分解(Singular value decomposition,SVD)滤波方法损失了干扰频率处的有用功率,对信道参数的高精度提取造成了不利影响.本文深入分析了SVD滤波内部机理,推导得到SVD滤波的解析表达式,并由信号加噪声子空间得出有用功率的鲁棒估计,进而提出了一种新颖的基于功率补偿的音频干扰抑制算法.仿真与实测数据处理结果表明,该算法不仅实现了干扰抑制,而且有效减小了抑制产生的信号损伤,对于短波电离层信道参数的高精度提取具有特殊意义.