语音播报测距系统的研究与应用

研究并设计了带实时语音播报的测距系统,实现了自动校正、语音播报、汉字提示等功能.该系统采用脉冲回波的方法进行距离测量,利用温度传感器DS18B20测量环境温度,通过软件对温度引起的测量误差进行补偿,并实时地进行语音播报.     

基于SPCE061A的步进电动机控制系统设计

介绍一种新型实用的步进电动机控制系统的设计,以SPCE061A语音单片机为核心,其特色在于以语音命令输入代替传统按键操作,以语音播报电机运行状态代替传统显示方式;给出了系统的硬件构成;简述了SPCE061A的内部资源,并分析了语音输入、识别和播报的基本原理;最后重点介绍了软件设计过程。通过实验,该控制器取得了令人满意的效果。     

基于LabVIEW的智能语音控制振动数据采集系统设计

创造性地将智能语音控制与振动数据采集系统结合起来,提出一种智能语音控制的振动数据采集系统设计方案,通过一个具体的编程案例加以实现,并通过GARTEUR飞机模型的响应试验与NI公司的signalexpress软件进行对比,从而验证系统的可行性。基于LabVIEW的智能语音控制振动数据采集系统设计,包括整体框架设计、语音控制和播报系统设计、语音命令设计、语音命令容错性设计等内容。通过智能语音控制,实验人员可在安装试验件的同时,语音设置数据采集参数,提高了工作效率;语音播报的加入,可进行软件操作提示及实时数据播报,从而降低操作难度,方便使用。     

基于SPCE061A的温度控制器设计

本文介绍了以SPCE061A为核心的温度控制器的设计.研究目的是为了解决我院仓储管理温度控制问题.系统采用主控模块和温度采集模块等模块化结构.系统通过程序对各个模块的数据进行处理,实现了温度的上下限报警、温度和时间的语音播报等功能.本设计的主要创新是利用凌阳单片机实施系统控制,设置了语音播报功能和一键唤醒功能.系统通过测试和应用,效果良好.     

医院护工机器人语音系统设计与实现

介绍基于Micrsoft speech SDK 5.1的医院陪护机器人的语音交互系统,利用Speech SDK 5.1的应用程序接口SAPI进行语音识别,提出了一种基于数据库实现的分类检索算法,开发出一种基于TTS技术的语音播报系统,最后实现了医院陪护机器人的语音交互。大量实验及实际应用表明,此种方法易于开发也有效可行,也可以推广用于其他智能语音系统的开发。     

一种高精度悬臂梁式电子秤的研制

针对电子秤悬臂梁材质、称重方式及功能单一的问题,提出了单片机为控制器,利用钢质悬臂梁上粘贴电阻应变片作为称重传感器,结合矩阵键盘电路、LCD显示电路、A/D转换电路及语音播报电路等实现钢制悬臂梁悬挂式电子秤的设计.具备5.00～500 g重量的测量功能,当重量小于50 g时,称重误差小于0.5 g,重量在50 g以上时,称重误差小于1 g;具备单价设置功能并结合重量实现金额的累加;具备去皮功能及语音播报功能.整个系统采用蓄电池供电,增加了系统的便携性和可重复利用性.实验证明,该系统集测量精度高、显示直观及工作性能稳定等优点,对应用于各种场合的高精度悬臂梁式电子秤的改进有一定的指导意义.     

具有语音功能的超声波测距仪

介绍一种基于单片机AT89C52的超声波测距系统,它带有ISD2590语音芯片,能实时读出所测距离,采用一线串行温度传感器DS18B20修正声波传播速度.并介绍了该系统的硬件电路及软件设计,实验表明该系统测量精度高,抗干扰能力强,并具有微型化数字显示和语音播报等功能.     

电梯语音播报装置的设计理念

电梯语音播报装置得到愈来愈多的应用,其功能各式各样。本文在简单介绍了一般电梯语音播报装置的功能、构成后,详细说明了设计中的有关问题,对其开发和应用有一定的作用。     

基于国产语音专用芯片的新型识别模组设计及空调应用

设计了一款基于国产物联网操作系统,且搭载国产专用语音芯片及轻量级Wi-Fi芯片的新型语音模组.通过合理的选用电子元器件和语音模组的外围电路设计,使语音模组的硬件资源得到充分利用,在降低成本的同时,最大程度上保障语音系统的高效识别性能.根据语音模组自身硬件特征定制语音识别算法,确保满足产品语音识别性能所需.因语音模组的低成本、低功耗、高性能等特点,使其在家用电器领域易于广泛应用.     

基于RF的无线公交车报站系统设计

本文从提高公交硬件服务质量、更有助于乘客便利乘车出发,设计了运用NRF401、ISD1420以及单片机TA89S52的公交车报站系统方案.本文详细介绍了如何实现语音报站以及如何通过无线通信电路实现站台自动播报和液晶显示,同时给出了各部分硬件电路及程序模块.     

待识别语音净化处理系统

为提高语音识别系统在噪声环境中的性能,文中提出利用分阶段ICA算法净化待识别语音,并基于此算法设计DSP语音净化系统,有效的提高语音识别系统的识别率和鲁棒性。     

基于DSP环境非特定人命令集语音识别系统

文中主要对TMS320VCS5402 DSP硬件实现非特定人命令集语音识别系统进行了讨论。识别算法采用优化动态时间规整算法(DTW dynamic time warping)。     

基于投影分类的语音端点检测方法

针对低信噪比条件下语音端点检测精度受噪声干扰严重的问题,提出了一种基于投影分类的语音端点检测方法。该方法首先利用长时语音信号变化率测度特征进行低信噪比环境中的语音特征计算,充分利用语音信号和非语音信号的不同来增强低信噪比条件下的区分度;接着,采用Fisher准则对语音和背景噪声进行分类识别,确保投影后的特征参数类内散度最小、类间散度最大。实验结果表明,方法具有较高的检测精度,在信噪比为-10 d B的白噪声干扰情况下仍然保持了86.7%以上的正确检测率。     

语言信号时频谱分析

文中采用两种方法对语音信号时频谱进行研究.首先采用小波变换对语音信号进行五层的小波分解,从分解后的各层信号去分析语音信号的时频特征;然后本文还采用傅立叶变换对语音信号的语谱图进行分析.两种时频分析方法的结果基本一致,小波分析能同时对语言信号的时域和频域进行分析;而傅立叶变换只能在时域或者频域对语音信号进行分析.     

语音合成技术在电力调度自动化系统中的应用

语音报警在电力调度自动化系统中起着关键的作用，然而，语音的人为录制生成不仅方式烦琐，而且出错的可能性大。广东电网公司韶关供电局在更新电力调度自动化系统时，利用语音合成技术，开发出语音合成（TTS）系统采实现语音报警功能，解决人为录制语音文件所存在的弊端。TTS系统具有支持多种语种、合成音色多样化、短语合成效果佳、语气表现力强、数字与数值类型识别率高、支持MP3格式背景音乐、预录音批量处理、图形界面远程监控、网络语音合成服务和资源服务等特点，应用中具有免语音维护、语音报警准确性高、升级方便、语音合成速度快等优势。在电力调度自动化系统中应用时，采用侍输控制协议的客户一服务器方式实现语音报警，客户端运行TTS语音软件，并需硬件把关器支持，数据采集与监控（SCADA）服务器为服务器端。     

在DEFINITY交换机上实现自助服务

在朗讯DEFINITYG3交换机上增加网络计费管理平台和语言服务系统可实现 111主叫号码播报、112故障申报、改号通知、114自动总机、117报时、12 1天气预报、16 0公司信息查询点播、170话费查询、话费催缴、语音信箱、电话自动停复机、电话数字录音系统等多项功能     

Development of communication support system using lip reading

This paper develops a complete communication support system for speech and hearing disorders using lip reading. The proposed system is a high‐level system and consists of a face detector using the Viola–Jones method, lip extraction based on the active appearance model, dynamic programming matching, automatic utterance section extraction, camera control, and message output. We implemented the system in a commercial laptop, and carried out the recognition experiments on 50 Japanese phrases with four subjects for more than 1 month and obtained high recognition accuracy. Furthermore, we demonstrated it in various situations such as the sitting position, supine position, and holding position. We confirmed that our system can be used in various situations. © 2013 Institute of Electrical Engineers of Japan. Published by John Wiley & Sons, Inc.     

Duration-Distribution-Based HMM for Speech Recognition

To overcome the defects of the duration modeling in the homogeneous Hidden Markov Model (HMM) for speech recognition, a duration-distribution-based HMM (DDBHMM) is proposed in this paper based on a formalized definition of a left-to-right inhomogeneous Markov model. It has been demonstrated that it can be identically defined by either the state duration or the state transition probability. The speaker-independent continuous speech recognition experiments show that by only modeling the state duration in DDBHMM, a significant improvement (17.8% error rate reduction) can be achieved compared with the classical HMM. The ideal properties of DDBHMM give promise to many aspects of speech modeling, such as the modeling of the state duration, speed variation, speech discontinuity, and interframe correlation. Translated from Acta Electronica Sinica, 2004, 32(1): 46–49 (in Chinese)     

变电站二次测试中智能语音控制关键技术研究

为了增强变电站二次测试智能化水平,提高测试效率,提出了一种基于智能语音识别的电力二次测试系统。采用一种针对电力专用词库的二次语音识别引擎,设计了基于离线识别模式的嵌入式测试系统。在实验室与现场,利用该系统分别实测了智能终端、保护装置、合并单元等设备。实测结果表明,电力专用词汇语音识别引擎提高了整体识别率和稳定性,且该测试系统的语音操控能够准确无误地完成整个测试过程,增强了电力二次测试仪的操控性、灵活性和易用性。