基于变分贝叶斯ICA的遥感图像混合像元分析

混合像元已成为遥感图像处理、分类的难点和重点。独立分量分析( ICA)能够实现图像的去相关性以及得到相互独立的分量,但是,由于ICA模型的各成分独立性和数据统计分布规律的不变假设,影响了遥感图像分类精度。针对这一问题,提出了基于变分贝叶斯ICA( VBICA)的遥感图像分析方法,并利用遥感图像进行验证,结果表明：VBICA方法提取的独立分量具有均方根误差小、迭代次数少和稳定性较好的特点;基于VBICA方法的遥感分类精度达到了91.55%,且目视效果较好;VBICA方法突破了ICA的局限性,提高了遥感图像自动分类精度,具有很好的应用前景。     

改进型ICA和SVM相结合的火山灰云遥感检测

针对独立分量分析(ICA)模型在火山灰云遥感检测中的不足,提出了一种改进型ICA即变分贝叶斯ICA (VBICA)和支持向量机(SVM)相结合的火山灰云遥感检测算法,实现了火山灰云信息的近似分离.实验结果表明,所提算法能够从中分辨率成像光谱仪(MODIS)遥感图像中检测出火山灰云目标信息,且总检测精度和Kappa系数分别达到了88.4％和0.801 1,取得了较好的检测效果.     

基于独立分量分析的极化SAR图像非监督分类方法

提出了一种针对极化合成孔径雷达(SAR)图像的新的分类方法--基于独立分量分析(ICA)的非监督分类方法.该方法将ICA和基于模糊集理论的非监督分类方法结合起来.用ICA方法对原始极化SAR图像进行特征提取,并用模糊C均值(FCM)算法对提取出的独立分量图像进行分类.该算法可对极化SAR图像进行自动分类,并减少由相干斑噪声所引起的分类错误,且其收敛速度快、稳定性高.采用SIR-C/X-SAR数据的试验证明了该算法的有效性.     

基于独立分量分析的人脸自动识别方法研究

提出了一种独立分量分析(ICA)和遗传算法(GA)相结合的人脸自动识别方法,人脸图像的独立基的获取是采用基于四阶统计信息的ICA算法;为了减少计算复杂度,对原图像进行滤波降维,并用遗传算法对ICA求得的独立基集合进行搜索得到了一个最优的独立基子集;最后,选择合适的分类器根据待识别图像在独立基上投影系数进行分类判决.对人脸图像库的实验表明本方法识别率比基于主元分析的特征脸方法高,且计算量小于传统的基于ICA人脸识别方法.     

基于ICA小波的数字水印方案

基于独立分量分析(ICA)和小波变换理论,提出一种新的图像数字水印方案.该方案在小波域利用ICA的方法完成水印嵌入和检测.计算机仿真结果表明该方案具有较好的透明性和鲁棒性.     

基于ICA的人机交互手势的识别

通过对独立分量分析(ICA)理论的研究以及对人机交互手势特征的分析，提出了一种基于ICA的静态手势特征提取与识别的方法。用ICA方法分别提取各类静态手势图像的独立分量特征(ICF)，构成手势图像的独立基函数空间，对手势图像采用独立分量的最小二乘意义下的表示，结合系统的判别阈值实现对手势的分类识别。系统采用4类手势，共计80幅图像，对方法的有效性进行了检测。实验结果表明，这一方法不仅可行，而且能够获得满意的识别结果。     

基于Contourlet域ICA和SVM的图像融合

提出了一种基于Contourlet域独立分量分析(ICA)和支持向量机(SVM)的图像融合方法。首先对源图像进行Contourlet变换,再提取其高频系数的独立分量特征,并通过粒子群优化的SVM实现分类,最后进行图像重构得到融合结果。给出了实验结果,采用均方差(MSE)、信噪比(SNR)、信息熵(H)、空间频率(SF)、清晰度(CL)和相关系数(CR)等评价指标对融合效果进行了定量评价,并与加权平均法、基于Contourlet变换或基于ICA的图像融合方法进行了比较。结果表明,所提出的方法能取得更优越的融合效果。     

基于快速核独立分量分析的图像反光分离研究

透过玻璃对场景成像,图像由场景实像和反光虚像线性叠加而成,直接影响到图像分析处理和计算机视觉应用等,可采用盲源分离方法进行反光分离。图像成像过程中的非线性因素,会使线性独立分量分析(ICA)用于反光分离结果不够精确。采用基于Hilbert-Schmidt独立性判断准则的快速核独立分量分析(FastKICA)进行图像反光分离。实验表明,快速核独立分量分析用于图像反光分离,在分离精度和速度上优于线性独立分量分析和常规核独立分量分析(KICA)。     

基于独立成分分析的多时相遥感图像变化检测

变化检测是通过分析多时相遥感图像间的差异实现地物变化信息的提取,而消除多时相遥感图像中的相关性是提取变化信息的一种有效途径。独立成分分析(ICA)作为近年出现的盲源分离技术,能够有效地消除多源信号间的二阶和高阶相关,经其变换的各分量之间相互独立。该文提出一种应用ICA变换实现多时相遥感图像变化检测的算法,首先对多时相多光谱遥感图像进行独立成分分析,得到彼此没有相关信息的独立成分,并且各独立成分图像中的变化信息得到增强;然后通过分析变换后的独立成分实现地物的变化检测。实验结果显示该算法比传统的方法具有更好的性能。     

基于独立分量分析的人脸自动识别方法研究

提出了一种独立分量分析（ICA）和遗传算法（GA）相结合的人脸自动识别方法,人脸图像的独立的基的获取是采用基于四阶统计信息的ICA算法;为了减少计算复杂度,对原因像进行滤波降维,并用遗传算法对ICA求得的独立基集合进行搜索得到了一个最优的独立基子集,最后,选择合适的分类器根据待识别图像在独立基上投影系数进行分类判决,对人脸图像库的实验表明本方法识别率比基于主元分析 特征脸方法高,且计算量小于传统的基于ICA人脸识别方法。     

探索安全有保障的未来通信网

在网络领域,一个重大的创新图强机遇已经出现,这就是创建"安全有保障的未来通信网".愿我国能做好自我定位,在履行时代责任的过程中走强.文中扼要说明了为什么"安全失控是IP网的不治之症",以及"后IP"网络创新的要点.全文旨在突破"IP一统天下"的垄断,展现一个可探索的新的网络时代.     

微光(可见光)/红外彩色夜视技术处理算法及系统进展

彩色夜视技术是国内外重点发展的关键技术之一,将多波段图像融合成一幅适于人眼观察及目标探测的彩色图像.按照彩色夜视融合算法进展及融合结果的自然感程度,介绍并分析了基于色彩传递的自然感彩色夜视算法及最新进展,基于ICA域的真彩色融合算法.随着先进夜视成像装置和实时信号处理技术的飞速发展,国内外已提出多种彩色夜视融合系统,部分已进入使用/装备阶段.介绍并分析了几种已使用/装备的光学式实时彩色夜视融合系统和数字式实时彩色夜视融合系统.     

基于峰态的独立分量分析原理的研究

对基于峰态绝对值最大化的ICA原理进行了详细分析,给出了该原理几何解释和适用范围。通过对采用该原理进行ICA问题求解过程的分析,阐明了ICA问题解的不确定性的产生原因,指出并解释了求解过程中表现出的一种概率特性。所得结论对于其它ICA方法也具有参考价值。     

基于Schur运算格的线性ICA估计算法

从几何角度来看,线性ICA(Independent Component Analysis)估计可以通过角度变换来实现.因此,本文提出一种新颖的,基于Schur运算格的格型ICA估计算法,格型算法较之其它算法稳定,易于扩展,易于硬件软件实现.仿真结果表明,该算法性能令人满意.     

基于独立分量分析的成对载波多址分离新算法

在介绍卫星新技术——PCMA(成对载波多址)技术的基础上,提出了基于ICA(独立分量分析)的新算法用来分离卫星PCMA的下行混合信号。这种基于负熵最大准则的新算法较好地克服了以往算法中的缺陷:PCMA的两个上行信号功率不能相差太大。经过计算机仿真证明了新算法的有效性。     

基于仿生模式识别和PCA/ICA的DOA估计方法

本文提出了一种基于仿生模式识别和PCA/ICA的DOA估计方法.这种方法的建模过程是用在实际环境下采集的训练样本构造人工神经网络模型,对环境的适应能力较强;且这种方法采用PCA/ICA进行特征提取,使数据得到有效压缩,可以实现系统实时处理.实验结果表明:在信噪比为20dB和0dB时,该方法的正确估计率可达100%;在信噪比降为-20dB时,该方法仍有83%的可识别率.     

复杂电磁环境下雷达抗干扰方法研究

针对复杂电磁环境背景下雷达作战的实际需求,研究雷达作战环境中的电子干扰,主要是噪声调幅干扰和噪声调频干扰,以理论研究为基础,分析雷达抗干扰问题,以便提高雷达在复杂电磁环境下的作战能力。     

Spatial distribution of metal fillers in isotropically conductive adhesives

The dc electric conductance of isotropically conductive adhesive (ICA) was studied. Assuming completely random distribution of the metal fillers in the ICA, it was demonstrated that the percolation volume percentage of the metal fillers can be significantly reduced by adding nano-size fillers (nanofillers) into the system originally containing only micro-size fillers (microfillers). However experiments show that, due to the surface tensions, nanofillers tend to gather around microfillers as well as to form clusters themselves so the resistivity of the ICA increases following the increase of the nanofillers' volume percentage. In the present work, these cluster effects are investigated by simulating the detailed random walks of the nanofillers and microfillers in the system It is concluded that the cluster effects of the nanofillers deteriorate the electric conductivity of the ICA because the microfillers separate from each other so that it is more difficult to form the electrical conduction path in the ICA.     

DS/CDMA系统中的一种自适应单用户接收机

本文提出了一种在异步多径DS/CDMA系统中基于独立分量分析算法的单用户接收机,这种接收机仅需要已知期望用户的定时和特征波形,计算量小、结构简单.它不但能用于在基站进行多用户信号的上行接收,而且适合于用在移动台进行下行接收.其性能较之匹配滤波器和盲MMSE多用户检测器有很大提高.     

基于独立成份分析的肌电信号消噪方法研究

本文提出了一种基于独立成份分析(ICA)的改进方法,去除肌电信号中的心电噪声。该方法基于独立成份分析算法,在肌电成份中分解出心电独立成份:对分解出的心电独立成份进行低通滤波处理,进一步降低了其中肌电成份;而将其反向投影回原始信号空间,并从原始信号中除去,以便在最大程度上消除肌电信号中的心电干扰成份。真实16通道单极性肌电信号的处理和分析表明,该方法取得了较好的效果。