复杂产品创新风险综合评估模型及其应用研究

复杂产品创新是实现“建设创新型国家”战略的重要组成部分,对于提高国家竞争力具有决定性作用。复杂产品创新具有高风险性,需要对其进行全面的风险评估,然而现有评估方法均存在某些不足。本文分析了复杂产品创新的关键风险因素,提出了模糊层次分析法风险综合评估模型。该模型突破了传统方法的限制,融合了多种评估方法,符合当代风险评估研究的发展趋势。     

复杂数据通信网络风险评估研究

为提高复杂数据通信网络的稳定性,对复杂数据通信网络的风险评估进行相应研究.分析了复杂数据网络发展状况及其结构特点.分析了风险因素关系,确定风险评估流程,在风险评估模型的基础上,详细研究了非贯序蒙特卡罗模拟法和状态枚举法,并对上述风险评估方法进行了相应仿真实验.实验表明:采用的评估方法可以有效地评估复杂数据通信网络风险;仿真计算所得风险值分布符合风险趋势曲线.     

高坝施工全过程导流风险多维评估

高坝施工期导流系统风险受多种随机因素影响,为进行更全面、准确的风险评估,综合分析各随机影响因素,基于Monte-Carlo方法构建多维联合风险空间,利用联合概率分布的层次拟合方法分析风险空间数据特征,建立综合考虑水文、水力、工程费用与施工进度的多维联合风险评估模型,实现对高坝施工期全过程的导流方案风险分析及风险配置评估。结果表明施工导流系统多维联合风险研究方法能够合理反映导流度汛风险、施工进度风险、费用风险及三者之间的交互影响,准确评估高坝导流工程的风险状态和导流方案的风险配置优良度。     

基于协议树分析的概率风险评估方法研究

本文采用概率风险分析方法,对网络协议所引发的风险进行定量化分析.通过协议树模型对网络各协议进行分层处理,并建立了网络协议风险评估定量化评估模型.此模型的提出为网络安全风险评估提供了一种新思路和新的计算方法.     

复杂产品研发技术风险管理研究与应用

从分析和控制产品研发技术风险的角度,定义产品研发技术风险.提出了由产品技术风险和过程技术风险构成的技术风险二维模型,建立了复杂产品研发的技术风险管理体系结构.在功能层次上,技术风险管理包括技术风险识别、技术风险评估、制订风险处理计划、技术风险跟踪、技术风险控制;而在过程层次上,则包括总体系统级、子系统级、部件级、工艺级和制造级等过程.最后,结合高精度光刻机产品研发,对复杂产品研发技术风险管理进行了应用验证.     

基于GA-AHP和云物元模型的尾矿库溃坝风险评估

为准确评估尾矿库溃坝风险等级,建立了GA-AHP和云物元评估模型.采用德尔菲法对尾矿库溃坝风险因素进行识别,构建了尾矿库溃坝风险评估指标体系;利用遗传层次分析法计算尾矿库溃坝风险指标的权重;对评估指标进行分级,建立了基于GA-AHP和云物元模型的尾矿库溃坝风险评估模型.将所建立的模型运用到实际案例中,利用Matlab软件计算了各评估指标的隶属度和综合隶属度,结果表明,该尾矿库溃坝风险等级为"正常库",评估结果与尾矿库实际情况吻合.     

基于攻防状态图模型的网络风险评估方法

采用自底向上的分析方法,提出了一种层次化的网络安全风险评估框架.该框架将网络安全风险分为脆弱点安全风险和攻击安全风险2部分,按照网络的层次结构逐层评估计算机网络的安全风险.在此基础上,进一步引入攻防图脆弱点置信度概念来衡量脆弱点存在攻防状态图中的可信程度.综合考虑多种脆弱点扫描器的扫描结果,提出一种基于攻防状态图模型的网络风险评估方法.该方法通过计算单个脆弱点的置信度,结合每种脆弱点的危害指数和攻击危害指数,推算出节点的脆弱点安全风险和攻击安全风险,评估单个节点的安全风险值.根据网络中各节点自身的权重,量化全网的安全风险.实验结果表明,该评估方法可有效、合理地评估指定网络的风险和安全状况.     

基于指标选择和加权融合的无线传感器网络安全风险评估

为提高无线传感器网络安全风险评估的准确性, 提出一种基于指标选择和加权融合的无线传感器网络安全风险评估模型. 首先建立无线传感器网络安全风险评估的指标体系, 并采用灰色关联分析法选择一些对评估结果有重要贡献的指标; 然后根据关联度对重要的无线传感器网络安全风险评估指标进行加权, 采用支持向量机拟合无线传感器网络安全风险变化特点, 并引入粒子群优化算法优化支持向量机参数; 最后与其他模型进行对比测试, 测试结果表明, 该模型获得了比对比模型更优的无线传感器网络安全风险评估结果, 评估正确率超过95%, 且提升了无线传感器网络安全风险评估效率.     

基于指标选择和加权融合的无线传感器网络安全风险评估

为提高无线传感器网络安全风险评估的准确性, 提出一种基于指标选择和加权融合的无线传感器网络安全风险评估模型. 首先建立无线传感器网络安全风险评估的指标体系, 并采用灰色关联分析法选择一些对评估结果有重要贡献的指标; 然后根据关联度对重要的无线传感器网络安全风险评估指标进行加权, 采用支持向量机拟合无线传感器网络安全风险变化特点, 并引入粒子群优化算法优化支持向量机参数; 最后与其他模型进行对比测试, 测试结果表明, 该模型获得了比对比模型更优的无线传感器网络安全风险评估结果, 评估正确率超过95%, 且提升了无线传感器网络安全风险评估效率.     

信息系统安全风险评估方法的研究

本文根据信息系统风险评估的基本要素, 通过对信息系统的现状分析, 提出了一种基于脆弱性和威胁分析相结合的定量风险评估方法. 该方法建立了相应的风险计算模型, 通过脆弱性分析, 威胁识别, 后果属性及其权重计算等多个步骤对信息系统的安全风险进行定量分析计算得到信息系统安全评估风险值, 提高了信息系统风险评估的客观性和可度量性.