基于数据流分析的电控发动机故障诊断应用研究

在电控发动机故障诊断过程中,汽车故障诊断仪除了具有"读取故障码"和"清除故障码"的功能外,还具有对电控系统各种传感器和执行器进行动态数据读取功能(数据流分析)。本文对电控发动机数据流产生的机理和特性、数据流分析的方法和显示方式进行了阐述,结合实例分析了静态数据流和动态数据流分析在电控发动机故障诊断中的应用。     

模糊层次分析法在电控发动机怠速不良故障诊断中的应用

提出基于模糊层次分析法的电控发动机怠速不良故障诊断模型.文章分析电控发动机怠速不良的故障模式及其典型故障因素,建立了对应层次结构,通过计算层次结构各因素的权重并进行相关修正,得到故障因素对电控发动机怠速不良故障影响的权重排序,为检测和预防性维修的优先次序提供了参考依据.     

基于ESVR信息融合的航空发动机故障诊断研究

提出了一种基于进化支持向量回归机(ESVR)融合的航空发动机故障诊断技术,整合基于模型的卡尔曼滤波器和基于数据的神经网络两种算法对故障诊断的优势,实现了对航空发动机气路部件异常监测,以及故障的定量诊断.解决了发动机模型精度有限和各种故障模式的传感器测量参数有限情况下的气路部件故障诊断精度差、效率低,且容易发生误诊的问题.以某型双轴涡扇发动机典型气路部件故障诊断为例,验证了基于ESVR信息融合的故障诊断技术的有效性.     

基于状态监控数据的航空活塞发动机故障诊断

针对某型航空活塞发动机空中功率迟滞和地面停车故障,提出一种通过飞行动态模型还原、数据推理和比较法相结合的故障诊断方法。以美国莱康明发动机和GARMIN 1000飞行数据为研究对象,利用Google Earth和FLIGHTDATA运用航段坐标和姿态数据还原飞机故障航段轨迹,结合EGVIEW发动机数据处理软件分析发动机运行中采集的各项数据,研究故障发动机典型数据特征,并基于故障时段发动机余气系数的计算结果判断故障发动机实际工况。结果表明：发动机故障发生时严重富油,通过对燃油调节器结构原理的剖析和地面测试台对其的性能测试,确定了两起发动机故障同源且均与飞行操纵、燃油调节器慢车性能参数超标和慢车活门结构设计有关,同时验证了利用状态监控数据进行故障诊断的有效性和准确性。     

数控铣床与加工中心典型故障诊断与维修

本文通过对典型数控铣床与加工中心故障诊断与维修的实例进行分析,逐步总结数控铣床及加工中心常见典型故障产生的原因,分析典型故障原因,判断典型故障部位,及时排除典型故障,并指出预防或减少故障产生的方法,达到及时有效维护数控机床的目的,以提高数控机床的利用率.     

汽车电控发动机故障的诊断与排除

本文针对汽车电控发动机的故障进行了研究和分析,并给出了相关故障诊断与排除的方法,对电控发动机故障诊断中利用故障诊断仪读取数据流技术进行了重点分析。     

电喷发动机故障诊断方法及实例分析

本文通过对电喷发动机故障特点的分析,提出了不同于传统化油器式发动机的故障诊断方法,主要利用控制电脑ECU的特点、故障代码等进行诊断;新的故障诊断方法可以提高电喷发动机故障诊断的准确性和诊断效率.文中还列举了相应的诊断实例.     

时间序列法在振动故障诊断中的应用

在发动机产生的故障中有一类是由于零件磨损或松动而导致的振动故障,故障产生的振动可在发动机表面测取并可作为时间序列来处理。本文研究了发动机振动故障诊断的时间序列特征及诊断方法,研究证明用时间序列法诊断发动机故障是可行的。     

直升机主减典型部件故障动力学建模与仿真

针对直升机主减系统关键部件智能化故障诊断的迫切需求，从动力学建模的角度分析典型故障状态下系统的动态响应特性有助于深化故障机理和先进诊断算法的研究.采用集中参数法对直升机主减系统典型结构建立了考虑多非线性因素的故障动力学模型，并采用多体软件进行仿真建模与校验.仿真结果表明，啮合频率与局部故障特征频率调制现象清晰明显，行星轮周向响应明显大于平移响应.该类模型能有效揭示典型故障下的振动特性，为直升机传动系统故障诊断提供指导.     

基于神经网络的发动机故障诊断分析

首先简要介绍了汽车发动机故障诊断系统及基于神经网络的发动机故障诊断分析方法,其次利用神经网络知识建立起带有单隐层的三层神经网络;在理论分析的基础上,利用MATLAB软件的simulink和神经网络工具箱,分别对发动机故障进行检测和分析,仿真结果表明:利用BP神经网络对发动机故障进行检测具有检测精度高、速度快的特点。     

基于质心广义力监测的发动机故障诊断新方法

发动机的故障诊断大多只针对某一特定类型的故障,分析对象的特征与故障的映射关系不明确,且提取的特征通用性不好,导致发动机故障诊断发展缓慢,至今尚没有一套成熟的诊断系统可应用于实际。分析了基于振动的发动机故障诊断的国内外研究动向,提出将质心广义力作为汽车发动机故障诊断的分析对象,明确发动机故障诊断分析对象的特征与故障的映射关系,对于开辟发动机故障诊断方法的新途径具有重要意义。     

船用核动力装置故障诊断专家系统

船用核动力装置故障特征复杂多样，将专家系统引入故障诊断领域可以充分利用专家的经验和知识．对船用核动力装置的故障特性进行了详细分析，并据此建立了故障诊断专家系统．着重介绍了船用核动力装置故障诊断专家系统的构成、建造方法、实现语言、知识的表示方法及推理机的推理过程等内容．用该故障诊断专家系统对一些典型故障在某仿真机上进行了在线诊断，得到了预期的诊断结果．     

基于声信号的汽车发动机故障诊断方法综述

基于声信号的汽车发动机故障诊断方法近些年发展较快。本文介绍了当前应用于发动机故障诊断领域的声信号测试方法、小波分析故障信号特征提取方法以及神经网络模态识别等智能故障诊断方法,并与传统发动机故障诊断方法进行了比较,阐明了声信号智能诊断方法在发动机故障诊断方面的优越性,可为今后的发动机故障诊断研究工作提供理论依据。     

电喷发动机难起动故障诊断研究

随着电子控制技术的发展及在汽车上的应用,电喷发动机工作系统越来越复杂,其故障原因的诊断也越来越困难,如何提高汽车故障诊断的高效性、精准性更显重要。针对电喷发动机难起动的问题,通过对影响电喷发动机起动性能的相关系统的深入分析,分类研究了引起电喷发动机难起动的故障原因,优化故障诊断流程,并采用故障树分析方法对电喷发动机难起动故障进行快速诊断。在定性定量分析的基础上,指出提高发动机电子控制系统的可靠性是减少发动机难起动故障的有效途径。     

基于波形分析法的冷却液温度传感器故障机理探析

冷却液温度传感器是电控发动机控制系统中主要传感器之一,其工作运行状态的好坏直接影响到发动机喷油量等参数的优化控制。针对传统故障诊断方法缺乏机理分析的缺点,以冷却液温度传感器为例,利用波形分析法阐述了冷却液温度传感器故障产生的机理,可以从根源上诊断冷却液温度传感器的故障源所在,为发动机其它传感器的故障诊断提供了有益的借鉴。     

工程柴油发动机一体化检测与故障诊断系统原理设计

分析了工程柴油发动机故障特点和特性，针对工程柴油发动机故障诊断技术目前的发展情况，结合自动化技术和微机处理技术，对工程柴油发动机检测与故障诊断技术提出新的一体化原理设计，为现代发动机检测、故障诊断提供了一种科学的方法。     

CFM56-3民航发动机控制系统故障诊断系统

该文介绍了CFM56-3民航发动机故障诊断系统的基本概念方法,阐述了发动机控制系统故障诊断分析系统的研究。通过将故障隔离手册通过VB编程对其进行可视化,对CFM56-3发动机故障诊断进行指导和分析,并介绍发动机地面试车验证和诊断故障的方法,指出了该领域有值得更加深入研究的参考价值和发展趋势。     

Matlab用于发动机故障预报及Delphi对Matlab的调用

NNT（神经网络工具箱）是Matlab中极具特色的工具箱之一,为构造典型的神经网络模型提供了极大的方便。结合航空发动机的故障诊断,在Matlab中建立了发动机的故障预报模型,并采用Delphi的OLE功能,实现了对其的简便调用。     

基于排气波波形分析的发动机故障监测技术研究

研究了发动机排气波的基本物理特性及单缸缺火时排气波的波形特征,从理论上证明了利用排气波波形分析检测发动机故障的可行性.介绍了EMD算法并研究了利用峰值特征时间向量作为发动机故障诊断的理论基础.最后,进行了YC6M375-20六缸柴油机模拟单缸缺火故障试验,试验结果验证了该法的可行性.     

基于BP神经网络的柴油发动机故障诊断

阐述了BP神经网络模型及原理,提出了基于BP神经网络的发动机故障诊断分析方法,在理论分析的基础上,对发动机故障的检测和分析进行了MATLAB仿真,仿真结果表明,利用BP神经网络对发动机故障进行检侧具有检测精度高、速度快的特点.