基于MATLAB胎儿心电实时显示

文章介绍了从母亲体中采集到的心电信号，利用MATLAB软件对采集到的心电信号进行准确的数据实时处理，分离出胎儿心电（ECG）信号，实验结果表明，这种方法有一定的实用性。     

电子枪设计软件的可视化处理

本文介绍了应用MATLAB软件对EGUN程序进行可视化改造的过程，分为前处理和后处理两部分，并且将改造前和改造后EGUN程序的输入输出方法进行了比较。另外还提出了电子枪的设计新思路。     

医学图像处理系统的设计与实现

目的：基于矩阵实验室（MATLAB）数字图像处理系统的设计和实现,以达到获取医学影像信息的目的。方法：采用MATLAB软件研发一种医学数字图像处理系统。结果：提出了一种基于MATLAB的数字图像处理系统,包括图像处理的设计理念和方法。结论：通过对医学图像处理系统的研究,可获得医学影像学所需的重要信息。     

蛋白质指纹技术与MATLAB软件联合应用预测替吉奥胶囊治疗消化道癌疗效的前瞻性研究

目的 借助蛋白质指纹技术及MATLAB软件探索预测替吉奥胶囊（S-1）治疗消化道癌耐药的可能性.方法 选择6例曾手术并接受S-1治疗并有可观察疗效的晚期消化道癌患者,应用CM10弱阳离子芯片结合表面增强飞行时间质谱（SELDI-TOF-MS）技术于化疗前检测患者血清样本的蛋白质谱,动态观察该方案化疗后2周～3个月,根据实体瘤近期疗效标准分为用药稳定组（SD）3例和无效组（PD）3例,应用Biomarker Wizard软件得出两组间指纹比较差异有统计学意义.用MATLAB软件进行多项式曲线拟合得出每个差异指纹的拟合曲线及曲线方程.结果 术后稳定组与无效组相比有3个蛋白质峰有显著差异性,M/Z（质荷比）分别为7900、8860、9175,其中与有效组相比,无效组上调的峰M/Z为8860、9175,下调的峰M/Z为7900.用MATLAB软件进行多项式曲线拟合得出每个差异指纹的曲线且曲线方程均呈线性的函数关系.结论 MATLAB软件根据实测值获得的曲线方程及曲线呈有意义的线性函数关系,因此借助于蛋白质指纹技术预测S-1治疗消化道癌的耐药是可行的,以此为平台扩大病例数进一步验证即可获得能应用于临床的预测指标.     

某综合三甲中医医院中医门诊人次的GM(1,1)预测

目的对某三甲中医医院中医门诊人次进行预测,为医院医疗卫生资源规划和优化配置提供理论依据。方法用MATLAB软件建立GM(1,1)模型。结果某三甲中医医院2014年和2015年的中医门诊人次预测值分别为8261163和9149454人。结论用GM(1,1)模型预测中医门诊人次有较优的预测效果,对优化医院医疗卫生资源配置,具有重要的指导意义。     

基于ActiveX技术实现Visual Basic对MATLAB调用的方法研究

目的：讨论通过建立VB与MATLAB间的ActiveX连接，实现VB应用程序中调用MATLAB的方法。方法：MATLAB提供ActiveX自动化服务支持，再通过ActiveX自动化接口可将MATLAB作为解释语言的一个ActiveX部件调用。结果：将该方法成功应用到膜片钳信号的滤噪处理中，取得了良好的效果。结论：利用文章中介绍的方法可方便地在用户自行开发的应用软件中嵌入混合编程功能，降低编程难度，兼顾代码安全和界面友好。     

基于MATLAB软件的DICOM图像的信息提取

DICOM图像在携带本身信息的同时,还携带了大量的医疗相关信息。本文简单描述了DICOM标准,并介绍了利用MATLAB软件对DICOM图像进行读写和信息提取的方法。     

X线机械断层的仿真系统一用MATLAB虚拟X线断层(二)

用计算机模型得到不同条件下的多个图像数据文件。应用MATLAB软件对这些图像进行处理 ,得到虚拟X线断层图像。该仿真系统除可用于教学外 ,还可用于研究不同因素和不同算法 ,对虚拟X线断层图像质量的影响     

基于数据库的心音合成软件设计

目的:设计一套心音合成软件,可以根据用户的选择合成正常和常见瓣膜疾病的心音。方法:使用电子听诊器采集健康人和常见瓣膜疾病患者的心音并应用Office 2013建立Access数据库,结合最优改进对数谱幅度估计方法和小波阈值方法对心音降噪,并将降噪后的心音分割为第一心音(S1)、第二心音(S2)、收缩间期(S1~S2)和舒张间期(S2~next S1)4个部分后保存在计算机中。最后以MATLAB GUI为平台,利用MATLAB语言设计心音合成软件。结果:心音合成软件界面直观,页面跳转少,使用流畅。用户可以使用该软件自行生成各类心音并播放,查看合成心音的波形和时频图。结论:心音合成软件为心音听诊教学提供了便利,具有较高的使用价值和进一步开发的潜力。     

用非稳定周期轨道方法检出混沌信号的DSP软件实现

脑电、心电等生理信号具有确定性混沌特征，而UPOs的分析方法在混沌判别中有较高可靠性，因此用DSP实现非稳定周期轨道的快速实时检出对生物信号的研究有重要的意义。本文阐述了用非稳定周期轨道方法提取混沌信号的算法，其MATLAB仿真以及DSP上软件开发的过程。