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相似文献
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1.
对复杂战场条件的导弹武器系统可用度评估进行了研究。假定部件的寿命服从指数分布,修理时间和保障延误时间均服从任意分布,并且修理设备服务期服从指数分布,其更换时间服从任意分布的情况下,利用马尔可夫更新过程理论和拉普拉斯变换工具,建立了考虑技术阵地设备部分战损情况下和具有保障延误的串联可修导弹武器系统可用度模型,并进行了验证。算例结果与前期仿真结果吻合,验证了模型的可行性,为非马尔可夫型系统的可用度分析提供了有效的方法。  相似文献   

2.
刘军  冯广斌  赵亚锋 《兵工自动化》2007,26(2):14-14,25
分析装备寿命服从指数分布最佳维修间隔期的确立方法.先设定主要参数及维修假设,其武器装备的寿命服从对数正态分布,装备的寿命和维修时间均可当作指数分布处理.接着确定分布密度函数,得出寿命服从指数分布时装备可用度的表达式.最后将相关参数进行泰勒展开得到装备的维修间隔期.工程应用结果验证该方法有效.  相似文献   

3.
针对导弹测试设备电路板的特性,从备件不可修、寿命服从指数分布、泊松分布经验模型和基于备件保障度的角度出发,提出了对其备件进行预测的4种方法,其中基于备件保障度的预测模型又可分为单不可修寿命服从负指数分布部件和多不可修寿命服从负指数分布部件.  相似文献   

4.
基于马尔科夫更新过程的侦察系统可靠性分析   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
针对系统部件寿命或修理时间不服从,或不完全服从指数分布的非马尔科夫型冷贮备可修系统的可用性,基于马尔科夫更新过程理论建立可用性分析模型,并依据时域迭代法分析系统的瞬时可用度。通过对雷达系统的可用性分析,检验了模型的可行性,为非马尔可夫型系统的可用性分析提供了有效的方法。  相似文献   

5.
基于更新过程的导弹武器系统可用度分析   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
针对在导弹武器系统可用度评估中,各时间参数分布不完全服从指数分布,且不能用马尔科夫过程来分析的缺点,利用更新过程,建立考虑保障延误的串联可修导弹武器系统的可用度模型,并进行实例应用。结果表明:算例结果与前期仿真结果吻合,验证了模型的可行性,可为非马尔科夫型系统的可用度分析提供有效方法。  相似文献   

6.
可用度是战备完好率的重要指标,可用度受可靠度和维修度综合影响,用状态转移的方法分析了装备可用度,并在无人机系统可修复条件下,针对无人机系统故障问题,对其可靠度、维修度进行权衡,以确保系统战备完好率。  相似文献   

7.
定子绕组诊断的分离电压和电流正负序分量法   总被引:1,自引:0,他引:1  
感应电机早期定子绕组故障表现不明显,并且受到电源和负载等外部条件的影响而难以准确检测,如瞬时功率分解法受转子转速、电流波动和电源频率影响较大;对称分量法处理定子绕组不对称问题的效果不理想;同步速坐标变换法计算复杂.为此引入了分离定子电压和电流正负序分量的方法来提取故障特征.采集到的数据先进行低通滤波处理,减弱高次谐波和噪声的影响.采用电源变换消除对负序分量来源的判断;Park 变换将信号从三维坐标转换到二维坐标中;Hilbert变换的频率相移特性可以分离信号的正负序分量.仿真结果表明:该方法可以消除其他非故障因素的影响,准确提取定子电压和电流的正负序分量,并可根据电源的不对称度,分别采用定子负序电流和负序阻抗来表征故障的严重程度.该方法解决了早期定子绕组故障检测的难题,可应用于实际工程中.  相似文献   

8.
储备单元故障率对备件需求量的影响   总被引:1,自引:0,他引:1  
葛阳  宁剑平 《四川兵工学报》2010,31(4):25-27,30
借助冷储备和温储备模型,分别求出了工作单元及储备单元寿命均服从指数分布的设备备件需求量,并分析了二者之间的差别及储备单元故障率对备件需求量的影响规律。对科学地确定备件储备量具有重要的指导意义。  相似文献   

9.
通过模拟3种常见故障分布函数——指数分布、威布尔分布、正态分布的蒙特卡洛仿真图,比较3种不同的故障分布对判定预防性维修周期的影响.建立基于经济维修费用的RCM维修决策模型,以经济维修成本最低为目标,以设备的可用度为约束条件,寻求设备的最佳预防性维修时间.采用蒙特卡洛仿真对模型进行求解,实现维修周期和经济维修成本的最优化,并结合某一设备的可靠性框图和数据参数,验证模型的有效性.  相似文献   

10.
导弹武器装备备件数量计算方法研究   总被引:15,自引:0,他引:15  
基于导弹装备备件储存不合理的现状,探讨了寿命服从指数分布、正志分布和威布尔分布的导弹部件的初始备件需求量,以及可修复件和不可修复件的后续备件数量的计算方法.讨论了备件保障和战备完好性的关系,指出按战备完好性要求配置备件是科学、合理的方法.  相似文献   

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