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空间多维数据模型及OLAP的设计与实现 总被引:3,自引:0,他引:3
多维数据模型定义了数据仓库的度量和维度结构,是OLAP和某些数据挖掘模型的基础和数据仓库应用的重要手段,但用传统的多维数据模型和OLAP技术处理空间数据具有较大的局限性,文中尝试在传统多维数据模型中引入空间维度,在度量中引入指向空间聚合结果的空间聚合索引,并引入空间算子集合,从而构造出空间多维数据模型和空间立方体,在模型物理实现的基础上,试验了空间立方体的OLAP操作。 相似文献
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距离度量关系分析是GIS空间分析的重要组成部分。本文在传统的距离度量分析方法数学描述基础上,引入面向对象数据模型,将地理实体抽象为空间对象,用空间对象代替几何元素,给出了基于面向对象数据模型的地理实体距离度量关系分析方法的数学描述以及算法的实现过程。 相似文献
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正空间分析是地理信息系统(GIS)的核心功能,也是GIS深化应用与服务的重要支撑。现有空间数据分析方法在多维对象的自适应表达、空间数据的统一分析以及多维统一分析框架的构建方面仍显不足,无法满足海量、高维度、多要素的密集型GIS空间数据的分析需求。引入几何代数的多维表达结构及统一运算结构,从底层理论上对现有表达与计算方法进行创新,设计面向多维度、多要素复杂数据的计算模型,是突破传统GIS分析方法 相似文献
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本论文面向"数字城市"的多源数据整合和分析,定义了空间数据立方体地理空间维、专题维和时间维分别包含的数据种类和内容,设计了它们的维和维层次数据结构;表述了维构成空间数据立方体的方法;确定了维的多维数组组织及存储策略;描述了空间度量的聚集概念,结合具体的图例讲述了点状、线状、面状空间度量的聚集过程。 相似文献
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为有效管理和充分利用不断积累的北京市空气质量监测数据,为首都大气质量管理与评价、空气污染防治决策、产业规划和布局等决策分析提供依据,本文以2000年至2007年全市28个监测点的观测数据为数据源,利用Oracle 10g和ArcGIS9.0设计和实现了北京市空气质量数据仓库原型系统。详细介绍了采用星型模型对数据仓库的逻辑设计,以及提高查询性能的各种技术的应用。并将Web、GIS和OLAP三项技术结合起来,开发了一个Web Spatial OLAP系统,使用户能够从多个时间尺度和空间尺度、时间-空间-属性多个维度,利用地图、表格和图形多种显示模式,对全市多年的空气质量信息进行快速查询、分析、统计制图和空间可视化表达。 相似文献
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针对计算空间场景相似性的TDD(Topology-Direction-Distance)模型的局限,提出一种基于改进的TDD模型来度量实体数目相同的场景相似度的算法.该算法以TDD模型的思想为核心,首先利用维度扩展的9交模型、详细方向关系矩阵模型和距离定量描述方法分别提取空间场景中的实体间拓扑、方向和距离特征,建立空间场景特征矩阵,实现对空间场景的表达;然后结合拓扑、方向关系的概念邻域方法和欧式距离,构建针对矢量面数据空间场景相似性度量模型;利用场景相似性度量模型进行空间场景相似性匹配;最后以深圳市福田区矢量面数据为例进行实验.实验结果表明该方法能有效度量空间场景的相似度. 相似文献