基于三阶累积量对角切片的直接自适应谱线增强算法

依据随机平方相位耦合信号三阶累积量不为零的特点，提出了从高斯噪声环境中恢复平方相位耦合信号的基于三阶累积量对角切片的直接自适应谱线增强算法。该算法恢复平方相位耦合信号、抑制高斯噪声的性能优于传统的自适应谱线增强算法。仿真结果证实了这种算法的有效性。     

基于四阶累积量的DSSS/QPSK信号检测方法研究

根据高斯白噪声的四阶累积量恒为零这一特性,研究了DSSS/QPSK信号的四阶累积量,提出了基于四阶累积量不同切片c_4x(0,0,0)、c_4x(τ,τ,τ)、c_4x(0,τ,τ)和c_4x(0,0,τ)的时域和频域检测方法.仿真结果表明,频域检测方法性能优于时域检测方法;综合考虑检测性能和实现难度,基于c_4x(0,0,τ)的频域检测方法最好,在虚警概率为1％,信噪比为-11dB时,检测概率仍可达到50％以上.没有引入大规模的矩阵运算,运算量小,易于实现.     

基于四阶累积量的稳健的通信信号盲分离算法

该文针对有噪环境中的通信信号盲分离问题,提出了一种在噪声环境下性能良好的盲分离算法,该算法将稳健的白化算法与四阶累积量矩阵的联合对角化相结合。仿真结果表明,该算法分离性能比一般的近似联合对角化(JAD)算法有很大改善,干信比可降低近10dB,而算法的运算量没有太多增加。     

基于四阶累积量的重叠语音分离

文章将文献「１」给出的信号盲分离的一个理论判据应用于实际重叠语音信号的分离，给出了实现该判据的迭代算法，并对其中的参数选择等进行了讨论。实验表明，对于由两个语音分量构成的重叠语音信号，只要合理地选择其参数，就能有效地将其分离。     

一种基于四阶累积量的约束自适应多径时延估计

在存在多径信号和空间相关性未知的背景高斯噪声情况下,不考虑多径信号传输的传统时延估计方法的性能会受到影响,甚至恶化。针对此问题,提出了一种基于四阶累积量的约束自适应多径时延估计算法,并对该算法的多径时延估计性能进行了收敛性能分析。该算法能够有效抑制空间相关性未知噪声的影响,在低信噪比的情况下能够直接、准确地进行自适应多径时延估计,克服了传统算法不能直接估计非整数倍采样间隔时延的缺点。计算机仿真试验验证了新算法的有效性。     

影响四阶累积量二维切片估计性能的参数研究

基于四阶累积量二维切片的参数估计是一种在低信噪比环境下估计直扩信号扩频码周期等通信参数的重要方法。不失一般性,本文基于四阶累积量二维切片方法对AWGN信道下DS-SS/BPSK信号进行了扩频码周期等参数的估计,利用控制变量法深入分析了检测窗口大小、符号持续时间与扩频码周期相对关系、累加次数等参数对其估计性能的影响,并仿真验证结论的正确性。理论和仿真均表明,若反侦查方合理设置符号持续时间与扩频码周期的相对关系,可以降低扩频码周期被检测概率;而侦查方合理设置检测窗口大小和累加次数可以增大扩频码周期检测概率。因此,分析这些特定参数对四阶累积量二维切片估计性能的影响在侦查和反侦查中扮演着极为重要的角色。      

基于四阶累积量的宽带OFDM信号DOA估计

当宽带OFDM(Orthogonal Frequency Division Multiplexing)独立信号和相干信号共存时,传统四阶累积量方法无法估计出宽带OFDM相干信号的来波方向,针对这个问题提出了一种新算法。该算法首先通过离散傅里叶变换,将宽带阵列接收数据分解为若干个窄带信号,通过四阶累积量方法估计出各个频点处独立信号的来波方向,将各个频点处的独立信号的DOA估计相加求平均即为宽带OFDM独立信号的DOA估计;然后分离出独立信号的信息,构造出一个只包含OFDM相干信号信息的矩阵,最后通过稀疏重构的方法估计出OFDM相干信号的DOA。计算机仿真结果证明该算法适用于非高斯信号和色噪声情况。     

四阶累积量谱线增强方法的改进仿真研究

为提高自适应谱线增强器跟踪性能,减小高阶累计量的计算量,综合了变步长算法与变符号函数法（ISA）算法的优点,在高阶累积量的能量幂函数变步长极性迭代自适应谱线增强算法的基础上,首次提出了一种计算正弦信号基于高阶累积量变步长ISA算法的迭代自适应谱线增强方法。该方法用输入信号的能量幂函数作变步长来改善跟踪性能,用非输入信号的分段性限幅函数来减小高阶累计量的计算量。仿真结果表明该算法在抑制高斯噪声和非高斯对称分布（拉普拉斯）噪声上优越于基于能量幂函数变步长极性迭代自适应谱线增强算法,能稳定保持信噪比提高3 dB。     

基于四阶统计2-D切片的直扩信号多参数估计

基于四阶累积量2-D切片,提出了一种低信噪比环境直扩信号的参数估计方法。该方法可同时估计直扩信号的载波频率和扩频码周期,且还具有较强的抑制噪声的能力。计算机仿真实验验证了其有效性。     

DS-UWB信号的四阶累积量检测

分析了基于四阶统计量切片检测直接序列超宽带(DS-UWB)信号理论和利用切片估计码片宽度的可行性.对于基于四阶统计量不同切片的检测性能做了有效的仿真分析,在仿真实验中得出不同切片在选择不同的延迟时具有不同的检测性能,四阶累积量的2-D切片延迟为零时能获得最好的检测性能.最后通过仿真实验得出:基于四阶统计量切片估计码片宽度能够在较低信噪比下估计出码片宽度.     

基于高阶累积量的突发信号检测技术

突发信号检测是非合作通信中的一项重要工作,是后续处理的前提。针对由高阶累积量作为判决统计量的信号检测方法,分析了高阶累积量法在实际信号检测中存在的问题,提出了相应的改进算法,该算法只用2个符号进行累积量估计,通过在高阶累积量的基础上增加滑动窗,对累积量值进行平滑处理,并通过窗内累积量值的变化自适应调整窗长,减小或消除了因数据过短引起高阶累积量估计值的抖动。仿真结果表明该算法可以提高信号检测性能。     

房间环境下基于四阶累积量的语音时延估计

主要研究了利用四阶累积量在房间环境下的语音信号时延估计。根据模拟实验环境和实际实验环境下的仿真结果,分别比较了在高斯白噪声情况下与有色高斯噪声情况下基于二阶统计量的广义互相关法和基于四阶累积量的时延估计法性能,验证了四阶累积量法的有效性。仿真结果表明四阶累积量法具有很好的鲁棒性。     

基于软件无线电的短波OFDM—CDMA通信系统的研制

OFDM—CDMA在保持CMDA宽带效率的前提下，解决了DS—CDMA的频率选择性衰落问题．具有银强的竞争力，有望成为下一代移动通信系统的核心技术。详细介绍了OFDM—CDMA技术的在短波通信中的应用．并基于一种通用的短波OFCDMA系统模型在同一软件无线电中频数字化平台上实现了三种类型的短波OFDM—CDMA系统。     

短波软件无线电

在近年提出的软件无线电技术的基础，结合短波通信的特点，讨论了一种短波软件无线电的实现。实现的基础是数字信号处理器的可重置性和带限信号的采样原理。系统主要由高速Ａ／Ｄ＆Ｄ／Ａ，可编程ＤＳＰ模块以及多媒体ＰＣ构成，它具有完全的可编程性，而且调试和升级非常便捷。     

短波软件无线电

短波软件无线电(HF-SR)是软件无线电技术在短波通信领域的应用,它不仅为短波通信的发展提供了一个较好的理论基础,而且为了新一代短波通信设备提供了解决的方案,同时软件无线电的功能和特点也能到较好地验证。文中首先引入了软件无线电的概念,接着主要讨论了短波软件无线电的结构和关键技术,并在最后给出了它的应用和发展方向。     

基于压缩感知的脉冲超宽带信号检测

传统的信号检测算法基于奈奎斯特采样定理来实现,这对于带宽极宽的超宽带(ultra-wideband,UWB)信号而言由于要求采样速率过高而很难用硬件去实现。为此,本文研究了基于压缩感知(compressive sensing,CS)的脉冲超宽带(impulse radio UWB, IR-UWB)信号检测问题,利用IR鄄UWB 信号在时域上的稀疏特性,设计了一种基于压缩感知的IR鄄UWB 信号检测框架,在此基础上提出了一种自适应加权正交匹配追踪检测算法。仿真结果表明,新算法不仅能够通过远少于奈奎斯特定理所要求的采样速率检测出IR-UWB 信号,而且与基于匹配追踪的压缩感知检测算法相比,新算法在低信噪比的情况下对IR-UWB 信号的检测效果更佳。     

基于累积量和循环相关值的OFDM信号联合检测方法

为了提高在复杂信道环境下正交频分复用(OFDM)信号检测方法的性能,根据OFDM信号的渐进高斯性、自相关性、循环平稳性等特性,提出了一种基于累积量和循环相关值的OFDM信号联合检测方法.在瑞利多径衰落信道下对此方法进行了仿真研究,研究表明此方法能够有效抑制噪声和频率选择性衰落的影响,且弥补了其他方法难以区分高斯信号和OFDM信号这一不足,提高了对OFDM信号的检测率.     

短波通信中的自适应信道均衡技术

对短波通信中的自适应信道均衡技术进行了讨论,比较说明了LS格型算法和平方根卡尔曼算法,同时给出了平方根卡尔曼均衡器的实际应用情况。