人工神经网络在机械故障诊断技术中的应用

机械故障诊断对提高设备可靠性和利用率具有十分重要的意义。利用人工神经网络理论可以快速、有效地对机械故障进行诊断,建立了机械故障诊断神经网络模型,对变速箱中的典型故障进行了振动诊断。理论分析和测试结果表明,采用人工神经网络故障诊断技术可以快速、准确地诊断出机械故障类型。该诊断技术比传统的谱分析诊断技术试验工作量大大减少,而且在准确率和效率上都有很大提高。     

基于HOC的故障诊断虚拟仪器系统研究

机械故障诊断仍是当今研究的一个热点,虚拟仪器技术的迅速发展,将故障诊断与电子测试技术结合起来,这是现代故障诊断技术发展的重要趋势.本文介绍了现代信号处理理论高阶累积量(HOC),并将其引入到虚拟仪器的信号分析处理之中,对机械齿轮传动系统的故障进行了特征提取和分析,以VC 软件开发平台为基础,结合MATLAB语言研制和开发出了机械故障诊断的虚拟仪器系统,设计了各种功能模块,包括机械振动信号的采集、分析处理和机械系统故障诊断等,实现了基于HOC故障诊断的虚拟仪器系统.     

工程机械故障诊断技术的研究现状与发展趋势

回顾了机械故障诊断技术的发展历史,阐述了国内外工程机械故障诊断技术的发展现状.针对目前在工程机械故障诊断领域中研究较多的智能故障诊断系统模型进行了分析,并指出各自的技术特点和局限性,最后指出了智能故障诊断系统今后的发展趋势.     

旋转机械故障诊断的研究现状及发展前景

旋转机械长期在重载、高温、高速等恶劣复杂条件下工作,故障事故频发,因此旋转机械故障诊断在机械工程中有着重要的应用.笔者结合实践应用情况,通过大量文献分析,对旋转机械故障诊断技术进行了总结和归纳,分析展示了旋转机械故障诊断的研究现状,从谱峭度、排列熵、深度学习和稀疏表示法四个方面详细阐述了研究热点,最后对该技术的发展前景进行了展望.     

本期导读

2020年第49卷第10期关键词故障诊断P01(约稿)机械故障诊断学是一种了解和掌握机器在运行过程中的状态,确定其整体或局部正常或异常,早期发现故障及其原因,并能预报故障发展趋势的技术。随着人工智能和信息技术的快速发展,故障诊断也从基于故障机理和经验模式的诊断方法逐步向智能诊断等方向发展。《机械故障诊断技术机遇与挑战》一文从诊断技术侧重的不同,将故障诊断技术分为实时故障诊断、早期故障诊断、智能故障诊断和5G联合数据故障诊断4类,从不同角度对故障诊断技术的新进展进行了探讨,指出故障诊断未来的发展方向将是针对产品具体需求切实提升企业产品的智能化水平,以及如何利用大数据,针对行业提供专业化、规模化服务。可为故障诊断系统的研究与应用提供参考。     

遗传编程和加权证据理论融合的旋转机械故障诊断

为了提高旋转机械故障诊断的准确性,提出了遗传编程和加权证据理论融合的旋转机械故障综合诊断方法。首先,利用遗传编程提取多个故障特征参量,实现对旋转机械故障的初步诊断;其次,将特征参量对各故障的初步诊断结果作为证据体,特征参量对各故障的诊断准确度作为证据的权重分配,实现故障诊断的历史数据对当前诊断结果的修正;最终,采用加权证据理论对多个证据进行融合决策,减小故障诊断的不确定性,实现对故障的准确诊断。实验结果表明,该方法提高了故障诊断的准确性。     

基于Web的烟草机械远程故障诊断服务系统及其应用

分析了目前烟草机械维修仅凭经验,较为混乱的现状。通过介绍远程服务,远程检测,故障诊断技术三者之间的关系,详细论述了作为远程服务的重要部分即远程监测与故障诊断系统的基本功能及基于Clinent/Server架构的功能模型,结合烟草机械的应用实践,给出了基于网络的智能机械故障诊断服务系统解决分散生产点统一维修时间和产品质量,降低成本的方法。     

振动诊断工程(旋转机械)软件包(续)

2.旋转机械故障诊断实用程序 本程序主要适用于流程工业通用旋转机械,如轴流式、离心式压缩机,工业泵,风机,工业汽轮机的故障诊断,不适用于齿轮箱、滚动轴承的故障诊断。本程序是通过建立故障树,确立机械故障多征兆与多原因之间的复杂对应关系,并采用矩阵筛选法以人机对话形式进行故障诊断。是在总结辽化十几年机械故障临床诊断经验,研究故障机     

旋转机械故障诊断的查表判别法

本文描述了设备故障诊断技术的发展及现状,介绍了旋转机械故障诊断的查表判别法以及应用这种方法开发研制的旋转机械故障查表判别程序,用以促进设备诊断工程在工矿企业的普及推广应用。     

小波算法在旋转机械故障诊断系统中的应用

目前旋转机械在社会各个方面均有着广泛的应用,同时旋转机械的故障也十分普遍。一旦发生故障就会造成巨大的经济损失。该文基于小波算法对旋转机械故障特征进行提取,在时域和频域中对提取数据进行分析处理,在上位中对故障诊断结果进行显示。以Visual Studio 2010为开发平台,C#为开发语言,运用小波算法,最终完成了故障诊断系统的开发。验证结果表明,该诊断系统具有诊断精度高、速度快等优点。