铁路客票数据仓库建设方案的研究

该论文运用近代发展起来的商业智能理论，构造了铁路客票数据仓库建设的完整解决方案。从我国铁路客运营销决策支持需求出发，论述了建设铁路客票数据仓库的必要性，提出了客票数据仓库的逻辑结构以及硬软件环境方案和实施方案。围绕数据源组织、数据存储和数据展现等问题，对系统建设中的若干关键技术进行了探讨。论文提出了铁路客运数据仓库建设的框架结构，主要是利用客票系统数据作为主要数据源，通过操作数据库实现数据暂存和预处理，经过数据转换将数据加载到数据仓库中，并建立面向应用的数据集市，最终通过多维引擎和WEB引擎实现联机分析和决策支持。客运数据仓库建设的基础是完整的数据，为此要创建客运企业基础数据，实现分布式数据库环境下客票发售数据的广域网采集，并补充必要的处部数据；数据仓库建设的核心工作就是将客运管理和决策支持所需要的信息从日常客票交易产生的数据中分离出来，进行清洗、整理、综合、概括，按照便于访问和分析的新的数据结构进行存储。为此需建立维表和事实表，并通过维度的键值来实现维表和事实表的关联，利用星型结构为数据仓库建立完善的模型。数据仓库建设的目的是实现数据展现与决策支持，为此应借助业务智能软件工具访问数据仓库，完成不同层次的数据分析工作。     

铁路货运数据仓库多维视图的组织及其物化策略

合理地组织数据仓库的多维视图，并将部分视图物化，是提高数据仓库查询性能的一个有效途径，本文结合铁路货运数据仓库模型的研究，探讨了数据仓库数据立方体多维视图的依赖格组织法及其物化策略，介绍了物化视图选择的贪心法和空间边界法，并结合空间边界法提出了一种新的价值模型。     

最大限度保证业务连续性——HDS异步数据备份技术在铁道部客票中心的应用

铁道部客票中心是全路客票系统基础数据和联网售票的保障，是全路客票发售数据分析中心，其重要性十分突出。尤其是数据的安全可靠性，无论运营数据还是数据仓库发生损坏，都将造成不可估量的损失。因此必须考虑采用存储区域网络技术（SAN）和高端存储设备来提高运营数据以及数据仓库存储     

铁路数据资源整合的分析与设计

运用数据仓库技术来整合铁路数据资源可以更有效地实现跨平台数据集中、多部门信息共享以及综合信息决策支持.简要介绍数据仓库概念及铁路资源分类和主题设计,在此基础上提出基于数据仓库技术的铁路数据资源整合模型的设计思路.     

基于Web的数据仓库数据集成问题的探讨

基于Web的数据仓库数据集成就是将Web技术与数据仓库技术有机结合.它将涉及到数据仓库技术,Internet技术,数据挖掘技术和搜索引擎技术等.从丰富数据仓库数据源的技术角度出发,分析了基于Web的数据仓库体系结构,并对数据仓库中基于Web的数据集成方法、实施数据集成中存在的问题以及目前可利用的解决方案进行了探讨.     

基于数据仓库的北京轨道交通数据中心测试平台

以北京轨道交通线网指挥中心二期工程"信息中心项目"建设为背景,通过数据仓库技术在数据中心的具体应用,搭建集成、统一的轨道交通信息数据测试平台,并给出轨道交通数据仓库测试的一般化过程。介绍数据仓库理论,指出轨道交通系统建立数据仓库的必要性;根据轨道交通数据信息流程,划分测试阶段,制定整套数据仓库测试大纲;针对轨道交通业务特点,结合交通信息的多维表结构模型,编写具体的测试用例;最终,设计并实现轨道交通数据仓库测试平台。     

数据仓库技术及其在铁路工务部门的应用

在简述数据仓库技术的基础上，介绍了结合铁路工务部门，研制开发的数据仓库系统，并重点介绍了数据仓库的建立以及数据的提取与清理。为铁路部门的应用提供了一定的基础。     

基于大数据平台的铁路客运数据分析技术方向研究

数据本身蕴含着价值，对于已经产生的数据，其价值量会随着时间的推移逐渐减少，甚至会因为存储数据而要付出不菲的成本。如何利用相关分析技术和工具把数据中蕴含的价值挖掘出来，是每一个企业都要解决的一个难题。本文在介绍铁路客运数据仓库及分析技术的基础上，通过对基于大数据平台的分析技术方向进行研究，提出了适合铁路客运的分析技术路线。     

一种数据仓库扩展多维模型及其视图约简模型

多维是数据仓库理论中的基本概念,常见的数据仓库多维数据模型有一定的缺陷,本文在数据仓库引擎原型系统中提出并实现了一种基于维组合格的扩展多维数据模型,改进了多维数据模型的视图表达能力.同时,在扩展模型中实现了一种实用的多级兴趣度模型,该模型能大大缩小数据立方体实视图选择算法的搜索空间,提高选择效率,并改善结果集与用户需求的匹配程度.     

数据仓库技术及其在铁路工务部门的应用

在简述数据仓库技术的基础上，介绍了结合铁路工务部门，研制开发的数据仓库系统，并重点介绍了数据仓库的建立以及数据的提取与清理，为铁路部门的应用提供了一定的基础。     

直达轨道交通的拥挤瓶颈模型

首先,运用瓶颈模型的思想对直达轨道交通拥挤进行分析。分析包括两个方面,一是考虑轨道交通输送能力的限制,提出了拥挤风险费用的概念,解决了轨道交通出行费用不等的问题;二是根据用户平衡原则,通过寻找出行者选择不同出发时刻的费用平衡点,得到平衡情况下的出行费用;其次,对拥挤风险费用与出发率等特征进行分析,得出平衡条件下的出行规律,并与经典瓶颈模型进行比较。最后,给出一个算例。     

BYOD应用中的网络安全策略方案

BYOD移动办公给人们带来了灵活方便访问企业资源、提高工作效率等好处,但同时也会带来数据、接入、网络等方面的安全问题。使用基于统一网络安全策略,可以对移动设备实施完善的管理,从而能够很好地对网络进行安全防护。     

基于数据仓库和OLAP技术的故障分析应用研究

制造业的故障分析涉及众多复杂因素和海量数据,传统的故障分析方法已经不能满足需求.利用数据仓库和联机分析处理(OLAP)技术解决电视制造业中的故障分析问题.首先介绍数据仓库和OLAP的基本概念和相关技术,然后在实际应用中利用SQL Senrer 2000提供的数据转换服务(DTS)来完成数据仓库的构建,并用SQL Server 2000提供的专门用于数据分析的软件Analysis Service完成OLAP分析,最终实现故障分析系统.这一解决方案能够实现传统的信息管理系统向信息分析决策系统的转变.     

南京地铁线网指挥中心大数据平台架构

城市轨道交通系统是城市信息化程度较高的一部分,随着规模化和网络化发展,因其自身数据富集的优势,使得以数据为驱动的交通管控技术被广泛应用。建立科学、智能、可扩展的大数据平台,是城市轨道交通大数据资产有效管理和利用的重要保障。从城市轨道交通数据全生命周期特点和线网指挥中心业务需求出发,以南京地铁为例,探讨城市轨道交通大数据平台架构,重点分析存在的难点及应对策略。从数据采集、数据治理、数据仓库的物理架构设计和逻辑架构设计、应用系统支持、数据安全等几个方面,给出大数据平台的架构方案。     

车车通信列控系统资源管理单元安全性分析

基于车车通信的列控系统在传统车地通信的基础上,引入了车车通信技术,后车与前车实时通信,极大地简化了地面设备,提高了列车运行效率.使用STPA法对该系统的关键设备(资源管理单元)的安全性进行研究.以资源管理单元下发临时限速命令的过程为例,识别出过程中的危险行为,找出系统的不安全因素,规划安全性设计需求.通过安全性设计需求...     

CSM-td信号集中监测系统智能分析方案

描述了10版信号集中监测(CSM)系统智能化发展实现的方向及逻辑模型。该系统将信号集中监测作为系统输入源,通过测试数据与数据仓库中的数据模型进行分析比较,及时发现设备隐患,分析产生问题的原因,给出解决问题的方案。     

RBAC在铁路客票网络安全系统中的应用

基于角色访问控制(RBAC)是近几年访问控制领域的研究热点,本文详细描述了基于角色的访问控制模型,探讨了其实现机制,并将之应用于铁路客票安全系统。在已提出的各种模型中,对角色的定义大都没有进行明确分类,往往造成角色权限的冲突,成为安全隐患。本系统根据一般安全系统的具备的特征对角色进行了分类,对各个子类定义了通用的角色约束机制,以避免冲突。客票系统是个复杂的分布式系统,在其访问控制的设计中,按照客票系统的实际情况进行了扩充和修改,从安全性和可用性给出了具体的解决方案。