快速波动光信号接收的分析与设计

介绍并分析了面对接收信号出现较大幅度快速波动时实现光稳定接收的器件设计，重点结合传统光接收组件的设计方法，在突发接收技术的基础上描述和比较了可实现的两种接收方式，并给出相应的接收框图。根据选用的接收方式，给出在系统中采用交流耦合接收方式时选用的信道编码，说明了它的特点，并将其与无编码传输时的效果进行了对比。     

对开阔地环境中卫星扩频信号压缩接收的研究

针对开阔地环境中卫星扩频信号的特点,提出了基于压缩感知的接收方法,降低接收采样速率的同时精确重构信号,对比单接收器接收和RAKE等增益合并接收,并进行仿真分析。     

卫星接收系统的维护与故障处理

本文对卫星接收系统的组成和原理进行了阐述,并对影响卫星接收系统正常运行的因素进行了分析,提出了应对措施,最后对卫星接收系统的典型故障案例进行了分析,介绍了维护方法.     

扩频通信系统中Rake接收性能仿真研究

在扩频通信中,Rake接收是抵抗多径衰落的有效方法。本文首先介绍无线移动通信的信道特性,然后对Rake接收的基本原理和接收机结构进行详细描述,并对Rake接收性能进行了仿真比较。仿真结果表明,在多径信道条件下,Rake接收方式能很好的改善接收系统误码性能;采用GOLD序列扩频比m序列扩频方式时,Rake接收方法性能提高的更明显。     

JTIDS信号宽带接收方法及其FPGA实现

为了实现对联合战术信息分发系统( JTIDS)信号的宽带接收,设计了一种基于多相滤波器的信道化接收方法。该方法通过对JTIDS的模拟信道和数字信道进行合理划分,将宽带接收转化为多个窄带接收,然后再结合多相滤波器进行跳频频点检测,以实现全概率的JTIDS信号宽带接收。给出了此信道化接收模型的现场可编程门阵列( FPGA)实现方案,并对仿真和硬件测试结果进行对比分析。仿真与FPGA测试结果表明,该接收模型可以精确实时地接收JTIDS宽带信号。     

CDMB／CMMB手机电视双模方案探讨

本文结合CDMB和CMMB手机电视标准。提出了一种新的双模接收方案。对双模接收系统的组成和原理进行了分析。并针对双模接收所带来的难题。结合手机及芯片设计的解决方案进行了探讨。最后对双模接收方案的市场可行性进行了分析。     

农村集体接收卫星广播简易系统设计及建设研究

本文提出了一套比新一代农村卫星电视安全接收系统更经济与完整的农村集体接收卫星广播简易系统的设计方案,并对实施该方案过程中的关键环节进行了较深入的探讨,最后还对该接收系统建成后的维护等进行了说明.     

调频频段数字音频广播(FM-CDR)北京地区覆盖测试

本文介绍了在北京地区开展的调频频段数字音频广播(FM-CDR)覆盖测试情况,包括定点接收测试和移动接收测试,并给出了FM-CDR移动接收覆盖结果图,最后对本次覆盖测试情况进行了总结。     

超导接收前端在L波段雷达中的应用研究

针对L波段雷达容易受到外界信号的干扰,超导接收前端具有较低的噪声系数和较高的频率选择性,将超导接收前端应用到雷达接收系统中。首先对超导接收前端的组成、特点进行介绍,详细分析了超导接收前端对雷达系统性能的影响,设计了一型超导接收前端,并试验验证了超导接收前端在雷达系统的应用效果。     

实现基于密钥的两级条件接收系统的新方法

介绍了基于密钥的条件接收系统的基本原理,两级条件接收系统的需求和原理,阐述了两级条件接收系统的一些实现方法,并对这些方法进行了比较。说明了其应用情况。     

DDC-OMDC: Deadline-based data collection using optimal mobile data collectors in Internet of Things

Mobile data collectors (MDCs) are very efficient for data collection in internet of things (IoT) sensor networks. These data collectors collect data at rendezvous points to reduce data collection latency. It is paramount to determine these points in an IoT network to collect data in real time. It is important to consider IoT network characteristics to collect data on a specific deadline. First, the disconnected IoT sensor network is a real challenge in IoT applications. Second, it is essential to determine optimal data collection points (DCPs) and MDCs simultaneously to collect data in real time. In this study, Deadline-based Data Collection using Optimal Mobile Data Collectors (DDC-OMDC) scheme is proposed that aims to collect data in a disconnected network with the optimal number of mobile data collectors in a specific deadline for delay-intolerant applications. DDC-OMDC works in two phases. In the first phase, the optimal number of MDCs is determined to collect data at the optimal data collection points to guarantee one-hop data collection from each cluster. The optimal mobile data collectors are determined using optimal DCPs, data collection stopping time, and a specific deadline. In the second phase, the optimal data collection trajectory is determined for each MDC using the nearest neighbor heuristic algorithm to collect data in real time. The simulation results show that the proposed scheme outperforms in collecting data in real time and determines optimal mobile data collectors and optimal data collection trajectory to collect data in a specific deadline for delay-intolerant applications.     

随机森林在运营商大数据补全中的应用

电信运营商有大量数据,但是鉴于多种原因,数据的质量不够理想,出现大量数据不完整甚至缺失。对于已有数据的挖掘,必须在数据满足质量要求且达到足够采样比例的前提下开展。依托现有的全国日志留存系统,设计完整数据的模板样库,鉴别不能满足质量要求的数据,使用随机森林算法,找到最符合的相同或相关数据,补全数据并提升数据质量;用回溯反馈的方法优化并扩充模板样库。在全国日志留存系统中构建数据补全子系统,实现端到端的数据质量保障和提升,补全并改善历史数据甚至实时数据的质量,最终满足数据处理和挖掘的要求,提升运营商数据质量和价值。     

基于知识图谱的安防数据中台智能化研究与应用

传统安防数据平台存在数据组织形式单一、数据管理困难、难以适用于复杂应用场景等问题。如何做好数据源管理,理清数据源之间的关系,有效利用数据价值,成为安防领域的迫切需求。本文设计了基于知识图谱的安防数据中台构建方法,利用知识图谱强大的实体描述、语义处理和互联组织等能力,将安防数据以接近人类思考的模式组织起来,并结合数据中台具备打通安防行业固有多业务系统之间的数据壁垒、融合各业务系统产生的多源异构数据的特性,对传统的安防大数据平台进行了形式重组和架构优化。实现从数据采集、数据管理、数据分析、数据应用的全生命周期高效管理,有效的提升了智能化安防水平。     

SAN技术在油田勘探开发一体化的应用

近几年随着吐哈油田勘探开发科研工作的不断深入,地学科研数据量逐年增多,加之并行机、PC集群的引进和高效利用,对数据访问速度、数据安全、数据冗灾提出了越来越高的要求,原有的DAS存储由于存在分立式存储孤岛、数据访问速度慢、数据安全性差等原因,以寻求一种更加安全、高效地存储技术来进行巨量数据的管理。SAN存储技术的问世,是存储技术发展过程中的一次重大技术革命,尤其在面向大容量数据多服务的高速处理中,以其高速访问,安全存储,数据共享,数据备份,数据迁移,冗灾恢复等优势,逐渐广泛应用于石油、银行、视频、气象、图书管理、军事等行业。     

基于大数据技术的IT运维数据管理系统构建方法

随着各种信息系统的建设和应用的不断深入,信息系统所产生的监控数据成级数增长,海量运维数据的有效存储与实时分析处理成为企业所面临的新挑战。为此,文中提出了基于大数据技术的IT运维数据管理系统解决方案,该方案从逻辑上将数据管理系统分为数据集成、数据存储、数据计算、数据访问4层,层与层之间既独立又协作,充分发挥大数据技术在数据存储、并行计算、大规模数据分析挖掘等方面的优势,为信息中心海量数据的储存提供了高效的处理能力和统一的数据管理模式,并全面支撑数据分析的应用,促进智能运维的建设。     

基于DN600对WDM网络中OSC信道的存储与分析

E1是2M/s的数据流,实现对E1的存储是数据通信中迫切需要解决的问题.文章提出了一种在DN600硬件平台上通过VC编程实现捕获E1数据的方法,并对E1数据进行分析和处理.通过实物器件演示证明,该系统能够记录E1数据,并能以文件形式存储;软件可以实现对所记录数据的处理.     

无线传感器网络数据收集问题综述

数据收集问题研究外界用户如何通过无线传感器网络从监控区域收集感知数据。传感器节点通过自组织方式构成网络,数据收集问题就是寻找高效可靠的方式将感知数据通过多跳的方式传输给用户进行分析和处理。近几年对数据收集问题的研究非常广泛,主要包含减少数据收集过程中的数据传输量、数据收集协议和大规模网络数据收集调度等问题。从以上几方面对数据收集问题进行综述。     

Data management solutions based on the data distribution service communication model

This article presents a data management solution based on the data distribution service （DDS） communication model. The basic DDS communication model consists of a unidirectional data exchange where applications that publish data ＇push＇ the relevant data, which is updated to the local caches of co-located subscribers to the data [1]. DDS has no specified center node to forward data packets and maintain the communication data. This type of publish-subscribe （P/S） model presents integrity and consistency challenges in data management. Unlike peer-to-peer （P2P） distributed storage, DDS applications have a hard real-time environment and fewer data features, and the core problem is ensuring the integrity and consistency of data in distributed systems under this hard real-time environment. This article begins with a brief introduction of the communication model used by DDS, then analyzes persistent data management problems caused by such model, and provides an appropriate solution to these problems. This solution has been implemented in a prototype system of the real-time service bus （RTSB） of Tsinghua University.     

持续数据保护技术

随着数据信息重要性的不断提高以及数据量的不断增长,数据可用性变得比以往任何时候都更加重要。传统数据保护技术的恢复时间目标和恢复点目标已无法满足数据保护的需求。持续数据保护技术是对传统数据保护技术的一个重大突破,是数据保护技术的发展趋势。持续数据保护技术可以捕获或跟踪数据的变化,并将数据恢复到任意时间点。     

Efficient reversible data hiding in encrypted images

This paper proposes a novel scheme of reversible data hiding in encrypted images based on lossless compression of encrypted data. In encryption phase, a stream cipher is used to mask the original content. Then, a data hider compresses a part of encrypted data in the cipher-text image using LDPC code, and inserts the compressed data as well as the additional data into the part of encrypted data itself using efficient embedding method. Since the majority of encrypted data are kept unchanged, the quality of directly decrypted image is satisfactory. A receiver with the data-hiding key can successfully extract the additional data and the compressed data. By exploiting the compressed data and the side information provided by the unchanged data, the receiver can further recover the original plaintext image without any error. Experimental result shows that the proposed scheme significantly outperforms the previous approaches.