基于高斯型隶属函数新的模糊插值推理方法

在稀疏规则库的条件下,当输入的事实落入规则空隙时,采用传统的CRI方法是得不到任何推理结果的。KH线性插值推理解决了这个问题,从而产生了模糊插值推理方法。但现有的插值推理方法几乎都是基于三角形隶属函数的,很少有高斯型隶属函数。本文在线性插值推理方法的基础上,给出一种基于高斯型隶属函数的顶点和拐点距离比的模糊插值推理方法。这为模糊插值推理又提供了一个十分有用的工具。     

一种基于模糊推理的专家系统的设计与实现

描述了一种基于模糊推理模型的专家系统。在本系统中知识采用了框架结构和模糊产生式规则相结合的表示形式,引进了模糊匹配和语义距离等方法进行模糊推理,实现了一种较为理想的不确定性推理。     

基于FFSI的数/模混合推理结构设计原理

基于全部模糊控制规则的模糊逻辑推理软件化实现方法有时难以满足快时变过程控制的要求。而基于部分规则的模糊推理硬件化实现方法则具有非常高的推理速度,从而提出了一种基于作用模糊子集推理的数／模混合推理结构,讨论了其实现原理,设计了电路原理图．该结构对于多输入系统及拥有大量规则的系统,不仅不减缓推理速度,而且可以节省芯片面积．     

一种基于模糊推理的专家系统的设计与实现

描述了一种基于模糊推理模型的专家系统。在本系统中知识采用了框架结构和模糊产生式规则相结合的表示形式，引进了模糊匹配和语义距离等方法进行模糊推理，实现了一种较为理想的小确定性推理。     

具有作用规则选择功能的模糊控制器硬件实现方法

基于很多条模糊控制规则的模糊逻辑推理软件化实现方法有时难以满足快时变过程控制的要求,而基于部分规则的模糊推理硬件化实现方法则具有非常高的推理速度.提出了一种基于作用模糊子集推理的数/模混合推理结构,讨论了其实现原理,并用HSPICE完成了电路的仿真试验.结果表明,当规则数增加时,具有此结构的模糊控制器的器件数目增加很少,大大节省芯片面积,而且具有纳秒级的推理速度.     

二型模糊集模糊推理方法的单调性

模糊推理是蓬勃发展中的模糊控制技术的数学核心,二型模糊集的模糊推理是研究二型模糊逻辑系统的基础。各种模糊推理方法都具有单调性,从而导致人们当使用这些模糊推理方法时,应首先判明所讨论问题领域的推理是否具有相应的性质,否则可能导致不恰当的推理结果。     

模糊神经网络的舰载雷达辐射源识别方法

采用模糊神经网络方法,对舰载雷达辐射源进行识别,将模糊系统确定模糊推理规则以及如何推理决策作为黑盒子,只需给出模糊化的输入,即可得到决策输出．该方法具有简捷方便、快速、准确的优点,特别适用于复杂的识别问题。     

智能模糊控制系统理论和设计方法

简述了智能模糊控制系统的基本原理和设计方法。针对文中的实际电路提出了模糊产生式规则的表示方法和模糊假言推理模型；论述了模糊假言推理的推理算法，并在离散域中对模糊推理算法进行了详细的推导；提出模糊控制器设计过程，输入规格化和模糊化的方法、模糊语言变量的定义和选取、知识库的组建、推理机的算法与实现、模糊判决等。     

在MAX—⊙复合运算下的多条件多维模糊推理

本在多维的Ｓｕｇｅｎｏ－Ｔａｋａｇｉ和多条件的Ｍａｎｄａｎｉ模糊推理方法的基础上,采用ＭＡＸ－⊙复合运算下的复合推理规则,推导出了基本模糊关系Ｒｂ的一种多条件多维模糊推理方法,并进行了深入的分析和研究。     

模糊神经网络的舰载雷达辐射源识方法

采用模糊神经网络方法,对舰载雷达辐射源进行识别,将模糊系统确定模糊推理规则以及如何推理决策作为黑盒子,只需给出模糊化的输入,即可得到决策输出,该方法具有简捷方便,快速,准确的优点,特别适用于复杂的识别问题。     

模糊分级系统在试卷命题评价中的应用

随着模糊理论的日益成熟,模糊理论的方法已经成功应用于各个领域,特别在教育分级系统评价中的应用。在文[14]的基础上,研究了一个自动构建宽松等级、严格等级、正常等级的分级隶属函数,基于构建的分级隶属函数,运用插值技术,通过模糊推理给出分数,最终得出试卷命题的评价结果。拟合曲线结果表明,此方法是一种有效、合理、公平的试卷命题评价方法。     

利用MATLAB进行合成模糊推理

运用MATLAB的FuzzyToolbox进行事成模糊推理和分析，并以其在洗衣机模糊控制系统的应用为例，进行分析和研究，提出了一种确定选择解模糊判决的方法。     

Adaptive fuzzy classifier with a fixed number of fuzzy rules

The adaptive fuzzy system has many advantages over the neural network. It can be used to design a fuzzy classifier. However, there is the “Dimension Calamity” with the number of inputs increasing in the adaptive fuzzy system. In this paper, an adaptive fuzzy classifier with a fixed number of fuzzy rules is proposed. This classifier is combined by several fuzzy reasoning machines so that one fuzzy reasoning machine recognizes only one class. Every fuzzy reasoning machine includes two “If-Then” fuzzy rules. The total fuzzy rules number of the classifier is confirmed by the number of classes of the patterns being classified. The classifier uses the “Error Back-Propagation Training” arithmetic as the learning arithmetic. Compared with the BP neural network classifier, the new classifier and BP neural network classifier are both tested by the famous iris dataset and Ripley's synthetic dataset. It is proved that the new classifier has a good classification ability and learning ability even if the data have been polluted.     

模糊推理的3I FMT算法

3I FMT算法是针对模糊推理的一种推理算法．借助于一些具体的模糊蕴涵算子,在此给出各模糊蕴涵算子在FMT模型下的3I算法．     

基于IVFS的专家模糊控制应用研究

针对不确定性知识难以量化．摸铷控制器曲隶属函数不容易确定等问题．提出了一种区间值横期产生式规则．建立模糊控制规则模型，给出了区间值模糊匹配函数定义，在此基础上给出了区间值模糊推理方法。该方法更有利于模期规则的精确匹配．应用到实际工业控制对象，能更好的反映领域专家的决策思维和推理过程。     

基于内积真值流推理的模糊控制算法

指出目前常用模糊控制算法均是基于一种内积值流的模糊推理方法,并且得到了响应决策量的一般表达形式,同时指出,目前模糊控制算法中的响应决策量均是它的一种特例。     

模糊控制基本推理方法及其效果分析

模糊逻辑推理是模糊控制的基础，本文系统地分析了现有模型控制基本推理方法的原理和特点，针对实时模糊控制过程，提出了作用模糊子集和相应的推理方法，比较分析了不同模糊推理方法的推理结果和控制仿真效果。