基于字符编码和图像分块的文档完整性检测方法

提出了一种安全的、不可见的、通用的易碎文档数字水印方法.嵌入到文档图像中的水印完全依赖于文档内容及字符间距等格式,可有效检验文档的完整性和可信性.根据文档中字符的Unicode编码值及各个字符在文档中对应的位置,构造一个矩阵D,计算D经过一系列变换后的特征值,可以生成水印序列.若文档被篡改,则根据该文档提取出的水印也将发生改变.同时,通过将文档图像分块,可预测可能发生篡改的位置.     

融合量子密钥真随机性的二值图像水印

目前多数水印算法将伪随机数列作为水印,算法设计时多偏重于提高水印隐蔽性和鲁棒性,但忽略了水印自身的安全。本文提出了一种基于量子密钥真随机性的,可进行篡改定位的、面向安全通信的空域水印算法来提高水印的安全性。该算法使用基于BB84协议原理、通过量子密钥分发机制生成的具有真随机性和绝对安全性的量子密钥制备二值图像水印,并结合首次提出的量子密钥矩阵模型与8-邻域随机定位理念,将量子水印动态随机地嵌入到载体图像中。传输完成后,接收方可以快速提取水印信息,精确判断水印图像完整性及传输过程安全性,并能够对篡改进行定位。对算法进行了隐蔽性、鲁棒性以及篡改定位测试,结果表明:提出的算法简单,具有高安全性和隐蔽性,同时兼顾鲁棒性,篡改定位精度达3pixel×3pixel,可以广泛应用于数字图像的安全传输中。     

基于LabVIEW的数字图像盲水印系统

系统在彩色图像中嵌入二值图像水印,首先对原图像进行离散小波分解,对水印进行二维分块离散余弦变换,根据人眼视觉特性,在图像的中频系数中嵌入水印,提高了水印的鲁棒性和不可见性;利用最小风险假设检验知识进行水印的提取,提取水印时不需要原始图像的配合,是水印的盲提取.实验结果表明:该算法嵌入的水印具有较好的鲁棒性.利用LabVIEW和MATLAB相结合,实现了数字图像盲水印系统,可以完成水印的嵌入与水印的盲提取;监视MATLAB节点运行;以及对图像和水印的评估.该系统可用于数字图像版权保护,进行所有权证明.系统操作方便,升级方便,成本低廉,有良好的推广前景.     

金属标牌中压印凹凸字符质量的在线检测研究

标牌压印字符是"反光差"的凹凸字符,它的字符图像质量远不如"色差"字符,通常的基于二值化图像 的字符质量检测方法都不适宜。提出了利用圆周投影和矢量和直接获取灰度压印字符的质量判别特征值,以标准 压印字符为模板进行快速的标牌压印字符在线检测。该方法是直接对灰度图像抽取字符检测特征,不仅可以尽量 多地保持字符的原始特征,而且克服了传统的基于二值化字符图像进行检测时,过分依赖于二值化算法、抗干扰 性差等弊病。对标牌压印字符的检测试验表明,该方法不仅能检测不同灰度、位置、角度的压印字符,而且也适 宜于有重叠、缺损等干扰的字符图像,通过调整检测阈值,可以方便地控制压印字符质量,该方法有较高的实用 价值。     

基于混沌和LSB的盲水印算法研究

提出一种基于LSB的数字水印算法。该方法首先将水印图像经过Arnold变换,再将载体图像作4×4的分块。选取每个分块的其中一个像素最底位与水印图像序列进行异或操作,得到的值作为另一个像素最低有效位的值,从而得到嵌入水印信息的水印图像。实验结果表明,该方法嵌入的水印鲁棒性、隐藏性好,方法简单有效,对整体和局部攻击有较好的表现。     

基于小波变换与奇异值分解的图像盲水印算法(英文)

本文提出了一种新的基于离散小波变换(DWT)与奇异值分解(SVD)相结合的数字图像盲水印算法。该算法首先将原始图像作小波分解并将小波分解得到的低频子带进行分块,再对每一块进行奇异值分解,然后选取每块中最大的奇异值通过量化的方法嵌入水印信息,而且水印的提取不需要原始图像。实验结果表明,该算法具有一定的不可感知性及鲁棒性。     

加密同轴全息数字水印

在研究数字全息技术的基础上,提出了一种新的加密的同轴全息数字水印方法。该方法包括加密和解密两个过程。加密过程首先将原始二值水印图像经过输入面和频谱面上分别放置随机相位模板进行调制加密,生成加密的复数图像,将其作为物光信息,再与参考光信息叠加生成同轴全息图像,然后将其作为水印嵌入到载体图像中;解密过程是加密过程的逆过程,水印重建不需要原始图像的参与,属盲检测过程。在理论分析部分证明了该水印技术的有效性,在仿真实验部分证明了该水印技术具有抗随机噪声干扰、剪切干扰、有损压缩和低通滤波等常见的干扰能力。文中还详细研究了全息数字水印的嵌入强度及对应恢复水印的效果。     

数字拼接图像检测技术

数字图像取证技术逐渐成为数字图像处理研究重点,而数字图像被动盲取证技术在不依靠水印等前提条件下可以检测图像来源,实现图像篡改检测,成为研究热点。文章介绍了检测图像篡改中常用的两种方法:基于相机响应函数一致性自动分割的图像拼接检测和基于相机特征不一致性的图像拼接检测。文中对两种方法的性能和算法特点进行了分析,并对该领域的研究发展提出了新思路。     

基于HVS特性和DCT域的数字水印新算法的研究

提出一种应用于图像版权保护的基于HVS特性和DCT域的数字水印新算法.为保证视觉隐蔽性和鲁棒性,将二值水印图像映射为标准正态分布的伪随机序列,利用HVS特性将伪随机序列嵌入到原始宿主图像的中频部分,通过水印嵌入的逆过程提取含有水印信息的伪随机序列,再利用逆映射从伪随机序列中提取水印.对嵌入水印后的图像进行了噪声攻击、JPEG压缩、几何攻击等仿真实验,实验结果表明本算法鲁棒性很好,尤其是抗JPEG压缩.     

一种基于颜色分量的数字水印嵌入方法

本文提出了一种在彩色图像中嵌入水印的新方法,该算法利用Chebyshev映射生成一个随机序列,利用该随机序列对二值水印图像进行加密调制,最后利用人类视觉系统的特点选择图像的某一颜色分量信息将水印嵌入到原始图像中去.仿真试验结果表明,实现的水印具有较好不可见性,而且对于常见的噪声、裁剪、JPEG压缩具有较好的健壮性.     

结合图像空间域和小波域特性的自适应盲水印算法

本文针对传统的基于人类视觉系统(HSV)特性的空间域与变换域结合算法的不足,提出了一种有效的自适应盲水印新算法。通过利用图像的局部纹理特性产生伪随机码与水印序列组成扩频水印来增强水印的抗干扰能力。利用密钥产生一串伪随机数控制水印嵌入位置来增强水印的保密性。水印嵌入过程中使用了改进的量化水印算法。通过计算相邻特征平均值来自适应调整待量化小波系数的量化间隔,大大提升了水印系统的逼真度。根据奇偶判决法来实现盲检测。经实验表明水印是不可察觉的,算法对于遭受JPEG、均值滤波、维纳滤波等手段攻击后提取出的水印仍与原始水印具有0.85以上的相似度,具有很好的鲁棒性。     

A robust DIBR 3D image watermarking algorithm based on histogram shape

Depth-image-based rendering (DIBR) has become an important technology in 3D displaying. Since either of the center image and generated virtual images might be illegally distributed, we need to protect both of the two kinds of images. In this paper, a histogram shape based watermarking algorithm is proposed to protect the DIBR 3D images. To make the watermarking method robust to common attacks, a pixel mean value based pixel groups selection method is presented to select several suitable pixel groups for watermark embedding. To solve the problem that the dividing of pixel groups can affect the performance of watermark extraction, the width of pixel group is determined by the maximum difference of pixel mean value between the original and attacked images. By this way, the watermark can be extracted with lower bit error rate (BER) from the attacked watermarked image. As the experimental results shown, the proposed method is much more robust to the geometric attacks and combined attacks compared with existing methods. In addition, the proposed watermarking method also has good robustness to the adjusting of baseline distance and depth image blurred.     

基于小波分析的自适应数字水印算法

提出一种在小波变换域嵌入数字水印的新算法。利用视觉系统的纹理掩蔽及照度掩蔽特性，在第三级细节子图块的最大系数中嵌入水印信号。水印强度与图像背景亮度及纹理强度成正比，使水印对原始图像具有自适应性。对水印图像进行各种退化处理的实验表明，提出的数字水印算法具有很好的鲁棒性。     

基于双通道三维效果宿主图像半色调全息水印

随着现代社会对信息承载量的需求越来越多,提出了一种基于双通道的三维效果宿主图像的半色调全息水印方法。该方法利用双通道技术将两幅三维效果宿主图像的半色调全息水印图像合成一幅图,接着制作成计算全息图,在重现的时候,一幅计算全息图能够显示出两幅水印图像。制作成的计算全息图可以增加信息传输中的安全性与保密性,双通道技术可以增加传输过程中的信息量,三维效果技术可以在不改变编码效率的情况下增强视觉效果。半色调编码全息水印能更好地提升全息水印的鲁棒性。     

三维网格模型盲提取水印算法

基于离散傅里叶变换(DFT)技术和扩频通信技术提出三维模型稳健水印嵌入算法.算法利用扩频通信技术将原始的一维二值水印序列生成可直接嵌入的水印信息;利用主成分分析(PCA)方法,将原始模型变换到仿射(旋转、平移和均匀缩放)不变空间中,选取模型项点到其中心距离作为水印嵌入单元,采用单极性量化嵌入单元离散傅里叶变换系数幅度的方法实现水印的盲提取.对算法进行了仿真,结果表明嵌入的水印信息具有不可见性,且能够抵抗模型的旋转、平移、均匀缩放等常见攻击.     

A robust digital watermarking scheme for video copyright protection in the wavelet domain

This paper proposes a novel digital watermarking method for video based on a multi-resolution wavelet decomposition. The watermark used is a binary image. This watermark is embedded in the wavelet coefficients of the LH, HL and HH sub-bands of the second wavelet decomposition level by quantization. Every bit of the watermark is spread over a number of wavelet coefficients with the use of a key. The resulting watermarking scheme can be used for public watermarking applications, where the original image is not available for watermark extraction. We have tested the resilience of the watermarking algorithm against a series nine different attacks for different videos and improved the decoding BER by redundant embedding of the same watermark in different frames and by using an error correction code. Experimental results show that the embedded watermark is invisible and robust to attacks.     

图像高逼真度的盲水印算法

提出了一种改进的图像高逼真度盲水印算法,用相邻特征平均值和奇偶判决法在图像小波域的3阶子带上内嵌水印的同时,利用2阶子带的频率特性,来增加或减少3阶子带的水印强度,在水印检测过程中不需要原始图像.实验结论和攻击测试表明,本文所提出的算法从PSNR值的提高和主观视觉效果上都证明了能得到高逼真度的加水印图像,并改善了对如JPEG有损压缩、中值滤波、附加噪声等各种图像处理攻击的稳健性.     

基于小波变换的图像自适应盲水印算法

随着计算机和网络技术的飞速发展,数字图像、音频和视频产品越来越需要一种有效的版权保护方法,所谓数字水印就是一种嵌入到图像、视频或音频数据中的不可见标志,可以用于多媒体数据的版权保护、认证和标注等.本文提出了一个有效的静止图像的自适应盲水印算法,在水印检测过程中不需要原始图像.原始图像经小波变换后,选择内嵌水印所需要的子带,水印根据邻居特征平均值法和奇偶判决法内嵌到频域中所选择的子带上.实验结论和攻击测试表明,本文所提议的算法具有较好的透明性,对如JPEG有损压缩、中值滤波、附加噪声、伸缩、裁剪等各种图像处理的攻击有较强的顽健性.     

一种改进的敏感数字水印技术

首先介绍了数字水印的基本原理并对图像数字水印技术进行了总结,然后提出了一种改进的基于离散Haar小波变换和量化编码的敏感数字水印技术.针对原技术的缺陷,在改进技术中,离散Haar小波变换没有进行归一化处理;此外,对量化函数和水印嵌入公式进行了修改.理论和实验证明,这些改进使得该敏感数字水印技术可以更容易地实现,消除了原有的缺陷.最后,结合纠错编码技术提出了一种在验证水印时无需原水印信息的方法.