的的喀喀湖畔的渔民

的的喀喀湖位于南美洲东海岸边连绵不断的安第斯山脉中,方圆七千平方公里,是世界上最大的淡水湖之一。自古以來这里流傳有許多赞颂它的富饒和美丽的傳說。据說在湖底藏有昔日印加族富翁的无数財宝:有全由黄金和宝石嵌成的都市以及当地居民在西班牙和葡萄牙占领者入侵前埋藏的珠宝飾物。諸如此类的傳說真是数以千計。但传說毕竟是传說,人們的現     

的的喀喀湖的高原人家

正秘鲁的印加文化名城不仅仅有库斯科,马丘比丘,南部一个叫做"普诺"的城市,这座高原谜城,是探索印加帝国源头——的的喀喀湖的起点。普诺(Puno),坐落于世界上海拔最高的淡水湖——的的喀喀湖(Lake Titicaca)岸边,东邻玻利维亚,游客的必经之地。我来到瓦萨帕塔公园(Cerro Huajsapata),那里可以俯瞰城市风光。一座雕像矗立在山顶,曼科·卡帕克(Manqu Qhapaq)——     

函数的周期性与它的图象的对称性的关系

函数的周期性与它的图象的对称性的关系张沛和（嘉应大学数学系梅州５１４０００）约定：函数ｙ三八时的图象简称为图象，并用符号Ｔ表示它二图象的对称轴仅限于垂直于。轴的直线。定义：对函数ｙ一．ｆ（），若存在某一个正数Ｔ．｛ｋ得对于函数的定义域内所有Ｘ都成立，...     

循环群的Burnside环的增广理想的商群的结构

本文给出了由有限循环群出发构造的Burnside环的增广理想的基底,并讨论了它们的n次幂与n 1次幂之商,完整地给出了这类商群的结构.     

常用的求函数极限的方法的探讨

由于极限在微积分中的基础地位,本文结合实例,重点介绍十二种常用的求极限的方法。     

关于Sn的元素的阶的集合

用Ｏ＿ｎ表示ｎ次对称群Ｓ＿ｎ的元素的阶的集合。本文综述Ｏ＿ｎ的两种刻划Ｏｎ＝｛［ｎ＿１，ｎ＿２，…，ｎ＿ｕ］｜ｎ＿ｉ是正整数，且ｎ＿ｉ≤ｎ｝，为互异质数，且与两种求法，并且给出用计算机求得的Ｏ＿ｎ的一些结果。最后，对于Ｏ＿ｎ提出一些问题，以作进一步研究．     

实正交矩阵的子矩阵的幂的迹的渐进分布

设随机矩阵U属于n阶实正交群O(n),O(n)的分布是单位Haar分布,[U]m表示U的m阶顺序主子矩阵,记Q=n/m～(1/n/m)[U]m.文献(Diaconis P,Shahshahani M.J Appl Probab,1994,A31:49-62.)通过计算TrUj的联合矩得出对固定的整数k,当n充分大时(TrU,TrU2,…,TrUk)渐进于正态分布.利用Jack函数和对称群的特征标的恒等式,推广这一结论到U的子矩阵情形,即证明了随机向量(TrQ,TrQ2,…,TrQk)当m→+∞时依分布收敛于正态分布.对特殊实正交矩阵群SO(n)也有类似的结论.     

扩充的Sturmian序列的性质的补充

Sturmian序列是具有最低复杂性的一类符号序列,对Sturmian序列进行扩充,使其更具一般性.本文对扩充的Sturmian序列进行了进一步的研究,从而使其应用更加广泛.     

改进的UMTS的认证机制的研究

详细分析了UMTS认证和密钥分配协议的过程以及协议的安全性，找出协议中存在的弱点和可能的攻击，提出了公钥加密协议的改进方法。经过分析，这一改进协议不但能满足第三代移动通信的安全需求，而且改善了UMTS在认证过程中在安全上的不足。     

环的子集的交换化子的性质

设R为一个环,S是R的非空子集.证明了如下结果:1)设R为Abel环,a∈CS(R).若a在R中是von Neumann正则元,则a在CS(R)中也是von Neumann正则元;2)设Ε(R)■S,且R为von Neumann正则环,则CS(R)是von Neumann正则环;3)设Ε(R)■S,且R为VNL环,则R不能表示成理想的直和当且仅当CS(R)为局部环.     

多元随机共同均值泛容许估计的特征

讨论了多元随机共同均值线性模型中均值矩阵和参数的线性估计的泛容许性 ,并在齐线性和非齐线性两个估计类中分别得到了泛容许估计的特征。     

有关素因子函数的均值估计

得到了几个有关素因子函数的均值估计,以及这些函数在算术级数中的均值估计。     

共同均值参数线性估计的可容许性

讨论了增长曲线模型共同均值的线性估计的可容许性，给出了共同均值的线性可估函数的线性估计在６种不同的优良准则下的可容许的充分必要条件．     

线性系统的随机参数辨识和收敛性分析

本文讨论了参数估计和输出误差的收敛性,并给出了系统持续激励的一个充分条件。在此条件下,证明了参数估计和它与时变参数间的估计误差的均方值收敛于随机参数的期望值和均方差值。     

增长曲线模型的两步估计及其优良性

讨论了增长曲线模型回归参数阵的两步估计问题，给出了回归参数阵的可估函数的两步估计具有无偏性的一个基本结论，并验证了两种常见两步估计均具有无偏性．     

协方差分析模型的影响分析

 考虑一般形式下的协方差分析模型的影响分析,分别导出了在模型扰动前后回归系数的LS估计和效应参数的LS解的相互关系,并证明了均值漂移模型与数据删除模型在参数估计上的等价性.利用Cook统计量和协方差比统计量,分别给出了均值漂移模型下回归系数和效应参数的可估函数的估计精度的影响度量.     

广义岭估计及其相对效率

讨论了一般Gauss-Markoff模型中未知参数的广义岭估计，并证明了其优良性，比较了三种估计的分别基于方差和均方误差的相对效率，并给出了它们的上下界。     

具有随机约束的混合效应模型参数的岭型谱分解估计

对于具有随机线性约束的线性混合效应模型参数提出一种称之为条件岭型谱分解估计的方法.利用均方误差矩阵和广义均方误差对固定效应参数的几种估计量进行比较,给出条件岭型谱分解估计优于条件谱分解估计的充分条件,并给出这两种估计的相对效率的上下界.最后,模拟算例验证了理论结果的正确性.