一种带反馈的半脆弱认证水印算法

针对变换域的认证水印对舍入误差及像素值溢出非常敏感的问题,提出了一种新的带反馈的半脆弱水印算法(SAF算法),通过在嵌入过程中加入检测模块,并将检测模块的结果反馈,作为嵌入过程是否完成的判决条件,从而达到降低虚警概率的目的．由于运用了预量化原理,SAF算法能够对有损压缩后的系数进行重构,从而彻底地解决了JPEG压缩对水印信号破坏的问题．实验结果表明,SAF算法是一种有效且实用的认证水印算法．     

图像Hadamard变换域半脆弱水印算法

提出了一种基于图像Hadamard变换的半脆弱水印算法。首先对图像进行分块Hadamard变换,选取分块低频分量进行量化,并Hash操作生成具有固定长度的摘要,然后将摘要的若干位作为水印在密钥的作用下嵌入到其它分块的中频系数里形成含水印图像。实验结果表明,算法对常规操作鲁棒,能够检测对内容的恶意篡改,定位能力好,误检和漏检率低,安全性好,可作为图像内容真实性认证的算法。     

基于分块的小波域图像半脆弱水印认证算法

提出一种图像半脆弱水印认证算法,该算法将图像分成四块,从三级小波分解的低频系数中提取每部分图像的特征作为水印,嵌入到载体图像的各分块中,水印提取既不需要原始图像,也不需要原始水印信息.理论分析及实验结果表明,该算法可以对任意大小的载体图像进行水印嵌入,具有很好的透明性,不仅能抵御噪声、有损压缩等非恶意攻击,还能有效地检测定位剪切、替换等恶意攻击.     

抗JPEG压缩的半脆弱水印算法研究

根据Ching-YungIjn和Shih-FuChang提出的JPEG压缩过程中的两个不变性原理,本文设计了一种半脆弱水印算法,该算法满足半脆弱水印的要求。以图像自身的特征作为水印嵌入到图像中,不需要原始水印从而达到可盲检测的目的。     

基于内容认证的网格模型半脆弱数字水印算法

提出了一种用于内容认证的网格模型半脆弱数字水印算法。网格模型被分割为若干块后,在各块内分别进行频谱分析,水印信号被嵌入到低频系数中。实验结果证明,该算法可抵抗非恶意的正常数据处理,如平移、旋转、各向一致缩放、低强度的顶点坐标量化和光滑处理,对于恶意攻击可实现篡改位置可视化定位标记。     

基于图像内容的半脆弱水印方法

针对网络传输中数字产品的安全保护问题,根据离散小波变换(DWT)多分辨率性质,结合混沌序列和人类视觉(HVS)特征,提出了一种基于图像内容的半脆弱水印算法,并给出了一个篡改判别方案,从而实现了对篡改图像的定位和分类．实验结果证明,该算法能够抵抗70％以上的JPEG有损压缩,具有准确识别篡改区域的能力．     

一种DCT域数字图像半脆弱水印方法

内容认证是数字水印的主要用途之一,依据选择认证的特点和JPEG压缩原理,结合适当的样本选取方法提出了一种能承受JPEG压缩的半脆弱水印嵌入方法.水印信号为利用混沌序列生成的二值序列,水印的嵌入位置由密钥决定,具有非常好的安全性;水印的提取和图像认证不需要原始图像.实验表明,该方法嵌入的水印不可见性好,水印可以从严重的JPEG压缩中保存下来,对滤波和加噪等处理具有很好的易碎性,适合于图像的选择认证.     

基于内容认证的网格模型半脆弱数字水印算法

提出了一种用于内容认证的网格模型半脆弱数字水印算法。网格模型被分割为若干块后,在各块内分别进行频谱分析,水印信号被嵌入到低频系数中。实验结果证明,该算法可抵抗非恶意的正常数据处理,如平移、旋转、各向一致缩放、低强度的顶点坐标量化和光滑处理,对于恶意攻击可实现篡改位置可视化定位标记。     

基于小波能量的半脆弱水印算法

按照水印在数字产品版权保护上的应用划分,数字水印目前可分为2大类,即鲁棒水印与脆弱水印.设计鲁棒水印的目地在于,即使图像遭到了试图去除水印的攻击,例如对图像进行压缩或者向图像中添加噪声,也能够从图像中检测出水印;而脆弱水印则主要用来对图像进行防篡改验证,它能够检测到所添加水印的微小变化.当对数字产品进行轻微修改时,例如对水印图像进行高质量的压缩,以上2种水印都不理想.因为这2种水印不足以验证图像的篡改情况.介绍一种新型的水印--半脆弱水印,通过定义一个小波域内小波树的能量与水印嵌入强度因子之间的函数,提出了一个新的半脆弱水印算法,向图像中嵌入自适应的水印.实验结果表明,该算法能够检测到对水印图像的轻微修改,并且水印检测器对图像的轻微修改输出灵敏度高.     

一种基于矩阵分解的脆弱水印算法

讨论了水印的基本原理,阐述了矩阵的LU分解方法,使用C++语言实现了基于矩阵的LU分解的脆弱水印嵌入与提取系统,用于检测电子证件的非法修改,达到保护电子证件的目的.最后指出脆弱水印在电子商务等领域的应用价值.     

基于Watson感知模型的DCT变换数字水印算法

基于8×8DCT分块变换,根据Watson模型的灵敏度表将水印嵌入到DCT域的低频和中频部分．为了提高安全性,根据扩频技术对原始水印进行预处理．描述了所提出的算法实例,并进行了仿真实验,对嵌入水印的图像进行了一系列恶意攻击实验．结果表明。该算法能较好地抵抗剪切、模糊、噪声、锐化等图像处理操作,具有良好的鲁棒性和不可见性．     

基于小波变换的双重水印算法研究?

数字图像水印在知识产权保护和认证方面已经成为一种重要的工具,提出了一种新的水印技术,在载体图像中嵌入两种类型的水印以达到版权保护和鲁棒性的目的。算法首先将PN序列的水印嵌入到主水印的小波域中,再将该水印嵌入到载体图像中。采用“Lena”图像作为载体图像,使用“太原警校”作为主水印图像,嵌入的PN序列可以通过与其他序列的相关性实现检测。为了测试算法的鲁棒性,对载体图像进行了压缩、滤波、噪声等多种类型的攻击。实验结果表明当载体图像遭到攻击时,水印信息仍然能够得到良好的检测。     

基于提升小波变换的图像认证数字水印

目前基于小波变换的数字水印算法主要根据频域小波系数的幅值大小确定是否嵌入水印,这种算法的缺点是嵌入水印后的图像的视觉透明度不够好.该文提出了一种基于提升小波变换的盲水印算法,利用提升小波变换将原始图像进行多分辨率分解,利用低频部分系数来生成水印,基于密钥来选取高频部分的小波系数,并根据小波系数的奇偶性嵌入水印.在水印提...     

基于小波域的视频水印算法

该文基于小波变换特性，根据物体的运动和视频信号内容的纹理复杂度，将小波系数进行分类，根据分类结果并利用相邻帧的统计特性，将水印嵌入小波的低频子带中。仿真实验结果表明该视频水印嵌入算法对于多种攻击，如MPEG压缩编码、丢帧和帧重组等具有很好的稳健性。     

基于DCT系数量化的公开水印方案

在图像的 DCT域嵌入和提取水印的研究中 ,提出了对一幅灰度图像进行压缩、纠错编码等预处理后作为水印信号 ,然后对载体图像的 DCT系数进行量化 ,并根据水印值对其进行调整 ,从而将水印嵌入到载体图像的 DCT系数中 ,水印检测过程完全不需要原始图像的参与。实验结果表明 ,嵌入水印后的载体图像没有肉眼可觉察的明显变化 ,且在经过 JPEG压缩、缩放、剪切等常见的图像处理后 ,仍能检测水印的存在并恢复出水印图像 ,说明水印具有较好的透明性和稳健性。     

基于数字水印的图像认证技术

提出了一种基于数字水印的图像认证技术。首先对图像进行颜色空间转换,然后对图像的亮度分量进行分块,并对分块离散余弦变换。对亮度分量低频系数进行扫描,提取低频部分系数进行量化,并哈希操作产生水印。将水印按照一定强度嵌入到中频系数中,形成含水印图像。实验结果表明,该方法对图像压缩、格式转换等图像常规操作鲁棒;对拼贴攻击、图像中对象的移位等篡改操作有很强的抵抗能力,定位能力好,安全性好,具有实际应用价值。     

基于区间设定的DCT域视频水印算法

结合H.264/AVC编解码标准和编解码器的结构,该文提出一种基于I帧压缩域DCT量化系数的视频水印方法。根据DCT量化系数的特点,选择intra4×4模式下DC系数非零的4×4DCT子块作为水印嵌入块,采取区间设定的方式将水印嵌入到低频非零系数中去。在解码端,提取相应位置DCT系数值,利用区间设置关系检测水印,属于盲检测。实验仿真结果表明,该算法具有较小的码率变化和较好鲁棒性。