工厂化水产养殖远程测控系统研究

工厂化养殖是现代水产养殖的必然发展趋势,需要重点解决的问题是连续不间断地监测并控制养殖水质.为此.提出了一个远程在线自动测控系统方案,实现并成功应用于水产养殖基地.经实践证明,此系统是一个结构简单、低投入高产出、实用价值较高的工厂化水产养殖远程自动测控系统.     

江苏发展水产和畜禽养殖机械化的实践和探索

正江苏自古便是"鱼米之乡",水产养殖业规模庞大,也是畜禽养殖的重要省份。近年来,在养殖业向生态健康养殖转型升级中,江苏省农业农村部门积极作为,探索现代水产和畜禽养殖业机械化发展,创新引导走出了一条高效、生态、循环机械化养殖新模式。一、水产养殖(一)产业概况水产养殖主要有四种方式:池塘养殖、网箱养殖、工厂化养殖、筏式吊笼与底部养殖。     

正压气力输送投饲机的结构原理与开发

介绍了气力输送装备设计需考虑的重要参数、正压气力输送投饲机的结构原理及设备关键设计,分析了设备的应用前景。正压气力输送技术是养殖工厂化、设施化、高效化的核心投饲技术,该技术的开发应用有利于推进水产养殖现代化,促使水产养殖朝着养殖工业化方向发展。     

工厂化水产养殖机械化技术探讨

结合镇江市世业洲美洲鲥工厂化养殖的生产实际,在反复论证、试验的基础上制定了工厂化水产养殖机械化技术路线和技术方案,并对技术应用效益进行了分析。     

天津海水工厂化养殖机械化生产现状及发展建议

<正>海水工厂化养殖是指利用机械、生物、化学、信息化等技术在养殖车间中进行的海水产品养殖活动,特点是生产的连续性、无季节性和主动控制性,是一种高密度、高单产、高投入、高效益的养殖方式。天津市东临渤海湾,是我国北方传统的水产养殖区,具有丰富的生物饵料资源和养殖经验,自然养殖环境条件优越,海水工厂化养殖发展迅猛,为天津市“菜篮子”稳价保供、增加渔民收入做出了贡献。一、天津市海水工厂化养殖机械化生产现状天津市海水工厂化养殖主要聚集在滨海新区的汉沽、塘沽、     

2021年中国水产养殖全程机械化发展报告

总结分析中国2021年水产养殖机械化发展概况,主要包括产业发展情况,池塘养殖、网箱养殖、工厂化养殖、筏式吊笼与底播养殖4种主要养殖模式全程机械化发展现状。在此基础上,分析4种主要养殖模式的主要作业环节存在机械化水平整体较低且发展不平衡,技术体系基础薄弱,机械化、信息化、智能化融合不够,高效适用设施、设备保障能力不足等问题,提出推动水产养殖设施装备制造转型升级、建立水产健康养殖全程机械化技术体系、加快绿色实用和高效智能装备的示范应用等建议。     

基于单片机的水产养殖水质监控系统设计

根据工厂化内循环水产养殖的特点和中小型水产养殖户的需求,设计一种基于单片机的水产养殖水质监控系统,应用单片机技术对水质实时监控,具有高性价比、使用简单、可靠有效等特点,可实现对养殖池的自动控制。     

养殖用微滤机反冲洗装置构成及喷嘴选型

工厂化养殖是水产养殖业向规模化、现代化、企业化发展过程中产生的一种新的养殖方式,微滤机属于工厂化循环水养殖中的固液分离装置,是适用于工厂化循环水养殖的水中颗粒物分离设备,其中反冲洗系统是微滤机过滤网再生的重要环节,喷嘴又是反冲洗装置的核心部件。文章对养殖用微滤机反冲洗装置的构成及喷嘴选型做初步介绍与探讨。     

各地·动态

北京市:合作打造缺水地区渔业模式日前,北京市农业局与中国水产科学院渔机所签订合作协议,重点围绕北京渔业简易工厂化设计及机械配套方案制定、"南鱼北养"工厂化实现路径与关键技术应用、水循环处理与节水工艺推广、标准化养殖池塘渔业装备推广和生态高效健康养殖模式等五方面全方位的合作,打造缺水地区渔业示范模式。此次为期五年的合作,将依靠科技着力发展工厂化养殖,建设高标准     

工厂化水产养殖质量全程监控与可追溯体系的建立与应用

农产品质量安全监管与溯源是各级政府高度关注的重点问题之一。为了加强水产品质量安全管理,保障水产养殖业可持续发展,本文利用物联网、计算机网络等现代先进信息技术,选择标准化程度高、环境可控的工厂化养殖模式,建立水产养殖质量全程监控与可追溯体系,实现了水产品从孵化、育苗、长成、加工、销售的全过程监控和可追溯。并通过在工厂化水产养殖企业示范应用,促进了水产品"产"与"管"的良好衔接,为农产品质量安全监管全程数字化、信息化和便捷化提供了参考。     

浅析影响增氧机增氧能力的几个因素

0 概述 我国水产养殖业的兴起,在南方城市尤其明显。近几年,水产养殖业已经逐步形成高密度、工厂化、集约化的模式,而大量水体生物对水体含氧量的需求很高,因此在水产养殖中,确保水体的含氧量是实现新兴养殖模式效果的关键问题之一。目前池塘养殖生产中主要使用的是叶轮增氧机和水车增氧机,     

基于遗传算法与RBF网络的养殖池塘溶解氧模型

在分析了工厂化水产养殖池塘溶解氧影响因素的基础上,利用RBF神经网络良好的非线性逼近能力建立了池塘溶解氧的神经网络预测模型.常规的RBF神经网络模型常导致训练时间较长且易陷入局部极小点,因此,采用自适应遗传算法对RBF神经网络进行优化,模型的收敛速度明显加快.采用了养殖池塘的外部可控环境水体温度T、水流量Q、酸度(pH)以及增氧机器的转速V作为模型的输入.实验结果表明采用该方法预报溶解氧的预测精度较常规RBF递推算法的预测精度明显提高.该方法为研制开发智能水产养殖环境监控系统以及工厂化水产养殖奠定了基础.     

基于LON总线的水产养殖多环境参数测控系统

分析了我国水产养殖的现状和工业化发展趋势,提出了以一台工业控制计算机为主站、以带LON总线的神经元芯片的测控仪为智能从站的水产养殖多环境参数测控系统的设计方案,阐述了系统的硬件和软件实现方案,并成功地应用在工厂化养殖鳗鱼生产中。     

工厂化水产养殖检测与控制系统的研究

通过对国内外工厂化水产养殖检测与控制系统进行了分析和研究,提出了一种基于数据采集卡和输出卡的工厂化水产养殖检测与控制系统.该系统能够对养殖池的温度、水位、pH值和溶解氧等多种水体参数进行检测和控制,能达到降低成本、增加产量、节约能源和降低污染的作用.该系统以其简单结构、低成本、高可靠性、易扩展性等优点有着广阔的应用前景.     

工厂化水产养殖智能监控系统设计

提出了一种工厂化水产养殖中具有可溯源功能的智能监控系统.系统利用PROFIBUS-DP总线和工业以太网技术实现了数据的传输与共享,利用模糊控制与神经网络相结合的算法实现了对数据的处理分析,并得到控制信号,进行闭环控制,利用无线射频识别技术( RFID)实现了水产品质量的可溯源功能.结果表明,养殖环境各关键环境因子均满足控制精度,水产品的可溯源信息写入与读出均完整有效,完全达到了设计要求,能够满足工厂化水产养殖智能化的需要.     

水产养殖中溶解氧的检测与控制技术的研究

针对工厂化水产养殖的现状,系统地研究了溶解氧的检测与控制以及水体温度、溶解氧的相互耦合与补偿关系;并设计出相应的检测与控制技术,建立了智能化水产养殖监控体系,使水产品生产在最适宜的环境下,达到增产、节能、减轻工人劳动强度,减少污染的效果.     

水产自动投饵机器人在工厂化养殖中的应用

饵料投放是工厂化循环水养殖关键工艺步骤之一,文章就该工艺过程,提出了自动饵料投放的解决方案。分析介绍了自动投饵机器人应用的可行性及系统构成。该系统的应用可达到降低人工成本、提高饵料投放精度的目的;与工厂化循环水养殖智能控制系统配合,可实现不同水产品种、不同生长阶段、不同生长环境下的饵料精确投放。     

“淡水鱼工厂化循环水养殖关键技术与模式”成果达国际先进水平

2011年5月16日,受农业部科技教育司委托,中国水产科学研究院组织有关专家在上海对渔业机械仪器研究所主持的“淡水鱼工厂化循环水养殖关键技术与模式”项目成果进行了鉴定和评价。     

新型系列温室的研发与实践

针对我国设施农业快速发展和传统大型连栋温室总体水平不高、效益差的现状,在多年设计和推广温室设施的基础上,根据国情进行了经济实用的新型系列温室的研发,成功开发了工厂化蔬菜育苗温室、工厂化林业育苗温室、蔬菜生产温室、花卉生产温室、果品栽培温室、水产养殖温室等6大类型温室,并已实现产业化。运用该系列温室,采用配套的栽培技术或养殖技术,可以实现生产对象周年高产、高效、优质生产,具有良好的经济效益和社会效益。     

工厂化水产养殖废水处理的研究与展望

工厂化水产养殖废水的排放污染问题已受到人们的普遍重视。本文介绍了臭氧、泡沫分离、生物滤器、植物滤器、人工湿地等几种较为常用的水处理技术，为寻求高效、经济、环保的养殖污水处理提供一定价值的参考。