LP在语义Web数据挖掘研究中的应用

语义网络数据挖掘是基于语义网络环境的数据挖掘，它给数据挖掘技术的应用研究提出了新的课题。归纳逻辑程序设计是由机器学习与逻辑程序设计交叉所形成的一个研究领域，它为知识工程等人工智能的应用领域提供了新的强有力的技术支持。分析了现有几种常用数据挖掘技术在语义Web环境下应用的局限性，提出了采用归纳逻辑程序设计（ILP）作为语义Web上适合的数据挖掘技术，给出了应用这种技术的算法描述，通过具体实例验证了其可行性。     

ILP在语义Web数据挖掘研究中的应用

语义网络数据挖掘是基于语义网络环境的数据挖掘,它给数据挖掘技术的应用研究提出了新的课题。归纳逻辑程序设计是由机器学习与逻辑程序设计交叉所形成的一个研究领域,它为知识工程等人工智能的应用领域提供了新的强有力的技术支持。分析了现有几种常用数据挖掘技术在语义Web环境下应用的局限性,提出了采用归纳逻辑程序设计(ILP)作为语义Web上适合的数据挖掘技术,给出了应用这种技术的算法描述,通过具体实例验证了其可行性。     

基于语义Web的案例表示和CBR系统结构研究

文中基于语义Web技术，从应用实例出发，提出一种基于语义Web的案例表示方法和对应的CBR系统结构，以适应目前Internet环境下的知识共享、知识管理工具和知识应用的发展。     

ILP在语义Web数据挖掘研究中的应用

语义网络数据挖掘是基于语义网络环境的数据挖掘,它给数据挖掘技术的应用研究提出了新的课题.归纳逻辑程序设计是由机器学习与逻辑程序设计交叉所形成的一个研究领域,它为知识工程等人工智能的应用领域提供了新的强有力的技术支持.分析了现有几种常用数据挖掘技术在语义Web环境下应用的局限性,提出了采用归纳逻辑程序设计(ILP)作为语义Web上适合的数据挖掘技术,给出了应用这种技术的算法描述,通过具体实例验证了其可行性.     

基于本体和语义Web服务的供应链知识集成

运用本体论、语义Web、Web服务和多Agent等技术研究供应链系统知识集成的方法，提出了一个基于本体和语义Web服务的多Agent供应链知识集成架构，讨论了供应链系统中基于语义Web服务的智能服务机制和基于元本体和共享本体的多Agent协作方法。     

语义Web中基于SKOS的知识组织模型

语义Web中的知识组织问题越来越引起人们的关注,领域知识本体是理想的知识管理方案,但构建领域本体是件费时、费力的工作.为提供一种更为简单、易用的知识管理方案,采用W3C颁布的SKOS(simple knowledge organization system)构建领域知识组织系统,通过对模型中类与属性的扩展增强对知识的描述能力,研究模型与语义Web的结合问题,并分析了SKOS模型在语义Web中发挥的作用.     

面向网络化制造服务的本体知识建模研究*

针对目前网络化制造环境下,服务描述、发现过程中语义信息动态表达不足的问题,从Web服务的角度提出了一个基于本体的制造服务知识建模方法,并在此基础上构建制造本体模型,最后给出服务模糊匹配的评定方法。重点研究解决了制造服务过程中不同对象间的信息交流、数据交换和知识资源重用三个问题,有效地实现网络制造环境下资源共享与优化配置,为语义Web的网络协同制造服务平台的构建奠定了基础。     

基于语义网的可视化知识服务平台用户需求研究

可视化技术不断发展，尤其是语义网的出现，为知识服务带来了空前的挑战。在语义网环境下，用户对知识服务的要求也出现了变化。从基于可视化的知识服务平台的用户需求心理的角度，分析了语义网环境下，用户对可视化知识服务平台的需求。     

本体驱动的知晓内容和上下文的知识路由研究

语义Web提供了实现对Web异构信息源智能访问和处理的平台。然而在语义Web上分布着海量知识,如何在这些海量知识中按照用户的需求快速准确的定位目标知识已成为语义Web迫切需要解决的问题。针对此问题,文章提出了一种知晓内容和上下文的语义Web知识路由机制。该机制采用基于本体和概念格的推理技术,通过捕捉用户需求内容和上下文等语义信息,能够快速准确地实现目标知识与服务的发现、定位、访问以及初步评估。     

语义网知识表示的评价标准

基于Web具有的一些特征以及应用于语义网的知识表示语言，比较了语义网中知识表示和传统的知识表示的不同，提出了语义网知识表示的评价标准，并结合标准评价了现有的知识表示语言。     

Making knowledge machine-processable: some implications of general semantic search

The central argument of this paper is that the design, implementation and use of technologies that underpin general semantic search have implications for what we know and the way in which knowledge is understood. Semantic search is an assemblage of technologies that most Internet users would use regularly without necessarily realising. Users of search engines implementing semantic search can obtain answers to questions rather than just retrieve pages that include their search query. This paper critically examines the design of the Semantic Web, upon which semantic search is based. It demonstrates that implicit in the design of the Semantic Web are particular assumptions about the nature of classification and the nature of knowledge. The Semantic Web was intended for interoperability within specific domains. It is here argued that the extension to general semantic search, for use by the general public, has implications for what type of knowledge is visible and what counts as legitimate knowledge. The provision of a definitive answer to a query, via the reduction of discursive knowledge into machine-processable data, provides the illusion of objectivity and authority in a way that is increasingly impenetrable to critical scrutiny.     

基于知识图的领域本体构建方法

提出了一种基于知识图的领域本体半自动构建方法。以《知网》为语义知识资源,知识图为语义表示方法,采用成熟的软件工程流程,最终构建出的领域本体具有结构明确、语义清晰的特点。对于在其上的语义网、信息抽取等应用提供了有效支持。介绍了本体的概念、设计的准则、建模的流程,并对未来的本体的移植性进行展望。实验结果表明该方法在不确定性知识处理上优于传统本体构建方法。     

本体论研究综述

起源于哲学的本体论(ontology)在信息科学领域受到广泛关注，其重要性已在许多方面表现出来，如知识工程、数据库设计和集成、信息检索与获取、软件工程、自然语言处理等．尤其是本体论在Web上的应用导致了语义Web的诞生，有望解决Web信息共享时的语义问题，实现世界范围的知识级信息集成．综述计算机科学中本体论的研究和应用现状，主要内容包括：本体论的起源和发展，本体论的定义，本体论的描述语言以及构建方法论，本体论与语义Web，以及本体论的应用等．     

基于本体和语义网络的复合文档辅助生成技术

针对工程文档的快速编制问题,提出了基于本体和语义网络的复合文档辅助生成方法。通过对本体模型和语义网络的分析,说明基于本体和语义网络实现复合文档辅助生成技术的思路、方法以及工作流程。它对于加快企业知识化,提高企业复合文档编制的准确性、快速性、一致性具有重要意义。     

Integrity validation in semantic engineering design environment

A collaborative engineering design environment has been devised based on semantic Web technologies. The Semantic Engineering Design Environment (SEDE) consists of Engineering Ontology, Design Rules, Design Database, and Design Data Web Service. The Design Data Web Service provides users APIs (Application Programming Interface) so that distributed Design Participants interface each other. The domain knowledge of design objects can be logically expressed by OWL (Web Ontology Language). Design rules regarding change management are encoded in XQuery and stored as database triggers. Once design data changes, associated design rules will be validated by database systems. In this paper we introduce the overall architecture of the collaborative engineering design environment and present working scenarios with examples.     

基于语义Web的信息系统建模与应用

论述了基于语义Web进行信息系统建模的方法，利用该方法对一个应用系统进行了设计。讨论了系统的知识库与核心模块的设计，给出了一种检索算法。对Web的深入应用具有重要意义。     

面向Web服务发现的本体知识库

本文探讨了面向Web服务发现的本体知识库的构建方法及其形式化描述。作为语义Web服务的发现框架中数据层和语义层,面向Web服务的本体知识库与一般的常识知识库不同,它既要表达领域本体的知识(本文涉及旅游领城知识),又涉及到Web服务的形式化描述以及个人兴趣模型的描述,以支持形式化的规范查询请求,并应用本体间的关系最终实现Web服务智能发现。本文通过一个Web服务发现实例说明此模型的应用价值,并与传统的本体知识库进行了对比。     

The Semantic Web Vision: Where Are We?

Semantic Web developers have adopted OWL to represent knowledge. OWL, or a language with similar theoretical foundations, will lead the way in the semantic exploration of the Web. Currently, Web-based standards are the preferred way to represent knowledge. Furthermore, respondents mainly use ontologies to allow both humans and computers to understand knowledge and domain models. Web 3.0 can bring a new breed of spectacular applications compared to Web 2.0. with the same magnitude that separates Web 2.0 from Web 1.0.