一种盲帧同步的搜索和定位策略

针对采用间隔式插入法同步的数据流,在未知帧长的情况下,讨论了其帧参数的泛搜索方法和带保护电路的帧同步信号的提取.仿真结果表明了该设计的正确性.     

关于PCM复接设备帧同步的几个问题

本文参考有关资料,详细讨论了PCM复用系列在真正失步时信息损失量的最小化原理。在此基础上提出了一套PCM复接设备最佳帧结构及帧同步方案参数的设计计算方法和一种帧同步新方案。这种新方案不改变帧结构,因而可以和现行的任何帧同步方案兼容。这种新方案可以使整个复用系列的性能获得明显的改善。     

一种基于二次扩频的帧同步提取的FPGA实现

本文介绍了一种利用扩频技术实现帧同步的方案,重点介绍了用补码配对相减匹配滤波法实现同步提取的原理及其FPGA设计实现,并在同步提取的基础上简要叙述了帧同步信号的抵消.     

一种基于二次扩频的贞同步提取的FPGA实现

本文介绍了一种利用扩频技术实现帧同步的方案，重点介绍了用补码配对相减匹配滤波法实现同步提取的原理及其FPGA设计实现，并在同步提取的基础上简要叙述了帧同步信号的抵消。     

一种新颖的自适应帧同步器方案设计

在分析并讨论现有几种帧同步检出技术的基础上,提出了一种新颖的自适应帧同步器方案,并进行了参数设计。自适应帧同步器可以在不同的工作环境中保持最佳工作状态,因此是一种较为理想的帧同步器。     

首次火星探测任务遥测帧同步参数设计

针对深空探测任务的遥测帧同步问题,结合深空测控设备帧同步器实际参数结构,推导了平均正确入锁时间解析式。根据深空任务重要阶段中器地通信时长短的特殊需求,提出了采用数据有效处理时间占比的数据有效率定义和计算方法,用于计算帧同步器在不同链路通信时长下的综合性能。分析了平均正确入锁时间和数据有效率两项指标的特点和不足,提出通过设定数据有效率阈值再由平均正确入锁时间选优的参数设计方法。最后,根据首次火星探测“天问一号”任务链路条件,给出了最佳帧同步参数,结果表明参数在我国深空站应用效果良好,方法有效。     

帧同步一次通过捕获概率

本文讨论了二进数据帧同步理论问题,引进了随机数据对帧同步捕获的影响。在同步图像长度和结构、帧长度、误码率、判决门限之间建立了数学表达式,即一次通过捕获概率表达式。最后还给出了最佳帧结构设计方法。并对信道效率与捕获概率之间的关系作了简单说明。     

遥测PCM码流解码系统的设计

介绍了一种遥测PCM码流解码系统的设计,系统能把接收到的±2.5 V PCM码流和422PCM码流还原出原始数据信息,按照帧结构分路存储。422码流解码的关键是串并的转换,±2.5 VPCM码流解码的关键是码同步和帧同步的实现。给出了PCM解码系统硬件电路的设计,并分别介绍了422方式和±2.5 V方式的PCM码流的解调办法。该电路设计已用于某遥测系统的地面测试台,具有工作稳定,抗干扰能力强的特点。     

PCM遥测帧同步技术性能分析

在分析假同步和漏同步现象的基础上,介绍了脉冲编码调制(PCM)遥测帧同步工作的三态逻辑转换过程,通过进一步简化搜索态重叠区假同步概率计算公式,重新对搜索态和校核态的帧同步工作性能指标进行理论建模和仿真,根据仿真结果对影响帧同步性能的相关因素和参数进行讨论,为帧同步参数设计提供参考。     

基于连续性判别的并行帧同步系统

目前关于并行帧同步方案的研究大多是针对某种具体应用的,结论缺乏一般性.同时一些新出现的帧同步问题(如10G以太网中66B码的帧同步)具有一些新特点.本文提出了一种新的并行帧同步系统构成模式MCSCI,它采用连续性判别的方法进行同步码位搜索.当将MCSCI用于66B码帧同步时,和现有模式相比以较小的面积开销获得了最佳性能.本文在理论分析和计算机仿真的基础上,研究了一系列典型参数下新旧并行帧同步系统的性能,结果表明MCSCI具有广泛的应用前景.     

使用大规模存储器电路的PEX技术研究

随着集成电路(IC)制造工艺向深亚微米逐渐深入,寄生参数对IC的性能影响越来越大,因此对寄生参数的提取及分析(后仿真)也就显得愈发重要。文章以寄生参数提取的原理及基本方法为引入,分析寄生RC参数产生机制和计算方法,并以含有大规模存储单元的IC设计为例,研究如何利用现有的提取工具解决提取效率的问题,提出了模块划分、重复利用、参数定位和反标配置等操作方案,重点分析基于calibre XRC的PEX在IC设计中遇到的问题,并结合实际情况给出合适的解决方案。     

A simple parameter extraction method of spiral on-chip inductors

Accurate measurement and parameter extraction for spiral inductors are very important in monolithic microwave integrated circuit (MMIC) design. In this paper, we have proposed an easy and simple model parameter extraction method of wide-band on-chip inductor. The simple extraction methodology is applied to extract parameters from the measured S-parameters of spiral inductors fabricated with 0.18-/spl mu/m CMOS technology. Model prediction shows excellent agreement with the measured data over a wide frequency region. Also, the model can be easily integrated in SPICE-compatible simulators because all the elements are frequency independent. This method will provide practical and useful circuit parameters for MMIC design.     

高灵敏加速度计微弱信号提取电路设计与测试

介绍了一种压阻式高灵敏加速度传感器微弱信号提取电路。该信号提取电路采用两级信号放大设计,两级之间设计有二阶巴特沃兹低通滤波器。本设计电路通过电路仿真软件进行仿真和外接加速度计测试。测试结果表明,该微弱信号检测提取电路可以很好地对高灵敏MEMS加速度计输出的信号进行放大,具体表现为可将传感器输出信号从毫伏级放大到伏级。采用这种电路设计的MEMS高灵敏加速度计输出信号具有良好的低频特性,可以满足高灵敏传感器宽频带测试的需要。     

图像处理技术在车牌号识别领域中的算法改进

针对图像处理技术在车牌号识别领域中的运用,结合目前常用识别方法(模板匹配法、神经网络法和支持向量机识别法)和主要特征提取方式(统计特征提取和结构特征提取)各自的优点,设计出一种多层分支结构的车牌号识别系统,该系统根据不同待识别字符的特征进行分类,然后匹配上对该类特征识别较有优势的特征提取方法和字符识别算法,并提出一种对折识别算法运用其中,通过对字符的分层识别和分支识别,从而达到精确、高效识别的目的,最后通过试验测试和统计分析,证明了该方法在车牌号识别中的优越性.     

基于X 参数晶体管模型的宽带功率放大器设计*

针对射频非线性行为建模技术,提出了一种与负载无关的晶体管X参数提取方法,并利用晶体管模型进行功率放大器设计。该方法在传统X参数提取过程中引入负载牵引技术,通过迭代获得与负载无关的晶体管X参数模型及其最佳负载阻值。与负载相关的X参数模型相比,该模型适用于分析设计电路,数据量小,步骤简单且周期短。将提取的X参数模型应用于宽带功率放大器设计,匹配网络采用切比雪夫低通滤波器形式,实测与仿真对比表明:在工作频带内,输出功率均大于4W,功率附加效率都超过45%,增益在14d B左右。由此验证所提出方法的有效性。     

基于MATLAB的高性能半带滤波器设计

在数字滤波器的设计中,为了能够有效地进行抽取滤波,往往采用多级抽取的方法。文中引入一种半带FIR（有限冲激响应）滤波器来实现多级抽取。半带滤波器是一种特殊的低通FIR数字滤波器,它的通带和阻带关于二分之一Nyquist频率对称,因而有近一半的滤波器系数为0,所以用它来实现数字滤波可以大幅度地减少运算量,有利于滤波器的实时实现。半带FIR滤波器主要应用于多速率系统中,可以提高系统的效率。剖析了半带FIR滤波器的原理、性质及实现的方法,给出了基于MATLAB和QuartusⅡ联合的半带FIR滤波器的设计仿真过程,并对结果进行了分析。     

Fuzzy wavelet packet based feature extraction method and its application to biomedical signal classification

In this paper, we develop an efficient fuzzy wavelet packet (WP) based feature extraction method for the classification of high-dimensional biomedical data such as magnetic resonance spectra. The key design phases involve: 1) a WP transformation mapping the original signals to many WP feature spaces and finding optimal WP decomposition for signal classification; 2) feature extraction based on the optimal WP decomposition; and 3) signal classification realized by a linear classifier. In contrast to the standard method of feature extraction used in WPs, guided by the criteria of signal compression or signal energy, our method is used to extract discriminatory features from the WP coefficients of the optimal decomposition. The extraction algorithm constructs fuzzy sets of features (via fuzzy clustering) to assess their discriminatory effectiveness. This paper includes a number of numerical experiments using magnetic resonance spectra. Classification results are compared with those obtained from common feature extraction methods in the WP domain.     

基于Gabor小波与Memetic算法的人脸识别方法

提出一种基于Gabor小波与Memetic算法的人脸识别方法MA-Gabor(Memetic Algorithm-Gabor).算法使用一组特定的Gabor小波滤波器对人脸图像重要区域进行针对性的特征提取运算,可在较短处理时间内获得更具区分能力的识别数据.为提升识别性能,MA-Gabor引入Memetic算法用于Gabor小波滤波器组的优化设计.实验结果表明,Memetic算法可获得比传统优化方法更佳的设计效果.通过将优化设计的Gabor小波滤波器组用于人脸图像的特征提取,MA-Gabor算法可取得比现有人脸识别方法更高的识别率.     

基于流的流媒体语义提取技术研究

提出了在流的基础上最大限度的挖掘流媒体途径各网络层的语义信息。对流媒体语义信息的提取主要包括以下几个方面：首先根据流媒体传输协议规范,对流媒体数据进行实时捕获;通过数据包的入口信息定位和区分不同的流媒体数据流;然后结合多层语义分析方法设计流媒体语义提取算法,最后将提取出的语义信息存入流媒体语义标签库。实验仿真表明,采用基于流的流媒体语义提取技术较好的完成了对流媒体信息的最大化理解。     

基于ELM理论的昆虫分类

机器视觉技术应用在昆虫分类领域,取代传统人眼观察识别过程、提高了工作效率。自动识别技术包含昆虫特征提取和分类器设计两个主要步骤。根据整个识别过程,文中提出了一种基于混合特征的ELM理论昆虫识别方法。在特征提取阶段,提取混合特征包括颜色特征、形态特征、空域纹理特征和频谱纹理特征。在分类器设计阶段采用具有学习速度快且泛化性能好的极限学习机。实验结果表明,该方法使昆虫识别的正确率达到97%,且分类器训练时间短,优于传统的自动识别方法。