一种改进的内存数据库的恢复机制

内存数据库的恢复系统是影响系统性能的一个重要的方面.现有的恢复机制在记录undo日志方面I/O比较频繁,事物和检查点进程操作并发度不高,造成系统效率不高.在前人研究的基础上,提出了一种改进的内存数据库恢复机制,重新定义了恢复过程中用到的部分数据结构,提出了改进的记录日志和检查点进程的算法.改进机制使得恢复的效率得到进一步的提高.     

基于日志采集的分布式网管系统设计与实现

日志分析是跟踪计算机系统和网络运行的一个重要方式,仅利用日志的自动化分析功能,往往会得到错误的告警。文章以大规模网络监控为应用背景,将人工智能技术中专家系统（基于规则推理、基于事件推理）引入到网络管理系统,利用模式匹配提取原始日志有效信息,以提高日志分析的效率,提高了网络管理的性能。在此基础上设计并实现了一个基于日志分析的分布式的网络管理系统。     

基于R-树的连续最近邻查询算法优化研究

连续最近邻查询是空间数据库中一类重要的查询,在解决这个问题的已有方法中,最有效的是基于R-树的一次遍历算法,但这个算法中没有对R树的遍历顺序进行优化,没能最大程度地删剪结点,就磁盘存取而言是低效率的.对这个算法进行了改进,通过优化遍历顺序减少了磁盘存取数量,提高了I/O效率.     

协作过滤中的多级分布式日志存取研究

协作过滤作为一种有效的个性化推荐技术受到了广泛的关注.在实际应用中除算法本身效率外,影响算法性能发挥的一个重要的因素就是日志数据的存储与读取速度.针对该问题,文中提出一种多级分布式的日志数据存取方案,采用双哈希表的内存组织与分布式的持久存储相结合的方式来缓解日志I/O的瓶颈问题.实验结果表明,该方法比直接从硬盘读取数据以及串行读取数据的性能有明显提高.     

基于C#的PowerCaster类型化自动播出系统日志查询设计

PowerCaster是一种基于C/S架构针对音乐类广播节目类型化播出设计的自动播出软件,与S1相比,Power-Caster可实现广播节目的类型化播出,即可以根据事先制定节目策略智能化排播出单.但在为节目生产提供便捷的同时,该系统生产厂家未对系统播出日志设计查询功能,不便于在系统发生故障时及时查询播出日志.针对这一问题,利用面向对象的高级编程语言C#对该系统日志查询功能进行了二次设计.     

基于Hadoop的网络日志挖掘方案的设计

提出一种挖掘指数级别网络日志数据的解决思路,设计了一个高可靠的网络日志数据挖掘方案。针对现有的公开网络日志数据集,在数据预处理阶段实现了基于Map Reduce的过滤算法,并且挖掘出支持企业决策的服务信息。对该方案搭建的平台进行优化操作,性能提升了3.26%,最后对方案的高可靠性、日志文件个数对平台I/O速度的影响、平台和单机在查询性能上的对比等方面做了实验。结果表明:该设计方案不仅可靠,而且随着日志文件个数的翻倍增加,读操作耗时平均增加52.58%,写操作耗时平均增加79.69%。随着日志量的增加,单机的查询耗时急剧增长,而平台的查询耗时趋于稳定。随着机器节点的增加,运算耗时以平均8.87%的速度减少。     

LINUX下大规模TCP连接应用编程模型设计

文章分析比较了在Linux系统平台下构建TCP大规模连接服务器中的服务器体系模型架构、I/O事件驱动策略、I/O事件Buffer策略和多任务系统调度机制等关键技术,针对传统TCP大规模连接的性能的缺陷,提出了一种基于Epoll异步事件I/O和任务池模型的TCP连接服务器设计方案,实现了大规模TCP连接所需的高连接数量、...     

一种基于密度网格索引的k-最近邻查询算法

基于位置的服务的迅速发展对服务响应的效率提升和成本控制提出了更高的要求,本文提出了一种基于密度网格索引的k-最近邻查询算法,该算法首先利用矩形的几何特点获取一系列候选搜索半径,随后根据移动对象的密度分布情况选择适当的候选搜索半径进行距离过滤,尽量减少不必要的内存索引单元和磁盘索引单元的访问.实验表明,实现了本文算法的密度网格索引在k-最近邻查询的查询效率上与ST²B-tree不相上下,而查询的I/O代价与其他索引结构相比有明显的优势.     

RAID控制器的Cache管理策略研究

为进一步缩小外存与CPU间的速度差异,满足日益增高的I/O请求率,在磁盘阵列设计中引入Cache,实现一种适用于RAID控制器的Cache管理策略。此方法重点研究了Cache的组织与管理,利用优化的最近最少使用算法(LRU)提高Cache命中率,通过树形结构的转换减少磁盘I/O次数,以提高系统的整体性能.从该策略在RAID控制器原型的实验结果分析,证明该策略对减少写磁盘I/O确有显著效果.     

RAID中基于聚/散的命令合并的相关问题研究

在磁盘阵列中，为了提高I/O性能，减少I/O执行时间，采取了将分解到同一磁盘上同命令类型且操作数据地址相邻的多I/O命令合并的策略。文章提出一种基于聚／散技术的命令合并算法，并分析了影响合并算法效率的几个关键问题。     

基于多表的动态查询模块设计与实现

查询是信息管理系统中使用涉及用户最多使用最频繁的功能。为了提高用户查询的灵活性与查询效率,设计了基于多表的动态查询模块,使得用户可以自己选择查询数据项,动态组合查询条件。应用结果表明,该模块不仅提高了查询的灵活度与效率,而且增加了查询的信息量,用户的满意度达到了98%以上。     

面向海量数据的并行UNION查询技术研究与实现

分析了目前海量并行数据库中的UNION查询时所面临的问题．设计并实现了一种面向海量数据的并行UNION查询系统UQS（Union Query System）。从UQS的体系结构出发，提出了一组新的并行UNION查询算法。新的算法采用增量多路连接、双缓冲并行处理和多路并行归并的策略和算法．在中间件层上支持并行海量数据库UNION查询，并在Oracle10g集群上基于CORBA技术实现新的算法。理论分析和实验结果表明．基于新算法的UQS的性能显著优于传统查询方法。     

Novel multimedia retrieval technique: progressive query (why wait?)

A novel multimedia retrieval technique, called progressive query (PQ) is presented. PQ is designed to bring an effective solution, especially when querying large-scale multimedia databases. In addition, PQ produces intermediate query retrieval results during the execution of the query. The series of intermediate query results finally converges to the full-scale search retrieval in a faster way and with no minimum system requirements. Experimental progressive query retrieval results show that intermediate retrieval results may be satisfactory and further query processing time may be avoided.     

测量船设备走线关系查询软件设计与实现

航天测量船搭载的各种测控通信设备工作原理及信号流程十分复杂,如何快速准确地查询其线缆关系尤为重要。目前手工查询方式费时费力,在分析总结手工查询方式的基础上提出了计算机软件处理实现的查询算法,同时设计了信号走线查询软件的整体结构,介绍了实现该软件的数据表结构和数据库操作等关键技术,该软件在实际应用中发挥了良好作用。     

Linked Open Data Query Based on Natural Language

Linked open data (LOD) supports the SPARQL query strongly. A translation system from the natural language query to the SPARQL query based on the syntax rules is proposed. For a natural language query, a parsing method is proposed to represent the query in-tention and construct the corresponding query graph. The algorithms for obtaining and instantiating triple patterns are designed based on the rules. A mapping method for different types of graph nodes is lastly proposed to im-prove the recall. The experiments based on test data from QALD-4 are conducted. Compared with the other systems, our system is more easy and effective, and evaluation re-sults are outstanding in the field of unsupervised learning.     

一个移动通信增值应用系统

通过对现有移动通信网络及其特点的分析,达到为不同的用户访问时提供不同服务的目的,本文介绍了一个移动通信增值应用系统的设计框架及相应的实现方法,它具有WAP查询服务、短消息服务、通用门户站点服务、证券查询服务、话费查询服务、电子邮件服务等功能特点.此外,还可方便地进行扩展,应用于较大规模的移动网络中.     

基于Android的火车时刻表查询系统设计与实现

为方便手机用户即时查询火车时刻信息,在Eclipse平台上,采用Java语言,设计实现基于Android平台的火车时刻表查询系统。设计包括三大部分:界面设计、Web Service请求和SQlite数据库访问。各界面使用Activity作为容器,部署Button等控件,并为控件设置监听器,使用Intent对象在各Activity之间传递信息;采用httpClient.execute()方法提出Web Service请求,对返回的XML通过Dom4j进行解析并显示在界面;最后将感兴趣的信息保存在本地数据库。该系统的功能包括按发车站-到达站查询,按车次查询,按本地查询。系统的特色是将从Internet上获得的信息进行本地化,即对查询得到信息进行重复利用。     

基于DAS模式的电子商务系统模型设计与研究

用xml半结构化数据文件系统代替普通B/S模式的传统数据库,设计了DAS（Data As a Service）模式下的电子商务模型,主要包括客户端数据加密、服务器密钥管理和数据服务提供商对xml加密数据的查询处理等.结合xml索引技术与基于层次的Dewey编码搜索方法实现用户订单xml加密数据的查询处理.该方案在保证系统的安全性、稳定性前提下,大大减小了系统的维护成本,提高了系统的性能和运行效率,有利于促进企业的效益.     

海军通信元数据可视化查询系统设计与实现

针对海军通信数据管理与应用需求,将数据可视化技术引入到元数据查询服务中,研究了海军通信元数据的可视化技术,研究了海军通信元数据可视化查询的实现流程,设计了海军通信元数据可视化查询系统的体系结构和功能模块,实现了海军通信元数据可视化查询系统并给出了查询实例.论文的研究成果,对改进海军通信元数据服务模式,实现海军通信数据资源与可视化技术的有效结合,提升海军数据可视化技术和装备水平具有重要意义.     

多源异构数据融合与高性能图数据库查询引擎设计

随着信息时代的快速发展,多源异构数据的整合和利用变得日益重要。文中着眼于解决多源异构数据融合与高性能图数据库查询引擎设计的问题,提出了一种创新的方法。首先,探讨了数据融合的重要性以及在整合过程中面临的挑战,特别是在异构数据类型、格式和来源多样的情况下。接着,介绍了高性能图数据库的基本原理,并根据数据融合的需求设计了一种高效的查询引擎。文中设计了一个多层次的数据融合模型,并提出了相应的查询优化算法,以应对数据融合过程的复杂性和多样性。