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相似文献
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1.
张敏  陈谦  王朝明 《水电能源科学》2013,31(5):220-222,204
针对现有配网重构算法存在收敛速度慢、局部寻优能力差、计算时间长、易早熟等问题,提出了一种基于改进混沌遗传算法的配网重构算法,即将支路交换算法和混沌遗传算法相结合,在满足电压和线路潮流约束的前提下,先由支路交换算法将配电网网络结构分环,大幅缩短染色体长度,再由混沌遗传算法重构分段开关和联络开关的状态,将种群中适应度较差的个体替换成混沌移民,增加种群中基因个体的随机性和遍历性,防止算法陷入局部最优,并通过算例进行了验证。结果表明,该算法不仅收敛速度快,且降低了网损。  相似文献   

2.
为了降低风电和光伏接入配电系统的有功网损以及提高开关利用率,首先建立相应的数学模型,该数学模型建立的基础是要满足两个条件目标,即网损最少和开关次数最少,并设置风电光伏接入配电网潮流计算的约束条件;然后在二进制的灰狼算法基础上设置外部存储空间,并修改收敛因子构建多目标优化算法,为了满足Pareto解集多样性和均匀分布方面的要求,求解过程中运用了拥挤距离测度和逐步淘汰方法;最后利用105节点配电系统进行仿真计算。结果表明:二进制灰狼算法具有较快的收敛速度;多目标灰狼算法可同时降低网损和开关动作次数,求出的7种方案皆可有效降低电网的经济运行成本。该研究结果具有实际应用价值,能为决策者提供多种重构方案。  相似文献   

3.
针对配电网重构时网络潮流方向发生变化,提出了一种基于"短接"操作的配电网拓扑分析算法。该方法可对节点和支路进行任意编号,不需要对网络进行广度优先搜索或深度优先搜索,对末稍节点进行简单的"短接"操作便可得到网络拓扑矩阵。在潮流计算时利用网络拓扑矩阵构造运算矩阵,简单的处理代数方程就可以计算支路电流、节点电压和功率分布,使得程序实现起来更加高效、准确。根据提出的算法,编制了应用于配电网络重构的潮流算法程序,用IEEE33节点算例验证了该算法的可行性。  相似文献   

4.
针对目前配电网络重构基本遗传算法GA易发生早熟、非全局收敛及收敛速度慢等问题,提出了一种基于改进自适应GA配网重构方法,将最优保存策略和两两竞争相结合的方法作为新选择操作数,采用随最优个体相对保留代数自适应变化交叉和变异操作数,将最优个体最少保留代数作为算法终止条件.算例结果表明,该法全局搜索能力强、收敛速度快,为配电网络重构寻优奠定了理论基础.  相似文献   

5.
基于改进遗传算法的配电网无功优化   总被引:2,自引:2,他引:2  
在传统无功优化模型的基础上,引入静态电压稳定裕度指标,建立了综合考虑系统有功网损最小、无功补偿容量最小和系统静态电压稳定裕度最大的配电网无功优化模型。根据节点无功2次电阻矩的大小,确定了待补偿节点以及各节点补偿容量的上下限。在基本遗传算法的基础上,对遗传操作进行了改进,提出了1种改进遗传算法。实例计算表明,采用该方法对配电网进行无功优化不仅可以降低有功网损,还能提高系统静态电压稳定性。  相似文献   

6.
遗传算法是近年来被广泛应用于无功优化的一种新型的优化算法。结合配电网的特征,对遗传算法的选择操作、交叉和变异算子、终止判据等核心操作进行改进,提出一种适合于配电网无功优化的改进遗传算法。计算实例表明,其优化效果优于传统遗传算法。  相似文献   

7.
针对电力电子化配电网规划复杂的优化问题,提出一种基于多策略改进的多目标遗传算法(简称遗传算法)。将遗传算法与配电网规划进行有效结合,研究了遗传算法在规划方案中的染色体组编码方式;对遗传算法进行具有针对性的多策略改进,涉及种群选择、交叉与变异算子以及自适应遗传算子的改进;通过种群修复提高算法的搜索能力,使染色体的决策变量在满足约束的同时,确保种群多样性启发式地进化为规划问题的最优解。通过Schaffer函数与Griewank函数对基于多策略改进的遗传算法进行性能测试,并对其组成内容、搜索特点与搜索寻优的过程分别进行了分析和讨论。结果表明,基于多策略改进的遗传算法在搜索精度与计算效率方面具有较大优势,对于配电网规划优化具有重要价值。  相似文献   

8.
摘要: 针对蚁群算法求解配电网重构问题时搜索时间过长、易陷入局部最优解等问题,提出了一种基于序优化理论和模糊控制理论改进的蚁群算法应用于配电网重构。通过加入模糊规则,结合序优化思想,在信息素更新环节提出了分阶段按序更新策略,扩大解空间的探索;将Prim算法应用于搜索环节,直接得到辐射型可行解,大大减少了构造解的时间;结合模糊理论提出了多目标的目标函数,有利于得出高质量的解。选取IEEE33节点配电系统作为算例验证了算法的有效性和优越性。  相似文献   

9.
为解决分布式电源接入配电网带来的配电网潮流计算问题,在已有配电网潮流算法基础上,提出了一种能有效处理分布式电源并网问题的配电网快速前推回代改进算法。该算法首先基于配电网拓扑分析求得配电网快速前推回代算法所需的支路电流-节点电流关系矩阵和支路电流-节点电压降关系矩阵。其次,根据各种分布式电源的潮流计算模型计算其输出有功、无功功率,并引入节点等效注入电流模型作为前推变量,从而实现配电网快速前推回代算法求解含分布式电源的配电网潮流计算问题。最后通过对IEEE33节点系统进行仿真计算,验证了该算法的可行性,为含分布式电源的配电网潮流计算提供了新方法。  相似文献   

10.
提出了改进小生境遗传算法并将其应用于配电网规划,建立了综合考虑网损、变电站馈线建设费用和网络年维护折旧费的配电网规划数学模型,算法主要做了以下改进:设置个体之间的距离判别标准为动态函数,保持了群体的多样性;采用最优保存策略保证算法的收敛性;采用局部最优徘徊策略作为辅助终止原则,避免陷入局部最优的情况。在此基础上,基于图论知识和搜索技术给出了包括孤链、孤岛、闭环的修复方案,将遗传操作产生的非辐射性网络修复成辐射性网络。算例结果表明了该算法的实用性和有效性。  相似文献   

11.
基于最短路算法和最小节点电压法的配电网络重构   总被引:2,自引:0,他引:2  
提出了一种基于最短路算法和最小节点电压法的配电网络重构方法。首先将整个配电网当成一个赋权图,在潮流计算的基础上,利用最短路径法为每个负荷分别寻找供电路径,然后在形成的树状网络中利用最小节点电压法进行支路交换操作细致优化网络,从而得到满足目标函数的网络拓扑。实例表明该方法对所寻网络没有特殊要求,不依赖于网络初始结构,易于解决复杂结构网络的寻优问题,重构速度较快、结果理想。  相似文献   

12.
在电力市场环境下,针对多电源供电网络,各电源点购电价格不同时,重构方案不再依赖于传统的以网损最小为目标。为了考虑配电网系统的供电成本最小(效益最大)问题,提出了一种基于供电成本最小的配电网重构算法。结合考虑电源点购电价格差别的改进支路交换算法,使用近似网损代替精确网损,避免了使用复杂的启发式规则,能够迅速确定重构的网络拓扑,重构过程中无需进行潮流计算,降低了问题求解复杂度。算例结果表明所提算法简单实用,对寻找网络的经济运行结构具有参考意义。  相似文献   

13.
配电网络重构算法综述   总被引:2,自引:0,他引:2  
配电网重构可以提高配电网运行的安全性、经济性和供电质量,对于当前国内配电自动化系统建设和应用具有重要意义。介绍了配电网重构的优化目标和约束条件,分析了计算的复杂性,对配电网重构的各种算法作了综述,包括启发式方法、随机优化方法、智能化方法,指出了值得关注的研究方向。  相似文献   

14.
为最大可能地提高配电网的可靠性,以配电网系统可靠性指标的加权组合值最小化为目标函数,以系统安全稳定为约束条件,建立了基于可靠性的配电网重构模型,并设计了基于可靠性的启发式的开关交换算法,研究了配电网的重构。算例分析表明,所建模型在优化配电网络结构、改善配电网络负荷分布及提高配电网整体可靠性方面发挥了积极作用。  相似文献   

15.
配电网络重构是配电网优化的重要措施。分布式电源(DG)接入配电网将改变网络潮流分布,直接影响网络重构结果,而网络重构引起的DG相对位置变化也将引起DG最优输出功率的变化,进行单个优化不能达到整体最优的效果。针对这一问题提出了一种含分布式电源优化调度的配电网络重构方法。采用改进最小生成树算法和改进粒子群算法将网络重构和DG的优化调度相结合进行交叉迭代。首先,进行DG的优化调度;其次,进行网络重构。只要网络结构发生变化,就需要重新进行DG优化调度,直到重构和DG优化调度均无操作时算法收敛,停止计算。实际算例表明,该方法能有效降低配电网的网络损耗、改善电压质量,可以达到配电网总体最优。  相似文献   

16.
对配网重构随机搜索算法中随机生成树状网络结构问题进行了分析。提出一种随机生成可行树状网络结构的新方法,即按支路开关序号的整数编码方式产生随机序列,利用图论中的避圈法产生对应的一棵生成树,保证了网络结构的可行性,并将该方法应用到配电网网络重构的遗传算法和模拟退火算法中。算例表明,该方法求解快速、简单有效。  相似文献   

17.
针对小型风电机组接入的配电网,构建了双阶段优化重构策略,在考虑风电随机性的同时基于时间尺度求得最优重构方案。第一阶段针对风电随机性,运用场景分析法划分场景并得到风机有功出力,然后采用TLBO算法寻找每个场景的最优拓扑结构;第二阶段基于时间尺度的重构方案确定,首先对某时间段的风速数据进行场景划分,根据场景转换得到准重构时刻,然后以综合费用最小为目标确定该时段内的最优重构方案,并在美国PGE69节点配网系统中接入两台风电机组进行仿真验证。结果表明,所提重构方案有效且实用,能实现含风电接入配网的优化运行。  相似文献   

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