基于SNO1MED的嵌入式电子病历模板的设计方法

探讨结构化电子病历中病历模板的模型设计思想,分析了病历模板在结构化电子病历中的地位和作用,依据病历结构化录入的要求,采用了组合型模板结构,病历内容采用嵌入式对象实现,并且参照SNOMED进行分类和管理。同时,通过具体的模板设计实例来介绍整个设计的方法和关键技术实现。     

基于SNOMED的嵌入式电子病历模板的设计方法

探讨结构化电子病历中病历模板的模型设计思想,分析了病历模板在结构化电子病历中的地位和作用,依据病历结构化录入的要求,采用了组合型模板结构,病历内容采用嵌入式对象实现,并且参照SNOMED进行分类和管理.同时,通过具体的模板设计实例来介绍整个设计的方法和关键技术实现.     

电子病历中的模板及其实现方法

探讨模板在电子病历体系中的地位、作用和任务，分析了当前使用的几种模板的结构、功能和实现方法。着重讨论如何通过Delphi程序设计来实现模板，完成模板在规范和引导病历数据输入、实现专业病历逻辑和进行病历存储等方面的关键任务。最后通过一个电子病历系统的实例讨论如何使用模板将医学知识、临床经验、病案分析以及整个诊疗过程进行计算机化处理，探讨模板在设计与实现时应解决的关键技术问题。     

面向网络化协同模板技术的模板设计标记语言

提出了基于XML、面向协同设计的模板设计标记语言———TDML,提炼了TDML的定义及特征,阐述了TDML的语法及语义,并介绍了协同模板可视化设计环境及其包含的有关TDML实现与设计的运行框架;针对该框架下的模板解释器及模板分割与复合、模板结构和参数分离与合并等操作模块进行了描述,给出了模板与可视化造型库的接口.最后以冷冲模与沙发为实例,验证了TDML在协同模板可视化设计系统中的有效性.     

用EXCEL VBA设计通用多媒体交互模板进行教学反馈与评价

基于EXCEL VBA设计通用多媒体交互模板实例制作过程,阐述了应用多媒体交互模板进行多媒体课堂教学形式是信息技术与课程整合的一种简捷、实用教学形式,教师能方便套用模板进行学生自主学习多媒体课堂教学的设计;并能利用模板进行课外电子作业设计,这种电子作业能辅助学生自主学习,并具有作业的反馈与评价功能。     

建筑施工模板计算机辅助设计系统

为减少建筑施工模板浪费,加快模板的施工,设计并开发模板计算机辅助设计系统.该软件是基于AutoCAD ObjectARX二次开发的,包括模板的优化配置和支撑设计,采用动态规划算法实现模板的最优布置,对模板支撑提出半刚性节点的计算模式,从模板的设计方案到最后详细的构件模板用量配置图都由计算机进行辅助设计,能够自动给出模板支撑计算书.该软件能实现模板工程中施工的数字化管理,进而规范和优化模板工程设计.     

室性早搏的多模板匹配自适应识别算法

为实现室性早搏的自动判别,提出一种基于多模板匹配的自适应识别算法。采用滤波提高数据信噪比,利用样本数据通过特定的自学习机制建立模板库,设计模板的压缩算法实现待测心搏与模板心搏宽度的对齐,采用模板队列匹配和模板库匹配相结合的匹配策略,设计自适应更新规则实时优化队列与库的结构,利用相关系数检测室早。使用MIT-BIH数据库进行测试,达到99.39%的灵敏度和98.79%的特异度。     

面向对象数据模型的表格模板规则设计

工程中的报表格式和数据的统计方式多种多样，使用模板可以有效地适应多样性，并支持自动处理．使用面向对象的方法对数据进行组织、管理，可以更好地建立和利用数据之间的关系，并可以结合规则的设计，加强模板的设计功能．文中分析了模板设计和数据对象模型之间的关系，提出了以面向对象的方式组织数据和进行模板设计的强有力方法．     

一种模板式报表编辑器的设计及实现

模板式报表编辑器是一个用于建立和编辑文档式报表的编辑器，它也可作为一个“间接式”数据获取器使用。本文寻论述了文档型报表的特点及其处理需求， 好所设计开发的模板式报表编辑器的总体设计思想以及主要的设计和实现方式。     

基于Authorware的通用多媒体交互练习模板制作

以Authorware设计通用多媒体交互模板多个实例制作过程,阐述了应用多媒体交互模板进行多媒体课堂教学形式是信息技术与课程整合的一种简捷、实用教学形式,教师既能方便套用模板进行学生自主学习多媒体课堂教学的设计,也能使教师方便利用模板进行课外电子作业设计,这种作业能利用计算机辅助学生自主学习,并即时完成作业的反馈与评价。     

基于模板的重构

重构是对软件的一种调整,在不改变软件的行为的同时提高其可理解性,降低其修改成本。模板是标准C 语言中的一个重要特性,并激起了对于基于此的泛型程序设计的研究。文中研究了如何将C 模板特性应用到软件重构中。重构是提高软件内部质量的重要途径,通过结合C 语言的模板特性,可以让程序更为精练、更为容易重用和改进。通过一些具体的实例,论述和介绍了三个基于模板的重构手法,以及对原有的程序设计的改进。     

基于解析形式的二维参数可变形模板匹配算法

为了更好地进行图像轮廓提取，对基于解析形式的二维参数可变形模板匹配方法中的模板结构、形变方式、离散化方案、内外部能量函数及优化算法等方面进行了研究与改进，并以生物体为原型，提出了一种具有3种生物组织结构的、形变方式可通过模板结构加以明确控制的、新的参数可变形模板匹配算法，该新算法是利用Gaussian函数来扩展外部力的作用域，并采用贪心优化快速算法进行能量函数优化。实验结果表明，这一新的模板匹配算法具有良好的轮廓提取速度、提取精度及稳定性。     

仿射模型目标跟踪中的一种模板修正策略

在目标跟踪过程中，由于目标姿态不断变化，因此必须要对跟踪模板进行必要的修正，为了进行这种动态变化目标的跟踪，提出了一种动态更新模板的新方法，该方法是在基于仿射模型跟踪的基础上，首先在跟踪结果序列图象中进行运动目标检测，然后根据检测的结果来判断目标的姿态变化，再由给定的规则来对模板做出相应的修正，实验证明这种方法可以有效地适应目标的变化。     

基于模板的图像特技显示方法的研究与实现

随着计算机软硬技术的发展,多媒体计算机(MPC)应用日益广泛。在多媒体计算机应用中,图形图像处理占有主要的地位。图像显示是图像处理的基础,特技显示的关键是把图像划分成不同的图像区域块,通常的图像特技显示方法是把图像按一定的规则划分成不同的图像块。该文在分析图像特技显示的原理基础上,提出了基于模板的图像特技显示方法。这种方法突破了传统的图像特技显示方法把图像按规则划分的限制,通过模板图像和变换层次参数的设定,可以根据软件用户的爱好任意设置图像的特技显示方式。实践证明,这种方法在实际图像处理软件和多媒体软件设计中有极大的应用价值。     

决策树的自动生成模板

用于知识发现的大部分数据挖掘工具均采用规则发现和决策树分类技术来发现数据模式和规则。该文通过采用基于仿真属性的离散化方法,基于概率统计的未知属性与噪声数据处理方法以及基于误差的剪枝算法,实现了用于自动生成决策树的通用算法模板。利用该模板,决策树算法的设计者可以快速验证为解决特定决策问题而设计的新算法。构造决策树的基本机制是算法的设计者利用其自己定义的公式来初始化通用算法模板。然后利用该系统提供的交互式图形环境,针对不同的决策问题测试该算法,从而找出适合特定问题的算法。     

利用带约束的图案变形算法生成笔划效果

提出一种利用带约束规则的变形图案生成各种笔划效果的方法,将笔划定义成一个图案模板（称为笔划模板）,并运行基于路径的笔划模板变形算法来产生笔划。引入了三种变形约束规则;位置约束、形状约束和重复性约束。通过这些约束规则,可以控制笔划的变形效果,达到“智能变形”的目的。作为一种非真实感图形绘制技术,文中方法可以用于艺术创作、印染以及陶瓷花纸等工业的图案设计领域。     

一种基于模板库的车牌字符识别算法

模板匹配法在汽车牌照自动识别系统中已经得到广泛应用。应用此方法的系统有一个问题是,后期车牌字符识别过程中对图像处理花费的时间、数据运算量很大。为解决此问题,文中在传统的模板匹配方法的基础上提出了一种新的基于模板库的的模式匹配改进型算法。通过建立模板库,规避了传统算法中车牌的倾斜矫正这一环节,减少了系统运行时的数据运算量,提高了系统处理速度。增强其在车牌倾斜时的识别率、准确率同时,还有很好的鲁棒性。     

基于模板方法与抽象工厂的复合模式

面向对象的程序设计越来越追求程序的可复用性和灵活性, 对于经验较少的程序设计者直接得到具有良好复用性和灵活性的程序是具有一定难度的, 软件设计模式就是提取面向对象程序设计者的经验, 并对其进行总结. 模板方法模式中父类定义一个算法的框架, 用模板方法规定算法的执行步骤, 将可变的步骤延迟到子类实现, 每一种不同的实现都需要定义一个新的子类, 系统会越来越庞大, 系统的可维护性以及可读性越来越差. 因此将抽象工厂模式嵌入到模板方法模式形成一个复合模式, 复合模式的设计核心是为每一个延迟到子类的可变的步骤提供一个创建对象的接口, 该接口对一个完整的产品族进行了定义. 复合模式既保证了算法结构的稳定性, 又分离了具体的实现类, 增强了程序的健壮性、可复用性以及灵活性.     

基于模板的应用层业务行为回放方法

应用层业务行为回放在协议设计、故障诊断、网络监测管理和性能评估等领域有着重要应用。该文分析了具有业务回放功能的网络监控系统所采用的方法和框架,指出了在面对新协议/应用层业务增加时,回放功能等方面的不足,分类总结了应用层业务行为,提出并实现一种基于模板 的应用层业务行为回放方法。试验表明,该方法适合于存在动态业务添加,尤其是对新业务的添加情况下的应用层业务行为回放,具有较好的灵活性和可扩展性。     

复杂背景下模板自动检测与定位的新方法

在应用视觉测量系统时,摄像机标定是必要且关键的一步。当采用标定模板标定时,首要任务是对模板进行检测和定位。目前大量的模板检测定位采用的都是人工方法,它的显著缺点是效率低。为此,提出了一种复杂背景下新的模板自动检测与定位方法。该方法包括模板检测和精确定位两个步骤。前者利用图像分割、Hough变换实现模板检测;后者利用SUSAN算法对模板上的4个关键角点进行精确定位。实验结果表明,该方法实现简单、性能可靠,可适用于各种复杂的场景中。