共查询到20条相似文献,搜索用时 156 毫秒
1.
采用异氰酸酯(MDI)、E1级中密度纤维板用脲醛树脂(FU)和E0级中密度纤维板用三聚氰胺改性脲醛树脂(MUF)制备难燃中密度纤维板,考察不同类型胶黏剂对难燃中密度纤维板阻燃性能的影响。结果显示,3种胶黏剂制备的难燃中密度纤维板的阻燃性能均达到了GB 8624—2012《建筑材料及制品燃烧性能分级》中B1级要求,MUF难燃中密度纤维板中三聚氰胺的存在对阻燃性能有提升作用,而MDI难燃中密度纤维板中MDI的易燃性降低了中密度纤维板的阻燃性能。 相似文献
2.
3.
4.
5.
6.
7.
采用强酸工艺制脲醛树脂胶,F/U=1.13,不加三聚氰胺,制得18 mm中密度纤维板的甲醛释放量远低于GB/T 11718-2009要求。因此采用强酸工艺,是实现降低脲醛树脂胶制中密度纤维板甲醛释放量的有效途径。 相似文献
8.
针对传统的磷-氮系列与硼系列组合的水溶性阻燃剂用于难燃中密度纤维板制造时,阻燃剂组分中的酸及酸性物质以及盐类会严重影响中密度纤维板的物理力学性能问题,实验对难燃中密度纤维板使用的脲醛树脂胶的物质的量之比进行研究对比,认为较高物质的量之比的脲醛树脂胶,特别是较高物质的量之比的三聚氰胺改性脲醛树脂胶,对改善难燃中密度纤维板的力学性能具有较好效果。 相似文献
10.
分析了中密度纤维板释放气味的主要原因,影响因素包括原料、木片水洗、化工原料、胶黏剂、热压工艺以及板材养生等,并提出了相应的技术改进措施,改进后中密度纤维板气味管控水平得到了全面提升。 相似文献
11.
12.
13.
14.
介绍低压短周期三聚氰胺浸渍纸饰面中密度纤维板的生产工艺控制,讨论压贴时的无压时间及三聚氰胺浸渍纸挥发分、预固化度和中密度纤维板基材质量技术指标波动对其生产过程与产品质量的影响;介绍生产中常见的产品质量缺陷并分析其产生原因。 相似文献
15.
16.
17.
中密度纤维板污水处理厂方案设计及应用实例 总被引:1,自引:0,他引:1
介绍分析中密度纤维板生产过程中污水的处理工艺选择,包括该工程的概况、工作原理及工艺流程。通过工程实例证明,经过处理后污水车间的出水可以达标排放并回用于生产系统。 相似文献
18.
关于提高中密度纤维板生产技术水平的意见 总被引:1,自引:0,他引:1
针对中纤板生产的特点和国内现状,提出三方面建议:提高生产设备的设计、制造水平,用拥有自主知识产权的设备来装备生产企业;提高生产企业的设计水平,以充分发挥设备能力和保证生产正常运行;提高生产企业的技术管理水平,实现高产、优质、低耗、安全、环保。 相似文献
19.
K. Walter 《Holz als Roh- und Werkstoff》1989,47(4):117-120
The up till now largest steam press with a finished board size of 2445 mm × 14695 mm has entered production in Portugal. Based on a newly developed process it produces MDF with high density surfaces. The surface quality of the steam pressed boards equals that of conventional MDF. The new product presents less density decline in the core layer, higher internal bond and lower internal tensions. The new plant produces boards in a thickness range of 8 mm up to 60 mm. 相似文献
20.
The production of particleboards and fiberboards is characterized by a great number of different interrelate but independent processing steps and complex control parameters. Despite narrow limits and sophisticated process controlling, the inhomogeneous raw material properties lead to variations in the quality of produced boards. These variations are not known at the time of production and can only subsequently be determined by destructive test methods. The present paper demonstrates that by appropriate simulation of the production process and prediction of board properties reliable online quality control and model based process optimization can be developed. Using modern computer technology and statistical methods the resulting board properties (e.g. IB and MOR) can be accurately predicted based on the relevant process parameters. The promising result of online quality control of internal bond and bending strength using the process control system SPOC (Statistical Process Optimization and Control) in a MDF pilot production line are reported. 相似文献