虚拟仪器下回热系统监测与故障诊断系统研究

汽轮机组回热系统是火电厂热力系统的核心,回热系统故障已成为影响汽轮机组稳定发电满负荷发电的主要原因之一.为保证火电厂回热系统的安全经济运行,实现远程状态监测、故障诊断及故障排除,采用虚拟仪器系统作为开发平台,构建了火电厂回热系统远程状态监测与多种诊断知识的故障诊断专家系统.在介绍虚拟仪器特点的基础上,详细阐述了系统监测参数、系统组成、系统功能及设计.实践证明,该系统具有有效性、灵活性和可扩展性等特点.     

火电厂火灾自动报警与监控系统设计

文中对火电厂火灾自动报警与监控系统的设计进行介绍.火电厂火灾自动报警系统按照一级保护对象设计,采用控制中心报警系统,分区域和集中两级监控管理.阐述内容包括火灾报警系统区域划分、系统配置、系统运作模式、自动报警探测器的选择等,并介绍了自动喷水灭火和气体消防为主的自动消防监控系统,阐述了其组成及功能.该文所述火灾报警系统设计在国华宁东矸石电厂一期工程中已通过消防审查,为电厂安全运行提供了保障.     

生产过程故障诊断专家系统及其应用

吸取神经嘲络和专家系统两种方法的优点、弥补各自的不足,把启发式规则推理和神经网络诊断方法进行有机集成,建立一个集成专家系统,更加准确地模拟人脑的真实思维过程.以火电厂化学水处理为例,在采集了充分的故障数据后,结合典型的故障经验数据,进行了故障诊断的仿真试验,并给出实际应用效果,以此说明了该故障诊断专家系统的实用性.     

DCS报警分析专家系统设计与研究

炼油生产过程的集散控制系统(DCS)报警信息冗余,使得处理异常工况时出现报警重复、处理不及时或判断异常等问题。采用专家系统中的专家知识和专家方法,进行报警冗余信息过滤和报警原因分析。考虑到专家系统的更新,构建了能灵活进行知识录入、修改、删除的知识库。通过过滤后的报警信息,结合专家知识与解决问题的方法和经验,设计了推理机结构,分析报警的原因和提供必要的措施。对该DCS报警分析专家系统进行了仿真测试,验证了系统的有效性,表明采用专家系统提高报警信息的利用是可行的。     

基于故障树的电梯故障诊断专家系统设计

设计了一种基于故障树的专家系统结构,建立了电梯系统的故障树模型和专家诊断知识库,提出了一种基于故障树专家系统的电梯故障诊断方法,开发了基于该方法的电梯故障诊断实验平台.该方法通过对电梯系统故障树模型进行分析提取故障树最小割集及最小割集重要度,并作为诊断规则并存入专家系统知识库,运用基于故障树最小割集重要度的推理机实现故障树与专家系统的交互操作,最后完成诊断并输出结果.实验表明,该方法较好地解决了专家系统知识获取难和知识完整性差的问题,实现了电梯故障的快速准确诊断.     

基于DirectSound的火电厂语音报警系统

在分析火电厂报警系统实际需要和现有系统不足的基础上,给出了火电厂语音报警系统的硬件结构和软件组成．重点分析了DirectSound技术在语音报警系统中的应用,给出了语音捕获、声音输出的一般方法和结合内存映射文件提高系统性能的方法。实际应用表明,基于DirectSound的语音报警系统性能优良,具有较好的实用价值。     

基于BP神经网络的水牛疾病诊断系统

针对传统专家系统获取知识困难自学习能力差和推理能力弱等缺点,设计并实现了基于BP神经网络的水牛疾病诊断专家系统.系统用专家以往诊断水牛疾病的病历来训练神经网络,并通过训练过的神经网络来实现疾病的诊断,然后针对诊断结果进行反向推理以确诊水牛疾病,结果表明,该系统很好地改进了传统专家系统存在的一些缺点.另外,该水牛疾病诊断系统的实现方法可推广应用到其它动物的疾病诊断系统中,为疾病诊断系统的开发提供了一条有效的新途径.     

基于模糊专家系统的火灾报警与联动系统

利用模糊理论与专家系统结合的方法,构建一个二输入二输出的模糊专家系统.系统根据专家知识和经验建立专家知识库.并在运行中可修改、增加、删除知识;采用Mamdani模糊推理算法与语义距离相结合进行模糊推理,得出判断结果.该系统用来控制火灾报警与联动系统.将两个火灾特征信号作为输入量,两个输出判断火灾级别及控制联动设备.经试验证明.该系统比在精确模型控制下有更好的准确性,减少了误报、漏报现象.     

基于人工神经网络的葡萄病害诊断专家系统

设计了一种基于人工神经网络的葡萄病害诊断专家系统。以常见的18种主要的葡萄病害为研究对象,将专家知识转换为诊断规则,并作为学习样本输入神经网络进行训练,形成人工神经网络推理机。同时,采用知识库、规则推理和人工神经网络推理相结合的系统结构来优化专家系统,在提高专家系统自学能力的同时也提高了系统的响应速度。采用C#、Matlab和.NET技术混合编程实现专家系统,实验结果表明该系统有较高的诊断准确率并能稳定运行。该系统在Web上运行,更有利于系统的推广应用。     

故障诊断专家系统及其发展

文章对主要的故障诊断专家系统进行了系统的归纳和分类,主要关注故障诊断专家系统在军事领域的应用;重点讨论了基于规则的诊断专家系统、基于模型的诊断专家系统、基于人工神经网络的诊断专家系统、基于模糊推理的诊断专家系统和基于事例的诊断专家系统的技术要点、发展现状、优缺点及其在军事方面的应用;最后,对该学科的发展做出了预测,指出基于多种模型结合的诊断专家系统、分布式诊断专家系统、实时诊断专家系统是今后的发展方向。     

Multi-domain expert systems

Abstract: The current trend in expert system building is domain-specific, i.e. there is one expert system for each problem domain. The increased involvement of computers in the decision-making process will inevitably lead to increased demand for expert systems. Based on the current approach to expert systems building, there will be a further proliferation of domain-specific expert systems. This is because each application area produces an expert system tailored to its requirements. This manner of producing expert systems is inadequate and an increased expectation in the performance of expert systems will eventually call for a new approach to constructing them. This paper examines the growth in the use of expert systems, looks into the limitations and problems associated with present-day domain-specific expert systems and suggests a multi-domain expert system architecture as a solution to the problem of increasingly disjointed domain-specific expert systems resulting from uncontrolled proliferation.     

神经网络在泵送专家系统中的研究和应用

混凝土泵送技术的复杂性和模糊性一直都是靠领域专家的经验来解决的。神经网络在专家系统中的应用是在人工智能方面的重大发展,它克服了传统专家系统在知识获取和表达上的薄弱环节,由于模拟了大脑的思维性,推理机制比产生式推理优越许多。基于神经网络的专家系统只需要领域专家解决问题的实例或范例来训练神经网络,使在同样输入的情况下神经网络能够得到与专家给出的解答尽可能相同的输出,而且解答的精度可用它与专家解答之间的均方差的准则来度量。文中介绍了BP神经网络在专家系统中的知识获取和表示以及推理机制问题。     

专家系统及其在日常诊疗中的应用

专家系统是人工智能一个重要分支,日常诊疗专家系统是专家系统技术在医学诊断领域中的应用。为了阐明日常诊疗专家系统,首先介绍了系统的结构及其工作过程,并通过例子简单阐述了推理机的工作过程。其次,提出日常诊疗专家系统的几点要求。最后,论述了日常诊疗专家系统突破时间和空间的束缚,为人们生活质量的提高提供了保障。     

基于加权模糊推理的分布式飞机大气数据专家系统

飞机大气数据专家系统是对大气数据进行深层次处理的计算机系统.本文将从结构、推理机和实现方法等方面对系统进行全面介绍.该系统采用了分布式结构和加权模糊推理机制.系统的软件实现采用了LISP语言;系统的硬件实现基于多处理器网络系统.最后,概括了本文的研究重点和意义.     

构件化农业专家系统的研究与探讨

针对目前传统专家系统各方面存在的缺陷与不足和智能化农业发展的需要,提出了一种针对农业专家系统的构件化的软件实现方案,新的平台本身具有开放的、灵活的体系结构,开发出的专家系统也具有可插拔性、扩展性、移植性、替换性。阐述了构件化技术和农业专家系统以及农业专家系统开发平台,并且在863专家系统开发平台的工作基础和经验总结上,阐述了这种基于集成构件和功能构件的规范化的农业专家系统平台的体系结构,以及构件化的实现方案。     

故障诊断专家系统研究的现状与展望

介绍了专家系统在故障诊断领域的应用情况,阐述了国内外故障诊断专家系统的发展现状,针对目前研究较成熟的故障诊断专家系统模型遄行了分析,并指出了各自技术的特点和局限性;最后结合新技术的发展和应用对故障诊断专家系统的发展趋势进行了展望。     

基于动态Web的网上专家系统的构造与实现方法

构造Ｉｎｔｅｒｎｅｔ上的专家系统对扩大知识的共享范围具有重要意义。目前在Ｉｎｔｅｒｎｅｔ上建造专家系统有两种模式：一是将传统专家系统移植到网上;一是构建 Ｉｎｔｅｒｎｅｔ上的多专家分布式协作系统。文章深入讨论了第一种模式,分析了基于Ｗｅｂ的专家系统的体系结构和核心部件（推理机和知识库）的实现方法,研究了各类动态ｗｅｂ解决方案对建造Ｉｎｔｅｒｎｅｔ上的专家系统的适应性;认为动态 ｗｅｂ系统为开发Ｉｎｔｅｒｎｅｔ上的专家系统提供了良好的环境。     

基于Agent的专家系统推理模型

针对传统专家系统推理模型结构在知识获取方面适应性差的现状,从系统科学的视角,运用复杂适应系统理论,对传统专家系统的结构及运行机制进行了改进.引入Agent来模拟人脑中的神经元,用来承载专家系统中相互作用的知识,然后,基于Multi-Agent之间的相互作用来构建复杂适应的专家系统推理模型.从而,将专家系统中的知识获取机制、知识库、推理机三者统一于由Multi-Agent进行相互作用的复杂适应系统之中.通过设计体育赛事申办决策专家系统的原型,进行了专家系统推理模型的验证.原型运行结果表明:基于Multi-Agent的专家系统推理模型结构能够有效地提高专家系统知识获取的适应性.这为研究更加接近人脑智能的专家系统提供了崭新的研究思路.     

基于MVC模式的桥梁处治专家系统研究

专家系统(Expert system简称ES)是模拟人类专家解决问题的智能程序系统。专家系统的主要特征是有一个巨大的知识库,存储着某个专门领域的知识。在解决问题时,用户为系统提供一些已知数据,然后从系统中获得专家水平的结论[1-2]。目前专家系统已经应用到生活中的各个方面,本文着重研究了专家系统在在役桥梁中的应用,并且给出了模型建立方法、系统设计以及专家系统软件的设计流程[3]。最后将该系统应用到具体的实例中,实验证明在役桥梁专家决策系统具有良好的效果[4]。     

The role of the industrial engineer in developing expert systems

The most popular area of Artificial Intelligence application today is in expert systems. This paper contains a discussion of expert systems, otherwise known as knowledge-based systems and knowledge systems. The principal components of an expert system, and the evolution of expert systems are presented. The suitability of a task to an expert system is proposed. When a task is suitable for an expert system application, the system must be developed by a knowledge engineer. The methodology that the knowledge engineer must go through to develop an expert system is demostrated. Industrial engineers have formal training in many areas which can be useful when assumming the role of knowledge engineer. These areas of industrial engineering and how they are beneficial is discussed. What the future may hold in store is also pondered.