Neuron多处理器芯片及其应用

Neuron芯片是美国Motorola公司和日本Toshiba公司制造一种多处理器结构的神经元芯片。它将通信协议和控制用微处理器有效地集成在一起，实现通信、控制、调度和I／O等功能。本以MC143150为例，介绍有关Neuron芯片的基本结构和组成、LonTalk协议以及应用系统的组成方式等。     

多处理器结构的LonWorks网络智能控制器设计与实现

基于LON总线的LonWorks控制网络中，Neuron芯片是控制节点的核心。但是，其处理能力不足以胜任复杂的外部事件．为了增强节点的控制能力，本文提出了一种非对称结构、模块化的多处理器控制网络节点设计方案，并将几种通用多处理器问通信的方法进行了分析和比较。Neuron芯片和两片MCU(89C52)根据不同事件处理任务以并行和串行方式连接，分别完成了相应的通讯和控制功能．在具体实现中，运用了模块化、非对称结构、流量控制以及外部事件处理优化等技术手段。     

LonWorks与EPP互联适配器的设计及实现

LonWorks广泛用于工业自动化及楼宇自动化领域,其核心是Neuron芯片.本文提出了一种基于Neuron芯片双向并行IO模式与计算机增强型并口(EPP)模式互联适配器的设计方案,并给出了具体实现.实际应用表明该适配器具有简单、经济和实用的特点,能够大大提高LonWorks控制网络与计算机之间的数据传输速率.     

电力线收发器PLT-22的数据采集节点设计

实现由Neuron芯片、PLT-22及MAX186组成的数据采集节点的软硬件设计。     

基于中断方式LON节点处理器SPI接口设计

为增强LonWorks节点控制能力,采用单片机作为LonWorks节点的主处理器,Neuron芯片作为从处理器;主从处理器采用SPI通信接口;SPI接口利用Neuron芯片中声明的Neurowire对象和AT89S51单片机中用软件模拟SPI操作,以边沿触发中断的方式在8个时钟脉冲的上升沿和下降沿完成主从处理器的数据传递。实际使用表明:用SPI方式实现单片机与Neuron芯片的通信提高Neuron芯片利用率,提高节点的性价比,增强系统可靠性,降低节点开发难度,缩小节点体积。     

"工控软件互操作规范OPC技术"讲座第6讲 OPC服务器在LonWorks监控系统中的应用

1 LonWorks监控网络 随着现场总线和控制网络等新颖技术的推出和发展,使得许多测控系统向网络化、分布式和互操作性方向发展.美国Echelon公司推出的LonWorks就是其中一种低成本、高性能的现场总线网络.LonWorks将具有分布式控制和通信网络功能的Neuron芯片作为构成智能测控单元的核心,采用ISO/OSI模型的全部七层协议,各智能测控单元通过网络通信介质互连,形成一种全分布式、具有互操作性的局域测控网络,特别适用于中小规模系统实现监控和管理.     

基于LonWords 网络的PID控制节点的设计

介绍了基于Neuron芯片的LonWorks网络PID控制节点的设计及开发.具体包括节点的硬件电路及软件设计方案.本设计方案经过实验验证是切实可行的.     

在LonWorks网络中使用浮点数据

Neuron C是一种专门为Neuron芯片设计的程序设计语言.它在ANSI C的基础上进行了扩展,是开发LonWorks应用的有力工具.Neuron C不直接支持ANSI C中浮点数的算术和比较运算,但是它提供了一个浮点函数库,从而允许使用符合IEEE 754标准的浮点数.文中详细介绍了Neuron C中浮点数据类型的定义、浮点常量的生成方法和浮点函数库的使用.通过一个实例LonWorks网络,演示了浮点数据的使用.     

LonWorks现场总线及其智能节点设计

本文首先介绍了现场总线技术的发展情况和特点,分析了现场总线的技术特点,包括网络结构和数据操作方式等,简要分析比较了几种流行的现场总线技术的特点。接着介绍了LonWorks现场总线技术。首先讨论了LonTalk协议,包括协议的七层模型、网络寻址方法和通信服务。其次介绍了LonWorks技术的核心Neuron芯片,包括Neuron芯片的内部结构图以及外扩存储器的扩展方法。本文的重点是现场智能节点的设计。针对课题的意义和本人的专业背景。设计了一个可以应用于变电站自动化系统中的SF6高压断路器的智能节点。现场智能节点以Neuron芯片和高精度A/D转换器为核心,通过硬件电路和软件的设计实现数据的采集、通信处理和现场控制。最后简要介绍了智能节点的组网方式和系统的集成和应用方法。     

A/D芯片TLC2543与Neuron芯片的接口应用

介绍了LonWorks技术中的Neuron芯片的一种I／O应用模式，A／D芯片，TLC2543的串行接口特性以及Neuron芯片与A／D芯片构建的多通道12位模拟数据采集系统，并介绍了相关的硬件和软件设计。     

环球快讯

赛普拉斯推出新型Neuron芯片 赛普拉斯半导体公司推出用于LonWorks的两种新型3.3VNeuron芯片,该芯片的存储能力是其5V引脚兼容产品的两倍,而功耗却降低了33%。 赛普拉斯的CY7C53120L8和CY7C53150L芯片可以使基于LonWorks的建筑、家庭自动化、工业控制、监控和运输自动化等应用中的传感器和传动器网络化,并与互联网连接。这种新型低功耗控制器得到了Echelon公司的NodeBuilder3.1开发工具的支持。 CY7C53120L8和CY7C53150L器件包含一个基于硬件的串行通信接口(UART)和可提升至2.5Mbps的串行外设接口(SPI)引擎,以及一个可编程低…     

基于LonWorks的在系统编程技术

LonWorks技术的应用使得在系统编程的内涵得以更充分的体现.本文在概要介绍ISP以及LonWorks技术的基础上,详细说明采用基于Neuron芯片的控制节点实现对CPLD进行在系统编程的具体方法.     

基于Neuron芯片的智能调光节点开发

论述善于神经元（Neuron）芯片的智能调光节点的开发技术．并用Neuron C语言设计了节点的应用程序。     

LON智能节点的建立及组网研究

论述了基于Neuron芯片开发智能节点的方法.利用智能节点,模拟工控现场进行组网.上位机选用LNS DDE Server和Lon怠线设备进行通信:基于LNS的LonMaker for Windows网络集成工具将各网络变量捆绑,并负责管理整个网络;利用iLon100e3和Contribute开发测控网络的控制界面.     

LONWORKS现场总线控制网与PC机的通信实现

本文主要介绍了LONWORKS网络控制节点中Neuron芯片与其它符合EIA-232标准的串行设备的通信方式,并给出了LONWORKS节点与PC机串行通信软硬件实施方案。     

LonWorks控制器芯片的设计扩展方法

LonWorks总线技术是一种控制网络技术，它的基本控制单元一种神经元芯片NFRUN芯片，同时具备了通讯与控制功能，在其中固化了OSI参考模型所定义的全部七层服务的通讯协议，具有开放性与互操作性的优点，本文着重介绍基于神经元芯片（Neuron TMPN 3150)的系统扩展方法，提出了三种不同的系统扩展模型。     

"LonWorks技术及其应用”讲座——第12讲 基于LonWorks技术的监控网络实验模型的研究与实现(下)

3监控网络模型的软件编制 作为网络监控系统,它必然包括与硬件密切相关的嵌入节点的用户应用软件和位于PC节点上的人一机交互界面软件. 7个功能节点的用户应用软件采用NodeBuilder开发环境下的Neuron C语言开发.Neuron C语言包括了ANSI C的基本内容,并针对监控系统的特点,增强了与神元芯片相关的多种有利于输入输出口操作的功能.由于嵌入式控制的特点,Neuron C语言在其基本配置中略去了与文件操作有关的函数,而浮点运算功能是作为选件提供的.Neuron C语言采用事件驱动方式编程,由多任务事件表进行调度,而且具有优先级,十分适合进行实时控制.其扩展的语言格式包括软件定时器、网络变量、明晰信息、多任务事件表、E2PROM变量及其它一些功能,这些都大大提高了编程效率及降低了难度.它突破了传统的一条主线连续执行的编程模式,而采用事件驱动方式.     

在LonWorks网络中使用浮点数据

Neuron C是一种专门为Neuron芯片设计的程序设计语言。它在ANSIC的基础上进行了扩展，是开发LonWorks应用的有力工具。Neuron C不直接支持ANSIC中浮点数的算术和比较运算，但是它提供了一个浮点函数库，从而允许使用符合IEEE754标准的浮点数。文中详细介绍了Neuron C中浮点数据类型的定义、浮点常量的生成方法和浮点函数库的使用。通过一个实例LonWorks网络，演示了浮点数据的使用。     

基于LonWorks的室内气体监测系统设计

针对当前可燃性气体报警器应用中存在的问题,提出一种基于LonWorks总线的气体报警系统的设计方案.基于LonWorks的室内环境智能监测控制系统由传感器、高精度A/D转换器7706和MCS-51单片机组成,通过Neuron神经元3120芯片与LonWorks总线构成主从分布式监控网络.首先系统介绍了LonWorks网络的特点,然后阐述了主控制器和转换器的软硬件实现方案,最后对系统设计中存在的问题作了相关说明.     

基于神经元芯片的远程水温监控系统

Lonworks控制网络是当前最为流行的现场总线之一,它提供一个开放性强的局部操作网络,其最显的特征在于功能强大的神经芯片、系统的互操作性和LonTalk通信协议。本采用Neuron神经芯片和Lonworks技术,利用一对普通的双绞线,设计一个对工业现场水温进行远程监控的系统,介绍相关的硬件电路并列出相关的程序。