单个飞机噪声事件最小顶点覆盖模型的机场噪声监测点分布方法

为监测和分析中小型机场附近噪声污染状况,提出一种基于单个飞机噪声事件最小顶点覆盖模型的机场噪声监测点分布方法。该方法以大量网格点作为候选监测点,形成顶点集合,利用INM噪声预测软件计算各顶点在每个噪声事件发生时的噪声值,根据单个飞机噪声事件的限值确定各顶点监测到的噪声事件,从而建立最小顶点覆盖模型,然后采用改进的贪心算法求得近似最优解,使得顶点能覆盖所有噪声事件并且个数最少,实验证明改进的贪心算法比传统的贪心算法得到的解更优,需要的监测点更少。     

非一致性噪声条件下的特征空间波束形成

由于水声环境的复杂性,阵列的噪声分布可能是非一致性的。当阵元噪声功率各不相同时,阵列协方差矩阵特征分解得到的特征子空间与真实目标的特征子空间之间存在误差,导致特征子空间波束形成算法的性能衰减。文章提出了一种新的非一致性噪声条件下特征子空间的估计方法,将阵列协方差矩阵对角线置0,进行特征分解估计的特征子空间将不受阵元噪声非一致性的影响。将该方法应用到特征空间波束形成算法,提高了非一致性噪声条件下特征空间波束形成算法的方位分辨能力。仿真和实验结果验证了所提方法的可行性和有效性。     

改进的Kullback-Leibler复非负矩阵分解语音增强算法

针对单通道非负矩阵分解语音增强算法忽略相位信息的问题，提出了一种改进的Kullback-Leibler复非负矩阵分解的语音增强算法。该算法考虑到传统非负矩阵分解算法在复频域中增强语音时目标函数的影响，构建了一种适用于复频域的Kullback-Leibler散度下的目标函数，同时采用频谱一致性约束相位谱补偿算法，使其重构出的语音数据相位谱得到进一步的调制。实验结果表明，对于不同的非平稳噪声，所提出的算法在不同信噪比下均取得了较好的语音增强效果，尤其在低信噪比条件下（0 dB以下）语音增强效果较为明显，性能评估指标的增量较高，较好地克服了由传统相位谱补偿算法造成的信源失真率较低的缺点，进一步减少失真，抑制背景噪声，实现语音增强。     

区域噪声监测点位的噪声岛地形布点法应用初探

环境噪声污染日趋严重的影响人们的正常生活。应用科学的优化噪声监测点位的方法，可对区域环境噪声污染进行正确评价，对政府的决策及规划管理具有重要意义。目前,多数城市的区域环境噪声监测点位优化方法,都具有一定局限性。以吉林省长春市某区域为例，采用集成神经网络为主要技术手段，首次应用“噪声岛”地形法对区域环境噪声监测点位进行优化选取，并在此基础上对最佳噪声监测点位选取与优化规则进行初步探究。     

基于Hankel矩阵与奇异值分解（SVD）的滤波方法以及在飞机颤振试验数据预处理中的应用

将Hankle矩阵与SVD分解相结合对受噪声污染的飞机颤振试验数据进行滤波,以提高颤振模态参数识别的精度,首先对由测量数据构造的Hankle矩阵进行SVD分解,再根据对噪声统计特性的掌握程度,采用两种不同的方法,即基于噪声统计特性的方法和基于奇异值变化曲线突变点的方法,将由含噪的测量数据所构成的Hankel矩阵分成两个互不相关的空间--真实信号空间和噪声空间,最后在真实信号空间中,利用平均的方法重构经过滤波的数据.通过数值仿真和应用于实际的飞机颤振试验数据,对Hankel矩阵取不同维数时对空间划分和滤波效果的影响进行了分析和研究,并验证了该方法是有效和可行的.     

机场内部飞机噪声监测与评价

对某军用机场内部噪声环境影响进行评价,机场内部布设七个位置点进行噪声测量,在实际监测的基础上,采用计权等效连续感觉噪声级和A计权声级的最大值为评价量对机场飞机噪声现状进行评价,同时介绍了机场内部飞机噪声污染的危害及应采取的相关防治措施.     

非负矩阵分解的分布式算法

提出一种解决大规模非负矩阵分解的分布式算法.非负矩阵分解一直是矩阵分解领域中的热点问题之一,已有一些相关的算法.但是,对于大规模的非负矩阵,至今尚无高效的方法.本文采用近来解决大数据的分布式思想和并行式计算方法,并将它们与传统的矩阵分解算法相结合,提出一种基于并行式计算的分布式网络算法,以此实现大规模的非负矩阵分解问题.实验结果表明,所提出的算法较一般的分布式算法与集中式矩阵分解的算法更加有效和快速.     

基于图非负矩阵分解的图像配准

本文提出一种新的利用图的谱对应绝对值特征向量的非负矩阵分解图像配准方法.首先利用图像特征构造了无向权图的非负权矩阵,通过非负矩阵分解得到了包含原始图像全部特征的特征基图像;然后将非负权矩阵谱对应绝对值特征向量作为非负矩阵分解的初始值进行迭代,既能反映图的结构特征信息,又能提高图像的匹配率;最后在特征基向量空间找到了两图...     

航空噪声预测及其影响评价方法研究

为了降低航空噪声对机场周边区域的影响,本文进行了面向未来规划的航空噪声预测及其影响评价方法研究。首先,根据当前实际飞行轨迹数据,分析得到机场起降交通流运行的普遍规律。结合机场交通流时空分布特性,建立面向未来规划的航空噪声等值线预测模型。为了直观评价航空噪声的影响,进行未来航空噪声等值线与机场周边土地的土地控制规划图的融合配准,从而实现未来航空噪声影响的可视化。最后,根据我国现行标准,总结提出机场周边土地与噪声相容评价及土地规划和相应飞机噪声隔声措施建议。以某大型机场为例,证明该方法的可行性,并针对噪声问题,为机场周边主要区域土地规划提供参考依据。     

基于麦克风阵列的罐装食品真空度在线检测

声音频谱峰值法被广泛应用于罐装食品真空度检测领域,但是当检测环境出现声音强度较大且与罐盖振动产生的声音的频段相同的噪声时,该方法可能做出误判。为此,提出声学阵列法:由麦克风阵列采集多路混合声信号,采用稀疏半非负矩阵分解从混合声信号中分离出干净的罐盖振动产生的声音,再利用声音频谱峰值法判断真空度是否合格。该文研究稀疏半非负矩阵分解的数学模型,并且推导求解稀疏半非负矩阵分解的迭代优化函数。实验结果表明,无噪声环境下,声音频谱峰值法和声学阵列法的真空度检测结果均准确,但在噪声环境下,声音频谱峰值法出现误判时,声学阵列法仍能做出准确判断。