三峡库区遥感三维立体仿真系统及其应用

基于长江中上游(江津—宜昌段)地质调查项目完成的遥感影像、DEM、地质专题数据,构建了三维仿真系统。本系统通过对库区高精度三维地形地貌仿真和三维环境下的遥感影像、专题数据的一体化管理,实现了三维环境下的地质灾害人机交互遥感解译,以及在三维环境下的GIS空间分析和专业分析功能。通过两期三维场景对比、加载不同时期的影像数据、实时联动显示,直观清晰地开展研究区地质灾害、地形地貌、库岸线变化分析对比。系统大幅度提高了地质灾害遥感解译精度和工作效率,具有一定实际应用价值。     

遥感影像解译精度的分析

遥感影像的解译精度是指遥感解译图的判对率或错判率。解译精度的分析是遥感影像解译工作中一项不可缺少的过程,它对于解译成果的评价和使用都具有十分重要的意。遥感影像解译精度分析的基本方法是在解译图上选取一定数量的样本进行检验。根据检验样本的判对率得出解译图的解译精度。为了使得到的解译精度可靠,样本的选取应按照抽样理论的方法来进行。但是,从目前的遥感影像解译工作来看,解译精度的分析还没有系统规范的方法,样本的选取大多数还是按照人为的主观选择来进行。抽样的方式和样本的大小缺少科学依据,使得得到的解译精度可     

乌兰布和沙漠高分辨率遥感影像梭梭林解译方法探讨

利用ALOS、SPOT5高分辨率遥感影像,结合野外调查,完成了乌兰布和沙漠研究区遥感影像信息的目视解译及植被制图,并结合GPS野外样点进行精度评价,解译精度为93.3%,梭梭林面积为165 410.62 hm²,占乌兰布和沙漠地区总土地面积的17.27%。最后,对乌兰布和沙漠遥感影像梭梭林解译的方法进行了探讨。     

面向对象滑坡信息提取中DEM空间分辨率影响分析

数字高程模型(DEM)是识别滑坡的重要特征,而在实际应用中通常难以获取研究区的高分辨率DEM数据。为分析DEM分辨率对滑坡提取的影响并确定满足应用的分辨率要求,将原始10 m分辨率DEM重采样为空间分辨率不同的15、20、30、50、75与100 m,采用DEM及其衍生数据辅助高分遥感影像的面向对象滑坡信息提取方法进行实验。实验结果表明:当DEM分辨率小于30 m时,对面积大于5 000 m²的滑坡能得到较好的识别和分类;大于30 m时虽难以区分出滑坡类型,但通过调整部分规则参数仍能实现对滑坡的监测。该研究对于准确提取滑坡信息所需DEM产品的选择具有一定的指导意义和参考价值。     

甘肃北山白峡尼山地区多源遥感岩性制图研究

甘肃北山地区地质构造复杂,岩浆活动强烈,该区工作程度较低,已有1：20万、1：5万地质图对区内岩性（如中酸性侵入岩）圈定较为笼统,且界线不够准确。以甘肃北山白峡尼山地区为研究区,利用彩色空间变换（IHS）、Brovey等方法对ETM多光谱图像与资源三号（ZY3）全色波段高分辨率图像进行空间分辨率融合,获得兼具ETM光谱分辨率与资源三号空间分辨率之长的高分辨率图像。再对原始影像进行比值、主成分分析及假彩色合成等增强处理,突出其岩性差异,将各种方法处理的影像与数字高程模型（DEM）数据结合构建三维影像,进行综合解译。对解译结果进行野外验证、样品薄片鉴定及反射光谱特征分析,据此对结果进行修正,获得了研究区遥感解译地质图。结果表明：对于西部基岩露头较好地区,利用多源遥感数据融合可更新现有地质图,为后续填图、找矿工作提供参考。     

“8·7”甘肃舟曲县特大泥石流灾害遥感解译与评价研究

从泥石流形成的地形、地质和降雨条件入手,分析了本次泥石流灾害的特征与成因,并利用灾害发生前后的高分辨率影像数据、数字高程模型,通过数字影像正射纠正、数字制图、人机交互式解译等开展应急救灾工作,提取了灾区房屋毁损、道路破坏、河流堵塞、地质灾害等重要信息,在第一时间为前线救灾治理工作提供了丰富而准确的调查数据。同时对三眼峪沟泥石流治理工程进行了遥感解译评价,从灾后影像图分析,治理工程减少了洪峰流量和泥沙冲出量,对减轻本次灾害的严重程度有一定作用。     

遥感与DEM相结合的海岸线高精度提取方法

针对海岸线现场测量难度大、施测周期长等问题,研究了应用高分辨率卫星遥感影像和DEM数据提取海岸线的技术方法。以SPOT 5融合影像为例,给出了基岩、砾石、砂质、人工4种类型海岸线的解译标志建立方法和提取原则,其中砂质岸线的提取须对影像做拉伸处理;针对纯遥感手段提取海岸线的不足,提出结合精细DEM数据提取海岸线的几种方式,分析了基于砂质岸线解译标志提取海岸线高程精度的可靠性,并给出了结合DEM数据提取基岩岸线的应用实例。通过应用海岸线现场测量结果开展精度验证,海岸线提取结果的定位精度优于5 m,可满足1∶10 000比例尺的制图精度要求。     

基于高分辨率卫星遥感影像滑坡提取方法研究现状

滑坡具有强大的爆发力和破坏性，是世界上发生频率较高的自然灾害之一，给人们的生命财产造成了严重的损害。灾后准确快速的提取滑坡，获取滑坡的分布范围，对滑坡灾害调查及危险性评估极为重要。围绕基于高分辨率卫星遥感影像监测滑坡的方法进行了调研，首先介绍了滑坡在高分辨率卫星遥感影像上的解译特征，而后论述了滑坡提取方法和精度评价分析方法的研究进展，最后总结了当前方法的优势与不足，以及未来研究的发展方向。结果表明：深度学习方法具有较大的潜力，未来应加强深度学习与其他自动化解译方法的结合在滑坡监测中的应用，解决样本规模对模型结果的影响，实现模型的可迁移性，提高其自动化程度。     

遥感技术在抗震救灾中发挥作用

四川汶川8．0级特大地震灾害之后,根据国土资源部开展抗震救灾防灾工作的指示,充分发挥遥感技术优势,中国国土资源航空物探遥感中心迅速做出部署,利用各种航天影像数据和航空摄影手段,组织技术人员解译航天遥感影像数据、航空影像数据,向国土资源部提交一批最新震后灾区遥感影像图和解译结果。解译内容包括十五个重点灾区县市的房屋毁损、道路堵毁、河流堵塞、地质灾害（崩塌、滑坡、泥石流）、次生地质灾害及潜在地质灾害。     

基于视觉思维的人机交互遥感解译模式研究

人机交互遥感解译仍然是地质灾害遥感解译的主要方式,它既具有可视化分析、方便快捷、所见即所得等特点,同时又易于受到人的经验性、主观性影响.目前,人机交互遥感解译尚未形成一种标准、规范的应用框架.本文通过对MacEachren模型的深入分析,探讨了人类视觉思维的组成及其分析过程;针对人类视觉思维与RS/GIS之间的交互作用,通过对人类视觉思维各组成部分与RS/GIS核心功能之间相互关系的研究,提出了人机交互遥感解译四要素,建立了人机交互遥感解译模式;以滑坡灾害遥感解译为例,对地质灾害人机交互遥感解译模式的具体应用进行了分析;最后对人机交互遥感解译本质及其发展进行了讨论.     

Knowledge-based improvement of automatic image interpretation for restricted scenes: two case studies

The paper explores the usefulness and applicability of knowledge-based image interpretation. By limiting the analysis to ‘restricted’ scenes, a bottom-up strategy has been developed to improve a primal image segmentation. Two case studies are discussed: the first deals with medical X-rays, the second with satellite images (SPOT). In both projects, generic geometrical knowledge is encoded in the format of production rules. The results obtained so far are encouraging and are already of practical use. Ways to extend the knowledge bases by more specific domain knowledge are mentioned.     

QUICKBIRD数据处理及其应用

以高分辨率的QUICKBIRD卫星数据为研究对象，经反差增强和比值运算，使处理后的图像分辨率高且接近真彩色。具有较好的识别效果；在图像上均匀布设13个地面控制点(GCP)，另选取3个国家三级控制点参与静态GPS外业实测及内业解算，平差后各控制点坐标误差在1cm左右。利用遥感图像处理软件ER Mapper6．2为平台，进行二次多项式几何精校正．校正时各控制点的RMS值控制在1个像元以内；用1：500地形图对纠正后的图像进行精度检验，其点位误差在1m左右。说明纠正后的图像具有较高的精度。本文还对纠正后的遥感图像进行了应用研究，结果表明：各地类的判读精度均很高，其综合判对率为95．7％；该图像能将针叶树种和阔叶树种分开，树种的识别仍有难度。通过纠正后的图像与已完成的研究区内土地利用现状图进行匹配与精度分析，发现土地利用现状图有的区域精度较高。但有的区域存在较大误差。     

基于SPOT5影像的山东南四湖地被覆盖分类研究

以南四湖2006年6月中旬的两景SPOT5多光谱卫星影像为数据源,借助ERDAS Imagine和ArcView软件,运用非监督分类与人工目视解译的方法对影像进行分类处理。运用实地调查记录检验分类结果,符合率达到83.3%。依据分类结果绘制了南四湖地被覆盖图,并且计算了各种地被类型的面积。南四湖大堤内总面积为1206.9 km²,其中开阔水域占总面积的45.54%,湿地植被面积占21.06%,围网养殖区面积占15.6%,无水区的村庄、农田和林地占17.8%。南四湖地被覆盖格局主要受人为因素影响,为保护南四湖生态环境,必须禁止湖内土地围垦,控制围网养殖区,逐步恢复湿地植被。     

TM与ETM影像融合用于地质构造解译

多源遥感影像数据融合是一种通过高级影像处理技术来复合多源遥感影像的技术，其目的是将单一传感器的多波段信息和不同传感器提供的信息加以综合，以提高获取信息的有效性和准确性，解译的可靠性，以及形成对目标的完整一致的描述。本采用TM与ETM经图像处理和融合，用于对地质构造解译，取得良好效果。     

基于小波与数学形态学的道路信息提取

提出了一种基于小波与数学形态学提取道路信息的方法。首先,利用小波多尺度分析对遥感图像进行分解,通过分析小波系数,对各个小波分量进行滤波处理,滤除非道路特征,再进行小波重构,然后对重构图像进行分割,得到包含道路信息的图像。最后应用数学形态学方法,选取合适的结构元素,对图像分割的结果进行形态变换,进一步滤除了非道路信息,完成道路信息提取。通过实验比较证明,该方法比一些典型边缘提取算法更有效、更适合于道路信息的提取。     

一种遥感图像的配准方法

综合利用、处理多源遥感图像数据理论与方法的需求越来越多,其中配准是使用遥感图像中重要的预处理步骤.SIFT算法首先在尺度空间进行特征检测,并确定特征点的位置和特征点所处的尺度,然后使用特征点邻域梯度的主方向作为该特征点的方向特征.然后使用RANSAC算法剔除误匹配点,使用最小二乘法拟合图像的变换函数.试验证明了SIFT...     

卫星遥感及图像处理平台发展

航天科技是国家综合国力和科技实力的重要体现,而卫星遥感则是航天科技转化为生产力最直接、最现实的途径之一。遥感数据获取与分发、数据处理与信息提取是卫星遥感应用的两个基本步骤。随着国家民用空间基础设施规划中的遥感卫星体系稳步推进,以及商业卫星遥感的蓬勃发展,我国的卫星遥感数据获取能力呈现质量齐升之势。但同时,作为卫星遥感应用的基础设施和关键工具,遥感图像处理系统平台逐渐成为制约自主卫星数据应用和空间信息业务发展的重要因素之一。本文围绕卫星遥感对地观测主题,从卫星遥感数据获取能力、卫星遥感数据处理系统平台两方面,对国内外现状进行综述,在此基础上分析了卫星遥感的发展趋势。     

针对质量评价的环境星遥感真实图像库构建

目的 随着遥感信息爆炸时代的来临,海量的遥感图像信息不断地从太空中传来。如何有效地利用这些遥感数据成为学者们新的研究热点。遥感图像质量评价不仅能筛选出有价值的图像以供后续的图像处理,如地物分类、目标识别等,还能对卫星设备的运转情况进行检测,而目前还没有公开的针对质量评价的遥感图像库。为此,构建了一个针对质量评价的环境星HJ-1A/1B真实遥感图像专家评分库。方法 遥感图像专家评分库包含70组,每组包含同一地点的5个不同时间点的图像,共350幅真实遥感图像以及每幅图像对应的主观评价质量分数。并通过基于卷积神经网络的图像质量评价算法来验证该遥感图像专家库的可用性。结果 将本文算法和4种效果较好的无参考图像质量评价算法在本文数据库上进行性能检测,并对各算法性能与训练测试集规模的关系进行对比实验。实验结果表明,目前针对仿真图像的无参考图像质量评价算法并不适用于该遥感图像库,验证了遥感真实图像与自然仿真图像的巨大差异,而基于卷积神经网络的算法结果则表明该数据库具有质量评价研究价值。结论 本文构建的基于环境星遥感真实图像库能够为遥感图像质量评价提供验证平台,并且数据规模可以为深度学习在遥感图像处理领域的应用提供支持。     

遥感器像移与图像参数的分析建模研究

卫星平台运动会产生恶化像质的像移,像移是影响遥感图像质量的重要因素.针对这种情况,建立了像移和图像参数的关系模型,可通过卫星生成图像的内在特征定量研究卫星成像过程中产生的像移,而不必通过产生像移的卫星平台等因素建立物理模型来研究像移.首先模拟了遥感器在轨成像过程,通过人工制造出影响因素的干扰获得了仿真图像数据,然后定量分析了像移与图像参数之间的相关性,选出了相关性较强且适合建模的图像参数,最后通过对这些图像参数构成的向量的降维得到了反映图像质量的综合参数,并建立了综合参数与像移的关系模型,以通过图像综合参数来计算像移.实验结果表明,这种模型能够很好地反映图像综合指标与像移之间的关系.该研究通过图像参数定量研究像移,为在轨运行卫星的遥感器像移与外景条件下的遥感图像要素的相关建模研究提供了部分技术支持.