一种基于多参考帧的时域误码掩盖算法

视频压缩码流对于信道误码十分敏感,可导致重建图像质量严重下降,在接收端就要使用误码掩盖技术对损坏的视频进行掩藏。文中提出一种基于多参考帧的时域误码掩盖算法,首先计算受损宏块的相邻块的运动矢量的均值,然后遍历所有参考帧得到待选的误码掩盖宏块,最后用外边界匹配算法找出替代受损宏块的宏块。研究结果表明,该算法能更精确地恢复错误宏块的运动矢量,从而获得比传统的时域掩盖算法更好的视频质量。     

基于多方向边界匹配的视频误码掩盖算法

视频压缩码流对于信道误码十分敏感,可能导致重建图像质量严重下降.误码掩盖技术利用图像在时间和空间上的相关性,可以有效地降低误码对视频图像的影响.文中提出了一种基于多方向边界匹配的时域误码掩盖算法.该算法能更精确地恢复错误宏块的运动矢量,从而获得比传统的时域掩盖算法更好的视频质量.     

基于无线网络的H.264误码掩盖算法的改进

视频压缩码流在无线网络传输过程中受无线网络环境的影响丢包现象严重,重构图像质量下降.在H.264时域误码掩盖算法的基础上,根据时域和空域相邻宏块的运动矢量对丢失宏块的分割模式进行自适应选择,采用改进的边界匹配误差函数,估计丢失宏块的运动矢量.在无线网络环境下对多种视频序列和宏块丢失率进行仿真,图像质量有一定的提高.在宏块丢失率为10%情况下,峰值信噪比相对H.264标准算法提高0.08～1.13 dB.     

基于无线H．264时域误码掩盖算法的改进

为解决传统H.264时域误码掩盖算法中丢失块的相邻运动矢量在无线环境下极易丢失的问题,结合部分误码掩盖算法研究成果,提出了一种利用相邻参考帧和丢失块相邻运动矢量,运用投影加权的方法估计出最优丢失块运动矢量用于误码补偿的改进误码掩盖算法.实验证明,运用改进算法掩盖后的图像质量有所提高,并且抑制了误码的错误积累和扩散,具有一定实际应用意义.     

基于运动特性分析的立体视频差错掩盖

传统的视频差错掩盖技术在处理含有剧烈或复杂运动的丢失宏块时效果不理想,该文在对立体视频编码预测方式统计分析的基础上,利用丢失宏块周围正确接收块和已掩盖块的运动和视差信息,将当前丢失宏块进行判别分类,根据不同类别做不同的处理,这就对丢失宏块的恢复更具有针对性,进而提高差错掩盖的质量和效率。实验结果表明,所提方法能够改善视频剧烈或复杂运动区域的掩盖质量。     

一种基于数据隐藏的H.264空域差错掩盖的改进方法

本文提出了一种改进的基于数据隐藏的帧内视频误码掩盖方案,该方法通过使用新的棋盘分片模式,以及基于片的宏块重要数据的交织嵌入方法,既让受损宏块和其周围的4个宏块分在了不同的片组,又集中了嵌入重要数据的位置。此外,通过把需要嵌入的复杂边缘宏块的梯度方向增加到了4个,使得复杂边缘宏块边缘细节恢复的更好。实验结果表明了本文算法的有效性。     

基于H.264/AVC的自适应时域错误隐藏算法

为了简单且有效地估计出丢失宏块的运动矢量,针对H.264/AVC的特点,提出一种自适应时域错误隐藏方法。算法充分利用丢失宏块周围宏块及8×8子块的运动矢量信息,自适应地选择划分方式,因此对丢失宏块有更好的恢复效果。实验结果验证了该方法的优越性。     

基于人脸特征的自适应空域差错掩盖算法

针对在视频通信中,高压缩视频码流对通信信道中由于信道带宽、环境等影响出现的丢包和误码极为敏感,本文提出一种在解码端基于人脸检测的自适应空域差错掩盖算法,根据正确接收帧的人脸位置及人脸运动的趋势预测受损帧人脸的位置,对于受损帧人脸内五官区域的宏块采用水平双线性插值,对于背景区域宏块采用自适应多方向插值算法。实验结果表明与现有算法相比主客观质量都有所提高。     

基于H.264/AVC的多参考帧时域误码掩盖

根据H．264／AVC编码的新特点,提出两种基于多参考帧的误码掩盖方法：一种是基于运动矢量均值的多参考帧误码掩盖;另一种是基于加权的多参考块的误码掩盖。仿真实验表明,解码后的图像质量优于H．264／AVC传统校验模型JM5．0的误码掩盖方法。     

一种基于H.264/AVC的白适应时域错误隐藏方法

简单利用插值恢复丢失宏块的运动矢量一般存在较大误差,运动补偿后边界存在明显痕迹.文章针对H.264/AVC的特点,提出了一种自适应时域错误隐藏方法.首先利用丢失宏块周围4×4块的运动矢量寻找视频内容分裂处,划分运动矢量相似区,再根据运动矢量相似区的划分自适应的进行错误隐藏,因此对丢失宏块有更好的恢复效果.实验结果验证了该方法的优越性.     

基于小波变换域的运动目标检测视频水印算法

针对现有视频水印算法稳健性不足的问题,结合人类视觉系统,提出一种基于小波变换域的运动目标检测视频水印算法。该算法首先将原始帧图像进行8×8分块,分别对每一子块进行Daubechies复杂小波分解,采用基于近似中值滤波的帧间差分法,有效地解决阴影、重影、噪声等问题,更加准确地检测运动目标并标记运动区域;然后对水印进行Arnold置乱和混沌加密预处理,来加强水印的安全性;最后将预处理后的水印自适应嵌入在运动区域和高纹理复杂区域中。实验结果表明,该算法具有较好的不可感知性,并对常见的视频攻击具有较好的稳健性。与现有三种算法的性能比较,说明了本算法的优越性。     

一种短时延的Turbo码并行译码算法

由于迭代译码是Turbo码译码的主要特点,因而在译码的过程中会带来很大的时延.为了减小译码延时,本文将整块译码器分成w个子块,并且运用计算复杂度低的T-BCJR算法,在相邻的子块译码器之间相互运用边界分配值作为下一次迭代的初始值,而不是采用各相邻的子块之间重叠部分进行译码,故使译码延时下降为原来的1/w。     

A VLSI architecture for variable block size video motion estimation

With the advent of new video standards such as MPEG-4 part-10 and H.264/H.26L, demands for advanced video coding, particularly in the area of variable block size video motion estimation (VBSME), are increasing. In this paper, we propose a new one-dimensional (1-D) very large-scale integration architecture for full-search VBSME (FSVBSME). The VBS sum of absolute differences (SAD) computation is performed by re-using the results of smaller sub-block computations. These are distributed and combined by incorporating a shuffling mechanism within each processing element. Whereas a conventional 1-D architecture can process only one motion vector (MV), this new architecture can process up to 41 MV sub-blocks (within a macroblock) in the same number of clock cycles.     

基于索引调制的RIS辅助SIMO通信系统信号检测算法

面对未来无线移动通信对通信质量和频谱效率的更高要求，该文融合索引调制(IM)与可重构智能表面(RIS)技术，建立基于IM的RIS辅助单输入多输出(SIMO)通信系统架构，并提出一种基于变分贝叶斯推断(VBI)的信号检测算法。首先，在该系统中，RIS单元被划分为若干子块，利用RIS子块的激活状态传递附加信息；接着，利用VBI给出激活RIS子块对应的相移矢量与待检测信号的近似后验分布；最后，利用RIS相移矢量近似后验分布的对数零梯度值结合正交匹配追踪算法(OMP)恢复出索引信息比特，进而利用待检测信号对数零梯度值，恢复出发送信号。同时，从理论上推导了基于IM的RIS辅助SIMO系统平均速率。仿真结果表明，与传统RIS辅助的SIMO通信系统相比，基于IM的RIS辅助SIMO系统具有更高的系统平均速率；并且与现有算法相比，该文算法具有更低的误比特率。     

基于非下采样剪切波变换和QR分解的鲁棒零水印算法

针对数字图像的版权保护问题,提出了一种基于非下采样剪切波变换(NSST,non-subsam-pled shearlet transform)和QR分解的零水印算法。首先,采用NSST对宿主图像进行分解;然后利用Logistic混沌系统从分解后的低频逼近分量中随机抽取出一幅子图,并将其分割成互不重叠的子块;最后对每一个子块进行QR分解,通过判断各个子块R矩阵中第1行元素向量的l1范数和所有子块R矩阵第1行元素向量l1范数的均值之间的大小关系构造零水印。实验结果表明,本文算法对添加噪声、滤波、JPEG压缩和剪切具有很强的鲁棒性,同时还能抵抗一定程度的旋转、缩放和平移(RST)几何攻击。     

A parallel MAP algorithm for low latency turbo decoding

To reduce the computational decoding delay of turbo codes, we propose a parallel algorithm for maximum a posteriori (MAP) decoders. We divide a whole noisy codeword into sub-blocks and use multiple processors to perform sub-block MAP decoding in parallel. Unlike the previously proposed approach with sub-block overlapping, we utilize the forward and backward variables computed in the previous iteration to provide boundary distributions for each sub-block MAP decoder. Our scheme depicts asymptotically optimal performance in the sense that the BER is the same as that of the regular turbo decoder     

Error-locating codes--A new concept in error control

A new coding technique is proposed lying midway between error-detection and error-correction coding. The block of received digits is regarded as subdivided into mutually exclusive sub-blocks. Errors occurring within particular sub-blocks are detected at the receiver and, in addition, the receiver is able to determine, by using the code redundancy, which particular sub-blocks contain errors. Such {em error-locating} codes permit the location of digit errors to within a sub-block of the received message block without, in general, permitting the precise determination of erroneous digit positions. Two families of such codes are described, both of them limited to locating a single erroneous sub-block. One family permits the detection of up tot-1errors in any one sub-block of lengtht. The second family locates up to two errors per sub-block, but is generally more efficient in its use of redundancy than the first family. Upper and lower bounds are given for the number of check digits required with any error-locating code. Codes meeting the lower bound exactly are termed {em optimum} error-locating codes. All the codes of the second family, as well as some isolated examples oft-1error-locating codes are optimum in this sense. The amount of redundancy required for such codes does not appear excessive and error location may provide an attractive alternative to conventional error detection in decision feedback communications.     

一种基于残差系数的快速编码算法

当前视频编码标准有着较高的编码效率,然而也较多地提高了编码复杂度,因此提高编码速度具有很重要的意义。根据残差系数的分布特征,该文提出了一种基于残差的快速编码算法。该算法首先根据Inter1616或者Inter88编码得到的残差系数进行假设检验,根据假设检验的结果来预测可能的编码模式集合;然后根据DCT系数的分布特征分别计算出全零块,11子块,22子块和33子块的判决条件,从而避免44子块中全部或者部分系数的DCT,Q,IQ,IDCT运算。实验证明,该文算法的编码速度要显著快于其它算法,同时编码效率的损失也很小。     

一种虚假大场景SAR快速转发式欺骗干扰方法研究

该文提出一种适用于大场景的实时欺骗干扰算法,该算法在对SAR欺骗干扰几何模型分析的基础上,对大场景干扰图像模板进行分块并行调制,从而保证了大场景欺骗干扰算法的实时性。根据SAR成像的距离聚焦深度与方位频率混叠的限制对欺骗干扰范围进行了分析,为大场景欺骗干扰分块提供了理论依据,并通过实时调整欺骗干扰子块聚焦中心使各个欺骗干扰子块都能够在敌方合成孔径雷达成像系统中得到较好的聚焦效果,从而实现对合成孔径雷达的有效欺骗干扰。大场景欺骗干扰仿真试验结果验证了算法的有效性。     

基于分块三维小波变换的视频图像序列编码方法的研究

该文给出了一种基于分块三维小波变换的视频图像序列编码方法。将视频图像序列中表示帧序的t坐标代换成z坐标后,可把一视频图像序列看成是三维空间中的体。将视频图像序列分成子块后,仿照二维图像小波变换的方法,将它作三维小波变换。变换后的图像能量主要集中于低频波段,这些波段对该视频图像序列的视觉效果影响最大。将不同波段按不同的精度量化并进行熵编码,可以达到去除帧内和帧间冗余、压缩数据的目的。试验表明,使用这种方法可以达到较好的压缩效果。此方法直观,速度也比较快。