基于粗糙集的装载机液压系统故障诊断专家系统知识获取研究

针对当前专家系统知识获取瓶颈的难题,提出一种基于粗糙集的装载机液压系统故障诊断专家系统知识获取模型。将装载机液压系统的故障历史数据离散化,构建故障诊断决策表,通过粗糙集数据挖掘算法获取故障诊断的最小约简属性集和潜在的诊断规则,并建立诊断规则知识库。以ZL50型装载机液压系统中的齿轮泵故障分析为例进行了验证。     

防爆液压绞车状态监测与故障诊断系统设计

针对防爆液压绞车存在的手动操作无参照,随意性大,系统可靠性差,液压故障难以诊断等一系列问题,建立了液压绞车液压状态监测与故障诊断系统。以嵌入式计算机SCM-7020和扩展模块ADT600为基本单元,构建了状态监测的硬件系统;采用C语言和汇编语言设计了监测软件系统,实现绞车运行状态的全面监测;在分析液压系统的故障机理的基础上,对状态监测数据进行特征提取和模式识别,建立了故障诊断专家系统。实践表明:状态监测系统简明实用,监测参数全面,为了绞车安全运行提供了保障;故障诊断系统为液压故障的快速诊断与排除提供科学依据。     

防爆液压绞车状态监测与故障诊断系统研究

 针对防爆液压绞车存在的手动操作无参照,随意性大,系统可靠性差,液压故障难以诊断等一系列问题,建立了液压绞车液压状态监测与故障诊断系统。以嵌入式计算机SCM-7020和扩展模块ADT600为基体,构建了状态监测的硬件系统;采用C语言和汇编语言设计了监测软件系统,实现绞车运行状态的全面监测;在分析液压系统的故障机理的基础上,对状态监测数据进行特征提取和模式识别,建立了故障诊断专家系统。实践表明：状态监测系统简明实用,监测参数全面,为了绞车安全运行提供了保障;故障诊断系统为液压故障的快速诊断与排除提供科学依据。     

煤矿液压支架搬运车液压系统故障诊断方法

煤矿液压支架搬运车液压系统在运行过程中容易出现故障,若处理不及时,会对煤矿开采工程的安全建设造成严重影响。针对这一问题,提出了一种新的液压系统故障诊断方法。根据液压支架搬运车液压系统的工作原理,建立液压系统故障诊断数学模型;提取液压系统故障时域信号特征,获取故障样本均值与方差;分析液压支架搬运车运行状态与运行模式,对液压系统故障进行全方位诊断。通过实验分析,该方法能够在短时间内快速完成故障诊断,且诊断结果的准确率在95.27%以上,可行性较高。     

矿山机械液压系统的故障及诊断

归纳了矿山机械液压系统的常见故障,论述了目前矿山机械液压系统故障诊断技术、应用及做好故障诊断的工作要点。     

装载机液压系统故障诊断专家系统知识库的设计与实现

根据装载机液压系统的故障特点,应用专家系统与数据结构的有关知识和面向对象的设计方法,在建立诊断知识故障树的基础上,论述了装载机液压系统故障诊断专家系统知识库的设计与实现过程。该知识库采用了分层次的多库结构、基于故障树的产生式规则知识表示方法和面向对象的编程方法,提高了装载机液压系统故障诊断效率,为故障诊断专家系统的知识库设计提供了一种科学有效的方法。     

基于LASSO-RBFNN的采煤机液压系统故障诊断研究

针对采煤机液压系统故障诊断精度不高的问题,提出一种套索（LASSO）算法与径向基函数神经网络（RBFNN）相结合的故障诊断模型。首先利用LASSO算法去除液压系统中冗余特征,筛选关键故障特征,减少模型过拟合风险;故障特征筛选后确定RBFNN拓扑结构,将采煤机液压系统故障数据输入模型中,进行故障诊断;最后将LASSO-RBFNN模型诊断结果与RBFNN模型和BP神经网络模型诊断结果进行对比。试验结果表明,该模型可用更短的网络训练时间得到较高的故障诊断精度。     

液压支架智能故障诊断系统

对液压支架的故障诊断系统进行了研究。系统用TURBO -PROLOG语言编写 ,它总结了领域专家的经验 ,建立了故障树 ,并用产生式规则构成知识库。本系统能完成液压支架 4 0多种故障的诊断。     

采煤机的故障分析与诊断及其发展趋势

分析了采煤机的常见故障,一般出现在机械系统和液压系统;给出了现在常用的故障诊断方法,如温度监测诊断、铁谱分析法、故障诊断专家系统、基于人工神经网络的采煤机故障诊断系统,并指出了它们各自的局限性,再进一步预测了人工神经网络和专家系统相结合的智能故障诊断方法是将来的发展趋势。     

浅析基于面向对象技术开发液压系统智能故障诊断系统的方法

分析了基于面向对象方法设计液压系统智能故障检测系统的思想，利用面向对象设计工具RationalRose中的例图（usecasediagram）和时序图（sequencediagram）对采用集成传感器的液压系统的故障诊断系统进行建模分析，构建了检测诊断系统中以传感器为对象的诊断流程例图和时序图，以已开发的简单故障诊断系统结合一个应用实例．说明了面向对象技术在智能故障诊断系统开发设计中的优越性。     

液压系统故障智能诊断系统研究与发展

首先阐述了液压故障智能诊断系统的功能和结构,然后分析了现有的一些液压故障智能诊断方法,提出了将多种不同的智能技术结合起来的混合诊断系统是液压故障智能诊断系统研究的必然趋势。     

防爆液压绞车状态检测与故障智能诊断系统应用

防爆液压提升绞车在煤矿井下得到广泛应用,但至今没有配套的状态检测和故障诊断系统。研究了防爆液压提升绞车状态检测与故障诊断系统,系统由地面故障诊断和井下状态检测2部分组成。井下状态检测系统利用嵌入式计算机实现,基于绞车监测系统数据,采用专家系统实现绞车地面故障诊断。应用表明,该系统能够有效地提高绞车运行可靠性,便于维修和故障诊断。     

离散BAM网络在混凝土输送泵故障诊断中的应用

以混凝土输送泵液压系统为研究对象,详细论述了离散BAM网络及其动力学演化过程,建立了基于BAM算法的神经网络模型,将其应用到混凝土输送泵液压系统的故障诊断中,并利用Lyapunov能量分布图对网络进行分析。结果表明:将离散BAM网络应用于故障诊断是可行的,为故障诊断开辟了一条新途径。     

SOM神经网络在全液压钻机液压系统故障诊断中的应用

利用神经网络的非线性映射及其高度的自组织和自学习能力,将SOM网络应用于钻机液压系统的故障诊断。根据钻机液压系统故障的特点,选取能够表征全液压钻机故障特点的样本,设计相应的SOM神经网络,并在MATLAB环境下实现了对网络的训练和仿真实验,表明该方法有很强的实用性,为全液压钻机的故障诊断提供了一种途径。     

基于遗传算法优化BP神经网络的提升机制动系统故障诊断

针对提升机故障诊断系统的复杂性,利用浮点数编码的遗传算法优化BP神经网络的初始权值和阈值,再按BP算法沿负梯度方向进行网络学习直至收敛,构建起遗传算法优化BP神经网络的诊断方法。将此诊断方法应用于2JTP-1.2型提升机液压制动系统,诊断结果表明,该方法用于提升机液压制动系统常见故障诊断可行。     

新型辊压机液压系统的设计及其故障诊断

阐述了一种新型磨料辊压机的结构与工作原理,着重对新型磨料辊压机液压系统进行了设计研究,分析了液压系统的主要故障并介绍了一种简单、实用的液压系统的故障诊断方法。     

基于支持向量机的液压位置伺服系统自适应阈值研究

针对传统的液压伺服控制系统故障构成,详细分析了液压伺服控制系统的基本构成结构,对液压伺服控制系统故障影响因素进行了深入探讨,并对影响残差的因素进行详细的分析,在此基础上提出了基于支持向量机的自适应阈值研究,给出了自适应阈值的理论推导,同时结合实际应用对基于支持向量机的液压位置伺服系统进行了建模和故障诊断仿真测试。     

EBZ160TY型掘进机故障诊断专家系统的研究

根据EBZ160TY型掘进机在井下实际使用情况,总结故障类型及分析原因并对掘进机故障诊断专家系统进行了探讨。并以EBZ160TY型掘进机液压系统为例,介绍了系统的信息获得,推理机制等,建立了该机故障诊断专家系统。