基于机器视觉的烟支检测装置设计

设计了一种基于机器视觉技术的烟支检测装置,用于对香烟包装机模盒内的烟支进行空头检测。通过图像采集模块采集待检烟包视觉图像,通过专用控制器对图像进行处理,最终识别出待检烟包是否存在空头缺陷。     

基于DSP的印刷品质量在线检测系统设计

研究一种基于高速处理芯片TMS320C5416的印刷品质量在线检测系统.对印刷品质量在线检测系统的图像采集部分做了分析,确定了以线阵CCD为中心的印刷品图像采集系统;分析TMS320C5416的特点,介绍了各硬件设备的原理及在系统中的应用.对图像定位、图像匹配算法进行比较,实现了缺陷产品的自动检测技术.     

一种基于Hough变换的损伤检测方法

针对香烟条包端面透明纸损伤的实时、在线图像检测问题,提出一种基于Hough变换的损伤检测方法.根据香烟条包端面透明纸的损伤特点,利用Hough变换原理构造了一个损伤判别准则,并根据该准则值的大小来实现损伤的在线检测.构建了图像检测系统,利用实际采集的香烟条包端面透明纸损伤图像对该方法进行了分析和验证,结果表明,其可以有效地检测香烟条包端面透明纸出现的异常现象.     

基于数据挖掘技术的货运列车车轮对缺陷状态参数在线检测

为了提升传统货运列车车轮对缺陷状态参数在线检测方法存在的检测精度低问题,结合数据挖掘技术,提出一种基于数据挖掘技术的货运列车车轮对缺陷状态参数在线检测方法.对货运列车车轮对原始数据进行小波包降噪以及阈值二值化处理,去除图像中的噪声.通过图像中辐板孔回波在空间域存在的周期性基本特征,利用图像互关法有效提取辐板孔回波的周期...     

边缘检测在超声C扫描图像评定中的应用

介绍了超声波检测的基本原理,在分析了超声C扫描图像中缺陷边缘的模糊问题后认为:聚焦探头焦点直径的存在,使得结合界面中缺陷边缘两侧反射声波能量发生变化,从而引起了超声C扫描图像中缺陷边缘的模糊现象.基于此,提出了对Canny算法加以改进从而快速确定C扫描图像缺陷边缘的方法.对平底孔超声C扫描图像边缘检测的实验结果表明,该方法适用于超声C扫描图像的边缘检测,提高了边缘检测精度和准确度,有效地实现了边缘检测.     

香烟盒透明纸包装异常(透明纸没有或不完全)的图像检测

通过对香烟透明纸包装过程中出现无透明纸包装或不完全包装异常现象的图像特征的分析．设计了检测算法．并开发了相关软件系统．经过实例检验，系统可以有效的对烟包透明纸包装过程中出现的上述现象进行检测．而且它也能满足香烟生产企业在线检测的需要。本方法具有自动化程度高，判决速度快，算法简单等优点。     

PVC建材表面缺陷检测系统研究与设计

为满足PVC建材表面缺陷在线系统高速、高分辨率的检测要求,提出PVC建材表面缺陷检测的系统设计方案。为保证检测系统的实时性,硬件上采用面阵CCD摄像机与LED面光源相结合的图像采集装置,软件上采用实时处理和准实时处理相结合的图像处理方法。针对缺陷图像高噪声、直方图单峰明显的特征,提出边缘检测分割技术与数学形态处理相结合的算法流程。通过分析图像缺陷的统计特性,提取PVC建材表面缺陷区域的特征参数,利用基于决策树的分类器将缺陷分为气泡、色痕、裂痕等。实验结果验证算法的有效性和实时性,其缺陷的检出率达到95%以上,识别率达90%以上。     

基于Matrox Concord图像处理卡的图像处理系统

在研制基于机器视觉的在线检测系统的过程中,构建了一套实用的图像处理子系统;该系统完成了对运动物体图像的在线采集和实时处理;主要介绍了Matrox公司的处理卡等硬件部分以及连接在VC++环境下设计的图像处理软件的开发方法;通过自制的试验平台以及该图像处理系统,利用提出的一种基于运动视觉跟踪算法,对烟包PV带进行伺服跟踪;试验结果表明,该图像处理系统对运动目标的速度检测误差在3pixel/s以内,位置误差在4pixel以内,验证了该图像系统的实时性与准确性。     

机器视觉在印刷缺陷在线检测中的应用与研究

为了提高印刷缺陷检测准确性与效率,满足缺陷检测的实时性,提出了机器视觉技术应用于印刷缺陷在线检测并研究检测过程中的相关问题.设计印刷缺陷在线检测的方案及以数字信号处理器DSP为核心的视觉在线检测系统的硬件结构组成.研究图像预处理、图像匹配与缺陷检测的算法并加以改进使其满足缺陷检测的实时性.开发印刷品缺陷视觉检测软件,对缺陷检测流程进行仿真,验证检测方案与图像处理算法的可行性.     

基于反向P-M扩散的钢轨表面缺陷视觉检测

研制了一种基于反向P-M（Perona-Malik）扩散的钢轨表面缺陷视觉检测装置,该装置可 自动获取钢轨表面图像,并实现实时检测与定位钢轨表面缺陷. 钢轨图像具有光 照变化、反射不均、特征少等特点,为了在运动过程中 从复杂的钢轨表面图像提取缺陷,首先将图像进行反向P-M扩散,然后将扩散后的图像与原图像进 行差分,从而减小了上述因素的影响,最后将差分图像进行二值化操作,根据 缺陷边缘特性和面积进行滤波,分割出缺陷图像. 实验仿真和现场测试结果表明,该方法能很好地识别块状缺陷和线状缺陷,并且检测速度、精度、识别 率和误检率都能很好地满足要求.     

烟支重量控制与紧头位置调整

针对烟支重量控制系统不易调整的问题,介绍了烟支重量控制系统的结构和工作原理,阐述了重量控制系统的检查与调整方法,对重量控制系统的维修保养方法,以及如何调整烟支紧头位置,进行了较为详细的说明,为正确使用和维护烟支重量控制系统,减少烟支空头数量,提供了较好的途径。     

F2812在烟支漏气信号采集中的应用

本文设计与实现了一种基于TMS320F2812的烟支漏气检测系统,详细阐述了该系统的硬件构成、软件流程。系统以TMS320F2812处理器为核心建立硬件平台,通过采集烟支漏气信号,经过信号预处理和A/D转换后,由DSP判断烟支的质量并最终通过以太网将检测结果传输到工控机上。     

卷烟配方中的烟叶库存管理设计与实现

研究了在卷烟配方日常管理中通过引进物料管理技术(MRP),并与卷烟配方烟叶耗用3年滚动计划结合起来,调整烟叶库存结构及库存量,以达到配方与资源之间平衡,并有效地指导了烟叶采购和实现烟叶库存资金最佳.     

运用PROFIBUS-DP实现卷烟制丝生产自动化

本文介绍运用PROFIBUS—DP实现卷烟制丝生产自动化的具体方法。     

卷接机组工艺风力与除尘系统自适应PID控制的实现

对卷烟厂卷接机组工艺风力与除尘系统进行了描述,指出了其常规PID控制系统存在的缺点,分析了自适应PID控制原理和偏差等级划分的原因,给出了PLC自适应控制程序流程.在此基础上,设计了基于偏差等级的自适应PID控制系统,满足了系统受到扰动时,除尘主管内风压、风量能快速恢复到烟机正常生产所要求的状态.     

节日需求型卷烟预测模型研究

卷烟销量预测工作对我国的国民经济和烟草行业的发展有着重要的意义。为了加强对烟草行业的有效管理,了解卷烟销售市场动态,对卷烟销量进行科学的预测是很有必要的。节日需求型卷烟销售是卷烟销售中的重要组成部分,鉴于此,采用灰色预测法分析建立预测模型对节日需求型卷烟进行销量预测,并以实际数据为例验证预测模型的有效性和适用性。     

利用能量特征进行条烟识别

针对条烟识别中的图像特征提取问题,定义了一种新的图像特征。此特征描述了图像能量谱的分布特性,能够综合地反映图像的颜色、纹理、形状特点,并且不随图像的旋转和平移而改变。将此特征应用到条烟识别中,获得了令人满意的结果。     

利用能量特征进行条烟识别

针对条烟识别中的图像特征提取问题，定义了一种新的图像特征。此特征描述了图像能量谱的分布特性，能够综合地反映图像的颜色、纹理、形状特点，并且不随图像的旋转和平移而改变。将此特征应用到条烟识别中，获得了令人满意的结果。     

卷烟生产计划排产模型建立与优化

为了对卷烟生产进行自动优化排产,构建出卷烟排产分层递阶优化流程,对流程的关键环节设计了自动优化模型;分别建立了带约束限制的卷烟多点生产任务分配和生产点详细排产数学模型。对两个模型分别设计了改进的遗传优化算法。对多点生产模型,提出了一种基于遗传算法-模式搜索法的任务分配优化算法,改善了单独使用遗传算法局部搜索能力差的缺陷;对详细排产最大完工时间数学模型,设计了相应的算法操作策略,将牌号优先规则、生产约束嵌入到遗传算法中,满足了实际生产限制。通过卷烟生产排产实例,验证了算法的有效性,给出了优化的卷烟精确排产计划,降低了卷烟生产总成本和库存,缩短了总生产流程时间,提高了设备效率。