在线滴定硼浓度分析仪在核电厂的应用

介绍了用滴定法测量硼浓度的原理,在线滴定硼浓度分析仪的基本组成,以及在国内某核电厂反应堆一回路中冷却剂中硼浓度测量的应用情况。对滴定法在线测量的优缺点进行了评价,该方法具有准确度高,能够实时提供测量结果,测量的硼浓度范围大,自动化程度高等优点,是一种在线测量反应堆一回路硼浓度的有效方法。     

一种新型的造纸过程计算机检测与控制系统

介绍了一种采用红外线纸浆浓度传感器和单片机组成的在线实时检测控制系统的组成及设计方法。纸浆浓度是影响纸质量及成本消耗的主要指标，采用准确度高的红外线纸浆浓度传感器是该控制系统的主要环节。     

带离线检测补偿的酸浓度控制系统

在对首钢京唐酸轧机组的酸浓度控制系统进行研究的基础上,分析了系统的特点以及酸浓度的检测原理,并详细介绍了酸浓度的计算、补偿和控制方法.针对在线检测酸浓度往往存在偏差,系统增加了离线检测,并经过线性分析得到回归曲线,对在线酸浓度检测进行补偿,有效减小了测量误差.实践证明,该系统能够对酸浓度进行精确控制,满足生产需求.     

自适应预测控制在纸浆浓度控制系统中的应用

本文将预测控制算法应用到纸浆浓度控制，该预测模型能够根据系统动态特性实行在线更新。文中介绍了控制系统模型及预测控制算法，并对纸浆浓度的白适应预测控制进行了仿真研究。     

紫外吸光度在线水质氨氮分析仪设计

氨氮浓度是水污染物质中的一项重要指标。该文着重介绍了基于紫外光吸光度原理的在线水质氨氮分析仪的工作原理及构成,并对实验数据进行了紫外光吸光度与氨氮浓度的数学建模。该分析仪主要应用于地表水、河水、废水的监测,与传统的仪器相比该仪器具有速度快、可靠性高、使用成本低等优点,将成为在线水质氨氮检测的主要设备。     

车载无线甲烷断电控制装置的研制

介绍了一种基于红外甲烷检测技术和无线通信技术的车载甲烷断电控制装置的系统组成、硬件电路设计及软件设计。该装置能实现刨煤机附近瓦斯浓度的在线监控,将瓦斯浓度和断电信号通过无线通信的方式发送到分站,最终将数据传输到煤矿现有监控系统,解决了煤矿工作面刨煤机附近瓦斯在线监控和数据传输的问题。     

固体质量流量计在密相气力输送中的应用

介绍了Thermo Ramsey公司生产的电容式固体质量流量计在粉煤气力输送过程中的应用情况,探讨了该流量计固有参数设定、管路中安装位置、输送煤粉浓度以及标定方法对其测量精度的影响,对于掌握该流量计的使用方法和性能具有一定指导作用,为气固两相流的基础研究及其工业在线测量提供了有益的参考。     

井下实时监控无线传感器网络节点的设计与实现

针对煤矿井下环境在线监测的要求,提出了一种井下实时监控无线传感器网络节点的设计方法,详细介绍了无线传感器网络节点的硬件组成和软件设计。该节点通过微控制器和无线传输模块实时采集、处理、传输井下工作面的瓦斯浓度、CO浓度、温度、湿度等数据。测试结果表明,该节点控制方便、工作稳定,能实现可靠的无线网络传输。     

煤矿巷道喷雾降尘智能控制系统设计

介绍了喷雾降尘机理,分析了影响喷雾降尘效果的重要因素,设计了一种煤矿巷道喷雾降尘智能控制系统。该控制系统利用粉尘浓度传感器检测粉尘浓度,通过单片机比较粉尘浓度标准值与在线监控测量值,当粉尘浓度超标时,单片机发出喷雾降尘指令,若粉尘浓度低于标准值,则停止降尘。试运行结果表明,该系统实现了自动控制喷雾降尘功能,调试方便,降尘效果较好。     

矿浆品位,浓度分析仪在选矿中的应用

本文介绍了一种用来测定选矿厂矿浆品位、浓度在线Ｘ射线荧光分析仪，并详细咄了仪器的设计原理及安装使用方法。     

基于离散点与小波重构SnO_2信号的新方法

提出了基于离散漂移点识别色谱基线校正的新方法,并结合小波变换去噪声技术,实现了色谱信号基线重构和噪声滤除。该方法不仅适合于色谱信号的离线处理,也适合于在线实时处理。并在以SnO2半导体金属氧化物气体传感器为检测器的便携式气相色谱仪上得到了应用,实现了总挥发性有机化合物(TVOC)检测分析中谱图的基线实时校正和噪声抑制,获得了满意的结果。     

基于平板探测器倾斜的锥束CT修正重建算法

在锥束工业CT系统中要求射线源焦点,物体旋转中心,平板探测器中心三点在一条直线上,但由于机械的定位误差,探测器定位后会出现一定角度的倾斜现象,如果平板探测器直接采集投影数据进行重建,重建结果将会出现偏离,产生伪影.针对该问题,使用系统标定的方法测得探测器倾斜角度,并用机械校正对其进行粗调,利用平板探测器倾斜的FDK修正算法进行微调,经过两次校正可以有效的抑制由于倾斜造成的伪影,通过实验验证了该方法的有效性和可行性.     

多尺度宽线检测方法

针对基于非线性滤波的宽线算子的不足,提出了一种多尺度宽线检测方法。基本宽线检测算子采用单个尺度模板检测图像中的宽线,导致仅能检测宽度小于模板半径的宽线特征,且在多条宽线交叉处检测效果较差;与之不同,多尺度宽线检测方法首先采用多个不同尺度的模板进行检测,然后在多个尺度归一化的检测结果中取最大响应值,再通过阈值分割、滤波处理等后处理步骤得到最终的检测结果。分别利用仿真图像和实际图像对多尺度宽线算子进行了性能测试,实验结果表明,多尺度宽线检测方法克服了基本宽线算子的不足,较好地检测出了图像中的宽线特征。     

探测器倾斜的锥束FDK修正重建算法

在锥束工业CT系统中,通常要求射线源焦点、物体旋转中心、平板探测器中心三点在一条直线上,与平板探测器垂直。由于机械的定位误差,探测器定位后会出现一定角度的倾斜现象,如果直接利用平板探测器倾斜后采集的投影数据进行重建,重建结果将会出现偏离,产生伪影。针对该问题,利用系统标定的方法测得探测器倾斜角度,利用机械校正对其进行粗调,利用提出的基于探测器倾斜的FDK修正算法进行微调,经过两次校正可以有效抑制由于平板探测器倾斜造成的伪影,通过实验验证了该方法的可行性。     

线搜索式角点检测方法的参数自适应设计

针对线搜索式角点检测方法存在全局固定阈值对实际图像的光线不均匀等不良现象适应性不足的问题,提出了有关参数自适应的设计方法.在原角点检测基本方法的基础上,首先根据局部区域的对比度信息,设计了同值收缩核(USAN)阈值的自适应动态产生方法.其次,给出了高斯去噪的实施建议,以提高线搜索式角点检测方法的抗噪性能,并给出了其他参数值的动态取值建议.实验结果表明,在本文的参数自适应设计方法下,线搜索式角点检测变得更为实用方便,比原固定阈值的基本方法更能适应光线不均匀现象,对于内容、品质差异较大的图像无需频繁调整参数,仍能保持很高的正检率水平,同时伪响应也处于可接受的水平.     

Inertia‐based Fast Vectorization of Line Drawings

Image vectorisation is a fundamental method in graphic design and is one of the tools allowing to transfer artist work into computer graphics. The existing methods are based mainly on segmentation, or they analyse every image pixel; thus, they are relatively slow. We introduce a novel method for fast line drawing image vectorisation, based on a multi‐scale second derivative detector accelerated by the summed‐area table and an auxiliary grid. Image is scanned initially along the grid lines, and nodes are added to improve accuracy. Applying inertia in the line tracing allows for better junction mapping in a single pass. Our method is dedicated to grey‐scale sketches and line drawings. It works efficiently regardless of the thickness of the line or its shading. Experiments show it is more than two orders of magnitude faster than the existing methods, not sacrificing accuracy.     

局部放电监测传输系统的实现

介绍一种远程放电监测传输系统。它由探头,远程智能终端和控制室主机三部分组成。探头完成数据的采集,智能终端由８９Ｃ５１和ＭＯＤＥＭ（Ｒｏｃｋｗｅｌｌ）芯片组成,相当于由８９Ｃ５１控制的调调解调器,完成对探头采集的数据信号的压缩和传输,探讨室主机对由电话线传输来的放电数据信号进行解压、分析处理、存储。该系统在实际电话线上进行放电信号传输,实验表明,正确率达９５％以上,完全适合实际应用要求。     

多探测器的铁路轴温探测技术研究

对铁路红外轴温探测是目前判断列车安全与否的主要方法.由于现阶段对轴温探测多为单点式红外采集系统,使得问题车轴的判定具有较高的不可靠性.因此研究了四点线阵式红外探测器的铁路轴温探测系统,通过将数据融合思想和模式识别技术结合起来的方法,对问题车轴进行识别.此方法可有效解决以前的探测系统对单一红外探测器的不稳定性,能高效查找问题车轴,使高速列车的安全性在很大程度上得以提高.     

一种基于线扫描相机的新型交通检测器

针对基于视频的交通检测器的检测精度和实时性难以提高的问题,提出了一种基于线扫描相机的新型交通检测器。该检测器通过两个相距2米的线扫描相机捕获移动车辆的俯视图像,采用小波变换算法进行图像背景更新和目标提取,运用目标投影曲线相关匹配的方法进行车辆速度估计,最终检测出经过检测断面所有车辆的个数和速度。实验结果表明,基于线扫描相机的交通检测器在车辆计数和车速估计方面的性能上均要优于传统的基于视频的交通检测器。     

基于不同尺度增强融合的视网膜血管分割算法

针对现有视网膜血管图像提取细小血管准确率较低的问题,提出了一种基于多尺度线性检测器与局部和全局增强相结合的视网膜血管分割方法.对多尺度线检测器进行研究,将其分为小尺度和大尺度两部分;利用小尺度对局部增强后的图像与大尺度对全局增强后的图像分别进行检测,得到不同尺度下的响应函数;将不同尺度下的响应函数进行融合,得到最终的视网膜血管结构.在STARE和DRIVE两个数据库上进行实验,结果表明:该算法得到的平均血管准确率分别达到96.62％和96.45％,平均真阳性率分别达到75.52％和83.07％,分割准确率高,能够得到较好的血管分割结果.