IP／DWDM光因特网中一种基于人工免疫算法的QOS组播路由算法

本文提出了一种IP／DWDM光因特网中基于人工免疫算法的QoS组播路由算法，当QoS组播请求和需求区间给定时，能够找到一棵基于QoS的柔性费用近优组播路由树。该算法基于人工免疫算法构造QoS组播路由树，并基于波长图对树进行波长分配，将路由和波长分配集成到一个过程中，同时考虑了负载平衡。仿真结果表明，算法为IP／DWDM光因特网中的组播应用构造的QoS组播路由树是可行和有效的。     

基于禁忌搜索的集成式QoS组播路由算法

研究了IP／DWDM光因特网中的集成式QoS组播路由算法,在考虑负载均衡的前提下,针对用户组播请求与柔性QoS需求,寻找一棵QoS组播路由树。由于该问题的NP难属性,因此基于禁忌搜索算法来构造费用近优QoS组播路由树,同时集成一种基于分段和波长图思想的波长分配算法,一体化解决路由与波长分配问题。仿真结果表明,提出的算法是可行和有效的。     

IP/DWDM光Internet中智能QoS组播路由算法

提出了一种IP／DWDM光Internet中基于蚁群算法的智能QoS组播路由算法。给定QoS组播请求与用户延迟需求区间，提出的算法寻找一棵基于柔性QoS的成本近优组播路由树。它基于蚁群算法来构造组播路由树，并基于波长图思想对组播路山树进行波长分配，一体化考虑组播路由选择和波长分配问题，同时还考虑了IP／DWDM光Internet中的负载均衡问题。仿真研究表明，算法是可行和有效的。     

IP/DWDM光因特网中一种混合一体化QoS组播路由算法

研究了IP/DWDM光因特网中一体化QoS组播路由算法,在考虑负载均衡的前提下,针对用户组播请求与柔性QoS需求,寻找一棵QoS组播路由树。由于该问题的NP难属性,因此提出一种基于模拟退火和禁忌搜索的混合算法来构造费用近优QoS组播路由树,同时集成一种基于分段和波长图思想的波长分配算法,一体化解决路由与波长分配问题。仿真结果表明,提出的算法是可行和有效的。     

一种光因特网中的一体化QoS组播路由算法

讨论了IP/DWDM光因特网中的一体化多约束QoS组播路由和波长分配算法。给定一个QoS组播请求,包括带宽需求、组播端到端延迟上界和延迟抖动上界,提出了一种算法,它能够找到一棵同时满足上述三个约束的组播树。提出的算法基于一种类似于波长图的逻辑拓扑来构造组播树。逻辑拓扑上的路径同时指出路由和该路由上的可用波长。通过这种方式,算法将路由和波长分配集成在一起一体化考虑。最后,阐述了算法的正确性。     

一种IP／DWDM光因特网中的QoS组播路由算法

本文讨论了一种IP／DWDM光因特同的QoS组播路由算法，在已知QoS组播请求和所需时间延迟的前提下．提出了一种可以找到基于柔性QoS的、次优的路由树的算法。此外．我们对QoS满意程度一术语作了定义。所提出的算法在多种群并行遗传模拟退火算法基础上构建组播树，并根据波长图为树分配波长。此算法将路由选择和波长分配一体化，路由选择的目的在于找到一个次优组播树，波长分配的目的则是通过使波长覆盖数量最小来最小化组播树的延迟。因此，组播树的估价和QoS用户满意程度两方面都接近最优。该算法同时考虑了负载均衡。仿真结果表明．该算法是灵活有效的。     

一种IP/DWDM光因特网中的Q0S组播路由算法

本文讨论了一种IP/DWDM光因特网的QoS组播路由算法,在已知QoS组播请求和所需时间延迟的前提下,提出了一种可以找到基于柔性QoS的、次优的路由树的算法.此外,我们对QoS满意程度一术语作了定义.所提出的算法在多种群并行遗传模拟退火算法基础上构建组播树,并根据波长图为树分配波长.此算法将路由选择和波长分配一体化,路由选择的目的在于找到一个次优组播树,波长分配的目的则是通过使波长度盖数量最小来最小化组播树的延迟.因此,组播树的估价和QoS用户满意程度两方面都接近最优.谊算法同时考虑了负载均衡.仿真结果表明,该算法是灵活有效的.     

基于蚂蚁算法的AdHoc网络QoS多播路由

针对当前移动AdHoc网络的特点和基于QoS的多播路由问题,提出一种基于蚂蚁算法的QoS多播路由算法,引入“优奖差罚”的信息素更新机制,克服基本蚂蚁算法收敛速度慢和易于陷入局部最优解的缺点。实验和分析结果表明,该算法可以找到一棵费用趋于最小、状态稳定的多播路由树,提高了带宽利用率,降低了网络时延和端到端代价。     

QoS多播路由算法研究

随着当前Intemet的发展和各种多媒体应用的出现,多播技术得到大量应用。多播路由算法主要用来建立一棵性能良好的多播树,并使它能够满足各种业务的服务质量需求。将多种群并行技术和退火技术相结合,克服了基于标准遗传算法的多播路由算法过早收敛和后期搜索速度较慢的缺陷,且使用树状编码方法,提出求解带宽、时延、时延抖动和分组丢失率约束的代价最小多播树的多种群并行退火遗传多播路由算法。对QoS多播路由选择问题进行了描述,给出多种群并行退火多播路由遗传算法和一种有效去除冗余信息的遗传算法编码设计技术,通过仿真实验证明了算法的正确性,分析了算法的时间性能,表明该算法快速有效。     

IP／DWDM光Internet中一种演化-单纯形QoS组播路由算法

本文设计了一种IP／DWDM光Internet中的QoS组播路由算法。在给定用户请求的情况下，基于演化一单纯形算法构造带宽、延迟、延迟抖动与出错率受限且费用优化的QoS组播路由树，兼顾网络负载均衡。仿真结果表明，该算法是可行和有效的，明显优于基于传统遗传算法的QoS组播路由算法。     

A multipopulation parallel genetic simulated annealing-based QoS routing and wavelength assignment integration algorithm for multicast in optical networks

In this paper, we propose an integrated Quality of Service (QoS) routing algorithm for optical networks. Given a QoS multicast request and the delay interval specified by users, the proposed algorithm can find a flexible-QoS-based cost suboptimal routing tree. The algorithm first constructs the multicast tree based on the multipopulation parallel genetic simulated annealing algorithm, and then assigns wavelengths to the tree based on the wavelength graph. In the algorithm, routing and wavelength assignment are integrated into a single process. For routing, the objective is to find a cost suboptimal multicast tree. For wavelength assignment, the objective is to minimize the delay of the multicast tree, which is achieved by minimizing the number of wavelength conversion. Thus both the cost of multicast tree and the user QoS satisfaction degree can approach the optimal. Our algorithm also considers load balance. Simulation results show that the proposed algorithm is feasible and effective. We also discuss the practical realization mechanisms of the algorithm.     

QoS multicast tree construction in IP/DWDM optical internet by bio-inspired algorithms

In this paper, two bio-inspired Quality of Service (QoS) multicast algorithms are proposed in IP over dense wavelength division multiplexing (DWDM) optical Internet. Given a QoS multicast request and the delay interval required by the application, both algorithms are able to find a flexible QoS-based cost suboptimal routing tree. They first construct the multicast trees based on ant colony optimization and artificial immune algorithm, respectively. Then a dedicated wavelength assignment algorithm is proposed to assign wavelengths to the trees aiming to minimize the delay of the wavelength conversion. In both algorithms, multicast routing and wavelength assignment are integrated into a single process. Therefore, they can find the multicast trees on which the least wavelength conversion delay is achieved. Load balance is also considered in both algorithms. Simulation results show that these two bio-inspired algorithms can construct high performance QoS routing trees for multicast applications in IP/DWDM optical Internet.     

一种基于混合混沌遗传算法的QoS组播路由算法

IP/DWDM光Internet是下一代互联网NGI(NextGenerationInternet)主干网的主要组网技术之一,服务质量QoS(QualityofService)组播路由算法是其一个研究热点,已经证明它是NP难的。为此,文章设计了一种非NP类QoS组播路由算法。在给定用户请求的情况下,基于混合混沌遗传算法来构造带宽、延迟、延迟抖动与出错率受限且费用优化的QoS组播路由树,兼顾网络负载均衡。仿真结果表明,该算法是可行和有效的,明显优于基于传统遗传算法的QoS组播路由算法。