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相似文献
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1.
基于MAS的智能决策支持系统研究   总被引:7,自引:1,他引:7  
祁正华  任勋益 《微机发展》2004,14(9):14-16,55
为了使多Agent系统的研究和日益强大的网络技术为建立人机一体化的智能决策支持系统提供新的途径和方法,文中在分析了多Agent系统(MAS)体系结构的基础上,对智能决策支持系统(IDSS)进行了探讨,提出一种在网络环境下,基于MAS的智能决策支持系统模型,并给出了其决策支持过程描述、形式化定义。该模型能够为智能决策支持系统提供新的途径和方法,不仅丰富了智能决策理论,而且能够对实际决策提供有效的支持。  相似文献   

2.
针对传统决策支持系统的局限性以及采购决策支持问题的复杂性,根据决策支持系统的体系结构和功能需求,本文介绍了新型智能决策支持系统,同时对采购管理智能决策支持系统的功能模块进行了详细分析,阐述了基于MAS技术采购管理智能决策支持系统的设计思路,解决了传统决策支持系统在半结构化、非结构化问题处理上的不足,为企业的决策问题的解决提供了一个新的途径.  相似文献   

3.
由于决策问题变得越来越复杂,规模越来越大,传统的IDSS面临着巨大的挑战。该文把Agent技术融于智能决策支持系统之中,提出了基于多Agent系统(MAS)技术的智能决策支持系统体系结构,并对决策Agent的结构模型进行了描述。  相似文献   

4.
MAS及其相关概念   总被引:3,自引:0,他引:3  
程显毅  董红斌 《计算机科学》2000,27(10):102-103
1 引言现实世界存在大量分布系统,MAS(多Agent系统)结构为其提供了一条研究途径,网络及多处理机的硬件研究成果为其实现提供了必要的支持。 MAS系统由多个智能体(Agent)组成,每一个Agent又是一个自治计算实体,具有目标、知识和能力。我们为什么要研究MAS?首先MAS优于仅由单  相似文献   

5.
基于多Agent的电力营销决策支持系统的研究   总被引:4,自引:0,他引:4  
针对传统决策支持系统的局限性以及决策支持问题的复杂性,本文把Agent方法引入到决策支持系统的研究中,提出了一个新型的决策支持系统框架,设计了基于多Agent的电力营销决策支持系统。该模型中的多个Agent通过Agent解释服务通信交流,相互合作,共同完成决策支持任务,充分的发挥了Agent的自主性、反应性、协作性,为电力企业的决策问题的解决提供了一个新的途径。  相似文献   

6.
阅读     
决策支持系统及其开发开发决策支持系统的关键在于模型库系统、系统集成技术以及网络环境下的模型服务器和知识服务器等。该书通过作者开发的决策支持系统工具和平台给予了详细的说明,并系统地叙述了以模型库系统为核心的决策支持系统,智能技术的决策支持和智能决策支持系统,数据仓库、联机分析处理  相似文献   

7.
传统流域决策支持系统往往使用一两个模型来解决某些特定目标,限于系统结构而不能综合考虑多领域问题。提出了一种新的支持多学科模型集成的流域决策支持系统原型,在一个系统中实现多种学科模型的跨时空尺度集成,为流域综合管理提供全面科学支持。系统采用开放式多学科模型管理方法,其脚本扩展机制使得系统可以容纳几乎所有模型,模型因子方法使得形式多样的科学模型模拟结果可以应用到决策方法中,使系统在多学科模型支持下提供科学合理的决策方案。情景驱动的决策流程、向导式交互界面及GIS等图形化工具支持使得系统用户界面友好\,易用性强。  相似文献   

8.
于卫红 《计算机工程》2009,35(12):154-155
对分布式人工智能领域中的重点问题——多Agent系统(MAS)的通信方式进行分析,论述基于MAS的海上搜救智能决策支持系统的通信机制以及系统的底层实现方法,介绍远程方法调用(RMI)在基于MAS的海上搜救智能决策支持系统中的具体应用,对RMI通信的主要优势进行总结。  相似文献   

9.
垃圾邮件的日益泛滥,严重制约了E-mail的应用,尤其是在大规模客服中心及重要商业核心机构中的应用.通过对智能决策支持系统结构的分析,提出了一种新的智能决策支持的E-mail过滤模型.采用一种规则与统计相结合的分词方法来完成中文分词,开发了智能邮件过滤系统(IEFS).由于用户决策的引入,以及垃圾邮件特征知识库的不断更新,使垃圾邮件误判率得到了一定程度的控制.  相似文献   

10.
由于医院药品品种多、占用医院流动资金多,管理环节多,故药品库存常会出现短缺、积压等情况,这就使管理者必须对采购药品做出有效的决策,因此采购决策支持系统的开发已成为迫切需要。针对某医院药品采购业务的需求,设计并实现了药品采购决策支持系统的原型系统。该系统采用数据仓库组织数据、采用面向对象的方法建立了模型库并将遗传算法应用于模型的智能选择。运行结果表明,预测结果比较准确,能够给医院药品采购管理提供有效的决策支持。  相似文献   

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