基于Cross-DeepFM的军事训练推荐模型

为了将推荐系统应用到军事训练领域,充分发挥军事训练大数据在个性化训练方面的价值,提出了一种基于深度学习的混合推荐模型Cross-DeepFM。首先采集和预处理真实军事训练数据,构建出自定义军事训练数据集;然后将深度残差神经网络、深度交叉网络和因子分解机相结合,设计了Cross-DeepFM模型结构并对模型细节进行分析;最后在自定义军事训练数据集上进行了实验与分析比较。实验结果表明,该模型与主流推荐模型相比具有更高的准确度,可有效完成军事训练个性化推荐任务。     

基于军事训练本体的文档向量空间模型构建

为解决军事训练文档间语义相关问题,提出一种基于军事训练本体的向量空间模型构建方法。介绍了基于军事训练本体构建文档索引和基于已建索引构建向量空间模型,其中向量空间模型构建的过程主要包括特征项抽取、权重计算和向量空间模型降维三个步骤。实验结果证明,基于军事训练本体的向量空间模型的文档表示方法可以解决文档间的语义相关问题。     

基于CWM构建军事训练元数据模型

针对当前军事训练数据集成和共享存在的困难,基于CWM元模型,结合军事训练元数据标准,构建了军事训练元数据模型。并利用EMF元建模工具实现了该模型。初步探讨了通过构建元数据模型解决军事训练数据集成和共享问题。     

军事训练分布式虚拟考场的同步控制异步法

依托计算机网络的远程、多地、多专业、多层次、多考场的军事训练分布式考核，考场的同步控制是一个必须要解决的关键技术问题。在对这种分布式虚拟考场同步控制进行需求分析的基础上，提出了考场的同步控制异步法，利用MIDAS技术实现同步控制异步法考核系统的三层软件结构，采用分布计算策略实现数据共享与分布计算的有机融合。     

基于J2EE平台的某电子军务应用系统

介绍了J2EE的四层结构,分析了某电子军务应用系统的结构和功能,详细阐述了系统中军事训练考核分系统设计和开发过程,着重对系统安全进行了分析和设计,最后对电子军务应用系统平台的发展趋势进行了说明。     

数据挖掘技术在军事训练中的应用研究

基于数据采集和存储技术的数据挖掘技术,已经在工程实践中得到了广泛应用.为了充分利用军事训练管理数据库的资料,评估各类军官的考核成绩,作者在查阅了近25年军事训练成绩资料的基础上,提出一种基于统计分析的数据挖掘技术,并设计了相应的算法,有效地找出了三类军官在考核中成绩分布的规律.这些规律可有效地指导军事训练,为改革训练方法,保证训练质量提供理论基础.     

基于J2EE的某军事训练考核系统的设计和实现

介绍了J2EE的四层结构,并阐述了某军事训练考核系统设计和开发过程,最后对电子军务应用系统平台的发展     

基于粒子系统的虚拟战场环境特殊效果模拟

作战系统在军事训练和军事演习的应用上具有经济性、科学性、实时性、交互性等其他训练模式无法比拟的优点,能够提高军事训练的效率,减少训练的成本,增加战士在训练过程中的安全性。虚拟战场环境是作战系统的一个非常基础的平台,值得研究探讨。在虚拟战场环境模拟中,对不规则动态形状物体建模的最有效的方法是粒子系统。而文中深入研究了粒子系统的基本原理,应用粒子系统的方法构建了一个战场爆炸模型来实现爆炸效果的具体实现过程,并分析爆炸粒子所受的动力来建立爆炸粒子的物理模型。实验结果表明这一模拟方法简单有效,逼真度和实时性效果较好。     

军事训练游戏关卡设计校核与验证

针对军事训练游戏关卡设计校核与验证问题,分析了军事训练游戏关卡设计流程,研究了军事训练游戏关卡设计文档需要校核与验证的内容,提出了军事训练游戏关卡设计校核与验证的五项指标以及军事训练游戏关卡设计校核与验证实施步骤。研究的内容对军事训练游戏关卡设计的校核与验证工作具有很好的指导作用,军事训练游戏项目管理人员可以参考提出的校核与验证内容、指标、步骤组织实施关卡设计校核与验证。     

基于虚拟现实技术的便携式防空导弹训练模拟器

随着计算机技术快速发展和现代化装备军事训练的实际需求，新技术的应用和发展对更新和改进军事训练手段起到了推动作用，虚拟现实技术在军事训练模拟器研制和开发中的应用日益广泛。该文介绍了自行研制的新型数字化便携式防空导弹训练模拟器软硬件组成、主要模块，以及系统设计与实现的方法和过程、关键技术问题的解决途径，对系统的功能和特点也作了详细介绍。最后总结了该系统的验证使用与效果评估，并展望了未来便携式防空导弹训练模拟器的发展方向。     

军用软件产品评价的工程化实现方法

根据目前军用软件产品的评价需求,探讨了第三方评测机构在实施软件测试后,按照软件的自身特点,利用军用软件质量模型进行评价的可行性方法。通过确立评价需求、规定评价、设计评价、执行评价、做出评价结论等步骤详细描述了该方法,并给出软件的评价实例。该方法能对软件做出较为客观的评价,较好地满足了军用软件产品的评价需求。     

采用移动代理技术建立数据仓库的研究

The thesis sets forth for the policy maker a way of achieving the aim of building model data warehouse based on relation model distributed database by using Mobile Agent technology. According to the design principal of data warehouse and the standard technology,author puts forward forming metadatas by tree pattern or forests strctur-e,giving the definition of metadata. Model and the general principal of combining metadatas to form data warehouse and showing a picture tool of data warehouse designing system. It creates a Mobile Agent orieinal form that can realize the constrction of data warehouse based on relation model distributed database.     

医疗体检数据预处理方法研究

原始体检数据存在信息模糊、有噪声、不完整和冗余的问题,无法直接用于疾病的风险评估与预测。由于体检数据在结构和格式等方面的不足,不适合采用传统的数据预处理方法。为了充分挖掘体检数据中有价值的信息,从多角度提出了针对体检数据的预处理方法：通过基于压缩方法的数据归约,降低了体检数据预处理的时间及空间复杂度;通过基于分词和权值的字段匹配算法,完成了体检数据的清洗,解决了体检数据不一致的问题;通过基于线性函数的数据变换,实现了历年体检数据的一致性和连续性。实验结果表明,基于分词和权值的字段匹配算法,相对于传统算法具有更高的准确性。     

MAPGIS二次开发中图数松散耦合机制的实现方案

图形与数据通信的问题是GIS软件开发中需要处理的一个重要问题，决定软件运行的效率。本文在分析MAPGIS数据管理的基础上，提出MAPGIS二次开发中图数耦合的多种方式，并结合Visual C 编程实际介绍GIS软件开发中图数松散耦合方式的具体实现方法。     

军事训练系统的网络可靠性设计与实现

在详细分析军事训练系统数据传输需求的基础上,基于统一建模语言(UML)对其网络管理部分进行建模.为提高网络传输的可靠性,设计了服务器端的身份验证环节,并提出了一种能够承载数据传输的基于心跳机制的连接状态侦测方法.进一步详细设计了底层数据报结构,并对其标识进行编码,减少了数据冗余.测试结果表明,该网络体系在保证实时性的基础上具有较高的可靠性,可以为同类系统的网络体系设计提供有益参考.     

数据融合与传感器建模

以激光同步扫描测距传感器的数学模型分析为例,介绍了在传感器数学模型设计过程中采用数据融合的思想,以使得传感器的输出更加可靠的过程。阐述了作者对数学模型、融合算法和系统结构的看法。     

军队卫生职鉴Web信息系统的实现

文章介绍的是一个军队卫生专业职业技能鉴定信息平台的研究开发思路,系统设计基于Web技术,以军队卫生专业职业技能鉴定业务工作为中心,沟通培训、题库、考试、考务、信息发布、鉴定档案、质量管理等日常工作,实现了目标明确、功能完备、数据共享的集成管理系统,实现了军队卫生专业职鉴主要环节与过程控制的网络化。     

基于神经网络的无线传感器网络数据预测应用研究

无线传感器网络是一种由数量庞大的网络节点形成的复杂无线网络,是无线传感器的典型应用,目前已经广泛应用在多个领域当中。将神经网络引入到无线传感器网络当中,通过神经元描述每一个无线传感器数据,构建神经网络元模型。对传统的神经网络模型进行改进,利用无线传感器的神经网络模型,实现无线传感器网络采集数据的融合与提取。通过各种应用类型的差异,选择影响数据输出结果的主要因素,建立一种能够进行预测的模型。以某个区域是否发生火灾为实验原型,对该区域的火灾发生概率进行预测,采用已有的火灾发生数据为训练样本,通过收敛的网络预测火灾发生的概率。实验结果表明,基于神经网络的无线传感器网络数据预测是一种可行、有效的方法。