OFDM频偏信道联合估计算法

针对OFDM系统中频偏和信道联合估计问题进行了研究。为了克服单独估计的缺陷,提高精度,提出了一种低复杂度的频偏信道联合估计算法。该算法首先通过采用正交性质的恒包络零相关序列,运用最大似然法估计信道,提取频偏估计值,然后对信道结果进行修正,使之更接近真实信道。同时给出了频偏估计的克拉美罗界。仿真结果表明,相比于最小二乘联合估计法,本文算法估计均方误差更小,具有更好的估计性能。      

基于频率分布波形的最小跳频间隔估计算法

针对最小跳频间隔的估计问题,提出了一种基于频率分布波形的最小跳频间隔估计算法。利用跳频信号检测结果中的信号频率构造了一个频率分布波形,从理论上推导了频率分布波形的频谱与最小跳频间隔的关系,给出了基于频率分布波形的最小跳频间隔估计算法的实现方法。仿真结果表明,当跳频信号检测结果中信号频率的误差控制在一定范围内时,算法具有较高的成功率和较小的均方误差。     

基于最大径搜索的802．16e上行链路信道估计算法

针对目前应用于OFDMA(正交频分多址接入)系统上行链路的IS(最小二乘)信道估计算法易受噪声影响的缺点,提出将最大径搜索的算法,应用于OFDMA上行链路的信道估计中.该算法是在LS估计的基础上,用最大径搜索算法确定信道响应的最大延时,去除LS估计结果中的噪声项,减小估计的均方误差,从而解决了LS估计算法对噪声敏感的问题.理论分析和仿真结果均表明,文中提出的算法,在未增加系统复杂度的条件下,估计性能明显优于LS及其改进算法.     

一种OFDM系统中的同频干扰消除算法

该文研究正交频分复用(OFDM)系统中的同频干扰(CCI)问题。基于正弦信号模型,该文提出一种基于最小均方误差(MMSE)准则的干扰时域估计与消除算法,并进行仿真验证。仿真结果表明:与现有算法相比,该文提出的方法可以更为有效地抑制单频模型的CCI。同时,该文提出的方法对干扰进行时域估计与消除,减小了时频变换后的干扰能量泄漏,并具有不依赖于信道估计,避免直接清零造成的有用信息损失等优点。     

一种OFDM系统中叠加导频的信道估计方法

提出了一种新的基于叠加导频的信道估计算法。利用循环序列频域能量集中在某些频点上的特点,消除未知传输数据对导频的影响,将导频完全从接收数据中分离出来。在此基础之上,结合PN序列的自相关特性,在时域进行信道估计,进一步降低了噪声对导频的影响。仿真结果表明,与传统方法相比,该方法不但误码率和均方误差更低,而且还具有计算复杂度低、频带利用率高的特点。     

OFDMA上行链路系统的频偏估计算法

介绍了正交频分复用多址接入（OFDMA）的优缺点,以及目前应用到的领域。对OFDMA上行链路载波频偏（CFO）估计研究的发展背景和方法分类进行了简要汇总,并对当前估计方法进行了总结分类;给出了带频偏OFDMA上行链路的系统框图和信号模型;且对现有的几种典型频偏估计算法进行了分析和讨论。总结和展望了OFDMA上行链路频偏估计方法的研究方向和关键问题。     

一种低开销的LTE上行链路信道估计算法

压缩感知理论作为信号处理方向较为前沿的研究方向,可以采用少数目的采样值以高概率来获得原始稀疏信号。同时,移动无线通信衰落信道恰恰具有稀疏特性。然而,传统的信道估计并没有根据信道的这一稀疏特性来得出算法。在研究多径信道稀疏特性的基础上,分析了将压缩感知理论运用于LTE上行链路进行信道估计的可行性,并建立了一种基于压缩感知技术实现系统信道估计的模型,提出了一种结合正交匹配追踪算法来估计信道时域响应的低开销LTE上行链路信道估计算法。此外,通过系统仿真进行了估计的均方误差性能分析,与目前广为使用的信道估计算法相比,所提出的低开销信道估计算法在保证估计精度的同时减少了导频开销,增强了系统性能。     

MIMO-OFDM系统MMSE检测算法研究与性能分析

多输入多输出正交频分复用系统(MIMO-OFDM)结合MIMO系统和OFDM系统,既有高速大容量信号传输特性,又具有较好的抗多径信道衰落的能力.该文在介绍MIMO-OFDM系统模型及信号特性的基础上,引入最小均方最小均方误差(MMSE)算法进行信号检测,并在算法的应用中对算法实现MIMO-OFDM信号检测的原理以及信道...     

地空通信中基于贪婪算法的SC-FDE系统稀疏信道估计

针对在地空频率选择性衰落信道中,信道冲激响应具有时域稀疏特性的情况,提出了基于贪婪算法的单载波频域均衡(SC-FDE)系统稀疏信道估计方法。Chu序列是SC-FDE中常用的导频序列,对其进行分析并证明了将Chu序列进行循环移位所构造的导频矩阵满足RIP条件,将导频矩阵作为测量矩阵,把地空信道估计问题建模为稀疏重构模型,采用贪婪算法中的OMP和Co Sa MP算法对信道进行稀疏重构,仿真验证了所得信道估计较传统最小二乘(LS)信道估计方法更加准确。在相同的训练序列长度和信道环境下,利用所得信道估计对接收信号进行最小均方误差(MMSE)均衡,蒙特卡罗仿真结果表明,所提方法与传统LS信道估计方法相比,系统误码性能提高2~3 d B。     

放大转发协同OFDM系统中的时域信道估计算法

考虑到在复杂街区环境中由于距离太远或者障碍物阻挡等原因,造成源节点和目的节点之间没有直接链路,而是利用多个中继进行协同传输的情景,该文针对放大转发协同OFDM系统,提出了一种时域信道估计算法。不同于传统的频域信道估计,该文利用一种特殊的梳状导频以及在中继节点上对导频做简单变换,通过时域的相关处理估计源节点经每一个中继节点到目的节点之间的等效信道冲激响应。在此基础上,为减小来自中继节点和目的节点的等效噪声对信道估计性能的影响,提出了时域LMMSE（Linear Minimum Mean Square Error）估计以及其简化形式,并推导了相应的Cramér-Rao界（CRB）。仿真结果表明,该文算法具有较好的均方误差性能;与直接时域信道估计相比,该文提出的简化时域LMMSE估计更接近于CRB。      

基于数据重构MNM的交织型OFDMA上行链路频偏盲估计

正交频分多址(OFDMA)系统同步问题的难点在于上行链路的频率同步,本文针对子载波交织分配的OFDMA系统上行链路,利用数据重构,提出一种基于MNM(Minimum-norm Method)算法的载波频偏盲估计算法,利用接收信号的周期性特点,在一个符号周期内以较小的计算量完成对各个用户的载波频偏估计.     

OFDM系统中基于PN序列的迭代相关检测信道估计

提出了一种基于PN序列进行时域迭代相关检测的信道估计算法,在典型信道下,采用该算法后系统的误码率性能优于传统的频域导频系统.PN序列还可以用于多用户检测、频偏估计和定时同步,因而OFDM系统中使用PN序列的帧结构可以减少系统资源开销,提高频谱利用率.     

A hybrid joint ML technique for CFO,timing offset,and channel estimations in an OFDMA uplink

In this paper, we propose a novel hybrid joint maximum‐likelihood estimator for carrier frequency offset (CFO), timing offset, and channel response of all users in the uplink of an orthogonal frequency division multiple access (OFDMA) system. The proposed estimation method significantly reduces complexity of this multiparameter, multidimensional optimization problem, using the concept of separation of the different user signals by means of newly defined projection operators. This projection technique is combined with the alternating projection method available in the literature to arrive at a new hybrid algorithm that offers significant performance advantages in terms of computational complexity and estimator performance. The joint estimation of the CFOs, timing offsets, and channel coefficients for all active users together at the base station of the OFDMA uplink is a rarely addressed task. The proposed method also offers the flexibility of application to any subcarrier assignment scheme used in OFDMA systems. Extensive simulation studies corroborate the advantages of the new hybrid method for all three estimation requirements in the multiuser OFDMA uplink. Copyright © 2012 John Wiley & Sons, Ltd.     

OFDMA系统上行链路频偏的盲估计

本文介绍了直接数字频率合成技术DDS(Direct Digital Frequency Synthesizers)工作原理,分析了其理想频谱;采用信号分析的方法深入研究了DDS存在相位截断和幅度量化时引入的杂散信号频谱分布的规律和性能;定性讨论了DAC非理想性对DDS输出杂散谱的影响.最后进行计算机仿真分析并验证了结论.所得规律性结论为DDS设计和工程应用开发中的参数选取、杂散评估和杂散抑制提供重要的理论依据和经验参考.     

Firefly Algorithm for Joint Estimation of Frequency Offsets and Channel in OFDMA Uplink

This paper addresses the problem of joint maximum-likelihood estimation of carrier frequency offsets, and channel responses in an orthogonal frequency division multiple access (OFDMA) uplink, which is a computationally-intensive, multiparameter, multidimensional problem. We propose to apply a recently-developed meta-heuristic algorithm called the firefly algorithm (FA) for the estimation of required parameters. We also introduce a new initialization procedure for the FA algorithm based on the separability of cost functions, which drastically reduces its computational complexity. A separate pilot OFDMA symbol is transmitted prior to the data symbols to estimate the parameters. The proposed technique is shown to achieve excellent performance at reduced computational complexity, especially at low signal-to-noise ratio. Also, it can be applied to OFDMA systems with any type of carrier assignment schemes. The significant features of the proposed estimation method are substantiated through extensive computer simulation studies and are compared with an important classical estimation technique available for the problem, to highlight its superiority.     

跳频OFDM通信系统同步算法及实现

结合跳频通信技术抗干扰和正交频分复用(OFDM)技术节省频带资源的优点,提出了一种通信帧格式及其同步算法。该算法构造了每个载波上传输隐藏伪随机序列的OFDM数据,利用伪随机序列良好相关特性实现了定时估计和粗频偏捕获,再使用ML估计算法进行细频偏估计,能够使OFDM技术应用到跳频通信领域。仿真和实验结果表明,在多径信道下,提出的算法单个定时估计和频偏估计误差小。     

高动态短时突发扩频信号的快速捕获

针对低信噪比和大多普勒频移环境下,短帧突发直接序列扩频通信系统要求在短时间内以很低虚警和漏警概率捕获信号这一难题,设计了仅使用独特码的短时突发扩频信号帧结构,在接收端将扩频码与独特码作为一个复合扩频码看待,提出了基于FFT的高动态突发信号捕获方法,可同时快速完成突发信号检测、扩频码捕获、频偏估计、帧同步检测和位定时捕获等任务。仿真结果表明:该算法能有效消除多普勒频移对短时突发扩频信号捕获性能的影响。     

一种基于周期平稳的上行OFDMA系统同步参数盲估计方法

该文给出了一种应用于上行正交频分多址(OFDMA)系统的同步参数盲估计方法。该方法利用信号的二阶周期平稳特性,针对不同的子载波分配策略,对信道的频偏和时延进行了估计。性能仿真证明,这种盲估计方法具有较高的精度和很好的抗噪特性。     

基于ESPRIT算法的子载波交织型OFDMA上行链路频偏估计

频率同步问题对于OFDMA系统来说至关重要。本文针对子载波交织分配的OFDMA系统上行链路，利用其接收信号周期性的结构特征，提出一种基于ESPRIT算法的多用户频偏估计算法，通过子空间旋转不变的特点估计各用户的载波频偏。仿真表明，利用该算法进行频偏估计具有良好的准确性。