应用改进实数编码遗传算法的三相异步电动机优化设计

为了更好地将遗传算法应用于三相异步电动机的优化设计，论文对简单遗传算法进行了改进，提出了采用双亲四子交叉算子、自适应变异算子及多轮次循环优化策略的改进实数编码遗传算法(IRGA)，采用退火罚函数方法对约束条件进行处理，并用3个经典数学函数进行了验证。在研究三相异步电动机优化设计特点的基础上，提出了10个优化变量、8个约束条件的电机优化设计数学模型，将IRGA应用于Y系列三相异步电动机优化设计，分别以提高效率和降低材料成本为目标进行了优化。结果表明，IRCA能有效提高电机效率和降低电机主要材料成本，算法可靠有效，具有工程实用价值。     

改进模拟退火算法在三相异步电动机优化设计中的应用

为了更好地将模拟退火算法应用于三相异步电动机优化设计中,本文分析了模拟退火算法的优点和局限性,针对其搜索过程慢的缺点,提出了改进模拟退火算法的思路和具体实现方法,并通过两个经典数学函数检验了新算法的性能.在此基础上,将改进模拟退火算法应用于三相异步电动机优化设计中,分别以有效材料成本最小和效率最高为目标进行了优化设计.结果表明,在不改变电动机的结构设计和制造工艺的情况下,基于改进模拟退火算法的优化设计能显著减小材料成本和提高电动机效率,具有工程实用价值.     

改进模拟退火算法在三相异步电动机优化设计中的应用

为了更好地将模拟退火算法应用于三相异步电动机优化设计中，本文分析了模拟退火算法的优点和局限性，针对其搜索过程慢的缺点，提出了改进模拟退火算法的思路和具体实现方法，并通过两个经典数学函数检验了新算法的性能。在此基础上，将改进模拟退火算法应用于三相异步电动机优化设计中，分别以有效材料成本最小和效率最高为目标进行了优化设计。结果表明，在不改变电动机的结构设计和制造工艺的情况下，基于改进模拟退火算法的优化设计能显著减小材料成本和提高电动机效率，具有工程实用价值。     

三相异步电动机的内部故障

介绍了利用ＩＢＭ个人计算机和ＦＯＲＴＲＡＮ语言建立相应的数学模型,计算三相异步电动机故障时的全部特性参数的方法,并以实例进行了验证,可供参考。     

三相异步电动机的调压节电

以ＢＧ１２４９７－１９９５《三相异步电动机经济运行》强制性国家标准为依据,阐述电动机调压节电的计算、周坟节电的基本方法,最后,针对调压节电介绍一种新型交流电机节能起动器。     

三相变频笼型异步电动机定子结构振动优化设计

本文通过有限元方法对电动机定子在设计阶段进行了振动计算。经过理论分析和计算后,在恰当的位置修改尺寸,消除了危险频率。     

异步电动机优化设计的改进及应用

采用非线性规划方法对异步电动机的优化设计进行了较为深入的研究。利用“惩罚函术”法（ＳＵＭＴ）进行了数学模型的处理,并研究了该方法中诸参数的合理取值。采用并改进了Ｈｏｏｋｅ－Ｊｅｅｖｅｓ的模矢搜索法及Ｐｏｗｅｌ的共轭方向法,还提出一种随机搜索法,进行了大量的优化计算及分析研究。最后还对如何判断和获得全局最优解的问题进行了讨论并给出了优化设计实例。     

三相异步电动机绕组的替换

了三相异步电动机绕组替换的方法及有关情况,并江例了三相异步电动机绕用不同材料替换的情况。     

基于遗传算法圆筒型直线感应电机的优化设计

针对直线感应电动机效率和功率因数低以及结构参数对其力能指标影响的严重非线性,把一种全局优化算法一遗传算法引入到圆筒型直线感应电机的优化设计中。结合电机优化问题的特点,将品质因数作为评价直线电机性能参数好坏的一项指标。应用遗传算法对圆筒型直线感应电动机进行优化设计,把直线电机的力功比和力能指标作为优化的目标函数,结果表明优化设计方法可行。     

基因控制遗传算法在变压器优化设计中的应用

提出了采用基因控制遗传算法实现变压器优化设计的方法.     

参数识别技术在三相感应电动机实验中的应用

介绍了获得三相感应电动机T形等效电路参数的传统实验方法,在此基础上提出了一种参数识别方法。该方法利用三相感应电动机定子电流特性曲线和输入功率特性曲线,构造误差函数,进一步应用最优化技术获得三相感应电动机T形等效电路参数。以一台Y160M．4三相感应电动机为例,给出了传统实验方法和参数识别方法获得的等效电路参数。     

遗传算法在干式电力变压器系列优化设计中的应用研究

在传统遗传算法的基础上,对算法进行了改进,使之适用于干式变压器系列优化设计.在SC9-50/10系列变压器的系列优化设计上应用结果表明,这种算法效果是比较理想的.     

三相异步电动机试验的计算和软件实现

电机试验是电机研究、生产和维修的重要环节。文章主要介绍基于VisualBasic语言的电机试验软件的简单编程。     

基因控制遗传算法在变压器铁心截面优化设计中的应用

分析了铁心最小级片宽下限的选择依据,给出了叠厚的递推公式,提出了采用基因控制遗传算法进行铁心截面的优化设计.     

最小－最大优胜原理在三相感应电机优化设计中的应用

罚函数应用于电机优化设计中总存在一些问题，本文提出了一种迅速有效的电机优化方法──最小－最大优胜原理求解电机双目标优化法。从而解决了罚函数法中不同电机规格须用不同罚因子的问题。为获得全局或接近全局极优值，采用在离散变量值大的变量周围，用适应性随机法产生各设计变量的增量，并引入模式搜索进一步寻优，使探测点大部分在好点附近，提高了寻优的目的性和寻优效率，所开发的软件，收到了预期效果。经对Ｙ系列电动机的验算，证实了理论分析的正确性。该软件已为几家电机制造厂采用，均收到明显效果。     

改进蚂蚁算法在电力变压器优化设计中的应用

介绍了改进蚂蚁算法在电力变压器优化设计中的应用,并以实例说明其优化效果.     

自适应遗传算法在电力变压器优化设计中的应用

对遗传算法的交叉率和变异率参数以及适应度函数等方面进行了研究,改进了自适应遗传算法,给出了单目标和多目标的电力变压器优化设计的实例.