自反Banach空间中一类混合似变分不等式解的算法

在自反的Banach空间中研究了一类混合似变分不等式，用极大极小原理证明这类混合似变分不等式解的存在性，用辅助变分不等式技巧，提出了一种求这类混合似变分不等式近似解的算法，并讨论了算法的收敛性。     

一类广义混合变分不等式组解的强收敛定理

研究了Banach空间中一类广义混合变分不等式组问题,引进了一种新的迭代算法,研究了由迭代算法生成的序列的收敛性,并得到了这类变分不等式组解的强收敛定理,从而推广和改进了相关文献的一些工作.     

随机增广Lagrange变分不等式的一种求解方法

利用变分不等式求解优化问题是一种有效且便利的方法.而随机变分不等式和增广Lagrange变分不等式的概念最近以一种新的形式被阐述,在凸性条件下求解这类问题通常用的方法是逐步对冲算法和分解算法.对于随机优化问题,提出随机增广Lagrange变分不等式.在凸凹鞍点问题中,由随机分解算法求解这类问题.     

求解一类非凸变分不等式的近似点算法

介绍和考虑了一类新的非凸变分不等式,这类变分不等式包括了一些已知的和新的非凸变分不等式作为特例.利用一致r-近似正规集的概念,建立了这类变分不等式和不动点问题的等价关系.利用该等价关系,给出了一个求解此类非凸变分不等式的近似点算法,并证明了该算法在适当的条件下收敛.     

Banach空间中一类广义集值非线性混合似变分不等式解的存在性与算法

对映射引入了η-部分松弛Lipschitz连续的概念,应用这个概念和辅助变分不等式的技巧,在自反Banach空间中研究了一类广义集值非线性混合似变分不等式,给出了这类变分不等式解的存在性证明及算法,并讨论了算法的收敛性.     

求解混合似变分不等式的一个四步迭代算法

研究了经典变分不等式的一种重要推广形式,即混合似变分不等式;利用混合似变分不等式与不动点问题和预解方程这一等价关系,提出了一个求解混合似变分不等式的四步迭代算法;证明了该算法在算子T伪单调连续的条件下收敛;结果推广和改进了先前的求解变分不等式算法.     

广义混合变分不等式的Tikhonov正则化方法

极小化问题可以转化为变分不等式,因此,变分不等式是解决极小化问题的一类重要方法.当变分不等式模型中的集合无界时,许多学者研究了各种各样的强制条件,以保证变分不等式的解存在.比较了几种主要强制性条件之间的关系,并在映射具有变分不等式性质时,给出了广义变分不等式解存在的证明,并且用Tikhonov正则化方法解决了不适定广义变分不等式解的存在性问题.广义混合变分不等式是比广义变分不等式更一般的模型,将广义变分不等式的Tikhonov正则化方法推广到广义混合变分不等式,以使Tikhonov正则化方法具有更加广泛的应用范围.为此,主要建立广义混合变分不等式的Tikhonov正则化理论.首先,在更弱的强制条件下,证明了广义混合变分不等式解的存在性,然后给出了广义混合变分不等式的Tikhonov正则化结果.     

混合似变分不等式的一个新预解算法

研究了混合似变分不等式的若干迭代算法,利用混合似变分不等式与不动点问题和预解方程这一等价关系,并结合预测-校正迭代算法技巧,给出了一种全新的求解混合似变分不等式的预解迭代算法.在算子是伪单调连续条件下,证明了新提出算法的收敛性.     

Banach空间中的广义随机混合似变分不等式问题

研究了实可分自反Ｂａｎａｃｈ 空间中的广义随机混合似变分不等式问题，经典变分不等式及其各种各样的推广，都是这种变分不等式问题的特例．利用随机算子和Ｈａｎｓｏｎ 的技巧给出了这类广义随机混合似变分不等式问题的解     

混合变分不等式解的分裂惯性近似算法

在无限维Hilbert空间中研究了一类混合变分不等式,借助于极大单调算子的ε-扩大提出了分裂惯性近似算法,并讨论了该算法的弱收敛性,该结论进一步弱化了这类混合变分不等式解集所需满足的条件.     

关于fuzzy映射的完全广义混合强变分不等式

引入并研究了一类关于fuzzy映射的完全广义混合强度分不等式。在Hilbert空间中给出了关于fuzzy映射的完全广义混合强度分不等式的解的存在定理及逼近解的迭代算法。     

广义混合似变分不等式

应用辅助变分原理技巧,一类广义似变分不等式解的存在定理在Ｈｉｌｂｅｒｔ 空间内被证明．建议分析了计算其近似解的一创新迭代算法和给出了收敛性准则．这些存在性,算法和收敛性结果是新的并推广了最近文献中涉及单值和集值映象的相应结果     

具有间断映象的隐变分不等式

在本文中，我们对一类隐变分不等式和广义隐变分不等式证明了几个解的存在性定理，其中所涉及的映象不需要有任何连续性质，这些定理改进和推广了Ｄｉｎｇ－Ｔａｒａｆｄａｒ，Ｙａｏ－Ｇｕｏ和其他人的某些最近结果。     

Banach空间中具集值增生映象的广义模糊变分包含

引入并研究了Banach空间中新的一类具集值增生映象的广义模糊变分包含，证明了其解的存在性定理，并建立了一新的含混合误差的Ishikawa迭代序列，证明了其收敛性，所得结果推广和改进了已知的相应结果。     

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应用辅助变分原理技巧,一类广义似变分不等式解的存在定理在     

混合均衡问题的解的存在性

主要研究混合均衡问题的解的存在性.众所周知,混合均衡问题包含许多均衡问题、变分不等式问题、最优化问题和互补问题作为特例.因此,本文结果是许多相关结果的推广和改进.     

超凸度量空间中的极大极小不等式和拟变分不等式

用连续迭取方法得到了超凸距离空间上集值映射的一个不动点定理。作为应用，给出了超凸距离空间中的一个极小极大定理和广义拟变分不等式解的一个存在性定理。     

解广义混合似变分不等式的预测-校正迭代算法

研究了一类广义混合似变分不等式,应用辅助变分不等式的技巧,在非紧假设条件下,用新的迭代方法,提出了求解广义混合似变分不等式的预测 校正迭代算法,并讨论了由算法所生成迭代序列的收敛性.     

包含h-极大单调映象的广义混合拟变分包含组的灵敏性分析

引入了一类新的包含h-极大单调映象的参数广义混合拟变分包含组.利用h-极大单调映象的豫解算子技巧和集值压缩映象不动点集的性质,证明了解的存在性和研究了此参数广义混合拟变分包含组解集的性质和灵敏性分析.方法和结果是新的且推广了这一领域内许多已知结果.