数据挖掘及其在铁路电子商务中的应用

基手数据挖掘的基础上, 阐述了铁路货票系统及客票系统与电子商务之间的关系,论述了数据挖掘在铁路电子商务中的客票信息系统和货票信息系统中的应用模型。通过此模型对客流、货流进行分析、预测,从而合理地组织分配运力资源。     

铁路电子商务建设若干问题的探讨

对电子商务及其在铁路中的应用问题进行探讨,着重分析了电子商务对传统铁路运输的影响和挑战;探讨了应用电子商务技术提升铁路运输业竞争能力的必要性,铁路电子商务系统建设的内容和方式;对影响铁路电子商务建设的信息基础设施和相关社会法律问题提出了一些建议.     

电子商务在铁路现代化发展中的应用

作者阐述了电子商务在铁路现代化发展中的应用,介绍了什么是电子商务,及其意义与必要性,并提出铁路电子商务系统的基本结构。     

数据挖掘技术在铁路选线中的应用

介绍分类数据挖掘结合遥感图像在铁路选线中的应用,阐述利用数据挖掘实现遥感图像分类技术在铁路选线中的应用方式,对遥感图像分类在虚拟环境选线系统应用的体系结构、图像分类粒度与设计进程的关系进行讨论,提出虚拟环境选线系统实现遥感图像分类的具体方法.     

铁路电子商务试点工程的设计与实施

电子商务系统是铁路信息化的重要组成部分,针对铁路电子商务系统试点工程建设以及可行性研究的进展,阐述了铁路电子商务试点工程的内容、范围及功能.重点说明了铁路物资总公司和上海集装箱中心电子商务系统的设计开发情况,讨论了铁路电子商务系统设计与实施中的若干问题.     

数据挖掘在铁路客运客户关系管理中的应用

介绍了数据挖掘和客户关系管理概念,探讨了数据挖掘在铁路旅客运输分析型客户关系管理中的应用,并建立了一个简单的应用模型为企业的经营决策提供支持。通过分析型的客户关系管理(CRM)的运用,铁路旅客运输企业可以利用自身优势合理安排车流;尽量用最小的成本,对现有的服务渠道、方法和信息采集渠道等进行调整,从而提高铁路在运输市场的竞争力。     

数据挖掘技术在铁路客票营销分析中的应用

铁路客票营销分析是否能精确、有效地反映铁路客票销售的概况；对于客票营销策略的制定具有重要意义，本文探讨了数据挖掘技术在铁路客票营销分析中的基本方法，并介绍了应用经验。     

电子商务与中国铁路

针对电子商务的发展对中国铁路运输提出的挑战和机遇,分析了铁路电子商务建设的必要性和可行性,提出了铁路电子商务发展的目标是从物流的承担者转变为物流的组织者的观点.介绍了中国铁路电子商务建设的现状和策略.对中国铁路电子商务建设的内容进行了说明.     

基于关联规则挖掘的调车作业事故原因分析

数据挖掘技术在各行各业得到广泛的应用,铁路调车作业的安全是铁路系统中非常重要的方面,将数据挖掘技术中的关联规则挖掘运用到调车作业事故原因分析当中,能够找出事故因素之间的联系,管理部门可根据分析结果,有针对性地进行整改,以提高生产效率和降低调车事故发生率.     

铁路货运电子商务研究

重点阐述了货运电子商务的基本理论,剖析了国内铁路货运电子商务发展状况,在此基础上就我国铁路货运电子商务的未来发展方向进行探讨。     

企业自备车管理信息系统的设计与实现

传统的、手工方式的企业自备车管理效率极低,并且始终无法掌握准确的数据 。随着铁路信息技术的发展,使用计算机技术对铁路企业自备车进行科学的管理势在必行。企业自备车管理信息系统采用Ext.Net框架设计开发,整合了货运电子商务系统、现车系统与货票系统的相关自备车生产数据,实现了自备车管理信息化的目标。     

基于改进Apriori算法的铁路网络安全预警方法研究

随着大数据技术的飞速发展,基于大数据技术的安全隐患事前感知技术日趋成熟,为分析海量数据和挖掘事故规律提供了有效手段。文章优化、改进数据挖掘技术中经典的Apriori算法,基于改进的Apriori算法,研究提出一种铁路网络安全预警方法,并结合网络安全等级保护要求,构建铁路网络安全指标体系,通过仿真实验,验证算法的正确性和可用性。研究表明,采用改进的Apriori算法能够实现铁路网络安全事前感知,有效解决预警防范手段不足的问题,在铁路网络安全预警中具有较高的应用价值。     

基于数据挖掘的铁路机务段成本控制系统

决策支持系统是信息处理发展的新领域,投入应用的成功实例并不多.结合在铁路机务段从事管理信息系统开发的经验,讨论了在成本控制中应用数据挖掘技术的可行性,并提出了基于这一技术的成本控制系统的基本结构框架和设计实现.     

数据挖掘技术及在铁道牵引供电系统中的应用

本文概述了数据挖掘的基本原理和方法,及其在铁道牵引供电系统中的作用,提出了挖掘过程中应采用的相关步骤和方法。数据挖掘技术对科学地安排行车调度、电力系统的负荷预测、设备故障诊断具有重要的指导意义。     

山西中南部铁路莱芜绕避采空区改线方案研究

山西中南部铁路线路穿越莱芜矿区,由于垂杨铁矿非法向铁路方向开采,导致铁路线路走行在采空区影响区内,存在重大安全隐患。在广泛收集并消化吸收莱芜矿区及区域地表移动规律资料的基础上,结合本地区矿床赋存条件、地质构造和开采方式等因素,按工程地质类比法,采用地面塌陷移动角的方法,找出安全可靠的铁路廊道通过矿区。通过方案比选,推荐满足铁路运营安全,符合城市规划布局,绕避了港里村等重大拆迁工程,工程可实施性较强的沿汇合大道方案。矿区铁路可采用地面塌陷移动角的方法进行铁路选线,可有效缩短铁路安全廊道的距离,大大减少压覆矿藏的数量,对矿区铁路选线有一定指导价值。     

高铁铺架施工智能化系统的研究与开发

针对高铁铺架施工跨度大、涉及学科和工序繁多,智能化要求高等问题,设计并实现了一款高铁铺架施工智能化系统,该系统采用B/S架构,MVC开发模式进行整体架构设计,采用ASP.NET语言实现动态Web网页,采用数据仓库技术和Apriori算法进行数据处理和挖掘。从组织施工调查模块、设计文件审核模块、竣工验收模块、完善移交模块等4个模块对平台进行了详细设计。通过实际验证得知,文章开发的高铁铺架施工智能化系统运行稳定,实用性较好,对提高我国高速铁路铺架施工的智能化水平具有积极意义。     

铁路分线成本大数据分析平台方案研究

从分线成本核算开展数据分析的目标入手,搭建数据分析的总体架构,描述数据分析与分线成本核算系统间的关系,引入聚类、分类、回归分析、关联分析等数据挖掘算法,从铁路总公司、铁路局/公司和特定线路等不同用户角度,分析铁路线路公益性/经营性业务特征、不同成本类型间分布特征、各类统计工作量的分布规律、收支盈亏情况等,为合理定义铁路线路业务性质、运输产品优化、经营决策等提供数据和辅助决策支持。     

基于安全大数据应用平台的铁路安全综合管理系统设计方案

利用中国铁路北京局集团有限公司安全大数据应用平台的资源及大数据分析技术,开展铁路局集团公司安全综合管理系统设计方案研究。通过数据挖掘和分析,系统可从不同角度揭示事故/故障、安全问题等各类危险的特征和规律,探索各类危险源与安全事件的关联关系,分析判别安全事故/故障的趋势,为铁路安全监督管理工作提供全新的辅助决策支持工具。     

基于TDCS/CTC平台的铁路施工安全防护系统设计与研究

针对日常铁路运输生产过程中,各项施工作业由于安全防护不到位而导致的安全问题,在充分研究TDCS、CTC、TDMS相关系统功能、数据信息和操作使用等情况的基础上,以“设备保障安全”理念为基础,基于TDCS/CTC平台,依据施工作业流程,以“施工边界安全防护”为中心,结合数据挖掘、静态卡控、动态防护等技术手段,构建一套合理的、完整的、闭环的铁路施工安全防护系统,实现施工作业的全程监控,有效减少施工作业过程中的安全隐患,提升施工作业的安全可靠性,进一步保证铁路行车安全。