序言

人工智能历经半个多世纪的发展,逐渐形成了以符号主义、连接主义、行为主义为主要代表的思想流派.近年来,随着以深度神经网络为代表的深度学习算法的不断发展,人工智能技术在学术界和产业界都得到了飞速发展,正在不断变革我们的社会生产与生活.随着《新一代人工智能发展规划》和《中国教育现代化2035》等国家政策的出台,明确提出要利用...     

人工智能在保险行业的应用研究

人工智能等新技术和保险行业的充分融合,已经逐渐发展成一种全球趋势,将人工智能应用在保险行业中,能够推动我国保险行业进一步发展。文中对人工智能在保险行业的应用进行研究,首先介绍了人工智能技术的特征与发展现状,随后对其中存在的问题进行了分析,并提出了相应的措施,以期可以提高人工智能的应用水平,为保险行业的高效发展奠定基础。     

“人工智能+X”的复合型人才培养模式初探

当前,人工智能已经成为一项引领未来的战略性技术,我国已将发展人工智能纳入国策,并对人工智能人才培养提出了明确的目标。本文在回顾人工智能发展历史和当前国内外人才储备情况对比的基础上,明确了当前人工智能人才的需求存在于两个方面：具有前瞻性的学术研究人才和具有实用性的工程人才。因此,在人才培养过程中,我们需要强调具有学科交叉融合能力和创新能力的复合型人才培养。作为电力行业人才培养的基地,华北电力大学在人工智能发展的关键期迅速把握时机,树立培养人工智能交叉学科人才的理念,梳理“人工智能+X”的人才培养整体思路,明确具体实施途径,以期为我国电力行业人工智能发展培养优质人才。     

人工智能在安全领域的应用

人工智能的发展和应用给信息安全领域带来了希望和挑战。一方面人工智能在信息安全领域的应用能够显著提升安全防护能力,另一方面人工智能自身也存在着数据安全、对抗欺骗、隐私保护、动态环境适应等安全问题。本文分析了信息安全领域对人工智能的需求以及相关应用场景,分析了人工智能面临的安全挑战,提出了人工智能安全应用及安全防护建议,旨在推动信息通信及网络信息安全行业对人工智能带来的安全挑战达成充分认识,促进人工智能在行业的安全、可靠、可控发展。     

人工智能在计算机网络技术中的应用探究

随着计算机和科学技术的不断发展,人工智能成为新时期的产物,人工智能将会成为一种新的社会发展技术,对于人们的生活有着很大的影响,属于一种现代化技术。其中,当前生活中存在的人工智能主要有智能电视、智能手机等。人工智能的发展提高了人们的生活质量和工作质量,人工智能在计算机网络技术中已经被广泛应用。文章将从人工智能在计算机网络技术中的应用方面进行探究,提出相应的措施。     

人工智能治理国内外发展现状分析

为加强人工智能(Artificial Intelligence, AI)治理促进人工智能产业健康向善发展,明确了目前中国在AI治理体系、法律法规、技术手段、治理工具、落地实践等方面存在的问题。梳理分析了人工智能治理国内外发展现状,聚焦AI治理内容和手段进一步深入分析,并且针对中国人工智能治理提出了相关建议。     

人工智能识别技术及其应用

计算机技术的快速发展和广泛应用,推动着计算机人工智能技术的发展和创新,人工智能识别技术就是在计算机和人工智能技术基础上衍生和发展起来的。文章首先对人工智能识别技术进行介绍,对其应用场景和领域进行阐述,对该技术目前存在的问题进行分析,最后对文章进行总结。     

电力行业人工智能技术应用的网络安全风险分析

人工智能技术是当今世界最具变革性的新兴技术之一，以ChatGPT掀起的人工智能大模型发展浪潮引领了人工智能技术发展的范式变革，呈现出更加智能化、自动化、高效化和可靠化的发展趋势，在电力行业得到了广泛深入的应用，有力推动了电网企业数字化发展。但人工智能技术的应用是一把“双刃剑”，存在数据安全、网络攻击、技术缺陷和社会工程学风险，需要采取全面安全可靠的防护措施，更好地发挥人工智能技术的优势和价值，助推电力行业发展。     

基于聚类分析的人工智能产品发展风险评估方法

人工智能产品已经多元化地应用于社会生活中,推动技术发展进步的同时也带来了一定的安全风险,准确地评估人工智能产品发展风险可以为其可持续发展提供良好的参考与借鉴.为此,提出基于聚类分析的人工智能产品发展风险评估方法.首先,以主题词的形式设计人工智能产品目前应用范围的关联图谱,提取人工智能产品发展的关键特征;其次,依据产品发展特征深度提取产品发展中应用的高频主题词,结合发展过程中可能存在的风险因素,对其进行聚类处理,实现人工智能产品发展的风险评估.实验发现,人工智能产品发展确实存在一定的风险,所设计的聚类分析方法可以准确评估其发展风险.     

基于运营商大数据的人工智能技术研究

本文主要分析了运营商大数据平台发展，人工智能的主流技术，论述了人工智能产品在通信领域的应用研究，解决运营商在系统运维和客户服务等方案存在的问题