安徽省耕地压力指数动态分析与预测

在计算安徽省2008—2017年间粮食单产、复种指数、粮食播种面积占总播种面积之比等相关数据的基础上,对粮食自给率、人均粮食需求量进行设定,并运用耕地压力指数模型对安徽省耕地压力指数变化情况进行分析.研究表明,安徽省耕地压力指数存在一定范围内波动情况,但波动范围较小,粮食生产相对安全.此外运用GM(1,1)模型对2018—2022年的耕地压力指数相关指标进行预测,提出合理规划使用土地、加大基本农田保护力度,强化农业水利工程建设,优化农业科技人员结构、提高基础性研究财政补贴,探讨新的耕作模式等缓解安徽省耕地压力的相关建议,为政府等相关决策部门提供参考.     

基于改进广义灰色关联度的河南省粮食生产影响因素分析

利用剩余法对河南省粮食生产波动进行分析,根据其波动情况将1990-2012年河南省粮食生产划分为2个阶段.然后采用改进的广义灰色关联度分析方法对两个阶段中10个影响因素进行了动态分析.结果表明:河南省的粮食生产总体呈增长趋势,但波动频繁,且具有阶段性变化特征;粮食单产、农田有效灌溉面积和农业机械总动力是河南省粮食生产的主控因素;农药和化肥对粮食增产的作用越来越大,但应注意环境保护,发展有机化肥和生物农药;耕地保护应严格执行,确保粮食播种面积.     

河南粮食生产影响因素的改进广义灰关联度分析

利用剩余法对河南省粮食生产波动进行分析,根据其波动情况将1990—2012年河南省粮食生产划分为两个阶段.然后采用改进的广义灰色关联度分析方法对两个阶段中10个影响因素进行了动态分析.结果表明:河南省的粮食生产总体呈增长趋势,但波动频繁,且具有阶段性变化特征;粮食单产、农田有效灌溉面积和农业机械总动力是河南省粮食生产的主控因素;农药和化肥对粮食增产的作用越来越大,但应注意环境保护,发展有机化肥和生物农药;耕地保护应严格执行,确保粮食播种面积.     

基于逐步回归分析的河南粮食产量因素研究

运用逐步回归分析的方法,建立河南省粮食产量的回归模型,并对影响粮食产量的主要因素进行回归分析．引入回归方程的主要影响因素为粮食单产、农业机械总动力、乡村从业人员、化肥施用折纯量、农村用电量等,由此确定影响河南省粮食产量因素的回归方程模型．分析表明,利用逐步回归分析建立的模型具有很好的拟合效果,最大误差仅为12．5％．     

2004—2012年河南五地市粮食产量影响因子的灰色关联分析

选择了农业从业人员、农业机械总动力、农村用电量、农用化肥使用折纯量、农用塑料薄膜使用量、农药使用量、粮食作物播种面积、粮食单产等8个因子,运用灰色关联分析方法,对河南省周口、信阳、商丘、驻马店、南阳五地市2004—2012年粮食产量进行关联性分析.结果表明,8个因子对这5个地市粮食产量影响排名差别较大,基于此,提出粮食增产稳产的建议.     

影响四川省粮食生产因素的灰色分析与粮食产量预测

应用灰色系统分析方法分析了1994～2000年影响四川省粮食生产的因素,得到四川省粮食生产影响关联度,结果表明:对四川省粮食生产影响程度大小依次是化肥施用量、有效灌溉面积、劳动力、农业用电、农机总动力、支援农业生产支出、农牧业税、耕地播种面积及受灾面积.加大对农业的投入对四川省粮食生产的积极作用较大,重视自然灾害对粮食生产不利影响,对提高四川农业生产具有必要性.又通过多元线性回归模型预测了四川省2005、2010、2015、2020、2025和2030年的粮食产量将有望分别达到3973×104、4264×104、4556×104、4848×104、5140×104和5432×104t.     

基于灰色关联模型的贵州省耕地利用效率及其影响因素研究

以贵州省1998年—2016年农作物播种面积为对象,先以BCC-DEA模型对全省各年限耕地利用效率进行分析,再结合灰色关联法分析土地利用效率变化与相关影响因素的关联度,探讨全省耕地利用效率变化时空规律及其影响因素。结果表明,贵州省多年耕地利用效率较高,但浮动较大,还存在一定的发展空间,在各影响因子中,农业从业人员关联较大,需多注重灾害防治;农林水气事业财政支出、农业机械总动力、化肥使用量已出现部分冗余,可适当降低以减少投入损失。     

通径分析在我国粮食生产相关研究中的应用

在介绍通径分析原理的基础上，采用该原理对1978～2000年中国粮食生产的7个影响因子进行了实证研究，力图剖析各因子对粮食生产的相关影响及其因子间的相互影响关系。结果显示化肥施用量、农业机械总动力和有效灌溉面积是决定我国粮食生产的主导因子，农村用电量对粮食生产直接作用不大，但通过化肥投入和农业机械化对粮食生产的间接作用很大。     

安徽省粮食生产时空变化特征的影响因素分析

根据1997-2007年安徽省统计资料,对全省粮食生产时空变化特征进行了分析,在此基础上,进一步对影响安徽省粮食生产的诸要素进行了灰色关联分析.结果表明:粮食播种面积(耕地面积、粮食播面比与复种指数三者的乘积)、单产、农田水利设施以及农民的粮食收入是影响安徽省粮食生产时空变化的相对活跃因素,粮食生产支持政策对全省粮食生产起到了积极作用,城镇化、工业化以及农业现代化对粮食生产的影响相对较小,但随着工业化、城镇化的进一步发展所带来的耕地非农化、粮食总需求增长的压力,势必对粮食生产提出更高的要求.粮食生产时空变化是资源禀赋背景下,城镇化、工业化及政策因素引致农户响应的结果.     

农业生产结构的统计分析

本文用多元统计分析的方法对奈曼旗农业生产结构进行定量研究和分析,并将农业产值、粮食单产和粮食总产量关于劳力、农用总功、肥料等3个主要生产因素建立了多元线性回归模型,为奈曼旗农业生产结构的改善提供科学依据。     

重点农业基地耕地面积变化特征及其驱动因素——以江西省吉安市为例

对江西省吉安市2001—2010年期间耕地面积变化及其驱动因素进行分析,并采用重心坐标分析法与逐步回归分析法等方法计算与分析了吉安市耕地动态变化的特征及其主要的驱动因素.结果表明:1)10年间,吉安市耕地数量变化的总体趋势是先迅速下降,后缓慢上升;2)耕地年际变化率存在较大差异,区域之间耕地动态变化度和耕地利用程度也存在较大差异;3)耕地重心的变化幅度略大于人口和经济重心的变化幅度,人口、经济重心的变化趋势与耕地面积重心的变化趋势相反;4)人口数量、粮食单产和人均财政收入是影响吉安市耕地数量变化的主要社会驱动因子;影响耕地复种指数变化的社会驱动因子有人口增长率、粮食单产增长率和城镇化率增长率;影响垦殖指数变化的社会驱动因子有财政收入增长率与城镇化率增长率.研究结果可为了解吉安市及我国中部地区耕地的空间动态变化特征,制定我国重点农业生产基地的耕地资源管理政策与发展战略等提供理论依据.     

宿州市粮食生产灰色关联分析及预测

根据宿州市1978～2009年粮食产量相关统计资料,运用灰色模型对宿州市粮食生产预测并进行影响因素灰色关联分析.结果表明:宿州市粮食产量整体呈上升趋势,但中间因气候因素导致较大波动,若措施得当,未来6年粮食产量将逐年增加;9个影响因子中,粮食单产、粮食播种面积、农业生产资料价格及农田水利设施是影响宿州市粮食生产的最重要的因子.     

应用遗传算法和神经网络预测粮食总产量

摘要:通过对我国二十个省市粮食总产量的调查,分析影响粮食总产量的主要因素（农业机械总动力,有效灌溉面积,化肥施用量,农业从业人员）建立GA-BP神经网络模型,获得粮食总产量数学模型。同时,对此模型进行检测。在模型处理的过程中,应用遗传算法优化BP神经网络模型权值和阈值,获得优化后的网络模型,经过比较得出GA-BP神经网络模型在速度和精度上都高于BP神经网络的粮食总产量预测模型。     

贵州省粮食产量影响因素的偏最小二乘回归分析

以贵州省为研究区域,运用偏最小二乘回归分析方法,构建贵州省粮食生产影响因素的偏最小二乘回归模型.通过对模型进行检验,发现该回归模型对自变量X和因变量Y的解释能力较强自变量集与因变量集之间存在着显著的线性关系,且拟合优度高达R2=0.988 6,表明回归模型精度较高,可靠性强.研究结果表明,在所选取的指标中,粮食播种面积、有效灌溉面积、农业机械总动力、化肥施用量和成灾面积等是影响贵州省粮食生产的关键因素.     

浅议耕地保护与粮食生产的关系

土地是人类赖以生存和发展的基础,耕地是保障粮食生产能力的根本,粮食生产的多少是由耕地数量和质量决定的.在我国农业生产条件还没有得到更大改善,耕地质量还没有得到普遍提高,粮食单产量还没有重大突破的制约下,粮食的总产量还必须有稳定的耕地面积作保证.因此,保护耕地就是保护粮食生产. 1粮食安全是国家经济建设中的头等大事 我国耕地总面积虽然有19.51亿亩,但人均只有1.59亩,仅相当于世界人均耕地的43%.我国人口还在以每年1 000多万的速度净增,耕地还在以每年几百万亩的速度净减.     

欠发达地区现代农业发展途径的灰色关联分析--以青海省为例

利用灰色关联分析法对青海省农业现状、发展途径进行了定量分析,确定的关联系数为农业劳动力>化肥施用量>单产>水浇地面积>耕地面积>种植业产值>粮食面积>机械总动力;进一步用聚类方法对因子进行差异分析,结果表明:农业发展的路径主要是通过基础设施建设,改善农业生产条件,并提出了青海省农业发展的对策和建议。     

基于耕地压力指数的粮食生产与粮食安全状况分析——以江西省南昌县为例

运用M in itab软件,在分析江西省南昌县1981年以来耕地、人口、粮食动态变化的基础上,得到了最小人均耕地面积和耕地压力指数的变化特点;运用统计分析方法对未来10年耕地、人口、粮食、最小人均耕地面积和耕地压力指数进行了预测。研究结果显示:1981年以来,虽然南昌县耕地总面积、人均耕地面积波动较为明显,但由于耕地生产率不断提高,粮食产量和人均占有量却在持续增加,最小人均耕地面积和耕地压力指数呈现降低的趋势。未来10年耕地压力指数有进一步降低趋势。由此可知,南昌县的耕地总量在未来时间段内可以满足正常的农业生产和发展的需求,但是只有依靠增加农业基础设施的投入和科技进步从而不断提高耕地生产率,才是减轻耕地压力、保证粮食安全生产的根本途径。     

山西省耕地承载能力预测模型

本文应用灰色系统理论,建立GM(1.1)模型,预测山西省2000年人均耕地、粮食单产,得出人均耕地减少速度大于单产增加速度,人均消费粮食趋于减少的结果。解决这问题的关键是解决人地剪刀差问题及提高粮食单产。     

贵州省50年来耕地资源数量变化特征及其与粮食产量的关系研究

贵州省耕地资源不足、人口增长速度快、粮食短缺、生态环境脆弱等问题，成为区域可持续发展的重要障碍．利用贵州省近50年的统计数据，分析耕地面积的变化过程及其驱动因子，并对耕地和粮食数量变化的相关关系作了初步研究．贵州耕地面积变化经历了快速增加-缓慢减少-快速减少-平稳减少=缓慢增加5个过程，驱动因子可归结为经济建设、农业发展、交通建设及人口压力4个方面；用耕地面积和粮食总产量的变化率进行的耕地和粮食的相关分析显示：1969年以前两的变化呈同向波动，粮食增产主要来源于耕地面积的增加；1969年以后基本呈反向变化，在大部分年份，耕地减少的同时粮食实现增产，单产的提高是增产的主要途径．     

吉林省建设粮食安全保障体系的政策选择

阐述了粮荒对全球安全的威胁,列举了近年来粮荒给全球经济带来的冲击,分析了粮食生产的波动规律和特点。在此基础上提出：吉林省必须建立确保国家粮食安全的长效机制,即严格保护耕地,确保农业资源保障能力;不断提高粮食单产水平,增强粮食综合生产能力;加强农业基础设施建设,增强抵御自然灾害的能力;积极推进农业科技创新,发挥科技支撑作用;强化政策支持,促使粮食生产持续发展。