面向样件的二维钣金件优化排样方法研究

本文从“面向对象”的这一角度出发，提出了基于优化排样的特征提取和特征识别等概念，在此基础上建立了面向样件的二维钣金件优化排样方法并开发了软件系统。本系统可以自动对零件进行分类、组合，自动选择每类样件的最优排样方法。     

多约束下矩形件排样问题的混合求解算法研究

针对板材和玻璃下料过程中存在的矩形件排样问题,提出了一种基于分割匹配算法与改进蚁群算法的混合算法进行求解。建立了以最大化均方利用率和剩余加工时间为目标的排样优化模型;利用蚁群算法作为排样顺序算法确定部分零件的排样顺序以满足零件的加工时间限制,为了提高蚁群算法搜索效率,提出了自适应信息素更新策略,引入基于遗传变异和2-opt变异的混合变异策略来增强局部搜索能力。针对于零件在毛坯上位置的排布问题,为提高毛坯的均方利用率同时又满足一刀切约束条件,提出分割匹配算法进行矩形件排布优化。将改后的算法与其他优化算法用国际标准测试案例和企业实际案例进行对比分析,验证了所提混合算法的有效性。     

基于业务外包的集装箱港口车辆调度问题

针对集装箱港口自身运输车队能力的限制,提出了一类基于业务外包的车辆调度模型并对其求解方法进行研究。在详细分析集装箱港口各种业务订单特性的基础上,依据作业订单信息对集装箱港口作业任务进行分类;抽象出了描述此类基于业务外包的车辆调度问题的数学模型并提出一种业务外包定价策略,设计了一种禁忌邻域搜索求解算法;通过对实际调查数据进行处理验证了该模型和算法的有效性,通过与其他算法处理结果进行对比验证了所设计的邻域搜索算法的优越性;最后通过对实验结果数据进行统计分析,得出了一些对集装箱港口作业有实际指导意义的业务外包规则。     

一种考虑指标期望的战略外包商选择方法

针对考虑指标期望的战略外包商选择问题,提出了一种基于模糊公理设计的决策分析方法。首先,将企业决策者针对评价指标给出的语言短语形式的期望信息和专家小组针对备选战略外包商的实际绩效给出的语言短语形式的评价信息分别映射为期望范围和实际范围;然后,依据模糊公理设计的思想,计算备选战略外包商在各指标下的信息量,淘汰完全不满足决策者期望的备选战略外包商;进一步地,通过各指标信息量和指标权重的集结得到剩余备选战略外包商的信息总量,并根据信息总量的排序结果选择最理想的战略外包商。最后,通过一个实例分析说明了提出方法的有效性。     

外包再制造下政府补贴对制造/再制造影响研究

为剖析外包再制造模式下,政府是否该补贴以及该补贴给谁对再制造影响,基于外包再制造构建政府三种补贴方式再制造博弈模型.基于三种博弈模型,对比分析政府不同补贴方式对再制造决策、消费者剩余和社会剩余变化影响.研究主要得到:政府补贴给原始制造商时,再制造商会通过提高单位外包再制造费用转移政府补贴;政府补贴给再制造商时,再制造商为获得更多政府补贴,会通过降低单位外包费用来实现;政府补贴给一方时,另一方会通过外包再制造转移政府补贴,增加其收益;政府补贴并不能总是降低两种产品对环境造成的不利影响.     

考虑外包能力拓展的TOC产品组合优化研究(Ⅰ)

针对外包两种不同形式(不带料外包和带料外包),建立了考虑外包的TOC产品组合优化的统一模型,并分析比较了自制和外包集成优化模型和各自独立优化模型的最优有效产出,得出了自制和外包各自独立优化结果不优于自制和外包集成优化结果的结论,也从另一方面证明了提前整体规划可消除传统TOC产品组合规划的保守和接单的损失。通过对瓶颈和非瓶颈的定义和归类,将混杂在约束中的第一类、第二类非瓶颈约束剔除,简化了TOC产品组合优化模型,降低了问题求解的复杂度,为产品组合优化的仿真奠定了基础。最后通过算例分析验证了模型的有效性和实用性。     

实物期权方法在生产外包中的应用

生产外包对许多企业来说显得越来越重要．因为它能为企业带来管理柔性和竞争优势。生产外包被看成是一种欧式期权并构建实物期权模型进行价值评价。模型中包含产品价格、市场需求、自制生产成本和外包生产成本等四种不确定性源，并通过蒙特卡罗模拟得到生产外包的期权价值。模拟表明，生产外包的期权价值和产品市场价格的变动率、市场需求的变动率及外包成本的变动率是正相关的，而与自制成本的变动率是负相关的。当市场需求的变动率增加、价格的不确定性增加、或者外包成本的不确定性增加，或者自制成本的变动率降低，生产外包就越有利。研究表明实物期权方法对生产外包决策是一种好工具，能够有效地估计外包的期权价值。     

IT外包项目中控制机制与合作绩效的实证研究——基于IT服务提供商的视角

有效的控制机制对IT外包项目的关系治理与成功实施具有重要意义。同时考虑基于契约的正式控制和基于信任的非正式控制对外包合作绩效的影响,并以本土的IT外包服务提供商企业为对象进行了实证分析,通过325份问卷的调研数据,探讨了契约控制与信任控制在项目获取途径的调节作用下,通过感知不确定的中介作用对外包合作绩效的影响。结果表明:信任控制与外包合作绩效呈正相关关系,并且通过感知不确定性的完全中介作用对外包合作绩效产生正向影响;而契约控制与外包合作绩效的相关关系未得到实证支持;项目获取途径对控制机制与外包合作绩效间关系的调节效应不显著。     

离岸服务外包承接地的分类决策方法

离岸服务外包已经成为企业界关注的热点,服务外包承接地的选择直接影响着外包项目的实施效果.利用UTADIS分类法中的分类规则和效用函数形式,构建了一个划分离岸服务外包承接地的多准则分类模型.该模型考虑到离岸服务外包环境的复杂性和发包决策者认知的有限性,允许决策者提供关于服务外包承接地的不完全分类信息,并根据这些分类信息对外包承接地分类.最后,采用A.T.Kearney公司2009年的全球服务区位指数数据,对50个服务外包承接国进行了分类,分类结果说明了方法的可行性.     

基于实物期权的物流外包成本风险

结合物流外包成本风险的特点，考虑物流外包的四种不确定性因素：外包单位价格、单位外包管理成本、转换成本和产品的市场需求，建立了物流外包决策的实物期权模型，并根据具体实例对模型进行模拟分析，结果表明外包价格和转换成本的变动越大，期权价值越大，而管理成本和需求量变动对期权价值的影响较小。因此，企业在与第三方物流提供商签订合同的同时买入一份欧式看跌实物期权，可以有效规避外包价格上升和高的转换成本给企业带来的风险。     

基于多级位图目录的支持度计算问题研究

频繁模式在许多数据挖掘任务中都起着十分关键的作用,现有的支持度计算方法存在着效率不高I、/O和时间开销较高等缺点.本文以提出了一种用多级位图目录来实现项集支持度计算的方法,给出了多级位图目录的结构和相应算法;对位图的组织采用了一种可伸缩的动态分块管理机制,在此基础上对位图进行了编码压缩(即以一个短码来替代一个长向量块),在较大程度上减少了对磁盘及主存空间的需求;最后,在实验的基础上对算法的性能进行了分析.基于多级位图目录的项集支持度计算算法具有结构简单、空间和时间开销小等优点.     

一种面向空间分配问题的群智能劳动分工新方法

以装填问题为例,将群智能劳动分工的应用范围由任务分配推广到空间分配,提出一种群智能劳动分工新方法.首先分析了装填问题的空间分配特性,探讨了装填问题的空间分配与群智能劳动分工的任务分配之间的相似性.接着在此基础上引入群智能劳动分工响应阈值模型,根据装填问题的空间分配特点重新设计环境刺激、响应阈值、更新规则等模块,提出了基于响应阈值模型的劳动分工算法(response threshold model based labor division algorithm,RTMLDA).最后,选取装填问题的典型代表--等圆装填问题和不等圆装填问题进行仿真实验,对3组共54个代表性算例的计算结果及与其他算法的比较表明RTMLDA有效可行.     

基于人眼视觉的任意形状区域丢失图像信息重建

任意形状区域丢失图像信息的重建对于图像中遮挡区域的去除、受损图像的复原和红外图像中的目标检测具有十分重要的意义。目前普遍采用的插值重建等方法存在重建后图像的主观视觉质量明显下降的不足。因此提出了基于人眼视觉特性的任意形状区域丢失图像信息的重建模型。利用重建区域外接矩形中余留的已知信息 ,并根据人眼的低通视觉特性 ,以加权最小二乘的方式在DCT域中重建相应的DCT系数 ,然后通过IDCT得到重建后的图像。实验证明 ,通过该方法所得到的任意形状区域的重建图像 ,在主观和客观质量方面都有显著的提高。     

Balls into bins分配器算法

针对传统的bitmap分配器算法中没有反馈机制,导致搜索不能很好地适应各种情况的问题。分析得到bitmap分配器算法中空闲块的搜索问题实际上是一个负载平衡的问题,因此将ballsintobins的负载平衡问题的研究结果应用在bitmap分配器上。将bitmap分成不同的区,从中选出负载量小的区进行分析,经对比分析和对C3I系统的实际检验表明,这种分配器算法的确优于传统的bitmap分配器算法。     

航空电子设备备件需求量分析

在总结国内、外工程实践经验的基础上 ,结合概率统计的理论对航空电子设备的初始备件与后续备件的需求量模型作出一定的理论探讨。根据实际情况将备件分为有寿命要求的可修件、无寿命要求的可修件、有寿命要求的不可修件、无寿命要求的不可修件和消耗件 ,并相应建立其备件需求量模型 ,最后给出一个工程实例     

舰艇编队保障系统的备件短缺风险研究

针对舰艇编队存在备件短缺风险的问题,提出舰艇编队保障系统的概念,给出舰艇编队使用可用度的计算方法,讨论三者之间的关系并建立数学模型。考虑实际中,执行复杂任务的舰艇编队其部件具有不同的寿命分布,替换时间差别大,不少备件维修后能够继续使用以及备件可修次数受限的情况,建立多可修备件的短缺风险计算模型及其与舰艇编队使用可用度的关系模型。最后通过实例对模型进行仿真,对降低备件短缺风险,提高舰船装备使用可用度有一定的参考价值。     

系统之"矛盾两部分析法"

事物是辩证的,系统作为一个事物是辩证的,系统内部的任意一个具体内容事物是辩证的,该具体内容事物的具体内容也是辩证的……辩证法的核心是对立统一律,立足事物“一分为二”分析、事物矛盾基础“一生二”分析、事物矛盾统一的“合二为一”分析,在实践中,把它们有机结合——对矛盾划分为两部分(矛盾统一形式部分和矛盾具体对立内容部分),结合系统本身特点,研究系统在“矛盾两部分析法”下内部相互作用关系特点和规律——系统“横向链”和系统“纵向链”构成系统网链,探索系统构成、发展和变化的辩证法规律。     

在线A形装箱问题

研究了一类有实际背景的新的装箱问题—— A形装箱问题 (ASBP)的在线情形 .在 ASBP中物品均为圆柱形 ,并且在每个箱子中物品均摆放成 A字形 ,即后到达的物品放在先到达的物品之上且上层物品的截面半径不超过下层物品的截面半径 ,优化目标是最小化装下所有物品所用的箱子数 .当所有物品半径都相同时 ASBP退化成经典一维装箱问题 (BP) ,故 BP为 ASBP的特殊情形 .BP的大多数启发式算法可以推广到 ASBP中 ,我们从最坏情形分析的角度讨论了两类 ASBP启发式算法 .证明了直接推广的启发式算法性能较差 ,其中一些算法的渐近最坏比甚至可以任意大 ;如果半径的种类有限 ,按半径分类的启发式算法的性能较好 ,并且一些算法的渐近最坏比和它们所基于的 BP启发式算法的渐近最坏比相等.     

基于图像化多帧积累滤波的慢小目标探测方法

针对慢小目标在雷达相邻帧间因不能连续检测,造成雷达丢失目标的问题,提出了一种基于图像化多帧积累滤波的慢小目标探测方法。利用帧间差分技术去除固定杂波对慢小目标的干扰,引入了最小外接矩形的长宽比(F3)、占空比(F2)和像素值(F1)3个参量值作为滤波的特征因子,运用图像标记技术提取积累区域上述特征因子,最后通过控制特征因子去除目标中慢动杂波,提高了雷达对慢小目标的探测性能。仿真实验结果验证了该算法的有效性。     

基于遗传算法的机器人装配顺序规划的研究

装配顺序规划对于机器人自动装配的可行性和优化性方面起着重要作用。首先在装配工艺信息的表达、零件装配顺序的染色体表示、装配中约束的分类方法方面进行了研究，并提出将不同类型的约束在遗传算法的不同阶段予以考虑。针对装配零件顺序规划和优化中的具体要求，对遗传算法作了改进，在传统的遗传算法步骤中增加了一个静态约束检测步骤。仿真结果表明该方法是有效的，为机器人自动装配中的装配顺序的自动生成提供技术支持。