一种基于单训练符号的OFDM联合同步新算法

为保证OFDM信号的正确传输,必须保持其子载波之间的完全同步,否则将造成子载波间干扰（ICI）和符号间干扰（ISI）,严重影响OFDM系统的性能。设计一种新的单训练符号结构,并给出了基于这种单训练符号的OFDM联合同步算法。通过仿真,对新算法和传统的schmidl＆cox时频联合N步算法进行了比较。结果表明,采用新算法能够获得更好的同步精度。     

TDMA网络的FH-OFDM同步算法研究

首先对比了FH-OFDM（跳频OFDM）两种组成形式的优缺点,据此选择了其中一种形式构建了TDMA网络的FH-OFDM的系统模型;然后分别讨论了该系统中跳频同步、时分多址（TDMA）网同步和正交频分复用（OFDM）同步的算法以及三者之间的关系;并对OFDM同步算法进行了深入讨论,构造了基于数据辅助估计的FH-OFDM跳帧结构;利用短训练符号进行了OFDM同步的Matlab仿真,分析了影响频偏估计的因素,并提出了一种工程上选择训练符号的参考方法。     

OFDM系统中一种基于PN序列的频率同步算法及FPGA设计

OFDM（正交频分复用）以它在抗多径和窄带干扰方面的良好性能以及高频谱利用率得到广泛应用，但是OFDM对频率偏移非常敏感，所以OFDM系统中的频率同步十分重要。介绍OFDM系统中一种基于PN序列的频率同步的FPGA设计方法。     

无线OFDM系统同步技术综述

近年来,正交频分复用（Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM）技术得到了非常广泛的应用,而同步性能的好坏对于采用OFDM技术的系统能否正常工作有很大的影响。文章介绍了OFDM系统的一般同步流程,对几种经典的OFDM系统同步算法进行了综述,并分析了OFDM系统同步技术的发展方向。     

OFDM同步技术研究

在OFDM系统中研究了基于循环前缀（Maxirnum Likelillood,ML）的估计算法,这种算法是一种能联合完成了栽波频率同步和符号定时同步。仿真结果给出了具体算法的性能比较。     

基于特殊导频码的OFDM系统高效同步算法

设计了一类适用于OFDM系统具有良好理想相关性的前导码结构。基于此前导码,提出了一种适用于OFDM系统的基于匹配滤波结构的高效帧定时同步捕获方法,该算法具有非常高的效率并且能够准确估计出定时同步位置。计算机仿真结果表明该捕获方法在低信噪比下具有较高捕获同步概率,而且同步精度很高。     

OFDM同步算法研究及实现

正交频分复用（Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM）技术具有很强的抗多径能力及较高的频谱利用率,能在无线信道中提供可靠的高速数据传输,是未来通信系统的主流技术之一,例如LTE、WiMax等新兴标准都利用OFDM调制技术进行下行数据传输.同时,OFDM技术对接收系统的同步精度要求严格,因此同步技术是实现OFDM通信系统的关键技术之一.文中对OFDM同步技术进行了深入研究,利用FPGA平台设计完成了基于Schmidl同步算法的OFDM通信接收系统,并利用真实仿真平台进行了仿真验证.     

OFDM系统中时频同步环路算法设计与实现

为了克服正交频分复用（Orthogonal Frequency Division Multip lexing,OFDM）系统中时间和频率漂移,提出了一种基于pilot的定时跟踪算法。与基于循环前缀的频偏估计方法向结合,提出了一种适合工程实现的OFDM时频同步环路结构。环路完全利用数据符号中的冗余信息实现时偏和频偏的跟踪,降低了对OFDM同步符号的需求,提高了系统效率。在FPGA上实现了该同步环路,实测曲线证明该方法能够有效的补偿时偏和频偏。     

OFDM系统中同步问题的研究

OFDM系统的实现还存在着一些方面问题,如：同步问题尤其是频偏,峰值功率与平均功率比值过高,器件的非线性化等。OFDM系统对同步偏差敏感是本文讨论的重点,尤其是频偏。因此怎样获得准确的符号定时和载波频偏估计对OFDM系统性能至关重要。本文围绕OFDM同步过程中的符号定时和载波频率偏差问题进行描述,在分别介绍同步过程中捕获和跟踪两个阶段各自一些典型算法基础上,对一种基于保护间隔／循环前缀（PI／CP）的联合实现符号定时和载波同步最大似然估计（MLE）算法进行叙述并仿真。     

基于循环移位前导序列的OFDM载波同步方法

提出一种基于循环移位前导序列的正交频分复用（Orthogonal Frequency Division Multiplexing，OFDM）系统载波同步方法，该方法根据离散傅里叶变换（Discrete Fourier Transform，DFT）的时移性质，构造循环移位前导序列，并设计了两个频偏估计器。由估计器1完成粗同步，而精同步采用两个估计器的最优线性组合完成。在多径信道下优化估计器的设计，消除了均方误差中出现的地板效应。新算法与传统算法相比，估计范围大，运算精度高，且估计范围和精度可灵活调节。同时分析并得出了本估计方法的Cramer—Rao下限。仿真结果表明，新算法降低了均方误差和误码率，有效提高了系统性能。     

基于导频信号的MIMO-OFDM同步技术

MIMO-OFDM技术将成为第4代移动通信系统的关键技术,因MIMO-OFDM对时间和频率偏移非常敏感,因此MIMO-OFDM同步显得尤为重要。提出了一种新的MIMO-OFDM定时同步和频偏同步技术。以GCL序列为基础设计了一个新的符合MIMO-OFDM同步技术的导频序列,通过对该导频序列进行2次相关得到频率估计,并将所得频率运用到定时同步中,得到更为准确的时间估计。仿真结果表明,在相同的信噪比情况下,该方法可以使得系统的误码率和帧传送误码率相对传统方法得到进一步减小。     

跳频OFDM通信系统同步算法及实现

结合跳频通信技术抗干扰和正交频分复用(OFDM)技术节省频带资源的优点,提出了一种通信帧格式及其同步算法。该算法构造了每个载波上传输隐藏伪随机序列的OFDM数据,利用伪随机序列良好相关特性实现了定时估计和粗频偏捕获,再使用ML估计算法进行细频偏估计,能够使OFDM技术应用到跳频通信领域。仿真和实验结果表明,在多径信道下,提出的算法单个定时估计和频偏估计误差小。     

OFDM系统同步算法研究及其VLSI实现

针对正交频分复用（OFOM, Orthogonal Frequency Division Multiplex）无线传输系统,提出并设计了一种适用于802．11a标准前导序列的同步算法。首先基于接收基带数据能量判断信道空闲状态,再计算数据归一化自相关值检测帧起始位置,最后利用基带数据与参考训练序列的互相关运算检测OFDM符号的起始位置,实现同步功能。算法的硬件实现采用移位加和流水线技术来提高系统的性能与效率。实践表明,所提算法能有效地实现同步并且硬件实现复杂度低,适合于超大规模集成电路（VLSI,Very LargeScale Integration）的实现。     

PIP—OFDM系统中的时间和频率同步算法

同步是OFDM技术必须解决的问题之一,且传统的同步算法只有当信噪比很大时才能达到很好的效果。该文研究了一种新的PIP—OFDM系统,它是将一种特殊的带内预编码导频信号加入到一般的OFDM系统中,保证系统在低信噪比情况下也能获得很好的同步。对小数倍载波频率粗同步和时间同步估计算法进行了改进,并应用于新的系统。仿真结果表明,改进的算法能够更好的对频率和时间进行估计,从而使得系统能够获得很好的同步性能。     

MIMO OFDM同步技术研究

MIMO OFDM作为一种多天线、多载波传输技术,具有频谱利用率高、抗干扰能力强、传输速度快、传输容量大等特点,目前已经成为4G技术的热门标准之一。但是由于MIMO OFDM系统对频偏和定时比较敏感,因此同步问题的研究显得尤为重要,文中针对目前主流的同步方法做了全面的分析和总结。     

正交频分复用技术在协作通信下的应用

协作分集技术利用其他用户进行协作传输,可以获得一定的分集增益,但是在频率选择性衰落信道下性能不很乐观。为了对抗频率选择性衰落,采用正交频分复用(ODFM)技术与协作分集技术相结合的方法,研究了基于OFDM技术的协作通信,对在不同调制技术、不同信道估计方法下系统的性能进行了比较,为了进一步提高系统性能,对传统S&C算法进行了改进并应用于该系统中,仿真实验结果表明,改进的定时同步算法性能优于传统的S&C算法。     

正交频分复用中的符号同步研究

同步是正交频分复用系统的关键问题之一,文章主要研究了基于循环前缀的最大似然（ML）同步算法,及基于训练序列的符号定时同步算法,并进行了算法仿真。仿真结果表明,与ML算法相比,该算法大大提高了系统的同步性能,尤其是在多径信道中的性能得到了很大提高。     

基于MIMO-OFDM的高速水声通信技术研究

OFDM技术可以对抗水声信道中的多径传播并能实现高的频谱效率,空时编码技术则能够获得空间增益并对抗信道衰落。文中在分析OFDM同步误差和空时分组编码原理的基础上,将这两种无线新技术应用于高速水声通信中,设计实现了一个基于MIMO-OFDM技术的高速水声通信系统,并着重讨论了系统同步的实现方法。湖上实验证明了方案的有效性。     

一种新的OFDM同步跟踪技术及其在VHF/UHF通信系统中的应用

为了提高VHF／UHF频段频带利用率,研究了一个以OFDM技术为基础的无线数据通信系统,并对各种OFDM同步跟踪的算法进行了分析。在此基础上提出了一种新的同步跟踪方法,通过仿真表明该方法不但具有较小的运算量、较低的实现复杂度,而且具有较好的性能。