基于互信息和模拟退火算法的多模式医学图像配准

目的 实现CT－MR多模式医学图像配准。方法 提出了一种基于互信息和模拟退火算法的医学图像配准方法,对多模式医学图像,运用信息论的基本概念：互信息（MI）”作为匹配标准,使用改进的模拟退火算法作为优化准则,通过求解两幅图像的最大互信息量搜索最佳匹配参数,对待配准图像进行变换,从而到配准的目的。结果 我们把此方法应用于CT和MR图像的三维刚性配准,取得了较好的配准效果。结论 该方法匹配精度和鲁棒性比较高,其中模拟退火算法克服了其他搜索算法容易陷入局部极大值的弊病,是一种比较有效的配准方法。     

基于轮廓的力矩主轴法在医学图像配准中的应用

目的 实现头部CT与MR图像的刚性配准,方法 不同模态的医学图像所能提供的解剖结构和功能住处各不相同。为了给医学诊断和治疗计划提供更加准确全面的图像依据。对多种模态的医学图像进行配准和融合就显得尤为重要,针对头部CT与MR图像轮廓清楚的特点,提出了一种基于轮廓的力矩主轴法配准方法,该方法通过提取图像的外围轮廓,计算出图像轮廓的质心及主轴,通过旋转和平移变换使两幅图像的质心及主轴对齐,从而达到配准的目的。结果 通过对实际图像进行配准。结果比较理想。结论 该方法具有速度快、无需人的参与、精度较高等特点。是一种较好的图像配准方法。     

基于Demons算法的MR图像与病理切片的非刚性配准

目的:采用Demons算法实现脑胶质瘤MR图像与病理切片图像的非刚性配准。方法:采用Demons算法,加入局部结构张量信息,构建能量函数以获得新的形变向量,最后通过迭代实现MR图像与病理切片图像的配准。结果:配准后病理图像的肿瘤轮廓与MR图像基本吻合。结论:Demons算法可实现脑胶质瘤MR图像与病理切片的非刚性配准,配准后两幅图像的肿瘤大小信息基本达到一致,可为进一步的模型构建提供参考。     

一种多模态医学图像数据融合方法与应用

本文提出一种基于人工智能的图像融合算法,通过软件来替代硬件设备实现医学图像融合配准功能.该算法可以对不同的扫描图像进行空间坐标对齐,以解决多模态融合配准问题,并且有效地提高配准速度.这种算法可应用在脑肿瘤MR-PET图像的融合诊断中.     

遗传算法在医学图像配准技术中的应用

采用遗传算法实现了多模 3D医学图像的仿射配准 ,并针对经典遗传算法后期收敛速度缓慢 ,易陷入局部极值的特点做了相应改进 ,实验结果表明 ,改进后的分阶段编码的遗传算法能加速配准进程 ,该算法对图像配准时间基本恒定 ,有利于临床实际应用     

用Multiquadric方法实现医学图像的弹性配准

目的改进医学图像弹性配准的精确度和配准方法的稳定性，并简化配准操作。方法 利用Multiquadric插值方法的可平滑性质，将其与一种半自动标记点选择方法结合。建立一种新配准方法。结果 运用此方法进行医学图像的弹性配准，实现了标准图像与变形图像的快速，准确配准，结论 我们建立的配准方法是一种准确。简便和稳定的方法。     

用Multiquadric方法实现医学图像的弹性配准

目的　改进医学图像弹性配准的精确度和配准方法的稳定性,并简化配准操作。方法　利用Multiquadric插值方法的可平滑性质,将其与一种半自动标记点选择方法结合,建立一种新配准方法。结果　运用此方法进行医学图像的弹性配准,实现了标准图像与变形图像的快速、准确配准。结论　我们建立的配准方法是一种准确、简便和稳定的方法。     

PET/CT胸腹部图像配准算法及系统设计

本文主要从多层次变换和多层次优化策略两个方面对胸腹部联合扫描得到的PET/CT图像进行配准算法研究,重点在于校正因呼吸运动引起的图像形变和误配准,并在此基础上基于医学图像处理软件包（ITK）、可视化工具包（VTK）和面向对象开发框架（QT）设计并实现了一个交互性强、用户界面友好的医学图像配准系统。实验结果表明,本文提出的弹性配准算法能够对PET图像的形变和误配准进行校正,在准确性上比仅使用单一变换和单一优化的方法有较大改进。     

医学解剖图像与功能图像配准技术综述

医学图像配准技术是目前医学图像处理技术的研究热点和难点,对临床诊断治疗具有重要意义.医学解剖图像与功能图像的配准技术是医学图像配准技术的难点和主要研究方向.本文对医学图像配准技术做了概括性介绍,重点介绍医学解剖图像与功能图像配准的主要方法,讨论解剖图像与功能图像配准存在的问题,对比分析不同配准方法在解剖图像与功能图像配准方面的适用性,提出今后的主要研究方向.     

基于数字化可视人数据集的医学图像配准研究

目的:采用医学图像配准技术,对中国数字化可视人数据集进行准确、高效的配准。方法:①图像Lab色度空间变换和二值化;②图像分割和特征量提取;③构造坐标变换矩阵;④图像序列配准变换。结果:配准后的图像序列中,人体解剖结构在空间和结构上实现了精确的匹配对应。进行三维重建后,几何模型外表面具有较高的光滑度,说明方法有效、可靠。结论:采用特征提取和快速坐标变换的配准方法可较好地应用于数字化可视人数据集的图像配准。