即时通信语音还原设计与实现

在分析各主流即时通信语音数据传输实现的基础上,获取各基于即时通信语音的协议结构和协议特征,设计实现了一种的通用的即时通信语音还原方法。该方法具有很强的灵活性和可扩展性,能够很好地适应即时通信软件升级和新应用出现所带来的新特征问题。     

融合CNN和Transformer编码器的变声语音鉴别与还原

语音变声伪装会导致人耳感知和声纹识别出现错误,从而达到隐匿说话人真实身份的目的。为削弱变声语音的影响,提出一种融合卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)和Transformer编码器的模型,提取变声语音的局部特征和全局特征用于判别变声因子,并根据变声因子的数值实施变声语音还原。在中英文真实场景录音数据集上验证了所提方法的有效性,对变声因子判别实现了95%以上的准确率。利用所提出的方法,在黑箱条件下对某型商用硬件变声器输出的语音进行鉴别与还原,取得了较好的效果。     

在声音中插入语音信息

本文提出了一种语音加密方法及其实现方案，利用人耳对声音相位变化不敏感的特性，将压缩后的语音信息插入到声音的高频区相位中，而人耳又听不出声音有所变化。该方法通过计算机模拟试验。     

基于语音库的嵌入式语言输出的实现技术

介绍了一种基于语音库的嵌入式语音输出方法。文中说明采用一个包括相关语音处理的程序模块是可行的。该方法的优点是简单、实用、有效。     

谈利用计算机提取话者语音特征的方法

本文依据人的语音特征与指纹，血液一样，具有因人而异的个体特征的客观事实，论述了利用计算机在时域，频域，倒谱域以及线性预测等方面提取话者的语音特征的方法。为利用计算机语音识别技术，迅速捕获罪犯提供了一条实用有效的途径。     

语音信号处理技术及应用

介绍了语音信号处理的关键技术，论述了在语音识别与合成和多媒体数据库中基于内容的语音数据检索的应用特点，指出了建立分层次的语音特征表示将有利于语音特征提取和满足不同层次的应用需要。     

增强型语音可懂度的评价

提出一种与主观评价相关性较高的可懂度客观评价算法。传统的基于频域分段信噪比的可懂度评价算法与主观评价的相关性不高,原因在于没有分别计算谱衰减畸变和谱放大畸变这两种畸变。为了克服这一缺点,提出将增强语音分解为衰减畸变、放大倍数小于6.02 dB的放大畸变、放大倍数大于6.02 dB的放大畸变三部分,分别计算其频域信噪比,用多线性回归方法综合这三种畸变值,使其与主观可懂值的相关值达到最高。实验结果表明,用这种方法对句子的可懂度评价结果与主观评价的相关值达到0.91。     

硬件

Q Acer召回9月15日前出产部分超轻薄笔记本 在今年开学前几天购买了一款Acer Aspire 3810T笔记本,对外观和使用时间都挺满意的,不过前几天发现该机的内置麦克风没办法用了,在和朋友家人语音视频聊天时颇感不便,还原系统后问题依旧。     

语音信号基音检测的现状及展望

基音检测是语音处理中的一个非常重要的问题，但由于影响基音检测的因素众多．使得基音周期的准确估计非常困难。文中阐述了短时自相关函数法、短时平均幅度差函数法、倒谱法、小波变换法等几种经典的基音检测方法．分析它们各自的优点及存在的不足，并在预处理．后处理、语音信号的产生模型、语音信号的个性特征、发音时的情感及力度等基音检测的各个环节上提出了一些看法，并就一些可能出现的突破口做了一些展望。     

语音电子秤之语音发生装置的设计

本文叙述了语音电子计价秤中语音发生装置的硬件及软件设计 .     

提高语音识别率点滴

Ｖｉａｖｏｉｃｅ语音识别系统是高正确率的语音识别产品。但是 ,有时你得到的识别正确率并没有所期望的那么高。影响语音识别准确性的因素较多 ,本文向你介绍提高识别率的若干心得。一、使用正确的用户在多个用户一起使用Ｖｉａｖｏｉｃｅ系统的情况下 ,用不正确的用户进行听写是很容易犯的错误。用错误的用户号听写将导致很差的识别率。因此 ,如果你发现识别率下降时 ,首先检查所使用的用户。二、麦克风或音频输入设备以及声音系统设置要正确这是保证语音识别率的重要因素。如果检查用户无误 ,用适中音调仍不能得到好的语音识别 ,则需要检…     

语音问询系统中语音播放人民币的实现

语音问询在许多实际的领域有着广泛的应用。在这些实际的应用系统中，很多都离不开对人民币的自动语音播放。文中，根据实际制作项目的经验，结合国内较出名的语音集成卡：东进和鼎铭语音卡，在VB环境中介绍语音播放人民币的巧妙实现。     

VOIP语音网关实现IVR配置研究

本文通过对语音存储、语音重组、语音处理等方面的研究,探讨了如何以较小的存储空间实现较优异话音质量的IVR语音系统,这种IVR技术对当今存储空间很小的嵌入式系统具有较大的意义.     

一种高噪声环境下语音检测算法的仿真与应用

该文提出了一种高噪声环境下的自适应语音检测新算法。该算法利用了语音短时能量及帧内短时自相关的特性，两个自适应判决门限根据期望的误判率调整，无需事先给出噪声统计信息，适用于平稳噪声、缓变的非平稳噪声及脉冲噪声的情况，且可以实时实现。     

VOIP语音风关实现IVR配置研究

本文通过对语音存储、语音重组、语音处理等方面的研究,探讨了如何以较小的存储空间实现较优异话音质量的IVR语音系统,这种IVR技术对当今存储空间很小的嵌入式系统具有较大的意义。     

基于DSP的语音处理和识别系统的实现

设计并实现了一种嵌入式语音处理和识别系统,核心处理器是TMS320VC5402,语音接口芯片是TLV320AIC10,软件模块包括语音的端点检测、特征参数提取、模板训练、测试识别等。系统使用定点DSP实现了浮点DSP运算,提高了预算的精度,扩大了信号处理的动态范围。试验结果表明,该系统对孤立词特定人识别率为98%,系统体积小、成本低、可扩展性好,方便应用于许多特定场合,如:声控玩具,门禁控制等。有很好的市场前景。