分布式拒绝服务攻击建模与形式化描述

分布式拒绝服务（DDoS）攻击严重威胁网络的安全性。需要有合适的模型来刻画DDoS攻击的行为特征,指导DDoS攻击的分析、检测和防御。使用攻击树对分布式拒绝攻击进行建模,并引入Object_Z语言对具体攻击模式进行了面向对象的形式化描述。分布式拒绝服务攻击的攻击树模型可以刻画出分布式拒绝服务攻击的本质特征,对其具体子类的形式化描述又可以降低构造攻击模型的复杂度,从而易于使用,分析和维护。     

DDoS攻击检测与防范策略研究

分布式拒绝服务攻击是目前黑客经常采用而难以防范的攻击手段,近年来此类攻击的数量一直呈快速增长的趋势,它给企业带来了巨大的经济损失和影响。该文在分析分布式拒绝服务工作原理和攻击方式的基础上,给出了其检测方法,并提出了一些相应的防范措施。     

反弹式拒绝服务攻击的研究与对策

拒绝服务攻击威胁着整个互联网的安全,目前又出现一种新型的分布式拒绝服务攻击—反弹式拒绝服务攻击。本文分析了反弹式拒绝服务的基本原理并对其进行研究,提出一些防范措施并在此基础上提出一种防范构想,设计分布式入侵检测预警与响应系统用以检测、预警和抵抗DRDOS攻击。     

变异DDOS攻击方式的攻击防范探析

本文首先介绍了网络攻击对目前网络安全的影响及分布式拒绝服务攻击的工作原理和现状,接着分析了分布式拒绝服务的攻击类型,并探析新型攻击类型的核心技术和防范对策。将新型的DDOS的3类攻击方式:基于堵流量的攻击方式、基于网站脚本的攻击方式、另类攻击方式进行了探析,最后给出攻击方式相应的安全策略和防御对策。背景随着网络技术的发展,人们的生活和工作已经同它密不可分,人们在     

基于等级用户管理的拒绝服务攻击防护策略

拒绝服务攻击的发展趋势拒绝服务攻击的危害目前Internet安全的威胁主要来自黑客(Hacker)入侵攻击、计算机病毒(Virus)、假冒网站(Phishing)和拒绝服务(Denial of Service)攻击四个方面。与现实社会不同,互联网具有高度自动化、接入的远程化以及技术的易传播化三个特性。这使得互联网攻击方式更普及,传播更快,跟踪、抓捕和     

分布式拒绝服务（DDoS）攻击及防范解析

拒绝服务攻击已经成为威胁互联网安全的重要攻击手段,对分布式拒绝服务攻击（DDoS）的原理进行了解析,分析了其他不同的攻击方式。最后在此基础上介绍了几种基本防御方法。     

基于拥塞参与度的分布式低速率DoS攻击检测过滤方法

分布式低速率拒绝服务攻击(DLDoS)利用已有网络协议和网络服务中自适应机制的漏洞发起攻击,其攻击效率和隐蔽性比传统洪泛式分布式拒绝服务攻击(DDoS)高得多,更加难于检测和防御。本文对DLDoS攻击进行了建模和形式化,提出了基于拥塞参与度的DLDoS攻击检测过滤方法。实验分析表明,该方法能有效检测DLDoS攻击,并降低误报率。     

分布式拒绝服务攻击及防范研究

拒绝服务攻击(Denial of Service,DoS)是网络上最常见的一种攻击方式,其攻击类型繁多、影响广泛,其中的分布式拒绝服务攻击(Distributed Denial of Service,DDoS)更是严重威胁网络安全,受到这种攻击的损失是无法计量的。系统地分析了分布式拒绝服务攻击的攻击原理和攻击类型,通过研究各个DDoS攻击程序提出相应的防御方法。     

一种改进的DRDoS检测算法

分布式拒绝服务攻击DDoS是互联网环境下最具有破坏力的一种攻击方式。检测并防御这种攻击是解决网络安全领域的重要课题。针对DRDoS的特性,采用了一种改进的DRDoS检测算法——T&A算法。DDoS攻击的预防解决了现有不同特定网络服务技术检测的不足的问题,提出了基于行为异常的方法进行检测的改进方案。通过模拟攻击实验证明,该算法不仅提升了检测率、降低了误报率,而且对资源的占用较少,具有较好预警功能。     

小型商务网站如何应对DDoS 攻击

正DDoS(Distributed Denial of Service,分布式拒绝服务攻击),俗称洪水攻击。是在传统的DoS攻击基础之上产生的新的破坏力更强的攻击方式。分布式拒绝服务攻击是指借助于客户/服务器技术,将多个甚至几十万个计算机联合起来作为攻击平台,对一个或多个目标发动DoS攻击,从而成倍地提高了攻击的威力。DDoS带来的破坏是巨大的,你无法阻止黑客对你     

一种新的DDoS攻击预警方法

DDoS攻击的研究是网络安全研究领域的一个研究热点。预测DDoS攻击发生的概率,对于早期防御和响应DDoS攻击具有重要意义。提出了一种基于概率有限状态自动机的DDoS攻击预警模型,给出了一种计算攻击成功概率和攻击期望威胁度的方法。实验表明,方法能有效地计算出DDoS攻击成功概率和期望威胁度,实现早期防御。     

DDoS攻击的技术分析及防御策略研究

分布式拒绝服务(DDoS)攻击是网络攻击事件中最常用而又难以防范的攻击方式,成为系统和网络安全待于解决的重要问题.本文介绍了DDoS攻击的概念,分析了DDoS攻击的原理,详细讨论了DDoS攻击检测方法,进而提出了基本的防御策略.     

一种运用限幅自相似性的新型DDoS入侵检测机制

本文提出了一种新型的DDoS入侵检测方法，在建立正常网络流量模型基础上，对网络流量的自相似性-Hurst参数、Hurst参数的时变函数H(t)进行分析，对网络流量进行实时限幅，由自相似性的变化来预测DDoS攻击，并用数据库对攻击定住。试验表明基于网络流量的统计分析方法能够在一定程度上检测出DDoS攻击，比传统的基于特征匹配的DDoS入侵检测方法，在实时性、准确率上有较大提高。     

一种新型的基于网络流量自相似性的DDoS入侵诊测方法

This paper presents a new method of DDoS Intrude Detection Based on Self-Similarity of Network Traffics based on analysis of parameter of self-similar, which includes Hurst parameter, Holder parameter (Time variable function H(t)), we do research on the affect of H parameter change brought by DDoS attack. And we discover the DDoS attack can be detected in some extent by measure the change of H parameter, as it showed by the research result this network traffic based method can detected DDoS attack and is more reliable on the recognition of all kinds of DDoS attack than any other method based on character recognition.     

于Gnutella对等网的DDoS攻击特性分析*

通过对Gnutella协议内容的概述、存在的安全问题的分析,对传统基于网络层的DDoS攻击的原理、类型和检测的分析描述,对Gnutella网络中的DDoS攻击和基于网络层的DDoS攻击的分析比较,针对基于Gnutella网络的DDoS攻击特性提出防范的研究方法。     

DDoS攻击原理、检测方法及防御措施

DDoS攻击是当今网络安全的最大威胁之一,研究防御DDoS攻击的技术非常重要。本文介绍了DDoS攻击的原理和方法,并深入介绍当前DDoS攻击的防范技术。     

一种基于小波分析的DDoS攻击检测方法

通过对网络流量的分形特性和分布式拒绝服务（DDoS）的特点进行研究,提出了一种基于小波分析的DDoS攻击检测方法,并设计了该方法检测攻击的模型。对网络流量的分形特性进行判断,然后对具有自相似特性和多重分形特性的网络流量,分别采用基于小波分析的Hurst指数方差法和基于多窗口小波分析的Holder指数法检测DDoS攻击。通过对DARPA 2000年数据的实验表明,该方法能够有效地检测到攻击,对大流量背景攻击、低速率攻击、反射式攻击也都达到了较高的检测率,比传统方法有效。     

基于战略博弈的DDoS攻防绩效评估方法

提出一种基于战略博弈的DDoS攻防策略绩效评估方法,针对当前DDoS攻击防范策略中基于速率限制的防范机制,利用博弈论方法对DDoS攻防双方进行建模,对LACC和Pushback防范策略的绩效进行定量评估,分析不同策略在不同攻击场景下的性能和防范效果。针对典型的DDoS攻击场景,利用网络仿真工具进行模拟实验,通过计算攻防双方的混合战略纳什均衡评估防范策略的绩效验证该方法的适用性和有效性。     

DDoS攻击分类与效能评估方法研究

DDoS攻击是一类常见而又难以防范的网络攻击模式，对Internet网络系统的正常运行构成了巨大威胁。DDoS攻击的分类方法和攻击效能评估是计算机网络攻防对抗研究的一项重要而紧迫的任务。本文介绍了DDoS攻击的原理、方法、一般概念和主要目标，研究了基于攻击代理的传播模式、通讯方式、作用机制等特征的DDoS攻击分类方法体系，分析了DDoS攻击的攻击效能评价指标体系。在分析了DDoS攻击效能评估的特点的基础上提出了DDoS攻击效能评估的模糊评价评估模型。     

基于网络全局流量异常特征的DDoS攻击检测

由于分布式拒绝服务（DDoS）攻击的隐蔽性和分布式特征，提出了一种基于全局网络的DDoS检测方法。与传统检测方法只对单条链路或者受害者网络进行检测的方式不同，该方法对营运商网络中的OD流进行检测。该方法首先求得网络的流量矩阵，利用多条链路中攻击流的相关特性，使用K L变换将流量矩阵分解为正常和异常流量空间，分析异常空间流量的相关特征，从而检测出攻击。仿真结果表明该方法对DDoS攻击的检测更准确、更快速，有利于DDoS攻击的早期检测与防御。