基于CPK的分布式Mesh网络认证

通过对现有的无线网络安全认证机制的研究,以及这些机制在无线Mesh网络适应性方面的分析,针对Mesh网络分布式特点以及无线Mesh路由器无线连接能力有限的特殊性,提出了一种基于CPK算法的分布式Mesh网络认证解决方案,实现了分布式Mesh网络认证。     

智能电网中云环境下的虚拟化技术

云计算与虚拟化技术有机的结合,可以提高整个系统的计算储存能力。本文阐述了云计算技术及云环境下不同层次的虚拟化技术,给出了服务器虚拟化模型和存储虚拟化模型,举例说明了智能电网中运用虚拟化云计算技术的优越性。     

基于智能合约的无线Mesh网络安全架构

针对无线Mesh网络安全性,结合区块链技术,提出基于智能合约的安全架构(SCSA)。在Mesh路由器节点上建立区块链,部署3类智能合约对节点公钥进行分级管理,通过这3类智能合约实现节点公钥更新与撤销以及用户访问认证,同时采用椭圆曲线Diffie-Hellman和对称加密实现节点间的安全通信。实验结果表明,SCSA可有效抵抗克隆或伪造节点攻击、密钥泄露攻击及拒绝服务攻击,同时保证了网络通信的安全性和高效性。     

基于云网络架构的虚拟网络映射算法研究

云网络架构采用控制与转发分离机制实现了资源的灵活分配,为了满足云网络架构的资源分配符合多业务的资源需求,提出了一种基于云网络架构的虚拟网络映射算法,提高了资源利用率。建立的虚拟网络映射算法模型,给出了虚拟网络映射算法的约束条件和优化目标。针对语音、视频和数据3种业务进行了仿真,结果表明,提出的算法提高了控制资源利用率、转发资源利用率和链路资源利用率。     

智能电网中无线传感器网络的应用研究

智能电网与先进的传感测量技术和通信技术密切相关,也为无线传感器网络提供了新的应用平台。本文针对智能电网的绩效目标与电网的实际情况,结合无线传感器网络的主要技术特点,阐述了应用WSN构建智能电网通信系统的优势,以及通信系统的具体结构。采用WSN技术的智能电网通信系统将具有成本低、功耗低、自组织、灵活性强的特点。     

基于网络编码的分簇无线Mesh网络路由协议

传统的网络编码算法会增加网络的复杂性.为此,引入分簇的思想,提出一种基于网络编码的分簇无线Mesh网络路由协议以及一个用于平面型无线混合Mesh网络的分簇算法,根据相关性计算网络节点的度值,实现无线Mesh网络层次结构的划分.仿真结果表明,该协议能在一定程度上减小网络编码的复杂性.     

一种模拟退火遗传算法的传感器网络数据融合技术研究

研究无线传感器网络(WSN)数据融合技术。传感器节点计算能力、通信能力有限,WSN采用交叉重叠方式部署,导致冗余数据量大,需采用数据融合技术消除冗余和无效数据,节约网络通信能耗。结合遗传算法全局搜索和模拟退火算法局部搜索的优点,提出一种模拟退火遗传算法的WSN数据融合方法(SA-GA)。采用模拟退火遗传算法快速找到移动代理路由最优传感器节点序列,并实现数据融合。仿真实验结果表明,与遗传算法、模拟退火算法相比,SA-GA更能快速找到全局最优数据融合节点序列,并对数据进行有效融合,具有更小的网络能耗和网络延时。     

云计算环境下基于拓扑感知的虚拟网络映射研究

网络虚拟技术被认为是克服Internet僵化的一种有效方法,特别是在云计算的环境下。但是虚拟网络映射问题(VNMP)是一个最主要的挑战,其主要是如何通过一种有效的方式将虚拟网络映射到底层网络上从而有效地利用底层的基础资源。虚拟网络映射可以分为两个阶段:节点映射以及链接映射。在节点映射阶段,现有的算法通常使用完全的贪婪策略映射这些虚拟节点,而不考虑这些虚拟节点的拓扑,这将导致底层路径太长(有多个跳跃点)。为解决这一问题,提出一个拓扑感知的节点映射算法,该算法在进行映射时考虑节点的拓扑结构。在链接的映射阶段,新的算法采用k最短路径算法。模拟结果显示,新算法大大增加长期的平均收益,而接受的比率和长期的收益与成本(R/C)成比例。     

探讨宽带无线Mesh网络的关键技术与应用

随着网络技术的飞速发展,无线网络的组网模式也发生着变化.基于人们对日常网络的需求,结合不断被更新的802.11x标准,一种覆盖范围广、接入可靠、传输带宽高、扩展性强的新型无线网络被提出,它就是无线Mesh网络.本文从宽带无线Mesh网络的简要概述以及优势分析入手,分析其核心技术,探索该网络在各领域的应用.     

认知无线Mesh网络中基于概率的贪婪频谱决策技术研究

认知无线电网络传统的频谱决策方法中次用户根据不同的判据选择信道,会引起信道竞争和拥塞。针对认知无线Mesh网络中基于概率的频谱决策方法,提出一种贪婪信道选择算法,当发生频谱切换时,其结合改进的抢占优先(相似文献   

无线Mesh网中一种流量感知和干扰优化的信道分配机制

在当前通信标准提供的正交信道有限的前提下,针对重叠信道间的干扰问题,提出了一种内部流量感知和干扰优化的半动态分布式信道分配机制,采用启发式算法,根据网络流量进行信道避让,通过多轮随机选取最优信道。模拟仿真实验表明在网络流量大的前提下,相较几种经典的信道分配算法,该算法在传输成功率及数据传输平均延迟上,均有明显的优势。     

无线MESH网络安全模型研究

近年来,无线Mesh网络已成为一个倍受关注的研究领域,对无线Mesh网络流量特性的研究将有助于网络协议的研究、评估,本文通过对无线Mesh测试网上采集的数据包进行统计分析,揭示了网络流量具有自相似的特性,并通过仿真进一步分析了节点移动性对流量自相似性的影响。     

无线Mesh技术在煤矿工作面通信系统中的应用

针对现有煤矿有线、无线通信系统难以在工作面应用的问题,提出了一种基于无线Mesh技术的煤矿工作面通信系统设计方案,主要介绍了该系统的结构、无线Mesh基站的设计及系统功能指标等。该系统带宽高,路由更新时间不大于10s,无线覆盖距离不小于1km,并可接入井下工业以太网,实现对矿井工作面的无线网络覆盖。     

一种基于改进遗传算法的无线网络覆盖研究

将改进的遗传算法运用到无线传感器网络节点最优覆盖问题上,通过设置合理的接入访问点位置,可以实现网络有效覆盖率的最大化,并有效避免小区间的同频干扰。基于遗传算法以网络有效覆盖率为优化目标,改进了遗传算法中的交叉和变异策略。实验表明,改进的遗传算法可有效提高网络的覆盖率,实现了网络性能优化。     

一种虚拟路由器资源映射算法研究

网络虚拟化技术的提出,为解决互联网\"僵化\"问题找到了新的思路,受到广泛的关注。在虚拟路由器平台中,若干台互联的网络服务器资源组成了底层物理网络,通过虚拟网络映射技术,将物理网络资源有效地映射到虚拟网络设备上,组成多个虚拟网络,满足用户对网络的多样化需求。虚拟路由器资源映射问题是虚拟网络映射问题的基础,虚拟路由器实例与物理资源的映射方法决定了虚拟网络平台资源的利用率和虚拟网络系统的性能。针对虚拟路由器平台资源分配的问题,提出了物理网络资源模型和虚拟路由器资源请求模型,设计了一种启发式虚拟路由资源分配算法,并对算法的复杂性和优化目标进行了分析。     

并行启发式进化遗传算法

本文通过对遗传算法 (GA)的过早收敛问题及其解决方法的探讨 ,结合种群分布、多种群进化、迁徙及并行启发式结构等思想 ,提出一种求解全局最优解的并行启发式进化遗传算法 (PHGA) ,仿真结果验证了这种新算法良好的全局收敛性性能     

无线Mesh网络在矿井通信中的应用

针对矿井的特殊环境给出一种无线Mesh网络建网方案。该网络支持多媒体数据传输,实现了无线IP电话在网络层的接入和漫游。给出矿井全覆盖无线通信网络、无线中继及无线路由的设计。在实际环境中对实验网络进行了测试,检测网络配置参数的相互关联性,用于指导具体的矿井无线Mesh网络设计和组网。     

一种启发式网络虚拟化资源分配算法

网络虚拟化是克服当前Internet僵化问题的一种重要方法,而资源分配是网络虚拟化技术的核心.为了平衡负载,本文提出了一种启发式资源分配算法HVNE.该算法充分利用虚拟节点和虚拟链路间的关联因素(虚拟网络拓扑),将节点映射和链路映射两个过程合并为一个统一的过程,改善了传统映射算法在拓扑稀疏时,算法性能不理想的问题.此外,HVNE允许同一个虚拟请求中的多个虚拟节点映射到同一个物理节点,节约了物理链路资源.HVNE将无向图的"k-区域划分优化"理论与传统的拓扑分割理论相结合,定义了虚拟拓扑间节点的关联因子,改进了传统的星形分割方法,使之能适用于大规模网络.仿真实验表明,HVNE在保证网络负载的情况下,获得了较好的虚拟请求接受率,较高的资源利用率和网络收益.     

基于遗传算法的网络编码优化

在前人优化研究方法的基础上,结合网络编码优化问题自身的特点提出了新的解决方案.首先是算法的预处理部分:1) 给出了统一的方法由不同的资源描述函数生成遗传算法所必须的适应值函数,使得各种不同的网络编码资源优化问题都能利用同样的遗传算法模型;2) 通过检验有多条输入链路的输出链路进一步缩小优化算法的搜索范围.其次,针对网络编码资源优化问题随机解几乎不能让所有接收者都达到组播速率的特点,在一般的遗传算法中加入以下新的处理:1) 在初始化阶段使用更为精细的算法产生更高质量的初始成员.2) 在遗传算法每次循环开始时额外调用初始成员生成算法,加入一定数量的新成员,从而避免了局部性问题.3) 对于不能达到最大组播速率的网络编码方案,基于各个接收者各自的接收速率确定更为合适的适应值而不是统一设为?1,从而使这些方案也能参与算法的进一步处理而不是完全被淘汰.模拟实验结果显示,新的优化算法不仅运行得更快,而且输出的网络编码方案所消耗的资源也更少.