几种GPS高程拟合方法的分析与比较

文章论述了几种常用的GPS高程拟合的方法,并在MATLAB中编制了相应的程序,建立了相应的GPS高程拟合模型,并通过实例数据进行建模分析,对比各方法的拟合结果的精度高低,得出了一些有益结论。     

ArcGIS中ModelBuilder建模工具在DEM质量检查中的应用

航测DEM产品生产及质量控制过程,其涉及到大量的数据操作及空间处理操作,在以往我们只能按部就班的一幅一幅编辑处理和质量检查,这些操作费时费力,容易出现纰漏。ArcGIS9.x以上版本提供了一个简单易行的解决方案:ModelBuilder。本文利用ArcGIS10.1版中的这个工具建立一个模型,该模型调用了多个GeoProcess空间处理操作实现了DEM产品不同地形按图幅的质量统计功能。     

基于MapGIS的快速三维景观建模——以成都理工大学东区校园为例

在三维景观建模技术日益发展的当下,产生了多种建模方法,但多数传统方法对于大范围的三维景观建模工作显得效率较低,且都难以进行相关的三维分析。基于MapGIS软件的快速三维景观建模方法通过对遥感影像数据和数字高程模型数据(DEM)的充分利用,能够在二维矢量化要素的基础上直接生成三维模型,并进行相关的三维分析。成都理工大学东区校园三维景观建模实例表明,MapGIS具有操作简单、快捷高效等优势,为大范围三维景观建模的快速实现以及快速三维分析提供了一个很好参考。     

浅谈基于DEM提取磐石市水文特征上的应用

运用GIS软件ARC/INFO、ArcView,以磐石市地形资料为例,探讨了数字高程模型(DEM)的建立并介绍其基本原理及其基本应用。本次DEM的建立以磐石地区1:10000地形纸图为数据源,矢量数据内插生成DEM的方法,并提取该地区的水文特征。     

地籍测量中面积量算方法分析对比

文章分别利用传统的面积统计方法(即在南方CASS软件中利用全解析法进行面积量算)与在ArcGIS中通过建立DEM模型来减少投影变形之后进行面积量算两种方法进行比较。经比较得出两种面积统计方法都是正确可行的,但利用ArcGIS建立的TIN模型,建立了测区的三维模型,并可以统计出了测区的表面积。在地形起伏较大的地区进行土地勘测定界工作,面积计算时应充分考虑起伏的地表表面积与其平面面积的差异,这对土地征收、征用、农用地转用等具有重要的实际意义。     

基于数据的废纸配比预测纸浆白度的研究

针对实际生产过程中根据人工经验配比废纸用量导致纸浆性能与预期差别较大的现状,本研究利用纸厂提供的废纸配比和纸浆性能检测数据,使用BP神经网络和支持向量机（SVM）的建模方法,分别采用全部样本数据和样本平均值数据建立基于废纸配比的纸浆白度预测模型。研究结果表明,在模型预测精度、预测稳定性以及模型训练时间等方面,以样本平均值数据作为建模数据集,使用SVM方法建立的纸浆白度预测模型,具有较好的预测精度(2.42%)和良好的稳定性(0.58%),且模型训练时间短(0.2 s),可以满足实际生产过程的需要。     

基于DEM高程对未知区域进行MAPGIS地形图的绘制

随着信息时代的来临,MAPGIS地理信息系统的应用越来越广泛,特别是地质、矿产、地理、测绘、水利、石油、煤炭、铁道、交通、城建、规划及土地管理等专业,但在地质工作过程中,许多未知地形区并没有公开的MAPGIS格式的地形图的,而最终提交报告或图件时,需提交MAPGIS格式的图像文件,本文阐述了使用global mapper对DEM高程数据的进行提取,利用Surfer软件对高程数据进行圆滑处理,最终实现对未知地形区MAPGIS格式地形图的绘制。     

数字航道与航道数学模型的数据交换方法应用研究

以长江下游黑沙洲水道为例,研究CAD航道图及S-57电子航道图的数据提取方法并完成与数学模型的数据交换,建立黑沙洲水道数字高程模型(DEM),并应用地理信息系统(GIS)的空间数据分析功能,提取浅滩演变的特征数据,为统计分析模型的建立提供技术手段。     

应用BP神经网络实现基于等高线图像的CFD地形网格

针对目前生成CFD地形网格时计算量大且精度不高等问题,提出一种基于BP神经网络的CFD地形网格生成方法:将扫描数字化和线状要素提取相结合获取的等高线二维矢量矩阵作为训练样本,生成BP神经网络模型;通过Matlab实现BP神经网络的构建、训练与仿真,拟合出未在等高线上的点的高程值,建立高程DEM栅格矩阵,获得地形三维数据;在网格划分软件Gambit中进行网格生成与优化,生成精细的三维地形网格.实例验证表明,基于BP神经网络模型生成的CFD地形网格精确度高,建模效率也较高,适合CFD模拟工程的应用.     

基于近红外光谱技术的面粉水分无损检测模型的建立

直接对面粉样品进行近红外光谱扫描,采用105℃恒重法测定面粉中水分含量,在不同的光谱数据预处理方式下运用改进偏最小二乘法(MPLS)建立水分含量定标模型,通过比较模型预测效果以确定最佳预处理方法,随后用PCA、PLS、MPLS三种建模方法在最佳预处理方式下建模通过比较模型预测效果以确定最佳建模方法并用验证集对最优模型进...     

统计建模法在柳州卷烟厂制丝生产线上的应用

选取叶片加工工段、烟丝加工工段和梗丝加工工段作为本论文研究的对象。利用前期搜集的有关数据和使用统计建模的方法建立上述三个工段的产量、人、机和物料的回归模型。最终,依据所建立的模型和精益思想的有关理论,对各个自变量进行调节,也就是对人、机、量的优化配置,达到解决生产过程中的浪费问题,实现生产效能最大化的目的。     

基于手持式3D扫描仪对鸡腿骨的建模研究

为解决仿真骨头的破碎效果时骨头模型的建立问题,以鸡腿骨建模为例,介绍骨头建模的过程、可能出现的问题和解决方法,首先选取建模对象并对其进行简单的清洁处理,利用手持式3-D扫描仪(Tango-s)进行数据点采集和误差点的剔除,通过CATIA软件中的逆向模块实现对骨头模型的重建。按照上述的建模过程和方法可以快速完成建模。     

RTK等高线法精测土石方量

本文针对以往土石方简易测量引起数据不精准的问题,提出了使用GPS-RTK方法采集碎部点并利用了CASS软件解决该问题的方法--RTK等高线法精测土石方量。     

基于改进的GM(2,1)模型的粮仓温湿度预测

建立粮仓温湿度的预测模型,对实现粮食的安全储备有着积极意义.但粮仓温湿度数据的贫乏性和其随季节变化的波动性,一直是困扰粮仓温湿度建模的难题,这也使粮仓的温湿度控制一直处于被动局面.利用灰模型贫数据建模的特点,提出了采用改进的GM(2,1)模型对粮仓检测到的温湿度数据进行建模分析的方法,得到粮仓的温湿度预测模型,实现对粮仓温湿度变化趋势的预测和预警.仿真结果表明,该模型的预测值有较高的精度,因此,有一定的实用价值.     

足部有限元建模方法及其在医疗辅具中的应用现状研究

文章研究了足部有限元建模的方法,包括足部建模数据的获取、实体模型的建立、各组织结构常用的材料模型等;总结了足部有限元分析法在运动生物力学以及医疗辅具中的应用现状。     

山区人居环境的遥感和GIS量化评价技术研究

为实现对山区人居环境质量的空间化、定量化评价,文章将生存、生活及生态条件作为核心因素,构建山区人居环境评价模型.使用遥感、数字高程模型技术提取地表景观、地形、水文评价等数据,在"以人为本"的原则基础上,设计中心式GIS缓冲区技术用于计算和提取水文安全、交通便捷、耕地布局、植被覆盖、公共设施等可量化的空间指标,最后采用综合评价方法实现山区人居环境评价的技术验证与应用.研究结果表明:生存环境、生活质量和生态条件是影响山区人居环境的重要因素,可利用遥感和DEM提取地貌水文、地表景观、交通信息等数据开展定量分析与建模;舍弃不可量化的部分经济或人文指标,可以从安全条件、物质条件、基础生活条件、休闲条件、环境条件等方面构建山区人居环境模型,并利用遥感与DEM数据结合GIS技术实现评价参数的量化提取与分析,从而实现基于空间数据的客观环境评价;借鉴GIS缓冲区及空间权重插值思想,将以居民地为中心的缓冲区作为周边空间数据统计和分析范围,能更好地体现以人为本的空间评价思想.便捷的空间取值可根据评价区域到目标地点的线性距离和道路等级权重计算成本时间,用于评估其空间影响.     

基于Petri网的全电动注塑机多任务控制系统

全电动注塑机各控制任务并非各自独立的,他们相互间需要进行通信以共享数据,需要进行同步以控制注塑工艺流程。Petri网是一种十分适合分析并发异步事件的建模工具。因此,文章使用时延Petri网的控制方法对全电动注塑机控制任务的通信和同步进行建模．并且采用Linux操作系统提供的进程通信和同步机制对建立的模型加以实现。图4表1参9     

基于近红外光谱技术的鲢鱼营养成分的快速分析

目的通过采集鲢鱼的近红外光谱数据和测定鱼肉营养成分含量探索鲢鱼营养成分的快速分析方法。方法采集254个鲢鱼鱼肉样品的近红外光谱数据,经过多元散射校正、正交信号校正、数据标准化等20种方法预处理,在1000~1799 nm光谱范围内,结合化学实测值分别采用偏最小二乘法、主成分分析和BP人工神经网络技术、偏最小二乘法和BP人工神经网络技术建立鲢鱼营养成分近红外定量模型。结果鲢鱼鱼肉粗蛋白含量为12.05%~19.05%,粗脂肪含量为0.24%~5.27%,水分含量为72.62%~80.58%,灰分含量为0.46%~1.50%,数据范围较大,可满足建模要求。在3种建模方法中,近红外光谱数据结合偏最小二乘法建立的鲢鱼营养成分模型最优,所得的粗蛋白、粗脂肪、水分和灰分的近红外定量模型的相关系数分别为0.9969、0.9925、0.9831和0.9976。结论采用近红外光谱数据和偏最小二乘法建立的模型具有较好的预测能力,能较为准确、快速地分析出鲢鱼鱼肉粗蛋白、粗脂肪、水分和灰分的含量。     

基于近红外高光谱成像技术的宁夏羊肉产地鉴别

使用900~1700 nm高光谱成像系统采集宁夏银川、固原、盐池三个不同产地的绵羊后腿样本的近红外高光谱数据,对光谱采用面积归一化方法预处理,利用SPA、CARS、UVE算法对预处理后的光谱数据提取特征波长分别为17、40、121个;结合PLS-DA及KNN建立特征波段下的判别模型。结果表明KNN判别模型效果较差,3种特征波长中利用CARS提取的特征波长建模效果最佳,代替全光谱建立PLS-DA判别模型是可行的;综合对比模型效果,CARS-PLS-DA为最优模型,校正集正确率90.48%,预测集正确率84.21%。证明利用近红外高光谱成像技术对羊肉产地鉴别是可行的。     

基于高光谱成像技术的烟叶田间成熟度判别模型

为探索基于高光谱技术的烟叶田间成熟度判别方法,使用高光谱成像仪采集不同田间成熟度档次烟叶的高光谱信息,比较5种数据预处理方法[一阶导数（1stD）、多元散射校正（MSC）、标准正态变量变换（SNV）、Savitzky-Golay（SG）平滑、一阶导数+SG平滑]和两种建模算法[支持向量机（SVM）和BP神经网络（BPNN）]在建立烟叶田间成熟度判别模型中的适用性,并利用遗传算法（GA）优选出反映鲜烟叶成熟差异的最佳特征变量用于建立判别模型。结果表明:①不同田间成熟度烟叶的高光谱反射率差异明显,且在550 ~ 675 nm波长范围内最突出,其反射率随烟叶田间成熟度的增加而增大;②在10种光谱数据预处理方法与建模算法的组合中,SNV+SVM组合的预测性能最佳;③使用GA在400 ~ 1 000 nm间优选出了可反映烟叶田间成熟度差异的19个特征光谱波段,其中大多与烟叶质体色素的特征光谱有关;④以特征波段为输入变量建立了烟叶田间成熟度的SVM判别模型,预测准确率达95%,F1分数达0.95,平均精确率、召回率也均大于95%。高光谱信息可敏锐地反映烟叶田间成熟度的差异,采用SNV数据预处理方法与SVM算法组合可建立性能优异的烟叶田间成熟度判别模型。