晚期肺癌患者血清肿瘤标志物表达水平与一线化疗效果的相关性研究

目的探讨晚期肺癌患者血清肿瘤标志物表达水平与一线化疗效果的相关性。方法选取2018年1月至2019年12月我院收治的晚期肺癌患者70例,均进行一线化疗(紫杉醇、多西紫杉醇、吉西他滨等联合铂类药物)。将一线化疗后预后不良的28例患者纳入不良组,将一线化疗后预后良好的42例患者纳入良好组。比较两组患者血清肿瘤标志物水平,并分析血清肿瘤标志物表达水平与化疗效果的相关性。结果不良组的血清癌胚抗原(CEA)、糖类抗原125(CA125)、糖类抗原199(CA199)、神经烯醇化酶(NSE)水平均高于良好组(P<0.05)。二元Logistic回归分析显示,血清CEA、CA125、CA199、NSE的方程依次为Y₁=-7.401+0.152X₁、Y₂=-11.010+0.125X₂、Y₃=-3.275+0.450X₃、Y₄=-2.092+0.068X₄,表明血清CEA、CA125、CA199、NSE水平可有效反映晚期肺癌患者一线化疗预后情况(OR>1,P<0.05)。结论血清CEA、CA125、CA199、NSE水平与晚期肺癌患者的一线化疗效果存在相关性,即晚期肺癌患者血清CEA、CA125、CA199、NSE水平越高,一线化疗效果越差。     

基于非小细胞肺癌患者预后的CT列线图预测模型构建

目的:在非小细胞肺癌(NSCLC)的随访研究中构建基于CT的预后列线图预测模型,对影响预后的相关因素进行分析。方法:选取医院收治的484例NSCLC患者,均接受CT影像学检查,统计患者基线资料、影像学指标、肿瘤标志物指标和首次住院治疗方式的4大类15项潜在相关因素。利用Cox回归分析对影响预后的独立危险因素进行筛查,并构建预后生存风险的列线图构建模型。结果:患者年龄、性别、身体质量指数(BMI)、吸烟史、饮酒史、肿瘤体积、肿瘤部位、肿瘤类型、肿瘤TNM分期、肿瘤骨转移、分叶征、毛刺征、胸膜凹陷征及根治手术等因素不同时,患者的中位生存时间(MST)差异具有统计学意义(r=0.717,r=0.627,r=0.539,r=0.715,r=0.619,r=0.553,r=0.637,r=0.589,r=0.563,r=0.624,r=0.663,r=0.704,r=0.679,r=0.486;P<0.05)。患者年龄、肿瘤TNM分期、分叶征、毛刺征、胸膜凹陷征及根治手术等因素是影响MST的独立危险因素(r=0.721,r=0.749,r=0.693,r=0.758,r=0.685,r=0.662;P<0.05)。患者生存风险的预测模型及列线图预测模型中,年龄(X₁)、肿瘤TNM分期(X₂)、分叶征(X₃)、毛刺征(X₄)、胸膜凹陷征(X₅)及根治手术(X₆)等因素均可对患者3年、5年及10年生存率有效预测。结论:列线图预测模型,可有效对NSCLC患者的预后生存时间进行针对性、个性化预测,可对预后评估较差的患者进行治疗方法的适当调整。     

ARIMA模型和指数平滑法在我国北方流感样病例预测中的应用和比较

目的 比较ARIMA模型和指数平滑法对我国北方流感样病例的预测效果,为流感防控提供科学依据。方法 利用我国北方2012年第1周—2018年第17周的每周流感样病例比例数据拟合建立ARIMA模型和指数平滑模型,预测 2018年第18周—2019年第17周的流感样病例比例,对预测值与实际值进行比较。结果 ARIMA最优模型为ARIMA(0,1,1)(2,1,0)₅₂,预测的均方根误差(root mean square error,RMSE)、平均绝对百分比误差(mean absolute percentage error,MAPE)和平均绝对误差(mean absolute error,MAE)分别为0.57%、8.98%、0.34%;指数平滑法的最优模型为简单季节性模型,预测的均方根误差(RMSE)、平均绝对百分比误差(MAPE)和平均绝对误差(MAE)分别为0.83%、15.24%、0.55%。结论 ARIMA(0,1,1)(2,1,0)₅₂模型预测精度更高,可用于我国北方流感样病例的短期预测。     

人体测量法和双能吸收测量法估计婴儿身体组成成分

估计婴儿身体组成成分对于全面评价其营养状况和生长发育是很重要的。此项研究通过人体测量法和双能吸收测量法估计营养不良婴儿的身体组成成分,以评价其营养状况,并比较两种方法的结果。研究表明:(1) 实验测量:借助特殊模型证实双能吸收测量法对脂肪组织和骨组织测量的可靠性(检验水准4.6% ,r分别为0.994 和0.989)。(2)婴儿测量:用人体测量法和双能吸收测量法进行测量,比较两者结果,发现两种方法在测量体重方面有很好的相关性(r=1.0);在人体测量法测量的皮下脂肪、臂部脂肪组织面积分别与双能吸收测量法测量的脂肪组织之间也有相关性(r= 0.5和0.6)。通过回归分析用人体测量法测量的皮下脂肪、臀部脂肪组织面积和年龄建立了几个用于估算婴儿脂肪组织的新公式。作者认为这两种方法对于全面评价、监测婴儿的营养状况和生长发育,以及作为观察营养治疗疗效的客观指标是非常有用的     

SARIMA-GRNN组合模型在伤寒与副伤寒逐月发病数预测中的应用

  目的  建立季节性差分自回归移动平均(seasonal autoregressive integrated moving average, SARIMA)-广义回归神经网络(generalized regression neural network, GRNN)组合模型,为伤寒与副伤寒发病数的预测提供方法学上的新思路。  方法  利用2011年1月-2019年12月中国伤寒与副伤寒逐月发病数资料,分别构建SARIMA模型和SARIMA-GRNN组合模型,比较两种模型的拟合和预测效果。  结果  最优的SARIMA模型为SARIMA (2, 1, 1) (0, 1, 1)₁₂,SARIMA-GRNN组合模型的最优光滑因子(spread)为0.21。评价SARIMA-GRNN组合模型拟合效果的参数均方根误差(root mean squared error, RMSE)、平均绝对误差(mean absolute error, MAE)和平均绝对百分比误差(mean absolute percentage error, MAPE)为90.08、71.44和7.07%,分别小于SARIMA模型的99.44、79.15和7.86%;评价预测效果的RMSE、MAE和MAPE为100.86、75.94和9.57%,均小于SARIMA模型的125.44、97.33和10.89%。  结论  SARIMA-GRNN组合模型比传统SARIMA模型更能拟合中国伤寒与副伤寒逐月的发病数,而且预测精度更高,可应用于伤寒与副伤寒逐月发病数的预测。     

SARFIMA模型在肾综合征出血热发病预测中的应用

目的研究季节性自回归分数差分移动平均(SARFIMA)模型预测肾综合征出血热(HFRS)发病率的效果,并与SARIMA模型进行比较。方法收集山东省2009年1月至2018年12月HFRS月发病数据,考虑时间序列的短记忆性和长记忆性,构建SARFIMA模型,以SARIMA模型作为对比,比较两个模型的预测准确性。结果山东省2009-2018年HFRS月发病率具有明显周期性和季节性特征。模型评估表明,SARFIMA模型具有更好的拟合度和预测能力。SARFIMA(1,0.33,3)(1,0,0)₁₂:AIC=-629.76;RMSE=0.028;SARIMA(1,0,3)(1,1,0)₁₂:AIC=-356.43;RMSE=0.033。结论 SARFIMA模型能较好地拟合山东省HFRS月发病率的动态变化,且预测效果优于SARIMA模型。因此,SARFIMA模型可用于HFRS发病率的预测。     

基于安德森模型的农村居民基层就医行为研究

目的 了解农村居民基层就医行为现状及其影响因素，为引导农村居民合理就医、促进分级诊疗提供研究证据。方法 基于Anderson模型在四川省采用分层整群抽样方法抽取3个县(区)农村居民进行入户调查，有效样本共5 299人，采用单因素分析、多因素logistic回归和多重中介模型对农村居民基层就医行为及影响因素进行分析。结果 72.8%的农村居民患病时选择基层医疗机构就诊，对基层医疗服务机构整体满意度大于90%，花费满意度为83.3%，担心误诊为18.5%。年龄较大者(OR_45～59=1.249,95%CI:1.033～1.510;OR_≥60=1.892,95%CI:1.552～2.305)、家庭月收入较高者(OR_4000～9999=1.409,95%CI:1.076～1.845;OR_≥10000=2.478,95%CI:1.520～4.041)、城乡医疗保险者(OR=2.152,95%CI:1.492～3.103)、到最近医疗点所需时间≤15 min者(OR=1.814,95%CI:1.595～2.06...     

儿童CT检查不同辐射剂量指标差异性及相关性分析

目的:比较儿童CT检查中容积CT剂量指数(CTDI_vol)与基于水当量直径(dw)的体型特异性剂量估算(SSDE_dw)两种辐射剂量估算方法在评估儿童CT辐射中的差异,探讨两种剂量估算方法的相关性及快速计算SSDE_dw的方法。方法:收集在医院行CT检查的1 210例头颅、1 122例胸部及844例腹盆部患儿影像学资料,根据年龄将所有患儿分为0～≤1岁组、1～≤5岁组、5～≤10岁组和10～≤15岁组,测量最中间轴位图像的兴趣区面积(Aroi)及面积内平均CT值(CTroi)计算SSDE_dw,检验4组不同年龄段患儿CTDI_vol与SSDE_dw间的差异及相关性,并根据其相关性基于CTDI_vol快速计算SSDE_dw。结果:4组不同年龄段患儿头颅、胸部及腹盆部CTDI_vol与SSDE_dw间差异均有统计学意义(t=53.96,t=-220.99,t=-116.62;P<0.0...     

季节因素修正后GM(1,1)模型在上海市PM2.5浓度预测中的应用

目的 根据上海市2015年至今PM_2.5月均浓度数据进行建模预测，以期为PM_2.5预测研究方法提供新思路。方法 将季节性影响因素引入灰色预测模型(grey model, GM),建立季节因素修正后GM(1,1)模型，与传统季节性自回归积分滑动平均模型(autoregressive integrated moving average model, ARIMA)比较，选择2015—2021年数据进行建模预测，将2022年1～10月数据作为验证集进行预测效果评价，并对2022年11～12月上海市PM_2.5月均浓度作预测。结果 季节性ARIMA模型验证集RMSE=4.02,MAPE=15.50%。季节因素修正后GM(1,1)模型验证集RMSE=3.30,MAPE=11.59%。利用季节因素修正后GM(1,1)模型预测2022年11～12月上海市PM_2.5月均浓度水平分别为24.99、34.83μg/m³。结论 季节因素修正后GM(1,1)模型预测效果可优于季节性ARIMA,在对PM     

2017年随州市曾都区中心城区中老年人牙周健康状况调查及影响因素分析

目的 对随州市曾都区中心城区中老年人牙周健康状况进行调查并分析其影响因素。 方法 于2017年1-7月采用多阶段分层随机抽样的方法对随州市曾都区中心城区328例中老年人的牙周健康状况进行调查。采用湖北医药学院附属随州医院自制的问卷调查量表搜集研究对象的基本资料,以及中老年人的牙周健康、牙龈出血、牙周袋、附着丧失以及失牙情况。比较牙周健康与牙周非健康人员的年龄、受教育程度、月收入、吸烟与否、洗牙频率、刷牙频率、饮食习惯等情况。并应用多因素logistic回归分析方法对中老年人牙周健康的影响因素进行分析。 结果 328例研究对象中,牙周健康者95例,牙周非健康人员233例。不同性别中老年人牙周健康、牙龈出血、牙周袋、附着丧失以及失牙人数占比对比差异均无统计学意义(均P＞0.05)。年龄为45～<65岁、受教育程度为高中及以上、月收入≥2 000元、不吸烟以及刷牙频率≥2次/d的中老年人牙周健康人数占比均明显高于年龄为65～74岁、受教育程度为初中及以下、月收入＜2 000元、吸烟以及刷牙频率≤1次/d人群,组间对比差异有统计学意义(均P＜0.05),而中老年人牙周健康人数占比与洗牙频率、饮食习惯无关(P＞0.05)。经多因素logistic回归分析可得,年龄≥65岁(OR=1.321)、初中及以下受教育程度(OR=1.974)、月收入＜2 000元(OR=2.536)、吸烟以(OR=2.187)及刷牙频率≤1次/d(OR=1.321)均为中老年人牙周健康的危险因素(均P＜0.05)。 结论 2017年随州市曾都区中心城区中老年人牙周健康状况不理想,其中影响牙周健康的因素包括年龄、受教育程度为初中及以下、月收入＜2 000元、吸烟以及刷牙频率≤1次/d等。临床工作中应针对上述因素制定针对性干预措施,以改善中老年人的口腔健康状况。     

手足口病月发病率ARIMA乘积季节模型预测探讨

目的探讨ARIMA乘积季节模型在HFMD月发病率预测中的应用价值,为手足口病防控工作提供依据。方法以2009年1月~2015年12月全国HFMD月发病率数据为基础,使用Eviews8.0建立ARIMA乘积季节模型,采用2016年1月~6月实际数据验证,以RMSE、MAE、Theil IC、BP、VP、CP、MRE评估模型预测结果。同法预测2016年7月~12月全国HFMD月发病率。结果 2009年1月~2016年6月HFMD月发病率最优模型是ARIMA(1,0,1)×(0,1,1)_(12),模型口径为:(1-B~(12))(1-0.574B)xt=(1-0.441B)(1+0.919B~(12))ε_t,RMSE=4.15,MAE=2.59,Theil IC为0.143,BP=0.045,VP=0.225,CP=0.730,2016年7月~12月发病率(1/10万)预测值分别为24.70、14.96、15.00、14.12、13.05、11.22。结论 ARIMA(1,0,1)×(0,1,1)_(12)模型可较好地拟合全国HFMD月发病率的演变趋势,可用于HFMD发病率的短期预测。     

ARIMA模型和Holt-Winters指数平滑法在自杀死亡中的预测效果比较

目的 探讨比较自回归求和滑动平均(autoregressive integrated moving average,ARIMA)模型和Holt-Winters指数平滑法在自杀死亡预测中的应用。 方法 利用河北省2014年1月—2018年6月自杀月度死亡资料分别建立ARIMA模型和Holt-Winters指数平滑模型,对2018年7—12月自杀月度死亡例数进行预测,并与实际死亡人数进行验证比较,然后根据2个模型的均方根误差(root mean square error,RMSE)、平均绝对误差(mean absolute error,MAE)以及平均绝对百分比误差(mean absolute percentage error,MAPE)评价模型的预测效果。 结果 2014—2018年河北省累计报告自杀死亡人数2 882例,自杀死亡水平整体呈现下降趋势,构建的ARIMA最佳模型是ARIMA(0,1,1)(1,1,0)₁₂,预测结果的RMSE、MAE和MAPE分别为5.99、4.67和9.80%;Holt-Winters指数平滑法最佳拟合模型是乘法模型,预测结果的RMSE、MAE和MAPE分别为6.03、5.17和11.44%。 结论 ARIMA模型预测效果优于Holt-Winters指数平滑法,更适用于自杀死亡趋势的短期预测。     

血清中CEA、CA125与尘肺病患者体液免疫水平及肺纤维化的关系

目的 探讨职业性尘肺病患者血清癌胚抗原(CEA)、糖类抗原125(CA125)表达水平和体液免疫功能情况及其对于临床实践的指导意义。方法 选取2019年1月-2020年6月期间我院收治的123例男性尘肺病患者作为尘肺组，另选同期体检肺部健康男性56例作为对照组。检测并对比两组人员的肺纤维化水平、血清CEA、CA125和体液免疫水平等指标，同时分析血清CEA、CA125与尘肺病患者体液免疫水平及肺纤维化之间的关系。结果 尘肺病组肺纤维化指标水平均高于对照组(t₁=50.949,t₂=25.656,t₃=10.900,P<0.05)。尘肺病组体液免疫指标、CEA和CA125水平均高于对照组(t₁=5.765,t₂=2.996,t₃=7.002,t₄=31.396,t₅=20.537,P<0.05)。煤工尘肺患者体液免疫指标、CEA和CA125水平均高于矽肺患者(t₁=2.381,t<...     

问卷调查与运动手环测量少年儿童身体活动的相关性分析

目的 探讨研制的“中国6～17岁儿童身体活动问卷”与运动手环测量儿童身体活动的相关性。方法 在北京市延庆区和重庆市万州区选取4所学校6个班级共120名学生参与调查。采用Spearman等级相关方法和BlandAltman方法检验问卷与运动手环测量身体活动时间的相关性，运用广义多元线性回归方法建立校正模型，提高问卷测量的准确性。结果 问卷调查与运动手环测量总体身体活动时间的相关系数（r）为0.38 (P<0.001)，测量中等及以上强度身体活动时间的r为0.22～0.32 (P<0.019)。建立的总体身体活动时间、中高强度身体活动时间和身体活动能量消耗的校正模型可分别解释45.1%、41.4%和46.9%运动手环测量的总变异。结论 问卷调查与运动手环测量我国6～17岁少年儿童身体活动的相关性低。使用校正模型可以提高问卷测量的准确性。     

指数平滑法和ARIMA模型在学生肺结核预测的应用

目的 探讨指数平滑法和自回归积分滑动平均模型(auto regressive integrated moving average model,ARIMA)在衡阳市学生肺结核疫情预测中的可行性,比较两种模型的预测效果并确定最佳模型,为学校结核病疫情的早期发现和科学控制提供参考。 方法 收集衡阳市2010—2020年学生肺结核资料,比较两种模型的拟合情况和预测效果优劣。 结果 拟合最佳的指数平滑法模型为Holt-Winter加法模型,拟合的R²、平稳R²、均方根误差(root mean square error, RMSE)、平均绝对误差百分比(mean absolute percentage error, MAPE)、平均绝对误差(mean absolute error, MAE)、正态化BIC分别是0.666、0.469、5.716、31.276、3.873、3.606,Ljung-Box Q=20.741,P=0.145,验证2020年1—12月预测的平均相对误差为39.98%;拟合最佳的ARIMA模型为ARIMA(0,1,1)×(0,1,1)₁₂模型,拟合的平稳R²、R²、RMSE、MAPE、MAE、正态化BIC分别是0.500、0.603、6.532、34.623、4.443、3.885,验证2020年1—12月预测的平均相对误差为120.76%。 结论 与ARIMA模型比较而言,指数平滑模型拟合衡阳市学生肺结核发病数效果更好,预测精度更高。     

郑州企事业单位在职员工体脂肪率影响因素分析

目的分析人体脂肪率与身高、体质量、年龄以及性别之间的关系,从而能为人体脂肪率的估计提供更方便且快捷的方法。方法对体脂肪率与体质量、身高以及年龄之间做简单线性回归分析,运用逐步回归的方法对体脂肪率和年龄、身高以及取对数后的体质量之间做多重线性回归分析,以最大调整R2值为准则选择最优回归方程。结果男性与女性的体脂肪率分别为(24.31±0.19)%和(27.56±0.20)%。女性最优回归方程:体脂肪率=-37.97+76.36 log(体质量)-0.44×身高+0.06×年龄,R2为0.94,F=6 366.77(P=0.00)。男性人群回归方程:体脂肪率=-35.42+76.31log(体质量)-0.49×身高+0.04×年龄,其中R2=0.89,F=3 309.59(P0.001)。结论体脂肪率与身高、年龄以及体质量之间存在线性关系,并且不同性别其线性关系也不尽相同。     

基于机器学习的宁夏地区老年人生物学年龄研究

目的 生物学年龄(Biological age, BA)可以更有效的判断个体真正的衰老状态，精准预测BA有助于为老年个体早期制定有针对性的预防措施，目前关于老年人分亚群对生物学年龄与生化指标相关性研究较少。利用机器学习算法计算宁夏地区老年人的生物学年龄，并识别相关生物化学指标分亚群进行分析。方法 纳入2020年宁夏地区老年人健康体检者共4 060名作为研究对象，采集空腹静脉血、尿液检测生物化学指标，利用随机森林(Random Forest, RF)算法筛选与BA相关的生物学指标，计算生物学年龄，并对RF算法的预测精度进行评估。结果 在老年人的不同亚群(低龄、中龄、高龄)中，各年龄段生物学指标在生物学年龄的重要性各有不。研究采用平均绝对误差(Mean Absolute Error,MAE)、均方根误差(Root Mean Square Error,RMSE)、相关系数(Coefficient of association,R²)进行模型的效能评估。结论 利用随机森林计算老年人生物学年龄并分析相关指标，可以更加精准定位老年人中高危人群及对健康老龄化有一定的指导。     

基于分位数回归模型的2型糖尿病住院患者生命质量影响因素分析

  目的   了解银川市2型糖尿病((type 2 diabetes mellitus, T2DM)住院患者健康相关生命质量(health-related quality of life, HRQOL)现状, 分析影响T2DM住院患者HRQOL的因素; 探讨分位数回归分析HRQOL影响因素的应用价值。   方法   使用横断面调查的方法获得480例T2DM住院患者的资料, 采用中文版糖尿病相关生命质量(Chinese normal audit of diabetes-dependent quality of Life, CN-ADDQoL)量表评估患者的HRQOL状况, 比较应用传统线性回归和分位数回归模型分析T2DM住院患者HRQOL影响因素的结果。   结果   T2DM住院患者平均加权影响得分(average weight impact, AWI)为-2.7(-3.6, -1.9), 得分最低的条目是“工作生涯”(AWI, -4(-6, -2)), “吃东西随意性”(AWI, -4(-6, -2))和“喝东西随意性”(AWI, -4(-6, -2))。线性回归结果显示, 年龄18~59岁(β=0.465, P=0.001)、有肾脏(β=-0.375, P=0.012)和循环系统并发症(β=-0.287, 0.036)是T2DM住院患者HRQOL的危险因素。分位数回归进一步发现, 生命质量越好, 年龄对其影响越弱(β₁=0.931, P₁=0.001;β₂=0.699, P₂=0.001;β₃=0.370, P₃=0.012;β₄=0.313, P₄=0.035);农村居民(β₅=-0.421, P₅ < 0.001)、接受胰岛素治疗(β₃=-0.325, P₃=0.024)、眼部(β₁=-0.546, P₁=0.008;β₅=-0.352, P₅=0.008)、肾脏(β₅=-0.358, P₅=0.025)及循环系统并发症(β₁=-0.803, P₁ < 0.001;β₅=-0.302, P₅=0.011)在个别百分位点上对HRQOL有影响。   结论   年龄、城乡居住地、是否接受胰岛素治疗、合并并发症是T2DM住院患者HRQOL的影响因素, 分位数回归模型可以分析在不同百分位点上影响患者生命质量的因素, 为不同HRQOL患者生命质量的提高提供有针对性的合理建议。     

青少年身体羞耻及异常进食行为与进食障碍倾向的交叉滞后分析

目的 了解青少年身体羞耻、异常进食行为与进食障碍倾向的纵向关系,为青少年进食问题干预提供参考。方法 于2020年9月开始对黑龙江省2所高中和2所高校共1 097名学生进行3次(T1、T2、T3)纵向追踪研究,每次间隔9个月。采用中文身体羞耻量表、中文版荷兰进食行为问卷和进食障碍筛查问卷进行测量,采用交叉滞后分析探讨青少年身体羞耻、异常进食行为与进食障碍倾向的关系。结果 青少年的身体羞耻、异常进食行为及进食障碍倾向均表现出上升趋势,但仅有异常进食行为的时间主效应有统计学意义(F=3.78,P<0.05,η²=0.18),性别主效应均有统计学意义(F值分别为18.06,30.48,25.09,P值均<0.01);身体羞耻、异常进食行为与进食障碍倾向之间均呈正相关(T1:r=0.34～0.58,T2:r=0.35～0.56,T3:r=0.33～0.53,P值均<0.01);身体羞耻能够跨时间预测异常进食行为(β_T1-T2=0.13,β_T2-T3=0.08),且在女生中预测作用更强(β_T1-T2     

基于分位数回归的睡眠效率与中老年人群蒙特利尔记忆指数的关联性分析

目的 分析睡眠效率与蒙特利尔记忆指数(MIS)得分的关系及其性别差异，为预防中老年人认知功能下降提供参考。方法 于2022年3—8月对福泉市第一人民医院健康体检中心符合纳入标准的699名体检人员进行面对面调查。应用R 4.2.2软件对数据进行Mann-Whitney U检验和Kruskal-Wallis H秩和检验，利用有向无环图得出睡眠效率与MIS关联中所需调整的最小控制变量集，使用分位数回归模型分析睡眠效率与记忆指数的关联性。结果 睡眠效率>85%者MIS得分中位数为11分(P₂₅～P₇₅:9～13分)，高于睡眠效率≤85%者(中位数为10分，P₂₅～P₇₅:8～13分)，差异有统计学意义(Z=-2.897,P<0.01)。分位数回归模型分析结果显示，在总人群中，相较于睡眠效率高组(>85%)，睡眠效率低(≤85%)在MIS得分P_20～40分位的回归系数小于零(P<0.05)；在男性中，睡眠效率低(≤85%)在MIS得分P60分位点及以下的回归系数小...