基于灰色关联度与理想点法的梯级水电站多目标优化调度方法

针对梯级水电站群调度目标间的协调问题,建立了多目标优化调度模型,提出了基于灰色关联度法与熵权理想点法相结合的迭代计算方法。应用灰色关联度法将多目标优化模型转换成多个单目标优化模型,并采用逐步优化算法求解,得到多目标优化数学模型的非劣解集,以熵权理想点法从非劣解集中选择最优解。澜沧江流域梯级水电站群的实例研究表明,该方法较好地处理了不同目标间、不同目标权重组合方案间双重多目标优化问题,为协调长期优化调度多目标间的矛盾提供了一种可行方法。     

基于混合粒子群算法的梯级水电站多目标优化调度

提出多目标混合粒子群算法以解决梯级水电站多目标联合优化调度模型求解的难题。该算法采用混合蛙跳算法的分组－混合循化优化框架，增强算法全局搜索能力，在族群内通过粒子群算法高效灵活的飞行调整策略指导个体进化，同时，引入外部精英集，建立一种基于自适应小生境的外部精英集维护策略，提高算法的收敛性和非劣解集的多样性。最后将该算法应用于三峡梯级水电站多目标优化调度工程应用实例，结果表明，本文算法能够获得计算实时性强、分布均匀、收敛性好的调度方案集，并以此分析明确了调度目标间的耦合关系，为梯级电站的多目标调度决策提供了科学依据。     

含混合式抽水蓄能电站的梯级水电站群调度规则建模方法

含混合式抽水蓄能电站的梯级水电站群调度运行复杂,国内外研究较少.以第二松花江白山-丰满混合式抽水蓄能电站梯级水电站群为背景,提出了梯级水电站群长期调度规则建模方法.该方法以典型日负荷为基础推求调峰、填谷电价曲线,以发电效益最大为目标,以保证出力为约束构建了长期调度规则优化模型,并将混合式抽水蓄能电站的抽水与发电水-能转换模型引入随机动态规划算法进行模型求解.实例计算结果表明,所提模型方法能够有效解决混合式抽水蓄能电站长期优化调度问题.     

乌江中上游梯级水电站群水库优化调度方案的探讨

通过对乌江中上游4个梯级水电站基本资料的分析，探讨了乌江中上游梯级防洪优化调度和发电优化调度的工作内容、技术要求以及预期目标，为梯级水电站群水库优化调度工作提供研究方向和思路。     

长江上游大型水电站群联合调度关键科技问题探讨

长江上游大型水电站联合调度,是一个涉及自然科学、工程技术、经济政策和管理法规等多领域、多专业的复杂巨系统.要实现梯级水电站多目标、多任务、多尺度的联合调度,需要强有力的科技支撑. 一、尚待研究的基础科学问题 1、梯级水电站群多目标联合调度复杂巨系统优化理论. 按照规划,2030年长江上游将建成的大型水电站80余座,干支流梯级水电站群规模庞大.此外,这些电站除了发电以外,还具有防洪、供水、灌溉、航运、生态环境保护等功能目标.如此复杂巨系统的多目标优化调度,国内外还没有成功范例,相关调度理论和优化方法,迫切需要解决.     

梯级水电站跨省区多电网调峰优化调度方法

为解决梯级水电站跨省区供电，电网间存在的峰谷不均及负荷不平衡情况，提出了一种梯级水电站跨省区多电网调峰优化调度方法。建立调峰优化调度整体结构，针对梯级水电站跨省区的多电网调度需求，构建了多电网调峰优化调度模型；在此基础上设定多电网调峰调度的目标函数，减小调峰压力，同时构建调峰调度的约束条件，添加梯级水电站跨省区的优化调度调节框架，通过修补策略保证电力分配平衡化，实现梯级水电站跨省区多电网调峰优化调度。经实验证明，所提方法下水电站向多个电网输送电量可以得到有效控制，能满足梯级水电站的跨省区多电网供电调峰调度，性能良好。     

基于混合粒子群算法的梯级水电站多目标优化调度

提出多目标混合粒子群算法以求解梯级水电站多目标联合优化调度模型。该算法采用混合蛙跳算法的分组-混合循化优化框架以增强算法的全局搜索能力;在族群内通过粒子群算法的飞行调整策略指导个体进化;同时,引入外部精英集,建立了基于自适应小生境的外部精英集维护策略,提高了算法的收敛性和非劣解集的多样性。最后将该算法应用于三峡梯级水电站多目标优化调度工程,计算结果表明,本文算法能够获得计算实时性强、分布均匀、收敛性好的调度方案集,并以此分析明确了调度目标间的耦合关系,可为梯级电站的多目标调度决策提供科学依据。     

梯级水电站水库群兴利随机优化调度数学模型与方法研究

应用随机优化方法，以黄河上游梯级水电站群为例，对梯级水电站群的兴利优化调度问题进行了研究，并对梯级的多年运行成果进行了分析.由于对入流的处理比较合理巧妙，从而有效地避免了“维数灾”问题.结果表明，所建立的模型是合理可行的。     

隔河岩和高坝洲梯级水电站水库联合调度方案研究

发电量和保证出力是水库调度的两个对立目标,如何协调发电量和保证出力,是制定水库群联合调度方案的关键。本文对隔河岩和高坝洲梯级水电站水库联合调度,以发电量和保证出力为目标函数,建立了多目标联合优化调度数学模型,并提出了求解多目标优化模型最优解的交互式决策偏好系数法。此方法首先应用约束法将多目标优化模型转换成多个单目标优化模型,采用动态规划法求单目标优化模型的解,得到多目标优化数学模型的不劣解集,在此基础上,提出了一个评价多目标方案的决策偏好系数,并以决策偏好系数为依据,从不劣解集中选择多目标优化数学模型的最优解。应用此方法求出了隔河岩和高坝洲梯级水电站水库联合调度的最佳方案。     

基于RIA和云计算的雅砻江流域梯级生态调度决策支持系统

以雅砻江流域梯级水电站群生态调度决策支持系统为背景,分析流域梯级水电站群生态调度原则,研究生态流量计算方法,建立生态调度模型,提出水电站群生态调度决策方法,探讨构建该决策系统的解决方案和关键技术。以RIA（Rich Internet Applications）为平台建立基于云计算的分布式、可扩展的生态调度决策支持系统。     

基于来水不确定性的梯级水电站负荷调整耦合模型——以锦官电源组梯级水电站为例

针对来水不确定性引起的实际调度要求与原定发电计划的偏差问题,一方面结合风险管理内涵和梯级水电站发电调度操作规程,建立了梯级水电站安全运行预警机制,对发电计划进行滚动监测与评估;另一方面,基于误差分析技术和水库调度理论,建立了梯级水电站负荷调整耦合模型,并以预警结果为时间控制节点,构建二者的嵌套应用模式,同时提出了一种计及电网安全约束的负荷调整逐层递进求解算法。以雅砻江流域锦官电源组梯级水电站为实例进行计算,结果表明,所建模型可有效解决来水不确定性(偏小或偏大)导致的电站被迫降低出力运行或水库弃水问题,制定的负荷调整方案满足电网安全稳定运行约束和水电站水库运行要求,验证了所建模型的合理性。     

金沙江干流梯级水电站水库群长期优化调度

以金沙江干流梯级水电站水库群为研究对象,建立了金沙江梯级水电站水库群兼顾保证出力要求的以发电量最大为目标的长期优化调度模型;考虑水电系统的调峰要求,建立了金沙江梯级发电量最大长期优化调度模型.均用逐次逼近动态规划法求解,结果表明,调峰系数不同对梯级水电站发电效益及运行方式有明显影响.     

沅水流域梯级电站洪水预报设计与应用

构建了沅水流域梯级电站洪水预报系统,实现了沅水流域5个电站的联合预报调度运行,增长了洪水预报的预见期,也为梯级电站的联合经济运行提供了条件.应用数字流域水文模型进行洪水预报,自2005年投入试运行以来,预报精度完全达到甲级标准,为调度提供了依据,减轻了防洪风险.     

硕多岗河梯级水电站群短期优化调度研究

以云南硕多岗河梯级电站为主要研究对象,介绍了在调峰任务下梯级水电站的短期优化调度模型的改进方法,并建立相关数学模型.利用遗传算法可以从多初值沿多路径全局寻优的特点,打破了逐级寻优的常规方式,对梯级6站15台机组进行整体求解,总结其厂间和厂内的调度运行规律.分析遗传算法寻优得到的结果以及该模型反映出的机组和梯级各电站的特点,并与常用的梯级调度和水电站经济运行方法进行了比较.结果表明,该模型较好地反映了梯级电站在调峰任务下的水力联系和机组的运行特点.     

具有预报信息的水电站群兴利优化调度模型

以黄河上游梯级水电站群为例，考虑水电站水库已备有的短期或中长期预报方案，建立其优化调度模型。以该模型所确定的调度方案为依据，对黄河上游５座水电站的各种可能来水进行调度，从而对这些水电站的期望电能及其抽样误差作出分析。结果表明，预报信息对于合理地预估总电能具有一定意义。     

西洱河梯级水电站EDC的研究和应用分析

基于实用的梯级水电站优化运行原则，提出了一种新的针对中小型梯级水电站的经济调度控制（EDC）数学模型，并给出了该模型的工程化求解算法。较为详细地分析了西洱河梯级水电站EDC工程应用中的问题及解决对策。西洱河梯级水电站EDC成功投运1年多来，已取得了良好的经济效益。     

基于市场竞价的梯级水电站群的实时优化运行研究

以对电力市场及水电交易结算方法的分析为基础,研究了梯级水电站竞价策略的流程,建立了市场出清价计算数学模型和优化思路,即提出了梯级水电站群“发电量最大优化模型-系统发电成本最小模型-电站群效益最大模型”的竞价优化运行模式。以云南省硕多岗河梯级水电站为例,对所建模型的可行性、有效性进行了论证。     

郁江梯级水电站（贵港和桂平水电站）水调自动化系统建设及功能

为满足水电站现代化管理和水库科学调度运行的要求,广西西江航运建设发展有限责任公司建设了郁江梯级水电站（贵港和桂平水电站）水调自动化系统（以下简称水调自动化系统）。通过对流域水情、梯级相关电站的电力生产和水库调度信息进行实时采集,自动送到水调自动化系统进行在线信息管理,实现了以此为依据做出准确的洪水预报、梯级水库群优化调度等功能,提高了郁江流域梯级贵港和桂平水电站的管理水平和水能利用率。同时针对建设与应用过程中遇到的问题进行了分析,为水调自动化系统的完善和发展指明了方向。     

松涛灌区渠道梯级电站优化调度研究与应用

松涛水利工程管理局在松涛灌区（东干）渠道上建立的5座梯级电站由于地理位置分散,渠道调节性能差,发电效益不高,综合利用部门之间的矛盾突出。为此,对松涛灌区渠道梯级电站进行优化调度研究,以现代控制论、动态规划法为基础,根据动态规划理论,求解适合渠道梯级电站优化运行方式,并开展渠道梯级电站联合优化调度应用的探索,实践证明,松涛灌区梯级电站优化调度后效益显著。     

模拟植物生长算法在水库群优化调度中的应用

介绍了模拟植物生长算法的基本原理,针对梯级水电站优化调度问题的特点,建立了该问题的模拟植物生长算法求解模型.对基本模拟植物生长算法进行了改进,并设计了相应的算法步骤.在此基础上,将基本模拟植物生长算法及其改进算法应用于水库群优化调度中.通过对雅砻江梯级优化调度的应用分析,表明由形态素浓度决定其方向性和随机性搜索机制的模拟植物生长算法具有较强的全局搜索能力,为解决水库群优化调度问题提供了新的途径.