机械故障诊断模拟实验系统的研制

故障诊断对于现代化大型机械的正常运转及经济效益有着极为重要的作用。为了方便机械故障诊断方面的科研实验,并辅助本科生及硕士的教学工作,培养学生综合实验的能力,研制了末旋转机械系统故障诊断的模拟系统。论文介绍了该系统监测部分软件的功能模块、设计原则、人机交互界面以及容错设计等,既可用于科研,也可用于教学实验。     

模糊频域模式识别系统

文中阐述了旋转机械故障诊断模糊模式识别的原理，研究了诊断精度可调的隶属函数，构建了一个自适应扩充的诊断系统；测试结果表明，此模糊模式识别系统能够高精度地诊断出样本库中存在的故障类别，可用于旋转机械工况的实时监测和诊断场合。     

基于MatlabGUI的目标跟踪算法仿真演示系统

利用Matlab GUI工具设计了目标跟踪算法的仿真演示系统。介绍了图形用户界面的制作方法以及软件的设计与实现过程,并对该系统进行了仿真演示。结果表明:系统界面友好,内设的多个目标运动类型和跟踪模型操作方便,人机交互性强,且具有可扩展性,可用于与目标跟踪有关的教学、科研与实验分析。     

转子—轴承系统裂纹监测及展望

本文简述了七十年代末以来,世界各国力学界对具有裂纹的转子——轴承系统动态特性研究所取得的大量成果,分析了振动监测用于旋转机械故障诊断的可行性,指出存在问题及今后继续研究的方向。     

旋转机械故障诊断分析系统

该系统采用全新的转子正、反进动分析技术和先进的信息处黎方法,以“面向故障特征,浓缩机器特征信息”为设计思想,引入旋转机械转子运动的正进动、反进动和进动比量作为故障特征量,丰富和凸现了机器的振动特征,建立了完整的基于轴心进动分析的旋转机械敞障诊断理论,确定了典型故障的特征信息和诊断准则,可提供更可靠的故障诊断依据,大大提高了旋转饥械状态监测与故障诊断的灵敏度和准确,获得了国家科学技术进步二等奖。     

能源与环境学院“流体机械”省级重点实验室

西华大学能源与环境学院“流体机械”省级重点实验室，是四川及西南地区高校唯一的省级重点实验室。该室有大型流体机械试验台、B级泵阀试验台、多相流动试验台、PIV测试系统、水利水电工程仿真系统、智能建筑仿真系统、Fluent流动计算分析软件等国内外先进的教学和科研设备，主要进行流体机械内部流动及现代设计理论、水力机械多相流动及磨蚀、流体机械的数字化设计与制造理论及技术、水轮机故障诊断及状态检测、水力机械稳定性及动力工程系统虚拟现实技术等方面的测试和开发研究。     

能源与环境学院“流体机械”省级重点实验室

西华大学能源与环境学院“流体机械”省级重点实验室，是四川及西南地区高校唯一的省级重点实验室。该室有大型流体机械试验台、B级泵阀试验台、多相流动试验台、PIV测试系统、水利水电工程仿真系统、智能建筑仿真系统、Fluent流动计算分析软件等国内外先进的教学和科研设备，主要进行流体机械内部流动及现代设计理论、水力机械多相流动及磨蚀、流体机械的数字化设计与制造理论及技术、水轮机故障诊断及状态检测、水力机械稳定性及动力工程系统虚拟现实技术等方面的测试和开发研究。     

转炉倾动机械轴承振动状态监测系统的设计

分析梅钢转炉倾动机械轴承振动在线监测系统的工艺特点和技术现状,针对人工观察方法存在的缺陷,采用高速实时采集技术。设计一种基于故障诊断的振动状态在线监测系统。在设计过程中,依据干扰抑制机理,采用电磁屏蔽、硬件和软件滤波等措施。结果表明：该系统较好地满足了实时监测、自动报警、数据记录和历史查询等要求,有效地提高了转炉倾动机械运行状态在线监测的可靠性,并为系统故障诊断提供可靠的依据。     

基于S7-200及WinCC6．0的PLC综合实验系统研制

基于PLC体积小、能耗低、可靠性高、抗干扰能力强等优点和实验系统监控的需要,本文分别以小功率加热体和步进电机为监控对象,利用计算机、西门子S7-200PLC和组态软件WinCC6．0实现了对温度控制系统和步进电机运行系统的独立控制,并根据实验系统的控制要求,进行了硬件设计和软件设计。实验结果表明,温度控制系统实现了小功率加热体温度的控制,误差为±1℃。经调试,实验系统稳定性和精确度较高,操作方便,实验效果良好,且PLC综合实验系统可用于教学、培训及科研等相关工作。     

基于数据库的便携式数据采集和管理系统

设计了一种基于自主开发板卡的便携式计算机及用C Builder开发的基于Paradox数据库的通用数据采集及信号分析系统 ,具有键相通道、位移通道及加速度通道 ,可用于旋转机械和往复机械的稳态和瞬态信号的自由采集、同步整周期采集及分析 .讨论了数据库的选择、设计 ,建立快速查询方式 ,最后实现了基于关系数据库的数据采集与管理功能 .实验结果表明 ,其应用于工业现场稳定可靠 ,易于升级扩展 .     

微机在回转机械扭转振动临界转速计算和振型曲线绘制中的应用

本文研究了如何利用“Holzer”法建立计算模型,以适应微机求解串联、并联、分支轴系扭转振动的临界转速和角位移振型的问题。 本扭振计算软件系统用BASIC语言编制,可与APPLE—Ⅱ等微机联机。本系统可用于回转机械的科研 教学单位,尤其适应于回转机械的设计和制造厂家。     

设备故障诊断信息预处理系统研究

将RISC架构的ARM芯片、嵌入式Linux操作系统与信息预处理技术相结合,建立了设备故障诊断信息预处理系统。对系统的总体方案和软件进行了设计,并设计了一个数字滤波工具箱。仿真实验证明,该系统能快速、可靠、精确地滤除信号中的干扰和噪声,提高信息纯度,为后续信息处理和故障诊断打下良好基础。     

设备故障诊断信息预处理系统研究

将RISC架构的ARM芯片、嵌入式Linux操作系统与信息预处理技术相结合,建立了设备故障诊断信息预处理系统。对系统的总体方案和软件进行了设计,并设计了一个数字滤波工具箱。仿真实验证明,该系统能快速、可靠、精确地滤除信号中的干扰和噪声,提高信息纯度,为后续信息处理和故障诊断打下良好基础。     

车载随机振动隔离系统的优化设计

本文提出了一种新的随机振动隔离系统设计方法——优化设计方法,亦给出了可直接用于道路运输机械的设计步骤,包括力学模型建立、优化模型建立以及优化设计。通过设计实例证明了该方法的可行性,同时亦指出了进一步研究的方向。与传统设计方法相比,此法更具客观性,经过进一步完善后,可完全取代传统方法。     

模糊频域模式识别可调精度的隶属函数

阐述了旋转机械故障诊断模糊模式识别的原理，研究了诊断精度可调的隶属函数。构建了一个自适应扩充的诊断系统。测试结果表明：此模糊模式识别系统能够高精度地诊断出样本库中存在的故障类别，可用于旋转机械工况的实时监测和诊断场合。     

并行遗传神经网络及其在机械故障诊断中的应用

在机械故障诊断中，对并发的故障进行诊断是一个备受关注的问题。为此，提出了用并行遗传神经网络诊断并发的故障的新方法。介绍了并行神经网络的结构、遗传算法的建模原理及并行遗传神经网络的结构和诊断机理。以某大型旋转机械为诊断对象讨论了该方法的实现技术，并与传统的BP(back—propagation)网络用于故障诊断的方法进行了比较。实验仿真结果表明，该方法在训练网络过程中能够避免网络陷入局部极小，加快网络训练的速度，减少诊断时间。     

电气故障诊断的系统方法

在研究电气故障诊断的基本方法的基础上 ,首次提出了电气故障诊断的系统方法 .它是一种对复杂故障行之有效的方法 ,适用于弱电和微电方面故障的诊断 ,尤其是对大型的工程生产设备、工业生产设备和科研教学设备的故障诊断 ,具有一定的理论价值和经济价值 .     

沈阳工业大学振动噪声控制技术研究所

沈阳工业大学振动噪声控制技术研究所成立于1984年，主要从事噪声和振动控制、机电设备状态监测与故障诊断、激光精密测量的教学、科研及社会服务，隶属于沈阳工业大学机械工程学院。     

基于Web的工程装备故障诊断系统的设计与实现

为解决部队在工程装备故障诊断方面的困难,利用先进的故障诊断技术、关系数据库原理和ASP技术,设计并开发了具有智能诊断功能、网络共享功能和教学功能的工程装备故障诊断系统.较好地解决了故障知识库设计、递归算法设计及动态插入多媒体资料等技术难题。给出了系统设计思路和部分关键技术实现方法。     

用特征分析法进行微处理器系统的故障诊断

本文讨论了微处理器系统故障诊断的特征分析方法。文中提出了一个采用z80单板计算机的简易特征分析仪方案,此方案可用于数字系统及微处理器系统的测试。在一被测单板机上取得了稳定的特征。作者开发了一个特征分析软件包,用此软件包可建立特征分析数据库及故障影响图,并可自动跟踪故障源。